基于手机相机的可见光成像通信实验系统设计

针对现有通信工程类专业课程实验大多以仿真为主,软硬件开发等实操类实验项目不足的问题,设计了一套基于手机相机的可见光成像通信实验系统。该系统利用上位机编辑信息,通过STM32单片机驱动放大电路,控制条形LED(Light Emitting Diode)的高频闪烁,实现信息的调制和传输。采用手机相机作为接收器,基于Android Studio开发手机应用程序,实现条带信息采集、解调和解码等功能,并实时显示发布信息。系统融合嵌入式软硬件开发、 Android开发等实用型技术,激发学生的学习兴趣。搭建的实验平台逐步实现编码、调制、传输、解调和解码,使学生对可见光通信原理有深入的理解,有助于专业教育理论课程的学习。     

Android程序主要组成部分概述

近几年,在智能手机系统群雄纷争的时候,2008年Google推出了一款名为Android的开源智能手机操作系统。Android凭借其开放性和良好的人机界面,受到广大手机生产商的重视,随着3G时代的到来,Android有可能会改变现在智能手机市场的格局。Android是由Linux操作系统、中间件以及核心应用程序组成的专门为移动终端设备开发的层次软件集。在对Android学习中,主要做了以下的研究:首先,Android系统是一个层次的软件集,所以先从层次方面对Android进行系统研究,主要对其运行时环境层以及Android应用框架层的研究;其次,通过对Android平台上应用的开发,更进一步了解Android这个系统,在开发中,尤其注重Android的Intent机制的使用。随着Android手机的诞生,其无可替代的灵活性与轻便性致使Android手机成为智能手机市场的又一亮点。     

基于Java技术的手机移动学习平台的设计与开发

为了让人们可以在Android平台下,在娱乐之余,又可以享受文件共享,学习交流的服务,设计并开发一个手机移动学习平台。系统采用C/S结构,使用Android布局技术设计页面布局,在手机客户端实现了用户注册、登录、查询、下载学习资源信息、发布求助信息等功能,在后台服务器端实现了管理员对普通用户管理、资源信息管理、留言信息管理等功能,并在Android智能手机上通过了测试。     

基于Android的视频在线播放功能的设计与实现

随着移动互联网的发展与智能终端的普及,移动学习日益成为一种新型学习模式,手机APP也成为一种学习工具。视频在线播放功能是一个完善的移动学习平台所必备的模块。Android系统以其较高的市场占有率和年轻化的用户群体,使得基于Android的应用程序更容易推广。文章分析了功能需求,介绍了相关技术,探讨了视频在线播放在Android系统上的实现细节。该功能在实验室环境下运行良好,对实际应用有着较好的意义。     

基于Android手机远程空调遥控系统的设计

设计了一种基于Android手机的远程空调控制系统,该系统控制器以C8051F020为核心,扩展CDMA模块获取远程Android手机的空调控制指令,通过学习型红外模块IR-u64/448实现对空调的工作模式及参数设定,并以热释电红外传感器BIS0001实现无人空调自动关闭功能.开发了Android手机虚拟遥控器客户端软件,以实现对空调工作模式及参数远程设定.     

基于Android移动式心电监护系统的设计

设计了一种基于Android的移动式心电监护系统,该系统由STM32嵌入式心电采集模块、串口蓝牙模块、Android智能手机组成.嵌入式系统采集心电数据,通过蓝牙传输到Android智能手机终端,在手机端实现心电数据的显示、存储,并通过百度云客户端实现心电数据上传,以实现与远程医疗中心的交互.     

基于Android手机的路内停车车位查询系统开发

在Android手机终端上开发出一款路内停车车位查询系统,停车用户可以通过多种查询方式,非常方便的在手机上查询到目的地附近路段的停车信息,根据所得到的停车信息,用户可以针对性的选择感兴趣的停车路段,通过百度地图定位,了解该路段的具体位置,从而规划自己的出行线路,此基于Android手机的路内停车车位查询系统将会给广大的停车用户带来极大的方便.     

基于Android签名及敏感权限分组的安全检测系统

基于Android的系统架构和安全机制,设计并实现了用于检测手机恶意应用App的系统.此系统通过对Android应用程序APK文件的签名及敏感权限分组的检测,有效判定恶意应用意图,排除安全隐患,从而保护用户权益.     

基于Android技术的考勤APP设计与实现

为提升职业院校软件技术课程教学效果,结合辽宁建筑职业学院的考勤实际情况,利用Android APP相关技术开发适合本校学生、教师考勤APP系统.通过这个APP的研发和教学,使学生在手机应用开发过程中积累实践经验,提升实践能力,为以后的就业发展奠定基础.     

基于Android手机控制的智能小车的设计与实现

该设计以小车为控制对象,以Android手机APP为控制平台,通过蓝牙通信协议,设计和实现对小车的实时运动控制,其中移动小车由控制器,电机驱动模块,蓝牙通信模块等硬件电路组成,手机APP以基于Android系统的APP Inventor在线平台进行开发设计;该系统通过软硬件调试结果表明:小车可以接收手机APP的遥控信号并实时响应前进、后退、左转、右转或停止命令,而且还有避障功能,为未来智能控制提供了一定的参考依据。     

教师资格移动学习系统的研究与实现

目的 针对目前教师资格学习和考试存在的一些问题进行研究与创新.方法 采用智能手机和iPad等无线设备,构建基于Android平台的移动学习和考试系统.结果 实现了Android智能手机操作系统与移动学习、移动考试的结合.结论 教师资格申请人通过Android智能手机终端可以随时随地进行移动学习和考试,有利于提升自己的职业技术能力.     

DroidDetector: Android Malware Characterization and Detection Using Deep Learning

Smartphones and mobile tablets are rapidly becoming indispensable in daily life. Android has been the most popular mobile operating system since 2012. However, owing to the open nature of Android, countless malwares are hidden in a large number of benign apps in Android markets that seriously threaten Android security. Deep learning is a new area of machine learning research that has gained increasing attention in artificial intelligence. In this study, we propose to associate the features from the static analysis with features from dynamic analysis of Android apps and characterize malware using deep learning techniques. We implement an online deep-learning-based Android malware detection engine(Droid Detector) that can automatically detect whether an app is a malware or not. With thousands of Android apps, we thoroughly test Droid Detector and perform an indepth analysis on the features that deep learning essentially exploits to characterize malware. The results show that deep learning is suitable for characterizing Android malware and especially effective with the availability of more training data. Droid Detector can achieve 96.76% detection accuracy, which outperforms traditional machine learning techniques. An evaluation of ten popular anti-virus softwares demonstrates the urgency of advancing our capabilities in Android malware detection.     

高校移动学习智能终端平台的设计与实现

设计了一个高校移动学习系统,该系统以基于Android的移动学习终端为载体,借助统一教育资源平台的支持,实现学习者能够随时随地获取信息,进行信息处理和交互会话,将高校学生的学习时间和学习地点无限扩展。其主要功能模块包括教育资源在线阅读智能检索子系统、移动学习邮箱交互子系统、基于Socket的移动学习小组子系统和基于移动WebService的学习资料库子系统。     

基于Android平台的手机学吉他软件的开发

手机是当前使用最普及的通信工具,基于Android平台开发的吉他教学软件以吉他演奏中8种常用和弦与新和弦动态构建为核心对象,实现了任意和弦信息指法位置显示与真实音效播放,并对音频播放延迟进行研究,提出了相应的处理方法。此软件实现了在手机上学习和模拟弹奏吉他,扩大了手机的应用领域,为用户提供了方便,同时为在Android平台上开发其他学习乐器的教学软件提供一定的借鉴。     

基于Android系统的课堂记录与多元分析系统

为避免教师听课评课过程中的过分主观性,开发出基于Android系统的量化分析与质性分析的听课软件,可以帮助教师对信息时代下的课堂教学进行更为有效的剖析与解读.在移动学习、教师共同体及课堂案例多元分析法等理论基础上,确定了由认知目标、学习方式、教学策略和技术作用四方面组成的课堂教学多元分析框架,设计并实现了基于Android系统的课堂教学分析系统的主要功能.     

开放大学移动学习平台设计与实现

为了使广大学习者能够更好的使用移动式学习方式,设计了基于Android操作系统的远程教学系统。使用了一种轻量级的H.264解码方式,利用JSON方式和网络服务器进行数据交互,可在使用Android操作系统的智能手机和平板电脑上使用,学习者可以随时随地的利用智能手机及平板电脑等便携设备进行移动式学习,能够方便的使用高校公开课资源,具有课程选择、课程下载、在线答疑和在线测试等功能。研究中使用的轻量级H.264算法是从FFMpeg开源库中移植的,具有较好的较好的编解码效率和稳定性。设计的移动学习平台软件实现部分已经在国家版权局登记注册,其具有良好的经济性和可操作性,为移动学习和使公众能更好的利用高校教学资源提供了一种解决方案。     

基于Android及OFBiz的移动信息平台研究与应用

系统采用开源的OFB iz框架作为服务后台支撑,以Android作为手机平台,以12580作为服务平台,对前、后台各自提出了一个通用的框架,最后并对XML和JSON作为数据的载体进行了对比分析,在提高智能化一条龙查询信息服务性能的同时,减少了数据通讯的流量.     

基于深度学习的移动端表情识别系统设计

为了实现通过手机远程识别家居环境下家人的表情,提出了一种基于深度学习模型的移动端表情识别方法,并进行了系统设计。通过Vitamio框架获取远程视频,采用轻量级模型mini_Xception进行表情识别以适应移动端需求,将训练好的模型移植到Android手机之中,并进行了实验测试,结果表明设计的系统可实现远程表情识别,能够及时了解家人状况,为智能家居应用提供技术支持。     

基于Android手机的校园一卡通系统开发与研究

剖析了新一代智能手机平台Android的系统架构,应用Struts、Spring和Hibernate构架技术,并在分析校园用户需求的基础上进行了校园一卡通系统设计,探究相关模块的关键技术,实现了基于Android手机平台的校园一卡通系统的基本功能,使系统后期升级与维护变得方便．