利用相对位置冗余度提高文件的压缩比

提出了相对位置冗余度的概念,利用被压缩文件中存在的相对冗余度,给出了一种变换方法,提高了现有压缩软件对文件压缩的压缩比。同时还给出一个实例。     

杆系结构的弹性冗余度及其特性分析

摘要：
为区别常规冗余度概念，给出了弹性冗余度定义.鉴于杆系结构的弹性冗余度与几何拓扑及弹性刚度有关，通过对势能方程求解微分，得到结构的平衡方程、物理方程和几何协调方程；将几何协调方程线性化，代入平衡方程和物理方程，得到弹性冗余度的计算公式，并用Matlab编程实现该算法.经典算例揭示了杆系结构的弹性冗余度特性.
关键词：
杆系结构； 冗余度； 弹性冗余度
中图分类号： TU 353
文献标志码： A     

模糊相对熵及在模式识别中的应用

目的研究模糊相对熵在模式识别中的应用。方法利用模糊相对熵的一个修正公式——加权模糊相对熵研究模糊相对熵在模糊模式识别中的应用。结果数值例子说明模糊相对熵方法和最大最小贴近度方法得出了一致的模糊识别的结果。结论模糊相对熵方法用于模式识别是很有实际意义的。     

模糊概率空间上模糊划分与保测同态的熵

在模糊概率空间上引入了模糊划分的熵以及保测同态关于模糊划分的熵的概念，并研究了它们的若干性质．     

模糊熵应用于图象边缘检测

图象边缘检测在图象分析和识别中具有重要的意义作者将模糊子集理论＾１，２中的模糊熵概念引入图象边缘检测中支１，在图象的模糊特征平面上，用最大熵原则也确定边缘有阈值。实验结果表明了该方法具有良好的有效性。     

区间直觉模糊集熵的构造及其基本性质

模糊熵是刻画模糊集不确定性的一个基本概念.通过对区间直觉模糊集的模糊度的本质分析,给出了符合人们直觉的区间直觉模糊集的模糊熵的公理化定义,并指出原有关于区间模糊集的模糊熵的公理化的不足,相应地提出了一个关于区间直觉模糊集模糊熵的计算公式,并通过定理证明和实例分析,说明它具有良好的数学性质,所得结果更加合理.     

基于多目标准则的流域站网优化

对于流域站网空间布局不合理(含有大量冗余站点及监测空白区等)的问题,基于美国伊利洛伊斯河下游流域27个站点4年的日均径流量数据,以站网中联合熵最大、冗余度最小且数据波动最小3个准则,构建了联合熵比、冗余度比和纳什效率系数(NSE) 3个目标函数对站网的信息量进行定量评估。约简流域冗余站点构成初步优化站点组合,并根据出水口得到的潜在站点确定流域需要新增的站点。结果表明:在原站网的基础上选出11个站点构成初步优化站点组合,其联合熵与原站网相等,冗余度减少74. 2%;在初步优化站点组合基础上新增3个站点,联合熵和冗余度分别增加37. 1%和22. 3%;与原站网相比,优化后的站点数量为14个,联合熵增加了37. 1%,冗余度减少了68. 5%。     

融合包含度和距离的Vague熵

Vague集的模糊熵来自未知信息和不确定性信息两方面.在暂不考虑不确定性信息的前提下,利用Vague包含度的概念导出了体现Vague集未知度的模糊熵,再利用距离来计算不确定性信息的模糊熵,在此基础上构造出一种能准确反映二者相互关系的Vague熵计算公式;最后通过数学推导,证明其满足Vague集模糊熵的定义准则.将它与现有的其它几种Vague熵计算公式进行实例比较,发现只有它与文献[11]Vague熵公式的计算结果能正确地反映未知信息和不确定性信息之间互相约束关系,但它形式更简单、可操作性更强.     

论RAID卡技术的使用

在高端服务器上RAID卡技术的使用是一个十分重要的问题，它对数据的安全性、数据冗余度等数据存储技术至关重要，对这项技术的重要特点进行了较为详尽的论述。     

一种新的模糊概念格及其构造方法

Will.R提出的概念格反映了对象与属性之间的精确关系,而在现实生活中,人类认识的大量概念都是模糊的,因此研究模糊概念格有着重要意义.提出了一种新的模糊概念格,讨论了它的性质以及构造方法,给出了模糊概念的构造算法.最后,用一个算例证明了该方法的有效可行性.     

基于最小信息熵—最大增值熵的投资组合优化模型

针对Markowitz的均值-方差模型的缺陷,用信息熵代替方差度量风险,用反映资金的增值速度的增值熵代替均值,提出了一种新型投资组合模型——最小信息熵-最大增值熵模型,并通过多目标决策方法中的模糊集理论对模型进行求解。同时,给出了通过引入权重系数,将原模型转化为了具有单一目标函数的求解方法。最后通过上海证券交易所的实际数据验证了模型的可行性和有效性。     

基于信息熵的软件维护风险度量

 针对软件维护过程中不确定信息难以量化的问题,使用信息熵定量度量软件的维护风险.基于信息熵,引入信息熵定量分析算法,提出了软件维护风险模型,使用信息熵算法定量计算软件维护过程中的不确定程度和损失度.仿真结果表明,基于软件维护风险模型,使用信息熵算法能够定量度量软件的维护风险.     

基于QK-Mean聚类的云任务调度算法

在运用聚类的思想对云资源进行分类时，资源属性的信息熵能反映资源属性在聚类过程中的重要程度。将信息熵的思想运用到K—mean聚类中，提出基于QK—mean聚类的任务调度算法，即对云资源按照属性的重要程度逐一进行K—mean聚类，把任务的调度过程转化成在资源K叉树中查找合适的“叶子”节点的过程。实验证明，该任务调度算法能够有效提高云任务调度的效率。     

基于信息熵和GIS的苏州市产业结构定量分析研究

产业结构信息熵可以较准确地刻画产业结构总体演变过程,可以反映城市产业发展所处的阶段。通过对比各相关地区产业结构信息熵,可以发现各地区之间的产业发展演变规律及相互关联特征。提出了产业结构信息熵和产业结构均衡度的概念,并给出相应的定义。创新性地将产业结构信息熵概念应用于苏州市产业结构阶段划分和地区间比较,对苏州市的三次产业结构状况进行了定量的描述和分析。运用GIS分析技术辅助进行苏州市产业结构信息熵值划分,并实现可视化表达,验证了方法的可行性。相关方法和结论在城市发展政策研究和制定及城市总体规划研究中具有实践意义。     

On the Relation Redundancy in Fuzzy Databases

This paper concentrates on the problem of data redundancy under the extended-possibility-based model. Based on the information gain in data classification, a measure - relation redundancy - is proposed to evaluate the degree of a given relation being redundant in whole. The properties of relation redundancy are also investigated. This new measure is useful in dealing with data redundancy.     

无线传感网络模糊冗余度混合通信算法研究

混合通信算法在无线传感网络的信息传输中能有效的提高能量的利用率.针对传感器节点采集和融合数据时具有较高的冗余度,提出模糊冗余度的混合通信算法.在数据采集与数据融合阶段,冗余的传感器节点向隶属簇头进行信息交互,避免重复进行同样数据的操作,簇头之间采取混合通信的方法将信号传送到基站.通过matlab仿真实验表明,改进后的算法能有效减少网络的总能耗,延长网络的生命周期.     

适度冗余在科技传播中的必要性

以信息论为基础,对冗余及冗余信息的概念进行了分析,指出适度冗余的内涵。联系科技传播内容的具体特点,剖析了适度冗余与科技传播之间的关系,阐明了适度冗余在科技传播中的必要性。     

冗余差异对汉英翻译的启示

在冗余理论的指导下研究汉英两种语言冗余度的差异及其转换规律,得出结论。在翻译实践中,译者需要提高对冗余差异的敏感度,合理处理汉英翻译中的冗余过度和冗余不足,既要有效简化冗余过度,又不应过度补足冗余不足,从而保证翻译过程中信息传递的高效和准确性。     

模糊形式概念分析与模糊概念格

针对在许多应用领域中,大多数信息都是复杂的、不确定的,而传统的形式概念分析不能表达这些模糊的、不确定的信息问题,介绍了将Zadeh的模糊数学理论与形式概念分析理论相结合所形成的模糊形式概念分析理论.给出并证明了在模糊形式背景下对象集合及属性集合的一些结论.建立了在模糊形式背景下的模糊概念格并证明了该模糊概念格仍然是一个完备格.最后用实例说明了这种模糊概念格的构造方法.     

模糊形式概念分析的相似度计算方法研究

形式概念分析是一类被广泛采用的聚类技术.现有基于形式概念分析的聚类方法无法处理模糊信息.研究了在已有的模糊概念分析方法基础上,对形式概念分析、模糊概念分析方法给出了严格的形式化定义,并利用模糊共轭圆,提出一种模糊形式概念分析的相似度计算方法.