基于多代理的遗留系统封装模型研究

为了有效利用企业遗留系统,提出了一种基于多代理的遗留系统Web服务封装模型,以实现将企业遗留系统根据其功能封装为Web服务,为最终实现基于Web服务的企业信息集成打下基础。该模型对遗留系统采用内,外封装的方法,保证了遗留系统所固有的安全稳定性不受影响。最后,通过在G2专家系统Web服务封装中的应用,验证了该封装模型的有效性和适用性。     

多代理系统研究

多代理技术是当前计算机领域的热点.对多代理系统的概念和相关技术进行了分析和探讨.     

基于多组件代理的分布式PLM系统模型研究

针对PLM系统在企业协同环境中应用的不足,利用现有的组件代理技术,通过多代理的协同和交互,提出一种基于多组件代理的分布式协同PLM系统框架模型。详述了实现原型系统的关键技术及解决方案,在系统层面上实现并协调设计过程。最后对系统作了简要评价,得出结论。     

基于多代理的网络图像下载模型的设计研究

提出了一种新的基于Multi-Agent的网络图像下载模型，构建了一个以AOP技术为基础的原型系统，该模型采用Multi-Agetn技术实现，同现有的网络下载系统相比较，在任务分工和工作效率方面有较大的提高,Agent的通信和协调机制进行了理论和工程应用上的研究和探讨。     

基于多代理的调度理论研究

分布式人工智能系统使得调度系统也向着分布式处理的方向发展,而传统的调试理论已经不能很好地满足实际的应用需求。将多代理系统引入调度理论将会是一个好的解决方案。本文重点研究了基于多代理技术的调度理论。     

基于多代理的分布式入侵检测系统模型设计

在目前计算机网络高速发展的环境下,针对广泛应用的基于静态防护措施的安全体系存在的不足,提出能在高速度、高流量、协同攻击、分布式攻击的分布式入侵检测系统模型MADIDS（（Distributed Intrusion Detection system Based on Multi Agents）设计;够能集成分布式、智能化、整体化的技术优势,融入入侵检测和实时响应分布的分布式检测的技术,真正的实现一个有效的网络安全防御的深度安全系统。     

基于多项任务多阶段委托-代理模型的银行信贷风险管理研究

从商业银行和信贷员之间的委托-代理关系的角度分析了商业银行的信贷风险管理问题.研究了商业银行和信贷员之间委托-代理关系的特殊性,建立了多项任务多阶段委托-代理模型.结果表明,多项任务多阶段委托-代理模型能够激励信贷员花在收集"显式"信息和"隐式"信息上的努力都大于零,信贷员2阶段的产出明显大于只有1阶段时的产出,从而降低由于信息不对称而产生的信贷员的道德风险,有效减小银行的信贷风险.模型解决了商业银行对信贷员的激励约束问题,既防范了信贷员的道德风险,又有效降低了商业银行的信贷风险.     

基于多代理的大型MIS框架研究

分析了大型管理信息系统(MIS)项目在实施过程中暴露出的问题，指出了引入多代理技术的思路；基于多代理技术提出了大型MILS框架，并探讨了框架的结构、功能、扩展、协调和实现．框架采用分层的、有中心的混合式控制协调方式，降低了系统整体协调的复杂性，增加了框架的灵活性和扩展能力，便于企业信息的挖掘．     

基于移动代理的多域监控系统研究

本文在分析未来应急通信系统特点及现有监控技术基础上,提出一种多域监控系统模型,并针对移动代理在域内各个节点间迁移和执行任务耗时过长的缺陷,采用抗体免疫优势克隆选择算法作为移动代理执行任务的迁移策略。该方法减少了网络时延,提高了网络利用率,为监控系统的可靠性提供了保证。     

基于多代理的复杂快速调运系统研究

针对以缩短时间为首要目标，以节约成本为优化原则，且面临组织因素复杂等背景的快速物资调运问题，结合人工智能合作分布式规划的思想和运筹学解析模型特点，提出了基于多代理的分布式分层求解体系框架，给出体现面向对象特点的系统描述以及系统分层、体系构建和仿真的说明，为现实问题的解决提供了新的思路。     

面向分布式GIS的多Agent系统模型

将Agent技术应用到分布式GIS的建设中来,分析了分布式GIS中Agent的分类与结构,设计和实现了一个面向分布式GIS的多Agent系统模型Geo-Agents,给出了其通讯模型、体系结构和分布模型,并探讨了它的应用:空间信息导航和空间决策支持系统.     

面向分布式GIS的多Agent系统模型

将Agent技术应用到分布式GIS的建设中来，分析了分布式GIS中Agent的分类与结构，设计和实现了一个面向分布式GIS的多Agent系统模型Geo-Agents，给出了其通讯模型、体系结构和分布模型，并探讨了它的应用：空间信息导航和空间决策支持系统。     

基于面向对象的分布式遥感数据存储模型研究

现有的遥感数据存储模型大都针对遥感影像产品数据,且在分布式环境中不能达到较好的负载均衡,为了能够管理及高效存取海量多源异构的遥感数据,满足日益增长的高并发数据共享服务需求,提出了一种支持分布式虚拟化技术的遥感数据存储组织模型.模型利用面向对象思想对遥感数据进行分类及标准化处理,结合金字塔与全球剖分格网模型,建立分布式虚拟化环境下的遥感数据存储组织架构,利用一致性哈希算法思想解决数据在分布式环境下均衡性存储问题,同时通过虚拟化服务器动态分配策略优化了系统整体性能.实验表明新提出的模型比传统模型及同类模型更具优势.该模型已经应用在国家高分辨率对地观测系统河南数据与应用中心数据分发服务系统,验证了模型的可靠性、稳定性和适用性.     

基于Multi-agent理论的智能计算机导师模型研究

基于Web的学习系统使学习者打破了时空的限制,加上社会对人才培养的个性化发展要求,因此基于Web的智能化教学系统是当前研究的热点.文中设计了一个基于Multi-agent的智能计算机导师的数学模型,引入了一种新颖的经验交流与共享学习机制,做到真正的人类教师无法完成的因材施教.     

基于Multi-agent的分布式系统负载平衡

为实现分布式系统的动态负载平衡,基于Multi—agent提出了一种新的分布式系统动态负载平衡算法．该算法采用接收者启动的策略,根据各主机的负载状态,在系统运行过程中利用移动Agent动态迁移任务．文中研究了主机负载状态,提出了负载状态指标：(LC,LM),该指标反映了分布式测控系统中各主机的异构性特点．文中还详细介绍了Agent的功能、结构及通信,并且通过实例对Agent通信及如何创建移动Agent进行了说明．将所提算法应用于分布式测控系统,结果表明,该算法能有效地减少网络传输、节省时间、提高系统效率和实现动态负载均衡．     

A Distributed Data Mining System Based on Multi-agent Technology

Distributed Data Mining is expected to discover preciously unknown, implicit and valuable information from massive data set inherently distributed over a network. In recent years several approaches to distributed data mining have been developed, but only a few of them make use of intelligent agents. This paper provides the reason for applying Multi-Agent Technology in Distributed Data Mining and presents a Distributed Data Mining System based on Multi-Agent Technology that deals with heterogeneity in such environment. Based on the advantages of both the CS model and agent-based model, the system is being able to address the specific concern of increasing scalability and enhancing performance.     

基于工厂管理的多Agent协同模型

为了解决制造业在产品设计过程中产品的协同设计、知识的规范管理、资源的合理利用、设计过程的标准化等问题,提出了基于工厂管理的多Agent协同模型。该模型通过用户Agent与外界环境交互,经过管理Agent进行任务调度,然后由相应的Agent完成任务,最后由知识管理Agent与数据库交互,实现知识的查询或更新。通过多Agent的相互协作,实现了信息的智能交换,知识的自动累积、更新,从而实现智能设计、创新设计。     

基于JXTA的P2P分布式存储系统的研究

分布式存储是P2P的一个重要研究方向。借助JXTA技术平台与内容管理服务（CMS）在网络信息存储和交换等方面优势,对P2P系统中的资源发现、防火墙穿越、通信安全和内容管理等问题进行了研究,在此基础上设计了一种基于JXTA的P2P分布式存储系统模型,并完成了该系统模型的编码工作,实现了基于JXTA平台的分布式存储功能。     

基于多Agent的能源供需模型

为了解决用数学模型难以预测能源系统供需结构的问题,提出了基于多Agent的能源供需模型结构.定义各Agent抽象结构与具体实现,提供与各Agent任务匹配的控制方法与控制规则,构建基于多Agent的能源系统分层递阶结构,并在Simulink平台进行仿真.实验结果表明:多Agent方法建立的能源供需模型可有效地实现能源供需结构预测,可以为政府部门的能源规划和决策提供有力依据.