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智能材料简述智能材料按照其材质的不同大体上可以分为金属类智能材料、无机非金属类智能材料以及智能高分子材料。智能高分子材料与金属类智能材料和无机非金属类智能材料相比,具有较多的优越性能,比如,质轻、价廉、可加工性能优良,而且有机分子的结构上较容易接入各种功能性的官能团,可以丰富材料的功能,拓宽其应用范围。智能高分子材料的品种多、范围广,包括智能凝胶、智能高分子膜材、智能纤维、智能粘合剂、智能药物缓释体系等。其外界环境的刺激方式主要有力、热、光、电、磁、化学环境等。材料的响应方式也多种多样, 相似文献
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随着新理论、新技术的提出与发展,机械设备故障智能诊断技术获得了新的发展机遇。文章针对目前国内设备故障智能诊断技术的发展情况,对基于专家系统的智能诊断系统及多传感器信息融合智能诊断技术进行了分析和研究。 相似文献
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智能电网的目的是提高电网运营的安全性、可靠性和经济性,降低用户的电费支出,并提高能源利用效率,实现节能减排.随着智能电网的建设,智能电能表也广泛应用,具有精度高、频带宽、过载能力强等特点.本文在分析感应式电能表存在问题的基础上,重点论述了智能电能表的特点、类型和功能以及智能电能表在运城供电公司的应用前景. 相似文献
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随着医学人工智能、医疗大数据分析、智能药物研发、手术机器人、影像导航精准诊疗等技术的不断发展与临床应用,智能医学作为古典医学、生物医学后新的发展阶段,已呈现出以基础理论创新驱动、以技术应用迭代牵引为特征的现代医学新形态、新范式,推动构建完整知识体系并促进关键技术不断创新已成为智能医学领域的最重要课题.本文结合第Y6次香山科学会议的主要观点与见解,围绕“智能医学基础理论与关键技术”这一主题,深入讨论国内外智能医学的学科现状,展望智能医学未来发展的主要趋势,阐述了在智能医学材料与器械、多物理场融合、生物信息与医学硬件的整合一体化、生物技术与信息技术的协同增效等领域的重大变革,以冀进一步推动我国智能医学在理论、技术、业态、应用的理念创新与范式突破. 相似文献
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智能消防系统在设计、消防建审、施工、验收环节后投入运行,对智能消防系统的要求是反应迅速有效,运行正常可靠。本文结合笔者多年的工作经验对智能消防系统运行中出现的问题进行了分析。 相似文献
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生物可以在各种非结构化自然环境中生存,其身体中所蕴含的物理智能至关重要,涉及材料、结构和形态等要素.通过融合仿生物理智能,有望降低软体机器人的控制成本,提高机器人系统的响应速度和极端环境下的鲁棒性,以及使微型机器人更加智能化.本文阐述了自然界生物的材料、结构、形态学物理智能特征及其原理,介绍了软体机器人实现仿生物理智能的目的及相关的关键技术与方法,列举了软体机器人仿生物理智能的典型应用,最后展望了软体机器人仿生物理智能的未来发展及挑战.软体机器人仿生物理智能有望在高速动态作业、极端环境探索及微型机器人智能化等方面发挥独特的优势,相关研究将进一步促进生物、机器人、材料、化学和计算机学科之间的交叉. 相似文献
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随着人工智能和信息科学技术在制造业的广泛应用,全球越来越多的科研学者将研究方向聚焦于智能制造领域.以Web of Science核心合集数据库1987~2017年收录的1370篇智能制造领域的研究文献为对象,利用VOSviewer分析工具,给出了智能制造的3个发展阶段,对智能制造领域研究的发展状况、相关国家的发文数量、研究热点技术以及趋势变化进行了分析.结果表明:智能制造在2013年后进入了飞速发展时期;智能制造的发展内涵主要经历了从数字化到网络化再到智能化的过程;智能制造中新兴的热点技术有云计算、大数据、物联网和信息物理系统(CPS)等.本文将为我国科研学者在今后智能制造领域的研究提供参考. 相似文献
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智能消防系统在设计、消防建审、施工、验收环节后投入运行,时智能消防系统的要求是反应迅速有效,运行正常可靠.本文结合笔者多年的工作经验对智能消防系统运行中出现的问题进行了分析. 相似文献
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智能电网的主要特征是可以应付固有的电力需求、供应的实时动态管理和电网之间的电力交易.提出一些智能代理在微电网电力的交易,以市场为基础来进行代理交易策略的开发和研究.这是基于连续双向拍卖模型可以处理建议的机制,证明了智能代理的分布式控制和自主操作的智能电网的重要性. 相似文献
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Wang Yanze 《科学之友》2012,(8)
电气化是20世纪人类取得的最伟大的技术成就.智能电网的产生被认为是未来电力工业发展的必然趋势.文章从智能电网的概念、技术特点入手,对智能电网“智”在何处作出了科学的阐释. 相似文献
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人工智能是否要“类脑”以及如何“类脑”是人工智能发展中颇具争议的问题。结合在仿生视觉及人工智能领域多年的研究体会,阐述了类脑智能研究的意义与方式,讨论了现阶段人工智能与类脑智能的异同,发表了对未来人工智能发展的一些看法。基于对类脑智能的以上看法,作者及团队将研发智能、感知和操控功能兼备的“机器头脑”,以探索机器自主智能的发展。 相似文献
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