MLR分布族无失效时可靠度的置信下限

本文讨论了MLR分布族无失效数据时可靠度的经典置信下限问题和指数分布无失效致据时可靠度的Bayes置信下限问题。     

关于定时截尾无失效数据情形下Weibull分布条件可靠度的置信下限

文章证明了两参数Weibull分布无替换定时截尾、无失效数据时条件可靠度的置信下限和分别截时、无失效数据时条件可靠度的置信下限的存在性并给出其置信下限的计算方法。     

关于结构可靠度的置信下限

针对实际工作中常见的一类试验数据,研究了产品的结构可靠度的置信下限。对于无失效数据及只含一个失效数据的重要情形给出了计算置信下限的有效方法。     

指数分布区间型删失数据的可靠度最优置信下限

由于测量仪器的精度,测量方法等原因,往往不能得到产品精确的失效时间,得到的是区间型删失数据.本文讨论了指数分布区间型删失数据下的可靠度最优置信下限的估计问题.首先采用极大似然估计方法对指数分布区间型失效数据的失效率进行了估计,然后对每个区间型失效数据采用期望值对其失效时间进行估计,通过估计出的失效时间估计出了可靠度的最优置信下限,并给出了计算机模拟结果.     

关于回归模型中可靠度的置信下限

本文给出了回归模型中可靠度的置信下限，并且证明了所给置信下限具有强相合性。同时还介绍了根据观测数据计算该置信下限的方法。作为具体例子，我们找到了当导弹贮存时间为ｔ时其中某部件可靠度的置信下限。     

Pareto分布的最优置信限

研究了Pareto分布的置信限.在无失效数据情形下分别得到了Pareto分布的可靠度、可靠寿命、平均寿命的最优置信下限.其结论可以应用于某种药理过程后病人的存活时间等模型中.     

结合部件试验数据和系统试验数据估计串联系统可靠度置信限

本文讨论了部件和系统都作定数截尾试验时,独立指数部件串联系统可靠度的置信限估计问题。推广了中的结果,得到了结合部件试验数据和系统试验数据的系统可靠度精确置信下限求解方程。由此解得的可靠度置信限在无偏意义下是最优的。     

基于一次性检测数据的几何型元件串联系统可靠性的置信限

利用一次性检测数据讨论了几何型元件串联系统可靠性的置信限问题.根据可靠度极大似然估计的大小对成功数组样本点进行排序,在实验成功总次数已知的情况下,给出了串联系统可靠性的精确置信下限,证明了其经典精确性和最优性,进而给出串联系统可靠性的近似置信下限,并对近似置信下限的精度进行了讨论.     

有替换定时指数串联系统可靠度的近似置信限

讨论了独立指数部件串联系统可靠度的置信下限估计问题,试验方式为定时有替换.用各方法,到了R的9个近似置信下限,并对这些近似置信下限作了仿真摸拟比较.     

基于折合信息的固体火箭发动机可靠性综合评估

固体火箭发动机各单元具有不同的分布类型,且在成败型数据中含有大量零失效数据,直接采用解析方法或者蒙特卡罗方法评估其可靠性都比较困难．首先把指数分布和正态分布单元的寿命信息折合成成败型信息,对于威布尔单元,采用纠偏的Bootstrap方法计算其可靠度置信下限,然后再折合成成败型信息,在此基础上用经典近似限方法计算系统的可靠度置信下限．把蒙特卡罗方法和经典方法结合在一起,设计了基于折合信息的固体火箭发动机可靠性评估方法．该方法同时可以适用于其它大型复杂系统的可靠性综合评估．     

无失效数据情形参数的综合估计

对指数分布的无失效数据,在引进失效信息后,在先验分布为Beta分布时,给出了失效率的多层Bayes估计和综合Bayes估计,并给出了无失效数据情形可靠度的综合估计。     

指数分布的无失效数据的Bayes统计分析

随着科学技术的进步,产品的质量也不断提高,产品的寿命越来越长,由定时截尾寿命试验获得的数据经常是"无失效数据,"特别是高可靠性样本试验的研究。本文根据指数分布的无记忆性,给出可靠度的先验分布,进而在无失效数据的情况下,得到了平均寿命的Bayes估计,并给出了某时间处的可靠度的Bayes估计。     

无失效数据下一种新分布的可靠性分析方法

根据无失效数据推导出分布失效率的Bayes估计,然后运用Virene算法和非线性回归最小二乘法,对分布的可靠性进行评估.最后,利用Monte-Carlo方法对所得结论进行了分析验证.结果表明,在无失效数据下,将非线性回归最小二乘法与Bayes方法相结合,可以很好地评估指数-威布尔分布的可靠性.     

正态-极值Ⅰ型可靠度的Bayes方法

在强度一应力模型中,设强度服从正态分布.应力服从极值Ⅰ型分布,其中应力已知,强度未知。本文应用 Bayes 方法,就强度参数的无信息验前分布得到了结构可靠度 P,的置信下限和正态一正态模型可靠度的置信下限.最后给出了实例计算。     

基于Weibull分布的无失效数据分析

在尺度参数为a、形状参数为β的条件下,给出了Weibull分布场合下无失效数据的一种推断方法,并对一组无失效数据进行了统计分析．该方法根据指数分布函数的凸性性质,给出了备检测时刻失效概率pi（i=1,2,…,m）的相互关系,作为先验信息,得到pi的Bayes估计,进而给出母体参数的估计及可靠性指标．     

无失效数据场合失效概率的Bayes估计

在无失效数据场合中,失效概率的Bayes估计是常用的方法,对一类不同先验分布下基于无失效数据的失效概率的Bayes估计和多层Bayes估计进行探索,获得了三个有用的定理和两个推论.关于无失效数据的研究,对可靠性理论与应用技术发展具有重要参考价值且具有方法论上的指导意义.     

Reliability Analysis of Wind Turbine Gearbox Based on the Optimal Confidence Limit Method

Based on the zero-failure data of 30 Chinese 1. 5 MW wind turbine gearboxes（ WTGs）,the optimal confidence limit method was developed to predict the reliability and reliability lifetime of WTG. Firstly,Bayesian method and classical probability estimation method were introduced to estimate the value interval of shape parameter considering the engineering practice. Secondly,taking this value interval into the optimal confidence limit method,the reliability and reliability lifetime of WTG could be obtained under different confidence levels. Finally,the results of optimal confidence limit method and Bayesian method were compared. And the comparison results show that the rationality of this estimated range.Meantime, the rule of confidence level selection in the optimal confidence limit method is provided, and the reliability and reliability lifetime prediction of WTG can be acquired.     

基于威布尔分布的动态故障树对DEH控制系统优化的评价研究

对于火电厂汽轮机组并网运行阶段的数字电液控制系统(Digital Electro-Hydraulic Control System,DEH)的不足,进行了逻辑优化。进而需要对优化后DEH控制系统的可靠性进行评价。目前可靠性评价中,大都假设设备运行于偶然失效期,失效率假定为常数。然而,实践证明当设备运行于耗损失效期时,失效率服从威布尔分布。因此,将威布尔分布和马尔可夫模型相结合,建立了优化后DEH控制系统失效的动态故障树(Dynamic Fault Tree,DFT) 模型。对运行于耗损失效期的DEH控制系统的可靠性进行了研究,验证了优化后DEH控制系统可靠性的提高,为设备长时间运行后的可靠性评估提供依据。