基于整数线性规划的角色挖掘建模方法

常见的角色工程问题包括基本角色挖掘、边-角色挖掘、!-近似角色挖掘及最小噪声角色挖掘.四类问题的约束条件与优化目标存在异同点,而利用现有角色挖掘方法构建的角色工程系统过程烦琐,工程造价高昂.针对该问题,给出一种角色挖掘建模方法.该方法将四类角色挖掘问题分别转化为布尔矩阵分解问题,使用整数线性规划统一建模表示不同类型的角色挖掘问题,并给出角色挖掘算法描述.实例分析结果表明,该方法能够简化角色工程系统构建,降低挖掘成本.     

基于栅格法的智能挖掘机地面建模研究

为了实现挖掘机智能化作业,以山河智能SWE230挖掘机为研究平台,提出了一种基于激光传感器的地面地形建模方法,采用栅格法的极坐标和直角坐标的变换关系对地面环境进行建模。在构建地形的基础上搜索挖掘对象的边界点,并采用RANSAC随机采样一致性算法估计挖掘深度和斜面倾斜度。在已知挖掘范围的基础上,采用聚类分割算法来确定挖掘策略。试验表明以上方法能够有效的测量挖掘对象并确定挖掘策略。     

基于Clementine的图书馆用户借阅行为的挖掘研究

本文利用Clementine软件和数据挖掘技术,对高校学生的借阅记录进行分析并挖掘建模,最后挖掘得到更深层次的数据,从而为图书馆管理者提供决策依据,帮助完善高校图书馆的服务功能。     

基于堆料面预测模型的电铲三维挖掘轨迹规划

为实现智能化电铲在露天矿山实时节能的挖掘,提出了一种基于堆料面预测模型的能耗最优挖掘轨迹规划方法.该方法通过激光雷达获取实际堆料面点云感知外部环境,并基于点云数据,采用多项式响应面(PRS)法对堆料面形貌进行建模,实现轨迹规划中动态挖掘体积计算;然后,采用拉格朗日方程建立电铲工作装置动力学模型计算挖掘能耗,采用高次多项式对挖掘轨迹进行插值,将挖掘时间和能耗分别作为优化变量和优化目标,以挖掘过程中几何条件与电机性能等为约束,实现真实料场环境中高效的三维挖掘轨迹规划.实验结果表明,基于多项式响应面法的堆料面模型精度能达到95%以上且建模时间在0.05 s内;挖掘轨迹规划可满足实时性要求,计算结果可靠且所得轨迹能有效应用于电铲自主挖掘.     

基于模糊关联规则与减法聚类的神经模糊建模

针对许多复杂系统的输入变量之间存在的相互关联,提出了一种基于聚类与模糊关联规则的神经模糊建模方法.这种方法采用基于聚类的模糊关联规则挖掘算法来进行输入变量的选择,之后,再采用基于减法聚类的神经模糊建模方法建模.最后,还将这种建模方法应用于实际建模问题,结果表明这种方法在保证模型精度符合建模要求的情况下,减少了模型输入个数,降低了建模的复杂程度.     

软件过程建模中的并行性挖掘与延拓技术研究

针对软件过程建模中存在的诸多问题，提出了一个基于并行性挖掘与延拓技术的软件过程建模模型，并利用此模型对火车调度系统进行了建模。结果表明，该模型正确且工作效率高。     

基于Web浏览的高校图书馆用户个性化研究

本文对当前主要的Web挖掘技术和高校图书馆用户兴趣建模技术进行了分析,提出了以高校图书馆用户在高校图书馆网站浏览内容分析为主,浏览行为分析为辅的高校图书馆用户兴趣挖掘过程模型。而基于Web浏览内容挖掘所得到的用户兴趣模型能较准确地描述用户的兴趣。     

基于Web浏览的高校图书馆用户个性化研究

本文对当前主要的Web挖掘技术和高校图书馆用户兴趣建模技术进行了分析,提出了以高校图书馆用户在高校图书馆网站浏览内容分析为主,浏览行为分析为辅的高校图书馆用户兴趣挖掘过程模型。而基于Web浏览内容挖掘所得到的用户兴趣模型能较准确地描述用户的兴趣。     

装载机销售量的二次拟合优化Verhulst模型研究

“贫乏“信息系统随处可见.如何根据已知信息挖掘有用信息是相当重要的,基于模型的信息挖掘方法是其中一类重要方法.本文利用灰色系统理论,研究了装载机销售量的二次拟合优化VerhulstGM(1,1)直接模型,该模型不需要累加生成和累减生成,适合于等间距数据建模,也适合于非等间距建模.计算实例表明,该预测模型有更好的适应性和更高的精度,使用方便,值得推广使用.     

社会经济研究中加权建模的初步研究

提高建模精度,充分利用已有的信息,努力挖掘先验知识的价值,对社会科学研究非常必要,加权建模是其重要途径.给出了社会科学研究中常见模型的加权建模计算方法,讨论了典型情况下权重系数的确定原则,结合我国各地区现代化与工业化、城镇化、知识化及经济发展的情况,验证了相关分析、逐步回归分析和回归选优模型加权建模的可行性和有效性.无论是自然科学还是社会科学,都应提倡加权建模,但在权重系数选择上则要慎重,努力避免人为偏见.     

可视化数据挖掘在碎屑岩储层研究中的应用

针对储层研究过程中碎屑岩数据爆炸而知识缺乏的问题,引入数据挖掘思想,结合地理信息系统及Excel二次开发工具,应用Clementine软件对数据进行提取与处理,实现了数据挖掘过程的可视化.借助数据挖掘工具进行砂岩三角形图解的自动化投点和岩性识别,从而实现数据挖掘结果的可视化.     

利用VBA在EXCEL中建立决策分析系统

在 Excel环境下 ,利用 VBA建立了一个决策分析系统 .该系统主要由图形显示、数值计算和剪枝三部分组成 ,它把 Excel本身具有的数值计算、分析和处理能力与决策树直观清晰的优点结合起来 ,增强了 Excel建模和决策分析的能力     

基于Solid Edge的相变炉三维CAD二次开发

根据锅炉设计的基本原理，采用基于Solid Edge的三维参数化图形建模和Excel设计过程计算建模的基本思想，建立整套3D参数化模型图库、Excel计算表数据库以及Visual Basic数据驱动和系统整合程序，实现以Solid Edge为中心的二次开发CAD工程设计软件。该软件实现了从基本工艺结构计算、机械设计计算到装置零部件及整体装配图生成的一体化，较好地解决了设计成本过高，周期过长，以及出错率高、可视化程度低、设计过程难于监控的缺陷，并且具有3D模型可复用、Excel计算表开放可扩展性。     

制造决策的知识融合粗糙集模型

由于制造系统的复杂性和不确定性,单一的知识建模或数据挖掘建模都面临着知识或数据信息的不完备.为有效、充分地利用已有信息减少不确定性,文中提出了知识和数据挖掘相融合的建模思想,将知识嵌入到粗糙集模型中,建立了知识的函数关系,给出了基于不可分辨-函数关系的粗糙集决策模型,研究了不可分辨-函数关系下的知识分类和推理.相比原粗...     

三水箱综合实验仿真平台的设计与应用

基于力控组态软件、Excel实时数据库和Matlab语言构建了一个三水箱系统的液位综合实验仿真平台.在综合实验仿真平台中,利用Matlab/Simulink完成三水箱开环系统的建模与仿真过程,选取Excel作为Matlab和力控组态软件通讯之间的动态数据库,利用DDE协议实现了数据传输等功能.最后利用力控组态软件实现三水箱系统的闭环控制、实时监控与报警等功能.     

基于关联规则的计算机基本操作能力影响因素分析

以目前高校为非计算机专业学生开设的计算机应用基础课程为研究对象,首先对关联规则挖掘算法进行了分析,而后将处理后的样本数据,由Excel工作表导入SQL Server 2008,生成数据挖掘库,并以VB 6.0作为前端开发工具,采用Apriori算法进行频集挖掘,找出计算机基本操作能力各影响因素间的潜在关联性,进一步为学校、教师及学生的教学活动提供有价值的参考建议。     

三维地质建模在煤矿地质可视化中的应用分析

煤矿智能化发展是煤炭行业未来发展的大趋势,三维地质建模及其可视化技术促进了地质资料信息的管理和共享,在煤炭行业的应用非常广泛且具有极其重要的意义。三维地质建模及其可视化技术可以对地质体的透明化勘探、煤矿的成矿预测、储量估算等进行精细化的指导,确保煤矿的采掘、通风系统的设计以及智能化开采的科学性,直观化灾害事故反演、地表环境监测、生产智能化管控等,减少勘探和开采的风险,能够大大提高煤炭开发的效率。本文对三维地质建模及其可视化技术在煤矿中的应用现状进行了总结,归纳了目前其在矿产领域的研究方向与相关软件的使用情况,介绍了地质数据和巷道数据的获取处理和建模技术,以及在各应用领域的具体进展,最后结合煤炭精准智能开采的发展趋势,针对三维地质建模技术在助力煤矿智能化发展方面的具体问题提出了思考和认识。     

R软件的数据挖掘应用

开源R软件集成了各种的数据分析和可视化方法,具备强大的数据分析功能和良好的可扩展性,适用于数据挖掘;结合城市主要经济指标的数据挖掘案例,给出了R软件在挖掘过程中各主要阶段的应用方法;数据准备阶段包括数据抽取、数据选择与统计分析应用;挖掘建模阶段给出了聚类和分类的典型挖掘应用;模型评估阶段给出了决策树的评估方法;从简洁的R语言脚本设计和良好的分析效果,展示了R软件的基本特点和在数据挖掘应用中的优势。     

基于数据挖掘的ontology应用框架

提出了一个通用数据挖掘系统框架(GDMF)模型.其目的是为了能够从数据挖掘应用中抽取出核心功能并将其应用到可重用可扩展的原型系统中,以便快速地建造数据挖掘应用系统.在GDMF中ontology被用做语义数据模型.通过使用ontology驱动的数据挖掘查询语言,用户能够很轻松地表达一些复杂查询.最后,给出了使用GDMF作为一个建模工具去设计数据挖掘系统的方法.     

统计学方法在数据挖掘中的应用

讨论了统计学方法在数据挖掘中的应用与联系,包括贝叶斯分类法和用于连续值预测的线性回归统计技术建模,以及基于统计学的概念聚类方法.