结构方程模型的统计方法及比较

介绍了结构方程模型参数估计的两种主要方法最大似然估计和Bayes估计，并给出了一个数值模拟例子探讨比较了两种方法的相似点和不同之处．     

Logistic模型的参数估计及其实证研究分析

本文首先对Logistic模型的理论基础和性质进行了推导和研究,然后利用极大似然估计法对模型的参数进行了估计,另外对Logistic模型在实证研究中存在的问题进行了分析和评估。     

人口日平均死亡数的多因子效应的统计模型与分析

运用离散多元分析中最大似然估计的方法，在假定多因子效应是否存在的前提下，提出了不同的统计模型，并根据这些模型对影响人口日平均死亡数的三个因素：年龄、性别和季节进行了多因子效应的检验分析，结果表明：以上三个因素之间无三因子效应，性别与季节间无二因子效应，但是性别与年龄、年龄与季节间存在着二因子效应．     

SARS病毒传染的数学模型

不同的传染病在传染过程中有各自不同的特点。针对SARS病毒的传染特点与人们采取的应对手段，对其建立了连续型与离散型两种传染的数学模型。     

利率期限结构模型的比较与实证分析

运用极大似然估计从统计分析的角度分别对四个常用利率期限结构模型的参数进行估计.通过对我国金融市场上债券回购利率的实证分析,对以上利率期限结构模型进行比较,结果表明比较适合我国利率市场的利率期限结构模型为CKLS模型.     

复合瑞利分布模型参数的Bayes可靠性分析

在完全样本下导出了两参数复合瑞利分布参数的最大似然估计,利用构造枢轴量得到了形状参数和尺度参数的逆矩估计,通过Monte Carlo数值算例给出了相应的估计方法的应用.     

SARS传染病房内热舒适性研究

对自然通风、机械通风方案及传统的空调方案室内热舒适性进行了分析,并提出两种新的空调设计方案,采用数值模拟方法,对这五种方案的室内三维湍流流动和传热进行了研究,得到了SARS传染病房内不同通风方案的室内热舒适性指标PMV值分布情况,通过比较、分忻,给出rSARS传染病房内合理的通风方式,指出合适的温度和合理的空调送风方式其热舒适性和排污能力较好．认为要改善热舒适性,必须安装全新风空调系统,且须考虑服装热阻的影响．     

多元逻辑模型的极大似然估计

在经济计量研究中，逻辑模型是一种应用非常广泛的非线性概率模型，几今关于一元情形参数估计的讨论文献很多，对多元情形仅证明似然估计的存在性，而没有给出求参数的具体算法，然而多元模型也有其十分广阔的实际应用，本文将给出了多元情形下逻辑模型的极大似然估计及一种具体计算方法。     

变系数Logistic模型估计及其应用

以线性Logistic模型为基础,通过假定其中的回归变量系数是某一度量空间中点的任意函数,提出了一类有广泛应用背景的变系数Logistic模型.该模型提高了线性Logistic模型的灵活性和适应性.基于局部加权最大似然估计方法,系统讨论了变系数Logistic模型的拟合,以及与之相关的局部权系统和其中光滑参数的确定.最后,探讨了本模型在判别分析中的应用.     

Stochastic dynamic model of SARS spreading

Based upon the simulation of the stochastic process of infection, onset and spreading of each SARS patient, a system dynamic model of SRAS spreading is constructed. Data from Vietnam is taken as an example for Monte Carlo test. The preliminary results indicate that the time-dependent infection rate is the most important control factor for SARS spreading. The model can be applied to prediction of the course with fluctuations of the epidemics, if the previous history of the epidemics and the future infection rate under control measures are known.     

公交出行路径选择BL模型的参数标定方法研究

结合居民的公交出行特征,综合考虑居民出行路径选择行为的主要影响因素,根据随机效用理论,建立居民公交出行路径选择BL模型的效用函数,应用极大似然估计对路径选择模型中的效用函数的参数进行标定。     

SARS疫情与中国旅游业的可持续发展创新机制

SARS作为一种突发性的自然灾害，对中国旅游业产生了重大的影响．分析了2003年SARS疫情及其对中国旅游业的影响，并重点探讨了旅游业的敏感特征，提出了中国旅游业的可持续发展对策．     

Weibull分布CE模型序进试验下逐次截尾的统计分析——应力为时间的一般线性关系

针对累积损伤模型,在序进应力下给出了逐次截尾试验下两参数Weibull分布在阿伦尼斯方程下和逆幂律方程下的极大似然估计．通过Monte-Carlo模拟考察了参数估计的精度,结果表明随着样本的增大,估计的精度逐渐提高．同时,在总样本量相同的条件下,截尾样本个数较小时,估计的精度有所提高．     

校对过程模型及其应用

本文建立了清样校对过程的数学模型;给出了误印总数及校对水平的极大似然估计;讨论了该模型在经营管理、质量控制、审计检查等方面的应用。     

SARS预测模型及分析

充分考虑对SARS流行有较大影响的多个因素,建立了改进的微分方程模型.特别在模型中加入了反映政府控制措施的多个参数,并在SARS流行的控制前后等不同阶段发挥控制作用,使得模型的计算结果和实际数据吻合较好,有效地预测了SARS的流行趋势,并给出了控制措施及建议.     

SARS epidemical forecast research in mathematical model

The SLJR model, simplified from the SEIJR model, is adopted to analyze the important parameters of the model of SARS epidemic such as the transmission rate, basic reproductive number. And some important parameters are obtained such as the transmission rate by applying this model to analyzing the situation in Hong Kong, Singapore and Canada at the outbreak of SARS. Then forecast of the transmission of SARS is drawn out here by the adjustment of parameters (such as quarantined rate) in the model. It is obvious that inflexion lies on the crunode of the graph, which indicates the big difference in transmission characteristics between the epidemic under control and not under control.This model can also be used in the comparison of the control effectiveness among different regions. The results from this model match well with the actual data in Hong Kong, Singapore and Canada and as a by-product, the index of the effectiveness of control in the later period can be acquired. It offers some quantitative indexes, which may help the further research in epidemic diseases.     

多维GARCH模型的估计和检验

讨论多维 GARCH模型的识别及其参数模型的极大似然估计和检验方法     

p维TVPAR模型中参数的极大似然估计

采用极大似然估计方法给出一类特殊的p维随时间变化参数自回归时间序列模型(TVPAR(p)模型)中系数参数的极大似然估计, 并导出了参数估计的显式解. 讨论模型平稳的条件, 并对模型进行了模拟计算.