江苏省经济增长与环境污染的关系

根据江苏省1990～2005年经济增长与环境质量的相关数据,建立了典型环境指标排放量与人均GDP关系的计量模型.分析结果表明:工业废气排放量与人均GDP之间为倒N形曲线关系,工业废气中SO2排放量与人均GDP对数值之间为N形曲线关系,工业废水排放量对数值与人均GDP对数值之间为N形曲线关系,工业固体废弃物排放量对数值与人均GDP对数值之间为三次曲线关系;生活污水、生活二氧化硫和生活烟尘排放量均与人均GDP、人口密度关系密切.江苏省环境问题很严峻,亟待解决.建议江苏省进一步完善环保政策,严格执法和加大处罚力度,投入巨资进行环境治理,以确保环境问题得到有效解决.     

广西环境库兹涅茨曲线的实证分析

经济增长与环境污染之间的关系常用环境库兹涅茨曲线(EKC)来描述.该文根据广西1990—2005年经济与环境统计数据,采用工业废气、工业废水、工业固体废物、工业烟尘、SO2和COD排放量作为环境污染指标,人均GDP作为经济发展指标,建立了广西环境库兹涅茨曲线的计量模型,并据此分析广西经济发展与环境污染之间的相互关系及其变化原因.结果表明,广西人均GDP与工业废气、工业废水、化学需氧量、工业烟尘、工业SO2排放量以及固体废物产生量之间存在显著的相关性,主要环境指标的模型曲线呈现“倒U型”或“弱U型 倒U型”的环境库兹涅茨曲线特征,且至今尚未到达峰值的转折点,说明广西经济发展仍处于经济增长伴随环境污染加剧的发展阶段,其根源在于工业经济粗放型的增长方式、低水平的产业结构以及环境保护投入的严重不足.     

中国污染变化的主要因素--分解模型与实证分析

利用分解分析方法将中国工业污染变化分解为规模效应、结构效应、清洁技术效应和污染治理效应,并通过计量回归模型分析收入水平与这些因素之间的关系.分解分析表明:1992-2000年期间,规模效应与结构效应增加工业污染,其中规模效应占主要部分;清洁技术效应与污染治理效应减少工业污染,其中清洁技术效应占主要部分.计量模型的结果是:结构因子与人均GDP之间存在倒"U"形曲线关系,广义技术因子与人均GDP之间存在对数线性关系,人均污染与人均GDP之间不存在倒"U"形曲线关系.     

山东省经济发展与环境污染关系实证研究

环境库兹涅兹曲线(EKC)是描述污染问题与经济发展之间关系的常用模型,一般情况下呈倒U形.通过对山东省1990～2005年的人均GDP与工业三废排放量之间的关系分析,分别建立二次和三次环境库兹涅兹曲线模型.研究发现,山东省人均废气排放量与人均GDP符合倒U型模型,而人均二氧化硫排放量、人均烟尘排放量、人均固体废弃物排放量与人均GDP之间不符合倒U型模型.文章从环境保护成效、环境政策成本和经济增长模式三个方面评述了山东省环境经济政策,并提出环境保护与经济发展综合决策机制和政策框架.     

环渤海地区经济增长与环境污染关系

根据辽宁省环渤海地区1999年—2010年经济和环境数据,运用环境库兹涅茨曲线原理和模型,建立人均GDP污染排放量模型,对辽宁省环渤海地区经济增长和环境污染之间的关系进行分析.结果表明:工业废水排放量与人均GDP关系不明显,生活污水排放量与人均GDP关系呈线性关系,废水排放总量与人均GDP关系呈现倒"U"型关系,但拐点并未出现.最后,根据上述结论提出相应建议.     

陕西省资源环境绩效的定量分析

提高资源环境绩效是我国生态恢复与重建和区域可持续发展的核心和关键.利用资源环境绩效指数(REPI)和数理统计方法,对我国西部生态环境脆弱区的陕西省的资源环境绩效进行了系统分析.近年来陕西综合绩效指数,从2000年的126.1下降为2006年的95.9,居全国倒数11-15位.资源环境综合绩效水平在全国的15-20位徘徊,而且排名有逐年落后的趋势.能源消耗总量呈线性增加,建设用地占用强度明显下降,COD和SO2排放强度缓慢下降,工业体废弃物产生强度在波动中略有下降;能源消耗强度有所上升,用水强度降幅明显,同时用水总量保持恒定.建设用地总量略有下降.SO2排放量明显上升但COD排放量保持恒定.虽然资源环境绩效水平排序比往年上升了1位,但仍未实现资源消耗和污染物排放强度的稳定下降,经济增长方式粗放程度尚未得到根本性的转变.SO2排放绩效指数变动幅度较大,呈现降-升-降的"S"型曲线.COD总体绩效指数呈现缓慢下降态势.提高陕西资源环境综合绩效任重而道远.     

天津市工业污染负荷输出与经济增长的关系

基于环境库兹涅茨曲线假说,采用天津市1989—2010年的历史数据,从工业排放物、工业污染源和工业污染负荷3个方面对天津市工业污染的现状进行分析,研究了该市人均GDP与工业"三废"之间的关系.研究结果表明:在被调查的14个工业行业中,化工制造业和机械制造业化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)的等标污染负荷值较高,分别为169.30和106.15,这2个行业的COD污染负荷比为48.82%,其废水、COD和氨氮排放量均较大,是对天津市水环境影响较大、需要重点治理的行业.工业废水排放量和人均GDP具有一般相关性;工业废气排放量和固体废物产量均与人均GDP存在显著相关性.人均GDP与工业固废产生量之间的三次函数曲线系数R2=0.967 4,但其拟合曲线还处于环境库兹涅茨曲线左侧阶段;人均GDP与工业废气排放量拟合曲线符合环境库兹涅茨曲线的倒"U"模型,拐点在40 961元,说明工业废气的排放已得到一定控制,开始向良性化方向发展.     

东北三省碳排放与经济增长脱钩关系的实证分析

构建了东北三省碳排放、能源消耗量与经济增长之间的面板数据模型.经过对吉林省、辽宁省和黑龙江省1995—2014年20年的CO_2排放量的估算,并对CO_2排放量,能源消费量以及GDP进行脱钩分析.结果表明:2012年后吉林省、辽宁省以及黑龙江省通过产业转型、能量减排等一系列措施,实现了吉林省、辽宁省以及黑龙江省碳排放、能源消耗量与经济增长的脱钩,经济与环境友好发展.     

郑州市工业“三废”污染的环境库兹涅茨曲线特征分析

以郑州市为例,选取2000—2015年郑州市人均GDP作为经济指标、工业"三废"排放量作为环境指标,运用EXCEL与STATA统计软件进行数据分析,构建郑州市工业"三废"排放量和人均GDP的计量模型,拟合出郑州市的环境库兹涅茨曲线的回归模型图.研究结果表明,郑州市工业"三废"排放量与人均GDP之间的关系拟合曲线符合"N"形、部分倒"U"形等特征,2000—2015年郑州市人均GDP与工业"三废"的排放量之间的关系并不是全都符合标准的环境库兹涅茨曲线(倒"U"线)关系.最后针对不同的曲线特征对郑州市可持续发展问题进行了探讨并提出政策建议.     

二十年湖北省经济增长与环境质量关系的研究

经济增长与环境污染之间的关系常用环境库兹涅茨曲线(EKC)来描述,典型的EKC一般呈倒U形。本文采用了工业废水排放量、工业废气排放量和工业固体废物产生量三项环境指标,和一项经济指标(人均GDP),根据1990-2009年湖北省经济与环境数据,运用EViews软件建立人均GDP与工业"三废"排放量的模型,对湖北环境库兹涅茨曲线特征进行了研究。结果表明,湖北省的经济发展水平与环境质量之间的关系基本符合环境库兹涅茨曲线,但与典型的"倒U"型环境库兹涅茨曲线不一致。研究认为,湖北省的经济在快速增长的同时,环境正处于恶化状态,在此阶段,经济与环境的矛盾日益突出。要实现湖北省的环境与经济协调和可持续发展,必须加大环保力度,防治结合,走循环经济的新型工业化道路。     

商洛市工业“三废”污染的EKC特征分析

以商洛市为例,选取2004—2014年商洛市经济发展的主要指标和环境污染物排放量的统计数据,构建工业"三废"及SO_2排放量与人均GDP之间的计量模型,运用SPSS等统计软件对经济发展与环境污染的相关性进行分析,拟合出环境库兹涅茨曲线的回归模型图.研究表明,商洛市2004—2014年,工业"三废"排放量与人均GDP的拟合曲线符合环境库兹涅茨N型曲线特征,而SO_2排放量与人均GDP符合倒N型曲线特征,二者并不完全符合标准的环境库兹涅茨曲线特征,针对存在的问题提出相应对策.     

城市生态系统指标相互影响的定量研究

应用网络理论对城市生态系统进行了分析,并通过网络模型分析了城市生态系统中各因子之间的关系.对城市生态系统中3个子系统所含指标的相关关系及指标之间的权重进行确定,依此建立城市生态网,并利用复杂网络理论对城市生态网进行了研究,结果如下:1)城市生态网是以城市生态系统指标为节点,以带权有向边将其连接,构成的相互交错的网状结构;2)二、三线城市生态网的网络平均Bacon数分别为2.76和2.62,城市生态网可能是一个小世界网络;3)在城市生态网中,最短路径选择时应遵循最能满足实际问题需求的原则;4)二线城市生态网关键节点是第三产业占GDP比例,三线城市生态网关键节点是工业SO2排放量.本文为整体研究城市生态系统提供了参考.     

GDP与SO2工业排放量关系探讨

利用库茨涅茨曲线的模型分析了我国GDP和SO2之间的关系,结果是显著性检验没有通过.探讨了我国SO2工业排放量的影响因素,指出了库茨涅茨曲线在我国的情况下的不足之处.经济增长并不是影响环境质量的唯一因素,经济的增长并不一定导致环境的恶化,发展中国家也并不一定要走发达国家先污染后治理的老路.     

江苏省经济增长与环境污染水平的关系分析

以环境库兹涅茨曲线(EKC)理论为基础,根据江苏省统计年鉴1990—2006年的经济与环境数据,构建了江苏省工业"三废"排放量的环境库兹涅茨曲线模型,分析了江苏省环境质量与经济之间的关系,并对"三废"排放量变化趋势进行理论估计.研究表明,江苏省环境库兹涅茨曲线并不完全符合标准的倒"U"形,而是呈现3种情况:工业废水曲线呈现非EKC关系;工业废气曲线为"U形+倒U形左侧",两个理论转折点的人均GDP分别为5 635元和16 587元;工业固废曲线为倒"U"形左侧,理论转折点的人均GDP为32 402元.     

工业发展对SO2排放的影响分析

工业生产是对环境产生影的最大和最直接的经济活动,而分析工业发展对SO2排放量的影响成为认识工业对环境影响的重要方面.在了解我国工业发展与工业SO2排放情况的基础上,对1995～2008年间的工业SO2排放量从工业规模、结构和技术变化三个方面进行了拆分,并计算了三者对工业SO2排放的贡献率.结果显示:近十几年来对我国工业SO2排放量变化影响最大的是生产规模的扩大,工业SO2排放量的增加主要是由于工业生产规模的扩大引起的;工业技术进步对SO2排放量减少的贡献较为明显,是抵消由生产规模扩大产生的SO2排放的主要原因;工业结构变化对SO2排放的作用较小,并且波动性较大.     

长三角经济发展与环境质量关系研究

本文基于环境库兹涅茨曲线（EKC）理论,根据长三角地区（上海、江苏、浙江）1995-2008年的经济和环境相关数据,对各类典型环境指标与GDP增长的关系进行实证分析研究发现,环境污染与人均GDP的3次曲线比2次曲线的拟合程度更高,人均GDP与废水和废气、固废的3次曲线分别为倒N型、N型与倒N型。随着经济的继续发展,长三角的环境污染还可能进一步恶化。因此,有必要对环境污染控制的投入保持较高水平。     

基于EKC理论的干旱区典型城市经济增长与工业污染的耦合关系研究——以乌鲁木齐市为例

基于环境库兹涅茨曲线(EKC)理论模型,利用乌鲁木齐市2005—2018年数据研究经济增长与环境污染之间的关系,选取人均GDP为经济增长指标,工业"三废"等为环境污染指标,利用回归模型拟合经济增长指标与各环境污染指标的EKC曲线.结果发现,人均GDP与工业"三废"综合指标的拟合曲线呈"倒U型",人均GDP与其他环境污染...     

北京市城乡家庭能源消费与CO_2排放差异分析

对北京市城乡家庭人均能源消费和CO2排放差异进行了分析.从构成来看,城镇的间接能源消费和CO2排放量高于直接能源消费和CO2排放量;而农村的间接能源消费和CO2排放量低于直接能源消费和CO2排放量.从变化来看,城镇的直接能源消费和CO2排放量一直低于农村,原因在于虽然城镇的人均消费水平高于农村,但是直接能源消费强度和煤炭比重低于农村;1995年城镇的间接能源消费和CO2排放低于农村,但是2010年发生逆转,原因在于城镇的人均消费总量比农村增长更快,而且消费结构不断升级.可见目前北京市城镇家庭节能减碳的重点应放在间接能源消费及其CO2排放上,农村家庭节能减碳应更多地关注直接能源消费及其CO2排放.     

安徽省碳排放脱钩效应、环境库兹涅茨曲线分析

通过自上而下的计算方法,测算了安徽省1995—2015年能源消费碳排放量,采用Tapio模型对安徽碳排放与经济发展的脱钩关系进行分析,并对环境库兹涅茨曲线进行探讨。研究表明:安徽碳排放、人均排放与经济发展整体上以弱脱钩为主,碳排放强度与经济发展以强脱钩为主;碳排放量与GDP、人均碳排放与人均GDP之间均存在倒"U"型的环境库兹涅茨曲线。     

榆林市环境负荷的动态分析与预测

为了协调经济发展与区域环境之间的关系,利用IGT模型及其推导方程,并以榆林市为例,建立了区域大气环境、水环境及能源能耗负荷3项指标与GDP的关系模型,分析了榆林市"十一五"期间资源和环境负荷的发展情况,并用4种情景方案预测了2011年～2020年期间该地区的3项指标.结果表明:"十一五"期间,区域大气中SO2的负荷相对较小,水环境和能源能耗负荷较大;在GDP年均递增0.2情况下,如不采取任何措施降低单位GDP环境负荷,即环境负荷下降率t=0,则环境负荷将与GDP同步增长;当t=0.1时,3项指标随着GDP的增长逐年上升,但是上升趋势明显减缓;当t=0.15时,3项指标的环境负荷趋于稳定,基本保持在2010年的水平,年均递增率在2%左右;当t=0.2时,3项指标的环境负荷将穿越"环境高山",达到经济与环境可持续发展状况.根据研究结果建议,在未来10年中,榆林市GDP增长率应控制在0.2以下,t控制在0.1～0.15之间,资源环境与经济才能协调发展.