数字高斯白噪声的频域和时域特性分析

分析了数字高斯白噪声在频域的频谱特性和在时间域的统计特性,提出在数字处理速度一定时,随着输出噪声频域带宽的增加,输出噪声的时间统计特性不再符合高斯分布.通过增加滤波器阶数可以提高噪声的时间统计特性,但是将增加输出噪声的带内波动.通过计算机仿真验证了上述的理论分析,并给出了频域和时域特性都满足相应要求的带宽范围实验值.     

具有正切鉴相特性的三阶锁相环路的定性分析

<正> §1 前言正如我们在文[1]中指出:在锁相技术的研究和应用中,不论是理论工作者或是实际工作者,对三阶环路的研究还是很少。究其原因,很显然的一点,就是问题的困难程度比较大,在一个特定的乘积空间中来研究非线性三阶方程的全局定性结构,由于一般空间定性理     

高斯白噪声下LMS算法的改进

自适应（ＡＲ）模型是数字信号处理中广为应用的一种模型,它的系数可以通过ＬＭＳ算法求解。但当输入信号受到高斯白噪声干扰时,用ＬＭＳ算法求得的解误差很大,所以提出了改进的算法。通过理论分析,指出这种算法的有效性。     

正切鉴相锁相环路捕捉带及捕捉时间公式

一九六○年,A、J、Viterbi给出了余弦鉴相锁相环路捕捉带及捕捉时间的近似公式〔1〕ra=2m+32/π△(1/2)Tp=Ω_0~2/2ξW_n~3这两个公式一直沿用至今,对锁相技术的发展与推广起了很大的推进作用。一九七二年,W.C.Lindsey提出了鉴相特性为     

锁相环路的相位噪声分析

本文对锁相环电路的相位噪声进行了论述,并对其中各组成部件的相位噪声也做了较为详细的分析。文中最后提出了改善锁相环相位噪声的办法。     

高斯白噪声背景下图像去噪方法研究

主要针对在高斯白噪声背景下在信号与图像处理中,采用小波变换使图像去噪,对噪声的统计特性建模,对小波去噪的理论依据进行了深入分析。     

基于FPGA的高精度高斯白噪声产生方法

提出一种基于非均匀量化思想的高精度高斯白噪声产生方法.该方法在利用均匀分布与高斯分布之间的映射关系产生高斯白噪声时,通过将映射曲线分区化,不同分区的均匀噪声的量化精度不同,可产生高精度高斯白噪声.实测数据表明,该方法在满足噪声精度要求的同时极大地减少了硬件资源占用.     

白高斯噪声对肿瘤增长系统的影响

目的研究受白高斯噪声驱动的肿瘤细胞增长系统的定态性质。方法从理论和数值两方面对系统的定态进行分析。结果该系统的定态概率密度随乘性噪声强度D的增长而减小,而加性噪声强度α对定态概率密度几乎没有影响。结论乘性噪声强度D的增长能够引起肿瘤数的减少。     

高斯白噪声下T-S模糊系统的传感器故障诊断

提出了一种传感器故障诊断的新方法，适用于高斯白噪声下的T－S模糊系统，利用基于T－S模糊模型的卡尔曼滤波器估计系统状态，系统的残差即测量输出与估计输出之差被用来检测和隔离传感器故障，并且推导了传感器故障隔离的充分条件，还用一个铁路拖动系统的感应发电机的例子验证了该方法的有效性。     

高斯白噪声激励下约瑟夫森结的混沌分析

考虑电流噪声的因素,建立了一类高斯白噪声激励下的超导约瑟夫森结动力学模型,并对其混沌特性进行了研究。基于随机Melnikov方法,通过计算该模型的随机Melnikov函数,可得系统在均方差意义下出现Smale马蹄混沌的必要条件,进而讨论了噪声强度对系统混沌行为的影响。结果表明,高斯白噪声激励使原系统更易产生混沌。     

高斯白噪声激励下粘弹性碰撞系统的稳定性

采用Zhuravlev变换将粘弹性碰撞系统转化为连续的非碰撞系统,然后应用随机平均法得到了关于慢变量的随机微分方程,根据It?法则,建立了p阶平均It?微分方程,给出了系统的p阶矩Lyapunov指数表达式。最后通过理论结果和数值结果的分析,讨论了恢复因子、噪声强度和粘弹性参数对系统稳定性的影响。     

高斯噪声数字调频算法设计与实现

为满足现代电子战低功耗,快速灵巧,实用的要求,噪声调频系统数字化的要求已迫在眉睫。在对噪声数字化产生,调频数字化实现等理论进行深入研究后,本文详细介绍了噪声调频数字化实现的方案及关键技术:噪声调频干扰信号的产生,FIR滤波器的理论及应用,DDS的基本原理及调制特性,并验证其正确性。     

具有Gauss白噪声和Lévy噪声的似然竞争模型分析

研究了一个带有食饵庇护的随机似然竞争模型,采用Gauss白噪声和Lévy噪声来模拟环境的随机扰动.通过利用比较定理和伊藤公式,得到了随机模型存在全局正解的结论以及种群灭绝、均值稳定、均值强持续生存的阈值条件.研究结果表明无论是Gauss白噪声还是Lévy噪声对于种群的持续生长都是不利的,因此建模时很有必要考虑环境的随机变化.     

高斯白噪声中单频复正弦信号频率估计新方法

提出了一种高质量的正弦频率估计新方法，该方法的主要思想是：先对信号自相关矩阵进行特征值分解(Eigen value decompose简称EVD)，找到最大特征值，尔后按一定规律构造一个非对称的相关阵，对其进行奇异值分解(Singular value dedecompose简称SVD)，选取最小奇异值对应的奇异矢量，利用类似于Pisarenko谱估计方法的计算公式直接进行频率估计。模拟实验表明，在低信噪比(SNR)、短时数据下，利用这种方法进行单频复正弦频率估计，其分辨率和统计稳定性明显优于常规的MUSIC方法。     

数字锁相环路寄生频偏的分析

本文分析了数字锁相环路的寄生频偏,它是现代通讯系统中频率合成器的重要指标之一。文中首先计算了一种取样保持鉴相器的取样纹波,其次引用文献[5]关于正弦波加随机噪声的一般理论,分析了锁相环路寄生频偏的随机特性,得出了在考虑取样纹波与噪声同时影响下寄生频偏的概率密度曲线和估算寄生频偏的公式,最后列出了寄生频偏概率密度的测量结果。     

Lévy噪声和高斯白噪声共同激励的非对称三稳系统的随机共振

将Lévy噪声和高斯白噪声引入非对称三稳系统模型中,采用数值方法计算不同参数下系统的信噪比,分析噪声参数、系统参数以及信号振幅对系统随机共振现象的影响机制．研究结果表明,较大的稳定性指标、偏斜参数、3次刚度系数以及信号振幅会抑制随机共振现象的发生,而较大的非对称参数则会促进随机共振现象的发生．特别地,当信噪比作为加性噪声强度的函数时,较大的5次刚度系数不易于出现随机共振现象,而当信噪比作为乘性噪声强度的函数时,情况则相反,即5次刚度系数越大越容易发生随机共振现象．     

基于高斯白噪声扰动变异的粒子群优化算法

为了有效避免粒子群算法(PSO)早熟和局部收敛的现象,在深入分析PSO算法的基础上,提出了一种基于高斯白噪声扰动变异的粒子群优化算法(GMPSO).该算法以一定的概率选中粒子进行基于高斯白噪声扰动的变异,并重新随机产生飞离搜索区域的粒子,以克服粒子群后期多样性严重下降的缺点.通过对Benchmark函数的测试表明:GMPSO算法无论是搜索精度、速度还是稳定性均显著优于PSO算法.     

高斯白噪声对强湍的作用及其机制研究

在特定的参数区域,等离子体中的驱动非线性漂移波方程将会演化到具有时空混沌特征的强湍流态;这一转变是由吸引子激变引起的.本文研究了高斯白噪声对强湍态的作用.研究发现,高斯白噪声可以改变系统向强湍转变的时间,噪声强度越大时,系统向强湍的转变越早,其机制是噪声导致了激变提前发生.     

一类非线性动力系统对高斯白噪声激励响应的稳态概率密度函数

本文从Fokker—Planck 方程出发,证明了存在一类阻尼和刚度同时非线牲的动力系统对于高斯白噪声激励时的响应具有位移和速度分离乘积形式的稳态概率密度函数.     

高斯白噪声下非对称单稳态能量采集系统的随机响应分析

能量采集系统可以将周围环境中废弃的动能转化为电能,因此吸引了越来越多的关注。文章研究了高斯白噪声作用下非对称单稳态能量采集系统的概率响应。通过引入坐标变换,将非对称单稳态机电耦合系统等价为一个包含系统频率的单自由度系统。在Markov近似下得到总能量的Fokker-Plank-Kolmogorov(FPK)方程,进而获得了其稳态响应的概率密度函数（PDF）的解析表达式,由此获得衡量系统能量采集效率的均方电压（MSOV）。通过实例验证了所提出的方法的有效性,并分析了噪声强度、阻尼系数、非线性系数和耦合系数等系统物理量对均方电压的影响。研究结果表明：噪声强度和非对称度有利于提高均方电压的输出,从而提高了系统的能量采集效率;而阻尼系数和三次非线性系数的增加会引发一个与之相悖的结果。