带有参数的数据包络分析C~2R模型

本文为了改进C~2R模型反映决策单元相对信息不完全的不足,提出了参数型数据包络分析模型,讨论了这个模型的有关性质,给出了阔值和有效值的概念.经过理论分析和实例验证,这两个值可更好地反映决策单元的相对信息.     

综合的DEA模型C~2WY——数据包络分析(四)

在已有的主要的四个DEA模型C~2R、C~2GS~2、C~2WH中,模型C~2R讨论的是具有有限多个决策单元、相应的生产可能集为闭凸锥的情况,在C~2R模型意义下的DEA有效性对应的决策单元既为“规模有效”也为“技术有效”;模型C~2W是研究具有无穷多个决策单元的场合,对应的生产可能集为凸锥;模型C~2WH是用来研究体现决策者“偏好”信息的、具有有限多个决策单元的效率评价问题的,对应的生产可能集也为凸锥。     

DEA方法与模型的应用——数据包络分析(三)

本文将给出使用C~2R与C~2GS~2模型进行评价的几个实例。它们分别反映了评价赢利和非赢利部门,静态与动态情况,从不同的角度说明了 DEA 方法的应用。在分析实例的基础上,还将归纳出 DEA 方法应用的一般步骤以及应用中某些值得重视的问题。     

C~2R和C~2GS~2模型的DEA有效性问题

就评价相对有效性方法的Ｃ￣２Ｒ模型，本文导出了决策单元ＤＥＡ有效及ＤＥＡ弱有效的一个充要条件，并由此得到判断ＤＥＡ有效和ＤＥＡ弱有效的几个简单易行的方法。此外，本文用很简单的方法证明了Ｃ￣２Ｒ模型ＤＥＡ有效决策单元的存在性。最后就Ｃ￣２ＧＳ￣２模型讨论并证明了ＤＥＡ有效及ＤＥＡ弱有效决策单元的存在性问题。     

两个新的数据包络分析(DEA)模型的探讨

为了从输入与输出的各分量同时达到最优来评价和优化决策单元,本文在基于多目标规划和分式规划的DEA模型的基础上,给出了基于线性规模的DEA模型,并进行了讨论.     

评价相对有效性的几个重要DEA模型——数据包络分析(二)

在这部分,我们将介绍三个重要的DEA模型(关于最早的DEA模型C~2R,我们已经详细地进行过讨论。在最初的C~2R模型中,决策单元的(DEA)有效性是同时针对规模有效性和技术有效性而言的。从所给出的例子,我们可以看到,在C~2R模型下,一个决策单元虽然是技术有效的(即该决策单元位于有效生产前沿面上),但也不一定是DEA有效的,原因在于该决策单元非规模有效。下面将要介     

带有参数的C~2R模型的灵敏度分析

文献［１］“带有参数的数据包络分析Ｃ２Ｒ模型”的研究中，要求被评价决策单元的输入或输出指标按同比例变化，而实际总是按一定的比例变化的同时并带有一定的摄动，尤其在多输入、多输出问题上更为普遍。因此本文给出了带有摄动的参数数据包络分析模型，讨论了这种模型的有关性质，同样也给出了阀值的概念，并给出了求解阀值的方法。实际上也从另一个角度提供了一种ＤＥＡ灵敏度分析方法。     

基于加性模型使决策单元变为DEA有效并求C~2R或C~2GS~2模型的最优值的方法

本文给出了基于数据包络分析中的加性模型求Ｃ２Ｒ或Ｃ２ＧＳ２模型最优值的方法、以及在ＤＥＡ有效（Ｃ２Ｒ或Ｃ２ＧＳ２）的决策单元保持其有效性的条件下对某个决策单元通过改变它的输入或输出使它变为ＤＥＡ有效的方法。     

收益最大(成本最小)问题与弱DEA有效性(C2R)

证明了在一定条件下收益最大(成本最小)的决策单元为弱DEA的有效(C2R).有关寻找一些输出(入)分配有效的决策单元,本文给出了比文献[1]要简便的新方法.     

数据包络分析（DEA）在电力工业的应用

本文应用数据包络分析技术，测算了八大电网的全要素相对生产率，研究了其规模效益及分类情况，并对计算结果进行了纵、横向综合分析、比较，较好的解释、印证了八大电网生产实际，为决策层对经济系统进行综合比较、评价提供了有效的技术经济手段．     

扩展的数据包络分析C2GS2模型--EC2GS2

在C^2GS^2模型的基础上建立了一个扩展的C^2GS^2模型——EC^2GS^2，提出了强有效的概念，论证了相关理论．经理论分析和实例应用，EC^2GS^2模型与C^2GS^2模型相比有以下几个优点：1．描述决策单元的相对效率更准确；2．更好地利用了参考决策单元的信息；3．可考查评价决策单元输入或输出变化时其效率的变化；当参考决策单元的输入和输出不变时，若评价决策单元的输出(入)不变，其相对效率和它的输入(出)成反(正)比．     

数据包络分析（DEA）中DMU的分类定理

依Ｃｈａｒｎｅｓ等的ＤＭＵ分类思路，给出一种新的ＤＭＵ分类手段及理论依据。     

C2R模型的一种新的线性等价形式与强DEA有效

针对C^2R模型下DEA有效决策单元多重性问题，给出C^2R模型一种新的线性等价形式。根据该线性等价形式引入强DEA有效的概念，证明决策单元强DEA有效的一个等价性定理，该定理反映了决策单元强DEA有效的经济含义，指出强DEA有效是对DEA有效概念的精练(改进)。最后定义了多面凸锥的非劣锥极点，用以说明决策单元强DEA有效的几何意义，并给出一个算例。     

带有参数的数据包络分析C2GS2模型--PC2GS2

数据包络分析是系统工程的一种重要方法 ,特别适宜处理多输入、多输出的复杂系统的评价问题。在数据包络分析C2 GS2 模型的基础上 ,通过对评估决策单元的输入进行调整 ,得出了一个带有参数的C2 GS2 ———PC2 GS2 模型。探讨了模型的有关性质 ,给出了阈值的概念 ,并通过理论分析和实例验证 ,说明阈值能更好地描述决策单元的相对信息     

C~3CM(C~2W)系统效能评价技术

通过分析研究建立Ｃ３ＣＭ系统效能评价准则,探索了Ｃ３ＣＭ效能评估技术和方法     

基于大数据的城中村C~2I~2O设计与警力配备模型

首先运用网格化管理技术将城中村划分为若干单元格,其次通过物联网与互联网技术收集治安风险数据,然后利用移动互联网收集城中村外来人口信息,通过智慧城市大数据挖掘技术,形成治安数据与电子地图相结合的可视化信息;用i-beacon技术设置可提供公共服务的虚拟地理围栏;建立了城中村C~2I~2O模型和警力配备模型;通过定义k-关联事项和频繁关联事项,对城中村常见犯罪行为进行频繁关联事项规则挖掘.最后以贵阳市云岩区构建社区治安防控网智慧城市的设计为实例,从网格化管理、物联网技术、建立城中村信息大数据库以及公共服务四个方面对该市的治安风险管理进行案例分析,计算了相应的警力数配备.本研究为城中村的智慧化和警力数配备提供一种科学管理方法.     

基于C2WY模型的广义数据包络分析方法

如果将评价的参照集分成决策单元集和非决策单元集两类,那么传统的DEA方法只能给出相对于决策单元集的信息,而无法依据任何非决策单元集进行评价,这使得DEA方法在众多评价问题中的应用受到限制.针对传统数据包络分析方法无法依据指定参考集提供评价信息的弱点,给出了综合的广义数据包络分析模型(Sam-C2WY)和相应的S...     

基于数据包络分析（DEA）的西藏农业生产效率分析——以日喀则地区为例

利用基于输入的CCR和BCC模型,从宏观与微观两个层面对西藏日喀则地区农业生产的综合技术效率、纯技术效率和规模效率进行分析。结果表明：1997-2007年,日喀则地区农业生产效率稳步上升,但是纯技术效率表现出较强的时滞和技术路径依赖,规模效率成为提升农业生产效率的主要来源;农区的技术效率最大,但半农半牧区综合经济效益空间居首;基于投入产出数据和DEA模型投影分析,提升日喀则地区农业生产效率应从优化土地资源、投入结构和人力资源3个方面着手。图2,表4,参20。