高校网球文化对普及网球运动的影响

高校网球文化是高校体育文化的重要组成部分,他也必将成为全民网球运动普及与发展的先导.作为具有深厚、丰富文化底蕴的高校,它的网球运动的开展,在很大程度上影响着高校所在城市及区域网球运动的发展.对高校网球运动的现有设施、师资、师生参与动机,以及高校网球运动开展的优势及受限因素进行分析,提出普及与提高高校网球运动的合理建议,进而推动我国网球运动的普及和竞技水平的提高.     

网球与羽毛球运动技能迁移视野下网球教学探析

网球和羽毛球都是历史悠久的运动,两者在运动技能方面存在着差异,同时也存在许多相似之处。羽毛球技术对学习网球技术有着迁移现象,主要表现在移动步伐,一些技术动作以及发力方式上。本文通过研究,探索羽毛球运动与网球运动之间存在的迁移现象,为教师在网球实际教学中丰富教学手段,优化教学效果提供一定的理论依据。     

漳州市区网球运动发展现状与对策研究

采用问卷调查法、专家访谈法、文献资料法、数理统计法等,对漳州市区网球运动的发展现状进行调查与分析,并针对目前存在问题提出相应的合理化建议与对策,旨在加快漳州市区网球运动的发展提供参考.     

网球视频中基于OPF聚类的球体检测方法

针对网球视频中网球的检测和跟踪问题,提出了一种基于最优路径森林(OPF)聚类的球体跟踪方案.首先,对输入的不稳定视频进行稳定化处理,以消除视频中的抖动和噪声.然后,将黄色平面强度特征和相位四元数傅里叶变换特征作为球体特征,从视频帧中分离出候选目标.最后,利用OPF聚类从球体候选目标中分类出真实目标,获得球体实际位置,从而绘制出球体运动轨迹.实验结果表明,该方法能够从视频帧中准确检测出网球,具有较高的精度和鲁棒性.     

利用红外光谱仪的网球比赛运动目标跟踪方法

针对网球比赛中运动目标的有效快速跟踪问题,提出基于红外光谱仪的网球运动目标跟踪方法,采用红外光谱仪中采集模块采集运动目标的干涉图复原光谱,与实际光谱进行相位差比对,构建动态观测模型,并根据观测结果采用局部背景加权标记运动目标,最后通过局部搜索算法自适应更新动态观测模型,完成对运动目标的自动跟踪.实验结果表明,提出的方法在不同的背景、光照、角度变化的情况下能保持较高的跟踪成功率.     

网球视频中基于背景模型的目标跟踪方法

针对网球视频中网球和球员的自动跟踪面临着诸多困难,提出基于背景模型的目标跟踪方法.该方法通过平滑化所给出的图像、累加背景图像,创建一个平均背景模型,然后在当前帧和下一帧之间执行图像差分,并在所创建的背景图像中执行逻辑与操作并获得图像差分结果.实验采用两个网球公开赛视频序列评估提出方法的性能,实验结果表明,提出的方法能精确地检测和跟踪视频中球和球员,其中,第一个网球公开赛中的球跟踪率约为94.26%、球员跟踪精度约为91.49%,第二个网球公开赛中球跟踪率约为92.87%,球员跟踪精度约为90.75%.     

基于决策树的网球选材指标学习方法

基于决策树算法,通过对网球选材指标数据进行挖掘,找出重要的选材指标,剔除冗余指标,并获得合理的成绩评判标准,最终建立网球选材指标评价模型.针对闽南师范大学体育学院学生数据进行相关挖掘,结果显示：部分指标（4×10 m折返跑、立定跳远等）在选材中起重要作用,部分指标（如肺活量）显得冗余.     

在网球教学中实施研究型教学的实验研究

为了探索一种体育教学的新方法,依据研究型教学理论,结合网球技术课教学特点,借鉴现代教学理论的成果,针对传统体育教学法的不足,在我校2届学生中进行研究型教学实验.结果表明,实验班学生的网球技术、基本知识和考评成绩优于对照班.研究型教学的效果优于传统教学方法,该方法值得在教学中推广。     

高师体育专业网球教学中运用多球训练法的研究

将多球训练法应用于高师体育专业的网球教学中.实践表明,多球训练法有利于学生掌握技术动作及纠正错误动作,有助于增大学生课堂上的训练强度,从而达到理想的训练效果,同时激发学生的学习兴趣,提高课堂教学质量.     

基于聚类融合的不平衡数据分类方法

列举了有关基于聚类融合的不平衡数据分类的办法,可以解决少数类的识别率很低,利用传统分类手段予以解决.利用此种方法能够发现,引入少数类边界区域与在多数类核心当中的样本聚类一致性系数,并且分别对欠抽样方法对少数类与多数类的训练集.     

基于演算侧抑制模型的运动目标检测方法

研究了一种新的基于时空信息的运动目标检测方法.引入了多通道的概念,采用演算侧抑制模型ALI进行运动目标检测.首先根据时域信息创建多个图像处理通道,将视频图像在各通道上分别进行时域ALI、时空域ALI运算获取运动信息,然后将各通道运动信息进行融合提取运动目标,并用时空域ALI消除噪声.仿真实验表明,该方法在复杂背景下可以精确获取运动目标的轮廓.     

基于DWT和随机森林的运动自动分类方法

为了对运动员训练过程中的运动进行自动分类,以可穿戴式惯性传感器采集的信息为基础,提出了一种基于离散小波变换(DWT)和随机森林分类器的分类方法 .首先,通过佩戴于身体特定部位的微型加速度计和陀螺仪,采集速度和角度信息,从而估计出运动员的膝关节和髋关节的运动角度.然后,通过DWT从关节角度信息中提取特征.接着,利用提取的特征集来训练随机森林分类器,以此实现运动的自动分类.实验结果表明,该方法能够有效分类出多类运动,具有较高的分类精度.     

浅谈大学体育教学中运动生理与运动心理的作用及联系

运动生理和运动心理是体育教学中两个重要内容.正是通过运动生理和运动心理的变化,才能反映体育教学和体育活动的独特作用.而这些也是通过人体运动生理和运动心理的变化所展现而来的,因此通过对大学体育教学过程中运动生理和运动心理之间的作用与联系进行研究,为有效开展大学体育教学提供基础和支撑.     

一种基于傅里叶变换的运动图像全盲认证方法

利用运动图像傅里叶变换幅度谱的带状调制特性,提出一种针对运动图像的全盲认证方法,实现了对运动图像经过修改、移动、区域填充以及非运动图像上填充运动图像块两种情况下的篡改区域检测与定位.实验验证了其有效性及对噪声的鲁棒性.     

短跑运动中末节用力技术的研究

短跑中的末节用力,主要是指在跑的动作中,踝关节和趾关节的屈伸运动．这个层伸运动在跑的动作过程中始终进行着．末节用力是克服自身体重并推动人体向前运动的一个动力．它在跑的整个过程中,特别是后蹬中都起到很重要的作用．本文就短跑后蹬中末节用力谈一些看法．     

Authorware中运动对象的速度控制技术

在多媒体课件或作品中 ,常常需要对运动对象的速度进行控制 (暂停或放慢 ,以便重点讲解或观察分析 ) .通过实例阐述Authorware中运动对象的速度控制技术 .     

对第六届体育科学大会运动医学论文中统计方法应用的研讨

对《第六届体育科学大会论文摘要汇编(二)》中的运动医学论文统计方法应用情况进行分析归纳,研讨统计方法在运动医学研究中出现的问题和应采取的对策.     

关于双足机器人步态规划方法的研究

在类人机器人的研究领域,关于双足机器人步态规划方法的研究一直是一个重点和难点．本文主要叙述在仿真平台下,对静步态规划方法和动步态规划方法的应用和测试,以及对实验结果进行的分析,并根据实验结果对算法进行一定的优化．希望能为双足机器人实现快速、平稳类人行走提供一定的参考．     

Flash MX中物体运动的实现

利用Flash MX软件,先定义二维数组,进而通过它实现在计算机中模拟物体运动的最一般方法,解决了在计算机中实现物体不规则运动轨迹的问题.     

基于MATLAB的RSCS空间机构运动分析

本文基于坐标变换构造出RSCS空间机构上某点的运动学数学模型,利用MATLAB语言编写程序,绘出其空间轨迹图形,使运算结果可视化。