基于人工神经网络的突出矿井分级方法

应用人工神经网络理论与方法建立了突出矿井分级的BP网络模型 ,并用该模型对部分突出矿井进行了突出危险等级划分尝试。结果表明 ,该方法较为简便、分级可判性强 ,用于突出矿井分级是可行的。     

煤与瓦斯突出矿井分级技术

对突出矿井进行危险等级划分,并实行分级管理,可减少防突工程量、减少防突的盲目性,具有非常显著的社会和经济效益。作者将突出矿井划分为严重、中等、较弱3个等级,选取12个指标综合评判矿井的突出危险等级。在分析分级指标并进行量化的基础上,采用模糊数学的多因素二层次综合评判方法,建立决策模型,按最大隶属原则,确定矿井突出危险等级。运用所建立的模型,对一些突出矿井进行了分析,证判的分级结果与实际情况相吻合。     

基于模糊综合评判理论的瓦斯突出危险性预测

针对影响矿井瓦斯突出的地质条件、瓦斯压力、埋藏深度、煤的坚固系数等因素的不确定性、模糊性特点,为了准确预测未开采水平矿井瓦斯突出的趋势和危险性,利用模糊综合评判理论进行分析、研究,建立了一级模糊综合评判模型。并应用该模型对大兴矿7～2#煤层的瓦斯突出等级作出预测。验算结果表明,此方法具有较高的可靠性和实用性。     

基于CRITIC法与可变模糊集的煤与瓦斯突出预测

针对煤与瓦斯突出评价的模糊不确定性问题,提出基于CRITIC法的可变模糊集预测方法,以此提高煤层突出危险程度预测的准确率。模型选取突出矿井防突工作中常用的6项判定指标作为煤与瓦斯突出评价指标,并确定了煤层突出危险程度分级标准;采用CRITIC法计算评价指标权重,引入可变模糊集理论合理确定评价指标对各级别的相对隶属度,建立煤层突出危险程度可变模糊集预测模型,依据危险等级特征值判断评价对象的隶属类别。实例应用表明,该方法较好地考虑了模型参数的可变性,准确地预测了煤层突出危险程度,评判结果更为可信,为煤岩动力灾害的准确预测提供理论指导。     

化溪井煤与瓦斯突出原因分析及防突

新化县化溪井属严重的煤与瓦斯突出矿井。建井以来，1982年至1992年8月，共发生了四次突出，其中13采区＋40m轨道石门在20m的巷道掘进中相继发生三次突出，致使该石门长期未能过完煤门，给工作面接替造成了极大困难。对该石门突出原因进行分析，从中找出规律，采取合理的防突对策，是解决测水组煤层同类矿井石门安全揭煤的重大技术课题。     

南山矿煤与瓦斯突出发生规律与危险性评价

为对南山矿煤与瓦斯突出现象进行分类,分析了煤与瓦斯突出发生的规律与特点,采用模糊综合评判方法对矿井进行了突出危险性评价,提出了南山矿煤与瓦斯突出分级管理原则,实现了在保障安全的前提下,尽可能解放生产能力。结果表明:南山矿矿井瓦斯突出为一般级别,可以按照一般级别突出矿井进行管理和制定技术措施。     

工作面突出预测敏感指标和临界值的确定

突出工作面危险性预测和防突措施效果检验是突出矿井进行防突管理的两项关键工作。针对不同的矿井或煤层。突出预测指标的敏感性及其临界值可能是不同的，甚至存在很大的差异。在实际应用中应针对各煤层发生煤与瓦斯突出的特点和条件试验确定工作面预测的敏感指标和临界值，并作为判定工作面突出危险性的主要依据。     

论水力挤出防突技术措施的防突机理和应用前景

介绍了新型高效水力挤出防治煤与瓦斯突出技术措施的施工工艺和主要参数，分析了它的防突机理和优缺点，阐述了该技术措施在湖南省等突出矿井中推广应用的必要性和可行性。     

地面放炮制度在煤（岩）与瓦斯突出矿井中的应用

煤（岩）与瓦斯突出是突出矿井中较易引发人身伤亡事故的一种自然灾害，本文论述了突出的原因、预防对策，阐述了井口放炮制度的具体工艺流程，实施效果实例。     

概率神经网络在煤与瓦斯突出中的应用

为准确预测矿井煤与瓦斯突出的危险性,针对小样本情况下BP神经网络泛化能力低的缺点,采用概率神经网络对煤与瓦斯突出的危险性进行预测.该模型的预测准确性高,能有效地预测煤与瓦斯突出的危险性.     

浅谈我国煤矿煤与瓦斯突出的现状及其预警技术

21世纪以来随着国民经济对煤炭能源需求的激增和开采新技术的运用，我国煤矿的开采强度和开采深度不断增加，复杂的地质条件与高端的工艺．管理要求使煤与瓦斯突出的威胁不断加剧。虽然国家已经对该问题给予了高度的关注，但作为一种极其复杂的动力现象，煤与瓦斯突出仍是煤矿安全工作中的难点。本文深入介绍了我国矿井煤与瓦斯突出的现状．基本规律与预兆特征，并分析了通过综合预警技术，从根本上解决矿井煤与瓦斯突出这一难题的可行性及具体措施。     

基于神经网络与遗传算法耦合的 煤与瓦斯突出区域预测研究

煤与瓦斯突出是煤矿地下开采过程中的一种动力现象,剧烈的动力效应可导致矿井重大的财产损失和人员伤亡,因此,实现煤与瓦斯突出的有效预测对煤炭工业安全生产具有重要意义。文章以煤与瓦斯突出的自然条件及地质构造特征为基础,针对神经网络易陷入局部极小而引起预测指标权值分布不合理的缺陷,提出了基于神经网络和遗传算法耦合的煤与瓦斯突出区域预测模型,并进行了实例验证。研究结果证明了该模型的合理性,对煤矿实现煤与瓦斯突出区域的预测具有较大的指导价值。     

深井中厚煤层突出预测敏感指标临界值研究

“突出”已成为我国煤矿安全生产的主要隐患之一,“突出”防治成为矿井安全工作的重中之重.采掘工作面突出危险性预测预报敏感指标的确定是矿井综合防突体系中重要的环节,为了有效预测及防治深部矿井工作面采掘过程中煤与瓦斯突出事故,采用理论分析、实验室分析和现场试验相结合的多种研究手段,获得了试验区13 -1煤层突出预测敏感指标及...     

铜陵大通煤矿瓦斯突出规律研究

本文以大量现场实测数据为基础，并结合矿井瓦斯突出的基本原理，对铜陵大通煤矿的瓦斯突出基本规律及突出煤样的微观结构作了详尽的分析，从而为矿山瓦斯突出的综合治理提供了科学的依据。图４，表９，参２。     

吴寨矿庚组煤层煤与瓦斯突出危险性预测

随着采深的延伸和采掘强度的增大,非突出煤层或矿井的突出危险性预测与评价为保证煤层的安全开采提供了重要保障。平煤股份二矿庚20煤层曾发生煤与瓦斯突出现象,作为相邻矿井的吴寨矿在开采庚20煤层前需要确定其煤与瓦斯突出危险性。应用单项指标法对吴寨矿西翼采区标高-400 m以浅庚20煤层进行了煤与瓦斯突出危险性预测。结果表明,在该区域内庚20煤层的煤体破坏类型、坚固性系数均达到了突出煤层的临界指标值,但是煤层瓦斯压力和瓦斯放散初速度未达到临界指标值,因此,在该区域范围内庚20煤层不具有煤与瓦斯突出危险性,该结论指导了矿井安全生产和高产高效。     

基于GIS的煤与瓦斯突出区域预测的可视化

为了查明矿井地质构造、应力场等突出影响因素与突出危险性之间的内在联系,在GIS技术支持下建立多因素模式识别模型,综合应用VB、MATLAB完成煤与瓦斯突出危险性预测可视化程序的开发.用多因素模式识别概率预测方法进行煤与瓦斯突出危险性的区域预测,划分潘一矿井田的煤与瓦斯突出危险区、突出威胁区和无突出危险区,对煤与瓦斯突出危险性做出评估.实现煤与瓦斯突出预测的可视化管理,提高瓦斯灾害预测的准确性.     

基于灰关联分析和神经网络的煤与瓦斯突出预测

应用灰色关联分析,对煤与瓦斯突出影响因素进行灰关联分析,得出了各影响因素对煤与瓦斯突出影响程度的大小排序;选择灰关联分析的5个优势因子作为输入参数,建立了煤与瓦斯突出预测的神经网络模型;用我国典型突出矿井的煤与瓦斯突出实例作为学习样本,对网络进行训练学习,并以云南恩洪煤矿的煤与瓦斯突出实例作为预测样本进行验证.结果证明该系统能较准确地预测煤矿的瓦斯突出情况.     

对高瓦斯及突出矿井运用综放技术的几点看法

综述了国内综放瓦斯理论的两头主和高瓦斯及突出矿井治理瓦 措施，指出了综放瓦斯防治理论及高瓦斯及突出矿井综放面瓦斯治理中存在的问题，同时提出了相应的几点看法。     

煤岩与CO2突出特征及其预防技术研究

煤岩与ＣＯ２突出有别于煤与ＣＨ４突出，近年来因其在国内外发行较少而研究不多，但在窑街煤田它时刻威胁着矿井安全生产。本文分析了獐儿沟井田纵横交错断层的地质构造特性和富含ＣＯ２、ＣＨ４的瓦斯地质概况，总结出獐儿沟矿煤与ＣＯ２突出的４个基本特征，提出了预测、钻孔预抽、破碎带技术加固、束管监测和施工组织管理等系统化预防技术。     

娄底煤矿瓦斯治理情况调查

娄底监察分局辖区有娄底市、邵阳市二个地级市，煤矿分布在13个产煤县（市、区）的91个乡镇，共有各类煤矿613处，其中：国有重点煤矿10处，地方国有煤矿19处，乡镇煤矿584处。这些矿有煤与瓦斯突出矿井279处，高瓦斯矿井168处，有煤尘爆炸危险矿井121处，煤层自燃发火倾向矿井117处，水害危险矿井26处。高瓦斯矿外、突出矿井占矿井总数的71．75％，突出矿井占矿井总数的44．78％。