中国外资需求的实证分析

随着我国改革步伐的加快及国内经济建设的快速发展 ,我国利用外资工作取得了飞速的发展 ,外资的利用对促进我国经济持续、快速、健康的发展发挥了极其重要的作用 .进入 2 0世纪 90年代以来 ,随着我国利用外资的大幅增长 ,由于引资规模、引资结构不当等原因产生负面效应逐渐加大作用 ,它严重影响着我国国内的经济建设 .了解我国利用外资情况 ,对我国外资需求进行深入的研究 ,建立合理的外资需求模型 ,对我国引进外资的规模进行计划决策 ,充分发挥外资的正面效应是非常重要的 .本文利用协整与误差校正模型这一先进的计量工具对外资需求进行研究 ,得出我国外资需求的长期及短期模型 .研究结果表明 ,我国外资需求与国内生产总值、出口总额、进口总额和汇率等影响因素之间存在协整关系.     

中国Divisa M2需求模型

本文计算中国 Divisa M2指数并对其建立需求模型 ,研究发现实际 Divisa M2与实际产出存在协整关系 ,采用误差校正方法建立的动态需求模型具有良好的稳定性.     

中国能源消费与经济增长的协整与误差校正模型研究

详细研究中国从1954—2003年间年度GDP和能源总消费以及能源消费各构成部分(包括煤、石油、天然气和水电力等)之间的长期均衡关系。研究结果表明GDP分别与能源总消费、煤炭消费之间存在协整关系，而GDP与石油、天然气和水电之间不存在协整关系，进而分别建立了GDP与能源总消费以及GDP与煤炭消费之间的误差校正模型。     

协整系统的贝叶斯推断

讨论协整系统的检验问题．提出一种基于协整系统误差校正模型的贝叶斯协整检测方法，并通过模拟实验说明贝叶斯方法的有效性．     

季节协整系统的贝叶斯推断

讨论季节协整系统的检验问题．提出了一种基于季节协整系统误差校正模型的贝叶斯季节协整检测方法,并通过模拟实验说明贝叶斯方法的有效性．     

中国出口增长的激励机制(Ⅱ)--实证分析

应用已建立的出口模型对中国改革开放以来（１９７８－１９９６）的出口增长趋势进行了实证分析。在运用Ｈｓｉａｏ程序选出最优解释变量的基础上;应用协整方法检验变量间的长期稳定关系,即协整关系;进而建立用来描述中国出口增长由短期波动向长期均衡调整的动态过程的误差修正模型。实证分析结果表明,所有解释变量的估计系数具有我们建模时设定的符号;并且变量之间的存在唯一的长期稳定关系,短期动态模型不仅具有令人满意的拟     

基于PSO优化LS-SVM的小样本非线性协整检验与建模研究

针对小样本非线性时间序列，根据非线性协整的定义，利用基于粒子群优化最小二乘支持向量机的方法，对小样本非线性协整关系检验与非线性误差修正模型建模进行研究，设计了方法的 逻辑流程. 对舰船维修费指数与物价指数进行实证研究，在协整关系类型判断的基础上，实现了小样本非线性协整关系的检验，建立了预测舰船维修费指数的非线性误差修正模型，并与线 性向量自回归模型进行分析比较. 研究表明：基于粒子群优化最小二乘支持向量机的小样本非线性协整检验与建模方法，刻画了小样本系统的非线性协整关系，所建立的非线性误差修正模 型具有较好的预测效果，能够有效地预测小样本非线性系统.     

中国进口需求的决定因素分析

基于现代宏观经济理论与中国外贸管理体制的基本特点,分析了影响中国进口需求的宏观经济因素,建立了中国的进口需求模型．协整分析结果表明改革以来的进出口、总投资和相对价格之间存在唯一的长期稳定关系,进而建立用来描述中国进口需求的短期行为的误差修正模型,实证分析结果表明我们所建立的模型是成功的     

中国生态足迹与经济增长的协整、误差修正模型及预测

综合应用生态足迹、协整理论及误差修正模型，分析了我国资源消耗与经济增长之间的关系。计算了中国1961～2001年的生态足迹及能源足迹、耕地足迹、草地足迹、林地足迹、建筑足迹、水域足迹。在此基础上，详细研究了GDP与各种生态足迹之间的长期均衡关系。研究结果表明GDP分别与总生态足迹、耕地足迹、能源足迹之间存在协整关系，而GDP与草地足迹、林地足迹、建筑足迹、水域足迹不存在协整关系，并建立了GDP与总生态足迹、耕地足迹、能源足迹之间的误差修正模型，应用模型分析发现能源足迹是我国经济持续增长的瓶颈；应用本文所建立的误差修正模型，可以预测我国生态足迹、能源足迹、耕地足迹的变化趋势，以模型（4）为例，预测了2006-2010年我国生态足迹及人均足迹，二者均呈现增长趋势，人均生态赤字较严重。     

合作、开放与升级:外资股权结构如何影响内销与出口企业的技能升级

面对当前新冠疫情和中美贸易冲突的双重冲击,如何实现技术与产品的升级、畅通国内国际双循环已成为困扰中国政府与企业的主要难题.本文在异质性企业理论框架下,将外资股权结构引入企业的技能需求函数,探讨了外资股权结构对出口企业和内销企业技能升级的影响,并基于2000-2008年的工业企业数据库对模型推论进行实证检验.理论与实证分析的结果一致表明:1)在相同外资比重下,出口企业技能工资总是高于内销企业的技能工资;2)内销企业和出口企业的技能工资都会随着外资比重的上升而提高,但出口企业的这一性质只在外资实际控股时才成立;3)当外资比重超过0.5的控股水平时,企业支付意愿会出现实质性改变,推动企业技能工资发生跳跃式提高,而且出口企业的技能升级幅度更大.研究表明,继续扩大对外开放的水平、放开外资准入的管制、加强内外资间的合作,能够更有效地推动中国企业的技术进步与技能升级,协同推进强大国内市场和贸易强国建设.     

中国利率政策和证券市场的关系的分析

根据现值理论,利用事件分析和协整与误差校正模型方法研究了当前中国利率政策对证券市场的短期影响和长期影响,发现利率政策对证券市场的短期影响有反常现象;而利率政策对证券市场的长期影响是稳定的,我们可以利用它来预测当利率政策发生变动时,证券市场的反应;并给出一些实施利率政策的建议．     

我国普通高校校舍建设规模的实证研究

基于结构向量修正误差模型(SVECM)的理论基础,首次建立了我国普通高校校舍建设面积与在校师生人数的结构协整关系模型,找到了我国普通高校校舍建设面积与在校师生人数的协整关系。研究结果表明,1997～2009年我国普通高校在校生人数扩招速度明显高于校舍建设速度和教职工人数增长速度,在校生人数增长速度是校舍建设速度的2倍,是教职工人数增长速度的5倍。基于此结果,引入高校贷款因素,建立了高校校舍面积增速评价模型,得到了不同类型的高校的最佳校舍建设面积增速,为我国高校校舍建设提供了理论依据。     

中国科技投入与经济增长的Granger因果关系分析

传统的Granger因果关系检验只适用于平稳变量。中国经济的快速增长使得多数宏观经济变量表现出非平稳特征。协整以及建立在协整关系基础上的误差修正模型为研究非平稳变量之间的因果关系指明了新的途径。本文利用1953～2003年中国科技投入和经济增长的年度数据，建立了一个反映二者动态关系的误差修正模型。通过基于误差修正模型的Granger因果检验，发现中国科技投入和经济增长之间存在双向因果关系。     

中国的货币需求函数的非线性建模与预测

在这篇文章中，我们使用不同的非线性函数来对中国的广义货币Ｍ２（即，现金加企业机关的活期存款和定期存款加居民的各项储蓄存款）的需求来建立模型，特别地，我们将一个非常简单的人工神经网络（ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓ（ＡＮＮｓ））同协整与误差校正模型（ｃｏｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎａｎｄｅｒｒｏｒ－ｃｏｒ－ｒｅｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌ）结合起来，给出一个非线性模型。这些模型是季度模型，采样区间为１９８０年的第一季度到１９９４年的第四季度。首先，我们利用给出的模型在区间１９８０年到１９９３年广义货币Ｍ２进行估计和分析，然后使用估计出的模型对１９９４年进行预测。无论是对Ｍ２的拟合值还是预测值都是令人满意的。结果表明在我国存在一个稳定的货币需求函数，我们可以用它对货币总量进行预测以及给出一些实施货币政策性的建议。     

协整模型中门限协整的一种辨识方法

考虑非线性、非平稳时间序列中门限协整模型的辨识问题，给出协整模型属于线性协整还是门限协整的一种判断方法。给出门限协整回归模型的定义，构造了辨识线性协整和门限协整的SupW统计量，并得到了SupW统计量的极限分布。给出逼近极限分布的Bootstrap方法，计算渐近p-值确定协整模型是线性协整还是门限协整。模拟计算和实例计算证明了该辨识方法的有效性，具有重要的应用价值。     

出口对湖南经济增长带动作用的实证分析

采用协整检验（co-integration)分析技术和Granger-Gausality检验方法，对湖南省的出口与经济增长关系进行了实证分析，湖南省的出口、进口与GDP之间存在唯一的协整关系，出口增长带动经济增长，而经济增长对出口增长没有影响，接着采用统计计量指标，对湖南省10多年来出口对经济增长的贡献与拉动效果进行了客观的分析和评价，以认清定位，找出问题，为湖南省制定外贸出口政策提供依据。     

人民币汇率的稳定机制及其动态过程(Ⅱ)——实证分析

首先应用协整方法检验人民币汇率、外汇储备、进出口及国际外汇市场的汇率（日元对美元的双边汇率）变化的可积性和变量之间的协整关系,进而建立用来描述人民币汇率由短期波动向长期均衡非线性调整的动态过程的误差修正模型．实证分析结果表明,模型的所有估计系数具有我们建模时设定的符号;并且人民币汇率、外汇储备及美元／日元汇率之间存在唯一的长期稳定关系,即协整关系;短期预测模型不仅具有令人满意的拟合效果和预测能力,而且具有结构稳定性     

小样本协整检验的神经网络方法

采用MonteCarlo模拟方法,给出了小样本容量下协整检验临界值的响应面方程。结果表明,小样本协整检验的临界值不仅与样本容量有关,还依赖于协整检验中的滞后阶数。进一步,以样本容量、变量个数、滞后阶数为输入指标,检验临界值为输出指标建立了神经网络模型。神经网络模型比响应面模型具有更高的精度。     

我国交通货物运输量的时间序列分析

研究我国交通货物运输量与国内生产总值之间的协整关系,建立了货运量、货物周转量、国内生产总值(GDP)的ARIMA模型,对三者之间的Granger因果关系进行了研究,并建立了向量自回归模型.结果显示,交通货物运输量与国民生产总值之间没有协整关系,货物周转量是货运量、国内生产总值的Granger原因,但货运量、国内生产总值不是货物周转量的Granger原因.     

舰船维修工时费率与物价指数的阈值协整关系实证研究

基于不同时期舰船维修工时费率与物价指数的波动特征,提出采用非线性阈值协整理论,建立了工时费率与物价指数的阈值向量误差修正模型,并分析模型估计、检验方法。鉴于研究对象的小样本性质,设计了基于参数化残差的Bootstrap仿真实验,实现模型的检验及估计。根据模型结果,对不同机制下工时费率与物价指数因果关系进行检验,并与线性协整假设下的检验结果进行比较。实证结果表明：工时费率与物价指数属于两机制非线性阈值协整系统,当对均衡态的偏离超过阈值时,系统向均衡态调整,并且工时费率的调整速度大于物价指数调整的速度;否则,系统不进行调整。在不同机制下,工时费率与物价指数存在不同的单向因果关系。