面向对象的高分辨率遥感影像建筑物变化检测

以武汉市东湖高新技术开发区部分区域为研究区,提出基于面向对象的高分辨率遥感影像建筑物变化检测法.利用BMI算法提取建筑物,利用CVA算法进行变化检测得到全部对象差异度,利用EM算法的贝叶斯阈值计算方法确定变化阈值.结果表明,基于面向对象的变化检测总体精度为89.48％,Kappa系数为0.86,优于基于像元的变化检测,...     

利用多特征融合的面向对象的高分辨率遥感影像变化检测

针对高分辨率遥感影像变化检测中的一些难点和传统基于像元的变化检测方法的局限性,提出了一种多特征融合的面向对象变化的检测方法。为保证图斑的空间位置对应,首先利用改进的图像分割算法对两幅影像进行联合分割,然后统计图斑的多种特征,依据该特征进行变化向量分析,得到图斑的变化和非变化类型。最后,利用Quick Bird影像验证了该算法的可行性,检测结果明显优于传统基于像素的检测方法。     

基于面向对象的高分辨率遥感影像道路信息提取方法

采用一种基于面向对象的道路提取方法,阐述了影像理解、影像分割、对象层次结构等几个关键思想,提出如何解决传统高分辨率影像提取道路方法,如边缘检测、滤波等存在的不足,并对高分辨率遥感影像提取道路的实用性进行思考,为下一步具体应用指明方向。     

高分辨率遥感影像分割提取构筑物评估

面向对象的影像分析已成为针对高分辨率遥感影像信息提取和行业应用的一种先进方法.该方法的实用效果,基础和关键在于对影像中所关注地物目标的影像分割提取效果.针对高分辨率遥感影像地面构筑物的提取,采用经验性符合统计比较法,把自动分割结果与人工分割提取的地面构筑物区域轮廓相对符合程度分为3个等级:良好、可以接受和不可接受,对当前应用广泛的两种多尺度影像分割方法进行了地面构筑物分割提取效果评估.     

面向对象的遥感影像分类研究

在基于传统的遥感影像分类方法的基础上,结合面向对象分析理论与方法,提出了面向对象的遥感影像的分类方法,通过实验分析探讨了面向对象影像分类的关键技术。包括多尺度的分割,分类器的建立,包括最近邻分类和模糊聚类分类。实验表明,面向对象的分类方法较传统基于像素分类法有较高的精度,具有很大的发展潜力。     

高分辨率遥感影像面向对象耕地信息提取方法探讨

随着高分辨率遥感技术发展,高分辨率遥感影像得到广泛应用,特别是高分辨率遥感影像面向对象信息提取技术应用广泛.本文以某地区遥感影像为基础数据,探讨了高分辨率遥感影像面向对象耕地信息提取的技术方法,并对耕地信息提取实验结果进行精度评价,得到了良好的效果.     

面向对象的城市绿地信息提取方法研究

在比较传统的城市绿地提取方法的基础上,采用了面向对象的图像分类技术,对QuickBird卫星图像进行上海市区绿地信息提取实验,得到了令人满意的结果,总体分类精度达到84.4%,较传统的监督分类方法提高了24.4%,具有明显的优越性和应用前景.     

基于高分辨率遥感影像的植被信息提取

本文利用面向对象影像分析的方法在eCognition的软件平台上,对中南大学校本部及周边地区的QuickBird快鸟遥感影像进行预处理,多尺度分割,然后利用隶属度函数分类,提取植被信息,计算植被覆盖率。分类总体精度达到85.8%,分类稳定性好,可信度和分类效果都很好。     

基于自动多种子区域生长的遥感影像面向对象分割方法

在遥感影像分割分类中,种子区域生长算法是一种常见的分割算法.传统的种子区域生长算法只能提取单一连续的、纹理简单的目标地物,而对具有复杂纹理和多光谱特征的遥感影像,分割时存在分割效果差、不能同时有效地提取多个地物的问题.针对以上问题,本文提出了一种改进的面向对象的自动多种子区域生长算法.该方法适用于同时提取多个目标地物,且分割效果好.该方法首先使用一种改进的中值滤波对影像进行平滑处理,使目标内部一致性更高,同时保留纹理信息.然后通过一定的准则进行自动种子选取并进行生长,最后对生长后的区域进行碎斑合并处理,最终得到多种对象的分割结果.本文采用三组不同大小的1m空间分辨率的航空影像进行实验,通过与分水岭以及传统单种子区域生长算法的多组实验对比,发现该方法可以面向全局对象,自动选取覆盖各种地物类型的种子,同时对多种地物目标进行分割处理,可为后续面向对象影像分析和应用提供可靠的数据基础.     

遥感图像直接变化检测方法的发展现状

遥感变化检测技术是遥感信息科学的重要研究领域,本文比较全面阐述了变化检测算法中的常用直接检测方法,并通过分析一些常见方法的基本理论,指出了这些方法中存在的有待解决的问题。     

面向对象的知识表示方法研究

面向对象的知识表示方法已越来越多地应用于专家系统的建造中。本文在讨论了对象、类等面向对象程序设计的几个基本概念的基础上,首先介绍了面向对象程序设计的基本思想;然后给出了面向对象知识表达中对象的基本结构和形式定义;最后将面向对象的知识表示方法与语义网络和框架结构进行了比较。     

提高波阻抗分辨率的分形方法

设想波阻抗剖面具有“自相似”分形结构，我们利用分形插值方法和其他已有信息，例如测并曲线，求得刻划该波阻抗剖面的分形插值函数．经对原始剖面分形重构后，获得具有更多细节的高分辨率波阻抗剖面．其中如何获得分形插值参数的关键问题，本文给出四种数学方法．实际计算表明重构的波阻抗剖面比原剖面更好地反映了地下构造情况     

CCD成象系统高分辨性能的计算

本文求出有限元线阵与面阵CCD象敏器的输出频谱表达式和曲线,从空间域入手详细计算它的空间分辨性能,求出实际分辨率与元数N的关系式,实验数据与理论结果相符。     

基于高分辨率遥感及马尔科夫链的济南市土地利用变化研究

以济南市为例,基于GIS、FRAGSTATS软件平台,采用景观组成结构特征指数和多样性指数定量分析了1996-2009年济南市城市土地利用变化,特别是建设用地的空间格局及变化特征;并使用马尔科夫链预测其未来几十年的变化趋势.研究结果表明,济南市研究时间段内城市建设用地迅速增加,而城市绿地和农业用地明显减少;济南整体景观格局的破碎度加大.在未来的几十年里,济南市建设用地面积呈增加的趋势,绿地和农业用地持续减少.研究结果将为城市土地利用的规划和城市自然景观的管理与保护提供参考和依据.     

CAD／CAM集成系统面向对象信息建模方法

提出面向对象的信息建模方法－对象－关系图，详细介绍了Ｏ－Ｒ图的基本要求和建立方法，着重研究了Ｏ－Ｒ图中两个重要的抽象关系：归纳关系和聚集关系，最后探讨了利用Ｏ－Ｒ图建立面向对象产品定义模型的方法。     

高分辨率事件地层学和高分辨率地层学

高分辨率事件地层学提高了年代地层划分和对比精度 ,其分辨率可达 2 0～ 5 0 ka,甚至更高。这就导致了高分辨率地层学的发展 ,是未来地层学的发展趋势。高分辨率地层研究结果的巨大潜力可以在年代地层学中引发一场革命。该文简要介绍了高分辨事件地层学的基本概念和研究方法 ,以及与高分辨率地层学的关系     

一种基于短时能量和高阶差分的端点检测方法

语音信号处理的速度和结果很大程度上受到端点检测的影响.传统的短时能量和过零率相结合的端点检测算法在低噪声环境下,可以获得满意的检测效果.然而,在高噪声的环境下,甚至难以有效检测语音信号.研究表明,高阶差分结合短时能量的新方法在低噪声环境下,可获得与传统方法相似的效果,而在高噪声下,则明显优于传统方法.     

携带式高分辨合金分析仪的研究

介绍了用Ｓｉ（Ｌｉ）探测器作探头的携带式高分辨合金分析仪的结构原理和实测结果。其仪器的分析范围可覆盖Ａｇ，Ｃｄ，Ｓｎ，Ｓｂ，Ｔｉ，Ｖ，Ｃｒ，Ｍｎ，Ｆｅ，Ｃｏ，Ｎｉ，Ｃｕ，Ｚｎ，Ａｓ，Ｈｆ，Ａｕ，Ｔａ，Ｗ，Ｐｂ，Ｂｉ，Ｚｒ，Ｎｂ和Ｍｏ等元素，采用＾１０９Ｃｄ和＾５５Ｆｅ作激发源，由笔记本式计算机与电子插件所组成的计算机多道分析系统，实现数据的采集和显示，元素间干扰效应的修正，合金识别以及牌号查询与合     

面向对象建模方法研究

本文首先介绍了面向对象建模方法的发展近况,然后就几种主要的面向对象建模方法进行了比较和分析,最后简单阐述了这一领域今后的发展趋势。     

基于面向对象方法的通用报表系统生成工具的开发模式

本文提出了一种实用的通用报表系统开发模式，讨论了开发模式中的面向对象方法的基本思想及其应用，基于这种模式，研制了通用报表系统生成工具，并应用生成工具生成了开发规模小，可维护性好的统计分析报表处理系统。