广义相加模型在乌江夏季径流预报中的应用

基于前期冬季海温指数,构建具有4个非线性指数和9个线性指数的广义相加模型(GAM),对乌江流域洪家渡夏季径流进行了模拟与预测,利用5种评估指标,包括最小信息准则(AIC)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、概率空间线性误差(LEPS)和线性相关(r),评估GAM和广义线性模型(GLM)模拟效果。结果表明:在AIC、RMSE和LEPS评估指标上,GAM的模拟效果与实测值相比均小于GLM,在线性相关系数上显著大于GLM。因此,GAM的模拟效果明显优于GLM。利用留一法交叉验证对洪家渡夏季径流分别进行了GAM和GLM预测,结果表明,GAM与实测数据的相关系数提高到0.41,相对误差小于30%的预测值达到60%以上,特别是在洪家渡典型洪水年中,GAM的预测误差仅在10%左右,在典型干旱年中,GAM的预测误差小于10%,GAM的预测结果比GLM明显改善。因此,考虑了径流量与预报因子的非线性关系,在径流预报中使用GAM进行建模,能够有效改善线性回归模型的模拟效果和预测精度。     

脑卒中发病环境因素分析模型

通过excel对某城市2007～2010四年脑卒中发病人群的病例信息以及相应期间当地的逐日气象资料进行统计整理,对发病人群进行了统计描述,并使用单因素相关分析和多元线性回归法建立数学模型来研究脑卒中发病率与气温,气压,相对湿度间的关系,同时对脑卒中高危人群提出预警和干预的建议方案.     

广义相加模型在高温热浪对呼吸系统疾病影响研究中的应用

运用广义相加模型探讨南京市高温热浪对当地居民每日呼吸系统疾病死亡人数的影响,结果表明呼吸系统疾病总人数受到当日最高温度、死亡前1d、6d的日最高气温的影响。影响最大的因素是当日最高温度,其RR值为0.886(95%CI:0.771～0.972)。男性主要受到死亡前6d的日最高气温影响,女性受到当日最高温度以及死亡前1d的日最高气温的影响。60岁以上的老年人主要受到当日的平均温度、死亡前1d以及死亡前6d的日最高气温的影响。影响最大的因素是死亡前1d的日最高温度,其RR值1.095(95%CI:1.03～1.163)。广义相加模型预测的呼吸系统疾病死亡人数与实际死亡人数较相近,上升与下降的变化趋势基本一致。     

脑卒中发病环境因素分析及干预

基于2012年全国大学生数学建模竞赛C题数据,首先对脑卒中发病人数进行统计描述,结果表明:发病人数具有季节特征;随年龄的递增而增加;男女性别的发病人数相差不大,男性略大于女性.采用相关性关系对脑卒中发病率与环境因素的关系进行研究,并建立回归模型.根据脑卒中高危人群的重要特征,提出有针对性的干预措施.     

脑卒中发病环境因素分析及干预

本文以发病时间为统计指标,以诊断时间为辅助.首先运用Excel、SPSS软件以直方图的形式从横向和纵向两个层面对脑卒中发病人群进行了统计描述.其次,利用MatLab程序构建了多元回归模型,并以立体切片图形式直观展现了脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间的关系.最后,阐述了脑卒中发病的危险因素、发病前的预警信号与预防措施以及对高危人群提出了预警和干预的建议方案.     

多元回归分析脑卒中的发病因素

根据中国某城市各家医院2007年1月至2010年12月的脑卒中发病病例信息,对发病人群进行统计描述,并对脑卒中发病率与环境因素的关系进行深入地分析,建立起发病率与气温、气压及相对湿度间的多元回归模型,据此对高危人群提出预警和干预的建议方案.     

脑卒中发病环境因素的定量分析模型

利用提供的数据,在合理假设前提下,给出了脑卒中发病环境因素分析模型.首先采用主成分分析法建立模型,得出影响脑卒中发病的三个因素中,第一类主成分是气温和气压,第二类主成分是相对湿度.其次利用回归分析法得到回归方程,并利用部分数据进行检验.     

多重线性回归研究脑卒中发病环境因素的季节模型

以某市2007年1月至2010年12月脑卒中的逐日发病病例信息与相应的气象资料为研究内容,旬为统计周期,用多重线性回归法得到脑卒中发病环境因素的季节模型.结果显示,该城市的脑卒中发病率与气温、相对湿度之间存在着明显的负相关性,气温、气压的骤降和长时间的干旱、季风引起的天气干燥,都会增加脑卒中发病的可能性.     

主成分回归对脑卒中发病与环境因素间关系的解析

脑卒中的诱发已经被证实与环境因素包括气温和湿度之间存在密切关系.对脑卒中的发病环境因素进行分析可以对脑卒中高危人群进行风险评估并及时采取干预措施,而平均气压、最高气压、最低气压、平均温度、最高温度、最低温度、平均相对湿度、最低相对湿度8个自变量之间的共线性使得用多元线性回归方法得到的回归方程的精度降低.运用主成分回归分析,对脑卒中发病人数与环境因素进行了深入解析,结合统计软件SPSS的分析结果,给出了计算主成分的正确表达式,并将主成分与发病人数进行多元线性回归,最终确定了脑卒中发病人数与8个环境因素间的数学模型.     

气象因素对脑卒中发病率影响的灰色关联分析

文章依据某地区2007至2010连续4年脑卒中疾病的发病数据资料,采用灰色关联性分析法,讨论了脑卒中月发病率与地区气象因素之间的关系.模型结果揭示脑卒中月发病率与月平均气压关系最紧密,其次依次是月平均相对湿度、月平均温差.     

一类具有非线性发生率的生态-流行病模型分析

对仅在捕食者中传播且具有非线性发生率的一类生态-流行病进行了研究.考虑了系统解的有界性、边界平衡点与正平衡点的存在条件及稳定性;利用分支理论与方法讨论了正平衡点的Bogdanov-Takens分支产生的条件,得到了相应的鞍结点分支曲线、Hopf分支曲线和同宿分支曲线;对正平衡点的Hopf分支,讨论了分支的方向及稳定极限环的存在性.     

一类具有非线性传染率的SEIS传染病模型的定性分析

讨论了一类具有非线性传染率的SEIS传染病模型,通过定性分析,得到了传染病最终消失和成为地方病的闽值R0,并讨论了当R0≤1时,无病平衡点的全局渐近稳定性,当R0〉1时唯一的地方病平衡点的全局渐近稳定性。     

一类具有非线性接触率的种群力学流行病模型分析

对一类具有非线性接触率的种群力学流行病模型，分析了模型平衡点的稳定性，得到了疾病消除平衡点和疾病传染平衡点全局渐近稳定的充分条件，结果表明控制人口增长有利于预防与控制流行病的蔓延。     

复杂网络上带有非线性感染率的SIRS模型分析

针对实际人群的接触情况,在已有SIRS模型的基础上提出一种带有非线性传染率的SIRS改进模型.利用平均场理论及李亚普诺夫稳定性分析方法,分析得到该传播模型的传播阈值以及拓扑结构与传播阈值的相关性;当传播过程中系统满足阈值条件时,疾病最终消失;用假设的方法证明了系统不满足阈值条件时地方病平衡点的存在并通过推导得出满足地方病平衡点稳定的限制条件.对比仿真试验结果验证上述的理论结果成立,并且表明带有非线性感染率的SIRS模型比已有的SIRS模型更加逼近现实的疾病传播过程.     

一类具有非线性感染率的HBV传染病模型的全局性研究(英文)

研究了一类具有非线性感染率的HBV传染病模型.通过构造Lyapunov函数和第二复合矩阵,分别证明了当R0≤1时,系统的无病平衡点是全局稳定的;当R0>1时,系统的地方病平衡点是全局稳定的.     

临汾市大气环境质量的灰色优势分析

随着经济的迅速发展和城市人口的急骤增加,城市大气环境质量问题愈来愈受到人们的重视.本文利用灰色系统优势分析的原理及方法,找出“九五“期间影响临汾市大气环境质量的主要因素,并提出相应的措施,以供决策部门参考.     

河南省能源环境效率评价及其影响因素研究——基于AM-SDGI模型

以劳动投入、资本投入、能源消耗、二氧化硫和化学需氧量排放量作为投入变量,运用投入导向的AM模型研究了2007—2015年河南省能源环境效率全国排名的变化趋势,在此基础上,以广东省、上海市和江苏省为标杆分析了2007—2015年河南省能源环境效率演化趋势,进而分析了2015年河南省能源环境效率的空间分布特征,最后采用灰色综合关联度探究河南省能源环境效率的影响因素.研究表明:2007—2015年在能源效率和环境效率剪刀差的作用下,河南省能源环境效率呈现缓慢上升的演化趋势,每隔3年上升一个台阶,但在全国排名中呈现下滑的发展态势;2015年河南省能源环境效率呈现出北低南高、东强西弱的空间分布格局;对河南省能源环境效率影响程度由大到小的因素依次为城镇化水平、产业结构、能源消费结构、环境保护、对外开放和创新驱动.