AERMOD模型在工业园区大气环境容量计算中的应用研究

该文利用AERMOD模型,以广州(梅州)产业转移工业园为例,通过用AERMOD模型预测分析工业园区建设带来的大气环境影响,并结合环境质量现状计算确定园区大气环境容量值,对园区提出总量控制要求,并分析大气环境容量计算数据的合理性,对AERMOD模型在工业园区大气环境容量计算中的应用进行研究.     

曹妃甸工业区炼化一体化项目毒物泄漏对大气环境的影响

采用<建设项目环境风险评价技术导则>中推荐的气候变化时多烟团模式,分别进行小风和静风扩散计算,预测曹妃甸工业区炼化一体化项目毒物泄漏对大气环境的影响.从预测结果分析可以看出:当苯罐和硫化氢(H2S)发生泄漏时,会对大气环境造成不同程度的影响.在所预测的几种气象条件下,F类稳定度微风条件下的最大落地浓度最大,达到了552.2 mg/m3.无论在何种天气条件下,都不会导致人员伤亡,因此发生毒物泄漏事故后,其产生的苯、H2S均不会对最近的滨海休闲区产生危害影响.     

大气环境影响预测在规划环评中的实例应用

目前在大多数规划环评中,大气污染源强的选取仅停留在对其环境容量的计算上,从而使其预测结果偏大,致使规划区大气排放总量不够严格,加大了区域的大气环境影响。该文以福建省某经济开发区为例,提出"从上至下"的分析方法实施情景假设,从而进行大气环境影响预测。     

惠更斯的14个概率命题研究

目的系统探讨和分析惠更斯在《论赌博中的计算》中所给出的14个概率命题,以揭示其概率思想。方法历史分析和文献考证。结果惠更斯首次提出数学期望的概念,创立了“惠更斯分析法”,第一次把概率论建立在公理、命题和问题上而构成一个较完整的理论体系,第一次将以往概率论知识系统化、公式化及一般化。结论惠更斯的概率思想奠定了概率论的基础,且对今日数学创造仍有重要启发意义。     

基于模糊认知图的通用航空事故机理分析

随着通用航空业迅猛发展,通用航空事故数逐年增多,为了更有效地预测和防止事故发生,减少生命财产的损失,对事故原因预测显得尤为重要。通过对2006—2015年10年间通用航空事故原因的统计与分类,建立起模糊认知图预测模型,依据模糊认知图的计算方法得到系统达到稳定之后各个影响因素的状态值,通过关联度的计算,得到通用航空事故影响因素的排序,最终得到导致通用航空事故的主要因素。使用实例进行验证对比分析后发现该方法对于通用航空事故原因预测是可行的,通过该方法可以成功地预测通用航空事故发生的主要原因。     

新导则下大气环境影响评价实例分析

《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ 2.2-2008)规定了大气环境影响评价的一般性原则、内容、工作程序、方法和要求,适用于建设项目地新建或改、扩建工程的大气环境影响评价,区域和规划的大气环境影响评价可参照使用,是对《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ/T2.2-93)的第一次修订.主要修订内容有:评价工作分级和评价范围确定方法,环境空气质量现状调查内容与要求,气象观测资料调查内容与要求,大气环境影响预测与评价方法及要求,环境影响预测推荐模式等.该文结合某有色金属冶炼厂的污染物排放和保护目标的分布特点,对EIAA和AERM0D两种模型的预测结果进行综合分析,提出了新导则下大气环境影响评价的使用.     

合作对策方法在确定组合预测权系数中的应用

从对策论的观点出发，将组合预测中各单项预测模型视为合作对策的局中人、组合观测的误差平方和视为合作的结果，再按Shapley值法在各单项预测模型中进行分配，从而获得组合预测权系数确定的一种方法。该方法具有概念清楚、涵义明确的特点，结果令人满意。     

山区公路交通危险性预测模型研究

基于山区公路事故危险性预测的需要,参考高等级公路事故危险性预测方法,提出一种基于未确知测度法的山区公路危险性预测模型。选取对山区公路事故危险性影响最大的十一个指标建立了预测模型及各项指标的未确知测度函数,利用层次分析法计算各判别指标权重,最后依照置信度识别准则进行事故危险性等级判定,预测出山区公路事故危险性风险等级。通过石门县山区干线公路实例验证,预测结果与事实基本相符,该方法较为理想和实用,为道路安全性评价提供了一种新的方法。     

典型气象日方法在大气环境影响评价中的应用

对某地区的基本气象资料进行统计和分析，讨论并给出大气环境影响评价中典型气象日的确定方法。结合高架点源影响浓度的实例计算，可以方便地得到典型气象日条件下大气污染物的日平均浓度分布以及周围环境保护敏感目标的日平均浓度影响值，能够更为真实地反映该地区的实际气象条件对大气污染物分布浓度的影响情况。     

开展环境风险评价研究 完善环境影响评价体系

1．开展环境风险评价的必要性 ．1环境影响评价与环境风险评价的关系建设项目对环境造成的影响可分为确定性的不确定性的两大类。用各种模型和专家经验对确定性影响的程度和范围做出定量预测和判断，即环境影响评价，其研究重点是正常过程，采用确定性方法，评价时段较长，采用的多时常规和长期措施。推测不确定性事件发生概率及其发生后可能造成后果的严重程度和波及范围，即为环境风险评价，其重点事故情况、评价方法以及概率论和随机方法为主，评价的时段较短，其对策措施是以应急计划为主。     

灰色系统预测在煤矿安全事故发生趋势预测中的应用

在分析了灰色模型特点的基础上,运用灰色预测方法,依据煤矿事故统计数据,编制了相应软件对煤矿事故发展趋势进行了预测,分析预测的过程和结果表明,该方法简单易行,其结果可信.为确定煤矿安全管理目标、制定安全工作计划或做出安全决定提供依据.     

非破损检测结构混凝土推定强度的可靠性分析

现行常用的非破损检测结构混凝土抗压强度技术规程中只给出了结构混凝土推定强度的计算方法,其计算结果的可信程度并不能确定.运用概率论知识,引入置信区间的概念,利用非中心t分布建立数学模型,对规程中推定强度进行概率分析,计算其置信度,以供工程实践参考.     

企业风险投资决策的计算方法

论述了建于概率论基础上的风险投资决策的科学方法——风险调整贴现率法。并在风险投资的实际问题中解决了如何确定最佳方案的计算公式和计算方法     

基于灰色马尔柯夫模型的严重飞行事故频数预测

根据严重飞行事故的发生频数具有趋势性和随机波动性特点，采用结合GM(1，1)模型与马尔柯夫预测技术的联合预测方法，进行严重飞行事故频数的趋势性分析和状态预测，结果表明：灰色马尔柯夫预测模型对严重飞行事故频数的预测结果更科学、更精确。并用灰色马尔柯预测模型，预测世界定期客运航班严重飞行事故频数，其相对误差小于灰色模型预测结果。     

概率论与排队论在煤矿中之应用

概率论和排队论目前不论是在国内还是在国外,不论是在科技活动方面还是在工农业生产方面,都已发挥了十分巨大的作用。包括概率论和排队论在内的运筹学,目前正以方兴未艾的势头迅速发展。在煤矿的规划与设计中,也在起着越来越重要的作用。本文分别按常规方法和排队论探讨了井下提升系统的设计,结论认为按排队论设计的更为合理;又按概率论探讨了井下运输系统中“一条龙溜子”的瘫痪概率;按概率论和可靠性数学探讨了井下排水系统的合理设计;以及按概率论探讨了在GBJ3-64贯通测量规定中在特殊情况下有可能相互矛盾的两条规定。     

锅炉爆炸事故危害半径的近似计算

锅炉爆炸是十分严重的灾害性事故，它不仅会造成财产损失，还会导致人员伤亡。正确预测事故后果可以为事故的防范提供必要的帮助。文中介绍了用TNT当量法近似计算锅炉爆炸事故危害半径的原理、计算方法和程序，最后进行了实例计算。     

区域规划环评中大气环境监测点位布设探析

本文主要对大气环境监测点布设进行探究，结合区域规划环评特性，了解大气环境监测点布核心，全方面考虑区域划分情况。区域规划环境预测和评估起着非常直观的作用，考虑到环境气候、分析污染物的主要成分以及环境质量是否合理，提出改进标准。让区域规划对大气环境的监测提供必要依据，以污染物排放以及大气环境的影响为重点，分析大气污染的典型气候特征。以此设置标准，了解区域环境的重要性，为后续大气环境的规划管理提供可行建议。     

城市大气微环境大涡模拟研究

良好的空气质量是居民生活环境的重要条件之一,大气微环境研究与居民区的空气质量密切相关．大气环境由多尺度的空气运动主宰,而城市居民区空气流动属于微尺度大气流动．介绍城市居民区微尺度大气环境的现代数值方法——大涡数值模拟方法．针对居民小区复杂流动的特点,讨论如何正确应用大涡数值模拟方法,比较不同数值方法对预测城市微环境流动的影响,如：下垫面阻力元法与浸没边界法,亚格子模式的影响等．以模型小区和实际小区为例计算了风场（包括湍流统计特性）,污染物浓度等物理量分布,数值计算结果和模型小区及实际小区的实验测量数据符合良好．     

化工过程动态监控中的RBF神经网络方法研究

通过分析测量数据预测过程发展趋势，进而对过程实行监控，早已成为国内外学者所关心的热点课题．根据 ＲＢＦ神经网络训练速度快的特点，提出将其用于化工过程的动态监控．第一级网络用于预测未来一时间段内的有关状态量，第二级网络根据预测结果判断是否将会发生事故．为了在有限样本条件下取得较可靠的监控效果，提出了改进ＲＢＦ神经网络插值性能的措施，并提出对第二级网络输出结果进行变换以准确确定事故可能性的方法，以上方法被用于蒸馏塔开工过程的动态监控，结果令人满意．     

电厂大气环保设施非正常工况下大气污染物源强的确定及环境影响预测分析

通过对火电厂大气环保设施静电除尘器、石灰石一石膏脱硫系统工作原理的分析,确定电厂大气环保设施静电除尘器、石灰石一石膏法脱硫系统在非正常工况下污染物源强的计算方法及其大气环境影响。