序分量滤过器的频率特性及滤序滤波结合算法

在电力系统数字保护中,用基波序分量来构成的保护方案已很多。本文分析了三种滤序算法的频率响特性,在此基础上提出了根据滤序频响特性设计数字滤波器的思想,并导出了三种滤波算法,可使滤序滤波算法在总体上计算量小、响应速度快、精度高。文中分析还表明,响应时间为1/3T和1/6T的滤序算法,在滤序滤波总体响应速度上可做到相近。     

反映正序故障分量电流的微机光纤差动保护算法

鉴于电力系统的短线路保护还很不完善,本文提出了一种微机光纤纵差保护系统,建立了一套与之相适应的算法,即反应于正序故障分量电流的差动判据和差分——半周付氏滤波算法。     

数字保护算法的FPGA实现方法

介绍了一种基于现场可编程逻辑陈列(FPGA)的数字保护算法的实现方法,将算法的实现平台由微控制器(M CU)转向FPGA,构成基于FPGA的数字保护算法专用芯片。仿真结果表明:当每周期取40个采样点时,完成全波傅氏滤波或最小二乘滤波算法仅需几个微秒,大大快于M CU的处理速度,因而可以有效地克服精度与速度之间的矛盾。     

超高压短线微机光纤纵差保护滤波及算法的研究

本文论述了利用计算机和光纤通信技术,开发微机光纤短线分相电流纵差保护的实施要点,并利用电力系统机—网电磁暂态仿真程序,对典型系统进行了仿真计算,提出了基于最小二乘原理的短数据窗快速数字滤波方案。文中对目前各种电流差动保护判据作了分析比较,提出了适用于超高压短线快速保护的判据,并考虑了线路两侧数据传输的同步问题。仿真考核结果表明:本文提出的方案具有灵敏度高、速度快、精度高、计算量小的特点,能适应系统各种运行状态并能承受较高过渡电阻的需求。     

基于小波包算法的电力系统故障信号处理

提出应用小波包算法来提取电力系统暂态故障信号的基频分量。正交小波包分析能够将信号的频带分割得更精细，对频带进行多层次划分。本文提出电力系统故障信号的小波包分析方法，就是对电力系统故障信号进行细分，以便更精确地提取基频信号。并且将小波包算法与传统的傅立叶算法进行了比较。如果将小波包算法应用于数字保护，则对于提高电力系统的数字保护的准确性很有帮助。     

几种碳素材料的持性及在模铸保护渣中的作用

本文首先研究了保护渣常用的碳素材料-石墨、酸化石墨、碳化稻壳、炭黑的显微结构及燃烧、膨胀等特性。然后研究了配入不同碳素材料的模铸保护渣在膨胀、保温、熔化速度、对钢液增碳等性质上的差异。研究发现，模铸保护渣的上述性质与碳素材料的结构有密切的关系；采用酸化石墨和炭化稻壳或酸化石墨和石墨的复合配炭的模铸保护渣，具有较好的铺展性及膨胀保温性，液渣层形成快，可获得表面质量良好的钢锭。     

结合ECC的随机序列指纹编码方案及应用

由于办公自动化和网络化的不断发展,在政府和企业内网中对涉密电子文档保护的重要性日益凸显。传统基于密码学的保护手段的缺陷也逐步显露,不能在解密后对文档进行保护,以及对内部犯罪问题的物理防范。将数字指纹作为文档保护的补充技术,增强信息可控性,在出现非法拷贝时能追踪违规者,使文档保护更加有效。本文将纠错码ECC运用到指纹编码中,编码下层使用传统编码方式,再对生成的指纹序列进行卷积编码,得到最终的用户指纹序列。用户指纹具有更好的鲁棒性,能减小误判率。     

基于时延空时滤波的P300波形提取及目标分类算法

提出一种基于时延空时滤波的P300波形提取及目标分类算法.将多通道脑电信号进行时延,利用最小二乘法思想构造代价函数,通过交替优化的方式估计空时滤波器和源信号,使代价函数收敛并得到空时滤波器,实现空域的源分离和时域的波形提取.经过仿真P300数据对算法性能进行验证,结果表明,该算法对P300波形恢复效果优于同类型的相关算法.对真实脑电数据进行处理,用算法得到的空时滤波器提取P300源成分作为分类特征,利用训练集得到的P300源成分训练Fisher分类器进行目标分类.结果表明,算法的P300波形提取效果、目标分类准确率及AUC值均优于同类型的相关算法.因此,该算法可有效提取P300波形并进行目标分类.