数据仓库数据析取工具的设计与实现

针对数据仓库中的数据析取问题 ,以通用性为目标 ,分析、设计并利用MicrosoftSQLServer 7.0的DTS编程接口实现了数据析取工具 ,从而实现了从各种类型OLTP数据库系统到数据仓库的数据析取     

数据仓库的数据采集与建模问题研究

本文讨论了建设大型数据仓库系统中的关键问题,对源数据的抽取、转换与加载和数据仓库建模问题进行了比较深入的分析.应用数据仓库技术,可以改善企业决策支持模式,提高企业参与国际市场的竞争能力.     

数据仓库中的数据集成

首先提出了数据仓库中数据集成的一个总体框架;然后探讨了数据集成在数据仓库设计方案中的作用、所要解决的问题、工作流程等;最后,介绍作者依据这一框架所开发的"铁路货票信息综合利用系统数据仓库解决方案"的数据集成工具DWE-DI.     

基于费用分析的医疗数据仓库的实现

利用现有HIS系统,通过数据集成、数据组织和管理、多维视图可视化和实体化研究以及OLAP（联机分析处理）等技术,建立一个以门诊和住院为主体的＂医疗费用分析＂数据仓库系统,为医院管理人员提供更多的辅助决策支持,充分满足医院信息化建设发展的需要。     

银行信贷数据仓库的设计

指出了数据仓库是近年迅速发展起来的一种管理技术，分析了数据仓库的环境及技术特点，论述了数据仓库的环境及技术特点，论述了在银行信贷管理系统中引人数据仓库的必要性，提出了银行信贷数据仓库的设计，对其中的数据模式、数据粒度、数据抽取等进行了探讨。     

基于数据仓库的4G地学空间数据集成技术研究

针对多源、 海量、 异构分布的4G地学空间数据集成难题, 在分析联邦数据库、 中间件集成、 数据仓库等常用数据集成方法优劣的基础上, 提出基于数据仓库与中间件的地学数据集成管理模式; 以JB地区2005年度矿区及所属矿山的10种矿产作为数据源, 构建基于SQL(Structured Query Language) Server的面向服务的体系结构进行验证。结果表明, 该模式既能满足4G地学空间数据异构分布、 网络化传输的特点, 又能满足数据更新快、 实时一致性高的要求, 便于在云平台上实现。     

数据仓库的多维数据分析器设计与实现

实现多维数据分析是数据仓库系统需要具备的一个主要功能，它接受用户的多维数据查询请求，生成多维数据集，为建立数据挖掘模型提供基础效果。本文讨论了基于Microsoft SQL Server2000的多维数据分析器的实现。简要介绍了多维数据分析的基本原理，并在DSO、ADO／MD及MDX（多维数据表达式）等技术的基础上，构造了一个多维数据分析器。最后，给出了多维分析器的实现实例。     

中小型企业数据仓库的设计

以某企业销售分析为例介绍了数据仓库的设计、逻辑建模和体系结构．     

基于数据仓库的企业辅助决策分析系统研究与实现

在分析企业对计算机辅助决策分析需求的基础上,提出了一种基于数据仓库的企业辅助决策分析系统的系统结构,并对面向数据仓库的数据建模技术进行了研究．最后结合企业的实际需求,进行了系统的设计和开发,并初步得到了应用。     

数据仓库实现实例探索

简要介绍了数据仓库的概念 ,数据仓库的实现方式 ,比较详细的对数据仓库的实现进行实例探索     

基于HIS查询系统的数据仓库构建与实现

随着信息技术和计算机技术在各医院的广泛应用,医院信息化、计算机网络化已成为医院现代化管理的核心。本文以HIS系统中的一个查询系统模块为例,对数据仓库的设计和实现过程进行详细的探讨。采用Microsoft公司的SQL Server2000为开发平台,实现系统的查询需求的收集,临时表、汇总表和各个功能子构件的设计,为决策分析提供支持。     

基于数据仓库的销售分析系统的设计和实现

数据仓库是信息处理领域近几年出现的面向分析和决策的新技术 .介绍了数据仓库中数据模型的特点和设计方法 ,并通过一个销售分析系统的实例 ,详细阐述了数据仓库的数据建模、数据抽取和更新、多维数据模型的实现、数据呈现 4个过程 ,给出了一种基于数据仓库技术的决策分析系统的设计和实现方法     

税务信息系统中数据仓库的构建

本文介绍了数据仓库系统的总体框架,以吉林省地税局的税务决策支持系统为例,详细介绍了数据仓库构建的步骤,并描述了ETL程序的概要设计。     

数据仓库的元数据模型的探讨

元数据是联系数据仓库各部分的主要的纽带.在分析元数据的内容、作用和生命周期等基础上提出一个通用的元数据参考模型.     

ERP环境下数据仓库的应用研究

针对ERP决策能力的不足,把数据仓库和数据挖掘技术应用到当中去,提出了ERP环境下数据仓库的体系结构,并对实施要点进行了阐述。     

数据仓库中数据的粒度划分

数据仓库在决策支持系统(DSS)中起着核心作用,而要创建一个好的数据仓库,构造合适的数据粒度模型是要解决的一个重要问题.通过对数据粒度划分方法的分析,结合实例给出了一个划分粒度级别的新思路,提出了解决不同级别间数据查询效率的基本方法.     

数据仓库技术在财务分析工作中的应用研究

本文将数据仓库技术与财务分析理论相结合,试图运用数据仓库技术设计基于财务分析体系的数据仓库开发应用模型,使该数据仓库系统在满足财务分析各个方面的基本需求的同时,向用户提供更高效、全面的查询分析功能。为财务分析数据仓库系统的实际开发和实施提供理论依据和支持。     

基于数据仓库的OLAP系统的设计与实现

首先分析OLAP的概念、特征及体系结构,然后结合实例介绍了基于数据仓库的联机分析处理系统的设计方案与具体实现方法。     

空中交通流量管理数据仓库建模研究

多维数据模型的设计已经成为数据仓库和联机分析处理的核心技术.简单介绍了空中交通流量管理和决策支持系统的特点,对一种四阶段规范化数据建模方法加以改进.新的建模方法通过在建模过程中引入UML的类图,方便了数据仓库组织构架的细化,并且很好地描述了数据仓库的元数据,使该方法更加适于设计面向主题的数据模型.同时指导设计了空中交通流量管理原型系统数据仓库的数据模型.