一种抗攻击大容量MIDI隐写方法

提出了一种新的MIDI隐写算法.该算法减小了在嵌入秘密信息时对原始数据的修改量,减小了隐写对原始数据统计特征的改变,增强了抗隐写分析的能力;在MIDI事件的时间和力度参数中同时嵌入秘密信息,并采用了自适应方法决定每个参数可供秘密信息嵌入的比特位置.实验结果表明,该算法对音质的影响几乎可以忽略;实现了较强的抗隐写分析能力;与传统MIDI隐写算法相比,隐写容量也有了明显提高.     

一种针对LSB匹配隐写的视频隐写分析方法

针对视频LSB匹配隐写,提出了一种基于区域相关性原理,通过构造区域相关性图直接提取载体或载密视频帧特征,应用中值滤波去除不同视频载体之间的特征差异,逐帧进行视频隐写分析的方法.实验结果表明,该算法能有效检测每帧均进行嵌入且嵌入率仅为p=0.1时的视频,而且在只对20%的视频帧进行混合嵌入的情况下,也能达到90.91%的正确检测率.     

基于像素对匹配的大容量SAR数据信息隐藏算法

针对SAR数据提出一种参考秘密信息内容对载体像素对匹配的大容量信息隐藏方法。该方法利用提取函数将SAR数据实部和虚部的不同组合结果映射为一位n2进制信息,并通过不同组合结果的优选使含密SAR数据与原载体数据的MSE最小,保证SAR原始数据成像质量几乎不受影响。实验对比结果证明:与同类隐藏方法相比,在信息嵌入量相同时,该隐藏算法PSNR平均提高0.7dB,且像素对组合模式可以作为密钥用于接收端信息提取,利用载体的不同组合方法可以有效提高算法的安全性。     

基于Huffman编码的大容量MP3隐写算法

本文针对MP3编码标准中哈夫曼码字对特点,提出了一种借助码字替换实现秘密信息隐写的新算法. 该算法首先对哈夫曼码表中的码字进行分类,以保证替换操作不改变MP3码流的固定结构,再借鉴混合进制的概念,采用多进制方式隐藏秘密信息. 给出了算法在二进制和多进制两种模式下的仿真结果,表明多进制隐写模式可以获得更高的隐写速率和效率,同时算法的感知透明性也能得到较好保持.     

考虑载体误差的图像高效隐写算法

针对图像隐写容量小及抗检测性能差的问题,提出一种考虑载体误差向量的高效隐写算法.首先,通过图像压缩处理,获取载体图像的压缩参考值,与原始图像进行差值处理,获取载体误差向量;然后,通过空域滤波实现隐写图像基数矩阵的参数优化,比较给出隐写图像像素点集,并通过混合编码实现隐写信息的有条件载入.仿真结果表明,与传统方法相比,该方法明显提升了隐写容量,降低了隐写畸变效应,并提升了隐写的安全性能.     

基于图像块间像素特征的隐写算法设计与实现

针对图像块间像素之间的关系,设计了一种图像理解算法.通过分析图像块间像素的特征,将传统的基于最低像素点信息隐写的算法进行改进,并分别分析了相邻两个像素点之间的图像关系和图像块之间的像素点的关系,设计了一种大容量的图像隐写算法.详细描述了算法的设计过程和实现方法,并给出了像素中主要参数的计算方法.通过实验和分析表明,该文设计的隐写算法,嵌入隐写信息后视角效果变化不明显.与经典的LSB算法和基于相邻两个像素差值的隐写算法对比,其PSNR均值都要更高,表明该文的隐写算法性能更好.     

基于JPEG及扩展DCT块变换的新型大容量隐写算法

目前,基于离散余弦变换的JPEG图像载体隐写已经可以达到较高的隐蔽性及鲁棒性,但隐写容量与传统的空域隐写相比仍有较大差距。在已有算法的基础上,提出了一种基于扩展DCT块变换的改进算法,一定程度上提升了隐藏容量,并使其在隐蔽性和展示性方面优于既有算法。该算法在最终量化前加入了扩展分块变换隐藏,避开了直接将密信隐藏于JPEG的量化后DCT系数中。在维持结果图片符合标准的同时,增强了隐写的隐蔽性和复杂性,实现了对原有算法的综合与改进。仿真实验结果显示出了该算法在隐写容量及隐秘性上相对于原有算法的提升。     

高效多分层半像素精度块匹配运动估计算法

为了降低视频编码器的运算负荷,提出一个空时相关多分辨半像素精度块匹配运动估计算法,这个算法利用运动矢量场的空间和时间相关性及多层结构中父子块间的相关性,缩小局部运动搜索范围,得到低运算复杂性。利用一个自适应门限调整算法,使运动搜索次数对不同视频序列近于一致。模拟结果表明,该算法运动补偿增益和运动矢量熵也有明显改进,搜索次数低于著名的三步法。最后讨论了半像素精度和变块大小运动估计方案。     

基于超像素运动统计的误匹配去除方法

特征匹配是实现图像配准的重要手段,然而特征匹配中往往存在大量的误匹配,对于存在非刚性形变和大位移运动的图像序列尤为严重;如何从初始匹配结果中找到准确可靠的匹配点集,是提升图像配准性能的关键.为解决上述问题,首先根据图像的空间和色彩相似性,利用改进的超像素分割算法对图像进行分割;分割后的超像素块在空间上紧密相连,严格遵循图像轮廓边缘,且在同一区域内的颜色纹理基本趋于一致,可保证内部特征点具有相同或一致的运动趋势;同时,采用ORB算子对图像进行特征提取与描述,并利用暴力匹配算法得到初始匹配点集.其次,在超像素运动一致性约束下,提出了一种基于超像素运动统计模型的误匹配去除算法.通过建立超像素网格统计模型,将初始匹配坐标分配至相应的超像素区域,利用累加器计算出每个超像素对的匹配度,将初始匹配的概率分布特性转换为统计特性.最后,根据超像素匹配度的差异,计算出正确匹配的掩膜图像,实现了误匹配点的自动识别和剔除.仿真实验结果表明,与当前的误匹配去除算法相比,本文算法不依赖于复杂的参数模型,具有较高的鲁棒性,运算速度较快,可有效去除非刚性形变图像配准过程中产生的误匹配.     

IP语音隐写及隐写分析研究

随着IP语音(voice over IP, VoIP) 的快速发展,基于VoIP的隐写及其隐写分析逐渐成为信息安全领域的研究热点。总结和分析了近年来的IP语音隐写和隐写分析相关研究,并探讨该领域未来的研究方向。IP语音隐写根据其隐藏信息位置不同,可分为基于协议的隐写及分析和基于语音载荷的隐写及分析。前者是利用IP语音中的各类协议为载体,将信息嵌入到协议头部中的某些字段或通过调制IP语音包的时序来实现;后者则是通过修改语音载荷实现信息隐藏,包括基于最低有效位(least significant bit, LSB)的隐写,基于量化索引调制(quantized index modulation, QIM)的隐写和基于语音变化域回声等隐写。从协议和语音载荷两方面对IP语音分析技术进行了分类介绍。前者可分为协议头分析、时间序列分析、编码调制分析3类。后者包括基于特点语音参数（如线性预测参数、固定码本参数、自适应码本参数和所有参数）的隐写分析和基于语音信号处理的隐写分析方法。     

LSB隐写术的密钥恢复方法

作为隐写术安全性分析的重要手段,隐写分析已成为信息隐藏领域的一个研究热点.而通过恢复隐写密钥来提取隐藏的消息是隐写分析的主要目的之一.为了研究如何搜索隐写密钥,首先在"已知载体"和"载体被重复使用"条件下,分析了恢复LSB隐写术密钥的计算复杂度.然后在"载体被重复使用"条件下,对图像空域LSB隐写术提出了一种新的密钥恢复算法.该算法借鉴了密码分析中的"分别征服攻击"思想,使计算复杂度由O(2 (2r))降至O(2 r).实验结果表明了该算法的有效性.     

采用超像素标注匹配的交通场景几何分割方法

针对交通场景逐像素标注方法计算复杂、模型训练耗时长的问题,提出了一种基于超像素标注匹配的交通场景几何分割方法。该方法无需进行模型训练,根据全局特征搜索一组待分割交通场景图像的相似图像集。对待分割图像进行超像素分割和超像素块特征提取,并利用朴素贝叶斯原理进行似然比计算,根据似然比在相似图像集中进行超像素块标注匹配以实现初次分割。利用初次分割结果计算出一元势,应用全连接条件随机场模型对初次分割结果进行优化。实验结果表明,与传统的逐像素标注方法相比,本文方法的分割正确率和平均召回率分别提高了4%和3%,能够有效地实现交通场景几何分割。     

大容量宽带卫星通信系统的下行高效传输方法

针对基于非再生式星上处理的大容量宽带卫星通信系统下行链路采用频分复用(FDM)传输方式效率低、性能差的问题,提出并论证了两种特殊的连续波时分复用(CWTDM)方法——分帧交织叠接相加法(AFO)和准正交时分复用(QOTDM)法。首先,两种方法均先将待传输的各路基带复信号采样量化;然后,AFO方法对量化信号进行分帧叠接相加后加上帧头构成复用帧进行下行传输,QOTDM方法采用样点交织的时分复接再添加同步序列后转化为连续信号进行传输。AFO方法对信号复接、分接的处理简单;QOTDM方法复接时只需每路缓存一个样点,有利于实现更大容量的星上交换。与FDM下行传输方式相比,这两种方法的功率效率更高、链路特性更好。仿真结果表明,相较FDM传输方式,QOTDM方法的256个载波下的信干比可提高10dB,子信道隔离度可达到实用要求。     

基于边信息估计的JPEG图像隐写方法

基于JPEG图像的隐写方法通常利用原始图像的边信息来提高隐写安全性.然而现有的JPEG图像隐写方法在使用边信息时需要提前获取未压缩的原始图像,当原始图像不可获得时,往往不能把边信息用于设计隐写方法.文中提出了一种在不具有未压缩的原始图像的情况下,通过估计图像的边信息来提高JPEG图像隐写安全性的方法.首先,使用卷积神经网络对JPEG载体图像进行恢复,得到估计的原始图像;其次,通过得到的估计图像计算取整误差;然后利用取整误差来控制嵌入过程中离散余弦变换(DCT)系数的修改方向;最后结合DCT系数的失真代价和STC编码来实现隐写嵌入.文中提出的边信息估计方法能够应用于现有的JPEG图像自适应隐写方法,如JC-UED和J-UNIWARD.实验结果表明,该方法能较好地恢复图像的边信息,并能显著提高现有JPEG图像自适应隐写方法的安全性.     

基于宋词韵律的无载体文本隐写方法

针对目前利用宋词进行生成式隐写方法词典库过大,载密文本安全性不高和隐写成功率低的问题,提出了一种利用宋词韵律中"中平仄"出现频率的奇偶性进行检索的无载体文本隐写方法.与现有利用宋词进行信息隐写的方法相比,该方法不需要建立庞大的词典库,载密文本也不会出现语义问题和连贯性问题,提高了安全性和隐写成功率,隐写成功率为100％...     

基于汉字笔画编码矩阵的文本隐写方法

现有的文本隐写方法在隐藏容量和隐写成功率方面存在不足,针对此问题提出了一种基于汉字笔画的文本隐写方法,利用汉字笔画矩阵和编码矩阵将汉字笔画与0、1编码段进行映射,按照秘密消息的二进制编码段的顺序,找到对应的汉字笔画并按顺序组合成汉字,找到包含这些汉字的文本作为载体,对携带秘密信息的汉字在文本载体中的位置进行编码,编码后的位置信息放置在URL中,发送给接收方供其提取秘密消息。本方法不仅有较好的隐写成功率,而且在隐藏容量方面也有较大优势。     

一种基于弦乐配器的音乐隐写方法

本文提出了一种基于弦乐配器的音乐隐写方法.首先,通过音乐中每个音符的时值和节拍力度选择可以用于嵌入秘密信息的音符位置;然后,在嵌入过程中,以和弦为基本单位,通过秘密信息调制其中不同类别音符的比例.此外,本文通过盲听测试对模型进行相关的评价,理论分析和实验结果表明本文的方案可以在保证嵌入透明性的同时实现不错的隐藏容量和很好的安全性.     

基于量化表修改的F5隐写方法

传统的F5隐写方法采用标准的量化表量化后用矩阵编码的方法来嵌入信息,其安全性较高但隐写容量非常小.提出了一种改进的基于量化表修改的F5隐写方法(IQTM-F5),采用给定的量化表量化和新的信息嵌入策略以避免传统的"退化"现象.实验结果表明:改进的隐写方法与传统F5隐写方法相比,不仅极大程度地增加了隐写容量,提高了嵌入效...     

基于随机算法的中文文本无载体隐写方法

针对文本的隐写方法以修改文本载体为主,易被检测,可修改特征较少其隐写容量受限等,提出基于空间转换的思想,结合秘密消息文本序列和文本载体词频表,将文本序列映射成数字序列,借助随机算法将数字序列生成密钥实现文本无载体隐写。基于搜狗新闻文本数据集的研究结果表明,该方法不易被检测,安全性能高,通过起始标识符和终止标识符的设定隐写容量可无限扩充,通过构建文本数据库和载体选择的方式验证了该方法的可行性。     

一种基于循环码的自适应图像隐写方法

在自然图像各部分嵌入相同量的隐秘信息,对载体失真度和安全性的影响各不相同,为使嵌入信息量在载体各部分合理分布,文章将载体分块像素复杂度与隐写编码相结合,利用一簇循环隐写编码在载体各部分的合理运用,提出一种基于循环隐写码的自适应图像隐写算法.算法以载体分块像素复杂度为指导,自适应地选择适合不同分块的循环隐写编码方式嵌入隐秘信息.实验表明,算法在相同嵌入量下相较LSB匹配算法和使用单一隐写编码的算法,失真度更低且载体统计分布的改变更小,在失真度和统计分布改变相近时相较使用单一隐写编码,嵌入容量更大.