基于数据挖掘的图书馆管理模式分析

随着信息技术的发展,数据挖掘技术在图书馆管理方面得到了广泛应用。本文介绍了数据挖掘的基本内涵,分析了数据挖掘的功能和常用方法,在此基础上提出了一个基于数据挖掘的图书馆管理模式分析模型。最后探讨了数据挖掘技术在指导图书馆管理建设方面的具体应用。     

浅谈数据挖掘技术

本文介绍了数据挖掘技术产生的背景,数据挖掘的定义及主要功能类别,并分析数据挖掘技术的应用、存在的问题和前景展望。     

基于隐私保护的数据挖掘技术与研究

近年来,信息技术发展迅速,且被广泛应用到信息、通讯、工业生产、企业营销等社会生产、生活的各个领域。作为信息技术的重要组成部分,数据挖掘技术不仅关系着人们对各类信息数据的收集和利用情况,而且对于信息技术的整体发展也具有重要的影响。为了使信息技术下人们的隐私得到更好的保护,该文从数据挖掘技术的角度出发,通过对数据挖掘技术的相关概念进行分析,在结合其在隐私保护方面技术分类的基础上,对基于隐私保护的数据关联规则挖掘展开了深入研究。     

基于知识发现的数据挖掘技术分析与研究

本文提出一种新的基于知识发现的数据挖掘技术：挖掘转移规则。首先分析关联规则的不足,并给出转移规则的形式模型和模板算法,最后讨论挖掘转移规则的应用和发展。     

基于数据挖掘的入侵检测技术研究

介绍了入侵检测的一些基本概念,以及如何将数据挖掘应用于入侵检测;并给出了数据挖掘技术的定义、入侵检测模型、基于数据挖掘的入侵检测框架;提出了用户行为模式的异常检测、更新自动机算法及合适状态的评价算法。     

基于数据挖掘的医院诊疗系统的研究

随着计算机科技的发展和医院对信息平台的建设,医学诊疗系统已经成为其中不可缺少的一部分。如何扩展医院诊疗系统就成为了重中之重,当前数据挖掘技术对于医学来说已经有很大的应用,本文将数据挖掘技术应用到医院诊疗系统中,详细描述了数据挖掘模块在系统中的实现和算法,大大扩展了系统的功能,并提高了诊疗效率。     

基于数据挖掘技术的SP企业广告策略

神经网络与关联规则是两种重要的数据挖掘技术。介绍了数据挖掘中神经网络、关联规则的常用算法,最后以某SP公司的实际群发记录为例,运用BP神经网络方法与关联规则的Apriori算法挖掘出隐藏在数据背后有用的强规则,说明了数据挖掘对SP广告宣传策略的制定具有一定的决策支持意义。     

基于关联规则数据挖掘的研究及应用

在研究了经典的关联规则算法Apriori之后,提出了类Spriori的数据挖掘算法分析学生频繁访问的页面路径,用以提供有用的信息给网络课程设计者以及授课老师,来解决学生在网络学习过程中产生的“信息迷航”问题。     

关联规则的数据挖掘在高校图书馆系统中的应用

简要介绍了关联规则的数据挖掘以及Apriori算法,对Apriori算法优缺点和性能进行分析,并将Apriori算法应用于高校图书馆管理系统,给出了系统的完整实现过程通过分析数据挖掘的结果,寻找各个学科领域中的一些相互关联的知识、辅助教师的教学工作,优化图书馆的馆藏布局。     

基于数据挖掘技术的专业图书书目受众定位研究

采用数据挖掘技术,对图书馆管理系统中读者借阅记录进行深入分析和挖掘,建立了读者阅读书目模型,利用模型推荐与读者借阅行为密切相关的阅读书目。实例证明,该模型具有可操作性,可以激发读者借阅行为,促使图书馆资源合理地分配,从而提升了图书馆服务质量。     

浅谈数据处理的新技术——数据挖掘

从计算机的一个重要应用领域——数据处理出发,针对当前信息数据暴涨的现状,分析了一种新型的数据处理技术,即数据挖掘。通过对基于关联规则的购物篮分析,进一步说明了数据挖掘技术在社会发展中的重要性。     

数据挖掘在图书馆应用研究综述

利用数据挖掘技术对信息进行深层次开发,找到图书馆馆藏与读者之间的内在联系,优化馆藏结构,提供个性化、主动式信息服务已成为图书馆发展的必然要求。介绍了数据挖掘方法,探讨了数据挖掘在图书馆的应用,分析了数据挖掘的研究热点和发展趋势。     

基于web数据挖掘的Apriori算法及其优化算法研究

从数据挖掘中的关联规则概念入手,介绍了关联规则挖掘中的核心算法Apriori实现过程,针对出现的瓶颈又介绍了几种Apriori算法的优化方法,最后指出了末来关联规则挖掘算法的研究方向．     

对现代大学图书馆“馆藏”的再认识

随着图书馆的电子化和网络化，藏书量已不是衡量图书馆的唯一标准，为提高馆藏利用率，应重视馆藏结构的调整。     

数据挖掘在高校图书馆的应用

介绍了数据挖掘技术的基本含义和任务,分析了其在高校图书馆工作中的应用,阐述了数据挖掘对高校图书馆的发展和数字化进程的重要性。     

高校图书馆毕业生清账数据挖掘研究

高校图书馆每年都要进行一次毕业生清账工作. 基于高校图书馆毕业生清账业务特点及自动化系统中毕业生清账信息服务现状,探讨了有效挖掘毕业生读者数据及清账数据的模式,以期进一步提升图书馆毕业生清账服务工作水平.     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用探索

通过数据挖掘技术的应用,对图书馆产生的检索数据、流通数据等进行分析,得出各类文献的查询率、利用率、缺失率、复本量,及时进行调整,优化馆藏资源结构.通过对各类读者的关联数据分析,根据读者需求,提供个性化的服务.     

关联规则挖掘及其在高校图书馆工作中的应用

介绍了关联规则的基本原理,阐述了关联挖掘分析的过程及结果,论述了关联挖掘分析结果在图书馆工作中的应用。     

基于数据挖掘关联规则的微粒群算法

本文在对微粒群算法进行改进的基础上,提出了基于数据挖掘关联规则的微粒群算法,理论分析和仿真结果表明该算法是有效的.     

基于数据挖掘技术的图书馆参考咨询

介绍了数字参考咨询和数据挖掘,论述了基于挖掘技术的数字参考咨询系统设计框图及数据库结构设计。