需求未知的主从竞争企业的定价和生产决策

研究主从竞争市场中领导企业和追随企业的定价和生产决策问题。不再传统地假设需求确定已知或服从某种已知的随机分布,而是考虑需求未知,采用基于最小二乘法的需求学习方法来预测未知的需求参数。分别对追随企业和领导企业的最优定价和生产问题进行建模,得出所有追随企业的优化问题形成一个广义微分Nash均衡问题,领导企业的优化问题是一个具有均衡约束的数学规划。证明了追随企业间广义微分Nash均衡解的存在,采用固定点算法来求解追随企业的优化子问题,采用模拟退火算法来求解领导企业的优化问题。数值实验首先展示了所有企业形成的均衡,发现相比于一个企业在寡头竞争市场中获得的利润,该企业成为主从竞争市场中的领导者将获得更高的利润,而成为追随者将获得更低的利润。     

基于趋势需求的供应链订货与定价决策优化

随着竞争的日益激烈，时间已成为影响产品价格和需求量的重要因素。考虑时间对价格和需求量的影响，利用博弈理论对供应链的供需关系及其订货与定价决策作定量研究。在制造商首先确定销售价，配送商随后选择订货量的假设前提下，导出供方的最优定价和需方的最优订货量，即纳什均衡结果。在均衡状态下，供需双方在各订货周期内的利润随时间推移而减少，且当双方的订货周期相同时各方在整个经济寿命周期内的利润最大。此外，供应链的经济寿命周期随产品价格的下降速率增加而缩小。最后，通过计算实例说明上述结果。     

不确定需求下的再制造产品联合定价决策

以单一制造商为研究对象,在需求不确定环境下,基于替代性两产品报童模型,对新产品及再制造产品的联合定价决策进行了研究.首先构建了基于利润最大化的两产品定价模型, 在证明目标函数凹性的基础上,给出求解的Karush-Kuhn-Tucker优化条件;然后通过数值仿真对模型进行求解,并分析了再制造产品的消费者支付意愿对制造商定价、 产量决策及利润的影响. 结果表明,随着再制造产品消费者支付意愿的增加,新产品价格有所下降,再制造产品价格逐渐增加,新产品及再制造产品产量均有所下降,制造商利润随之增长.     

基于感知质量的自有品牌产品定价决策

零售商能否实现开发自有品牌的目的, 取决于如何对自有品牌产品的定价决策, 而产品实际质量和消费者感知质量是影响该问题的关键 因素, 据此从新的角度分别构建了只存在制造商品牌、制造商品牌和零售商自有品牌共存的Stackelberg博弈模型, 研究表明: 当零售商采取绝对定价时, 其定价决策不受制造商品牌的影响, 只跟感知质量、产品成本以及消费者忠诚度有关; 当零售商采取跟随定价时, 定价差异取决于消费者对两类品牌感知质量差异和实际质量差异的共同作用, 且感知质量差异的影响幅度较大; 同时, 零售商可根据自有品牌的感知质量、消费者忠诚度及生产成本, 对制造商产品采取不同的定价决策．     

考虑市场竞争的电信数据业务质量与定价决策

针对现有文献较少关注电信市场竞争、数据业务质量与价格三者之间内在关系这一不足，设计了一个由单个运营商和两个服务提供商所构成的竞争市场，重点考察了竞争条件下的电信数据业务质量与价格决策。模型均衡表明：①运营商对服务提供商的筛选，有助于提升电信数据业务市场质量竞争的充分性。具有质量成本优势的服务提供商，可以通过业务质量的提升将竞争者挤出电信数据业务市场。②当质量成本优势显著时，赢得合作的服务提供商可以选择最适合自身的质量进行电信数据业务创新，并获得最佳的利润；而当质量成本优势较弱时，服务提供商为赢得合作，必须以牺牲利益为代价选择高于最适合自身的质量进行电信数据业务创新。此时，运营商的利润也将相应的提高。③运营商提高价值分成比例会降低服务提供商的积极性，并影响到电信数据业务的质量和价格，最终反而可能导致运营商的利润受损。     

基于需求层次理论的资本资产定价模型

将消费-投资者的需求层次心理特征对资产价格的影响纳入考察范围,本文建立了一个基于需求层次理论的资本资产定价模型（GCAPM）.证明了CAPM及APT只是该模型的一个特例.当消费-投资者只满足某一层次的需求时,该模型就简化为CAPM;当消费-投资者满足多重层次需求时,该模型从市场均衡及消费偏好的角度说明APT也是它的特例.与其他资本资产定价模型相比,这个理论能较好地解释红利溢价之迷.     

固定定价与允许需求延迟批量模型的联合决策

研究了在允许需求延迟情形下,定价对生产计划的影响.价格是决策变量,在整个计划期保持不变.每周期的缺货只能延迟而不允许放弃.设计了一种精确算法,交替地进行定价决策和批量决策,可以在多项式时间内求解出最优价格和最优生产计划.实验结果显示,与分散策略相比,联合策略可以制定更加合理的价格,给企业带来了更多的利润.     

考虑温度敏感需求及零售商损失规避行为的订货与广告联合决策

现实中，温度不确定性与零售商的行为因素往往能够影响温度敏感型产品的订货与广告联合决策结果，然而，针对这方面的研究还不多见。针对考虑温度敏感需求及零售商损失规避行为的订货与广告联合决策问题，给出了一种基于效用模型的决策方法，首先，考虑温度变化对温度敏感型产品市场需求的影响，构建了一个考虑温度敏感性的需求函数；然后，考虑零售商的损失规避行为，构建了针对温度敏感需求的效用模型；在此基础上，通过求解模型确定了使得零售商效用最大的订货量与广告努力水平；最后，通过参数分析说明了零售价格内生情形下销售季内平均温度、温度敏感系数和损失规避系数对零售商最优订货量、最优广告努力水平和最优零售价格的影响。研究结果表明，销售季内平均温度、温度敏感系数以及零售商的损失规避程度均会不同程度地影响零售商的最优策略。     

随机产率和随机需求下的再制造系统的回收定价决策

在产率和需求均为随机的再制造逆向物流系统中,采取从用户手中买回废旧产品的方式控制回收数量.在再制造随机产率实现前决策废旧产品的回收价格;在市场随机需求实现前决策再制造产品的销售价格.企业的效用为利润的期望与方差的加权和/差, 目标是最大化此效用.通过分析此目标函数下的优化模型,利用优化理论得到了给定再制造产品数量时最优销售价格的解析解,并证明了在考虑企业风险不同态度下最优回收价格的唯一性. 此外,对模型进行了进一步的扩展,并利用仿真对各种参数对系统的影响进行了数值分析.     

价格、时间敏感需求下的价格与交付期竞争策略

针对价格、时间敏感需求,且市场间具有替代性的产品价格与交付期决策问题,构建相关决策模型并对模型的最优性进行分析.通过数值算例,探讨了交付期选择、企业特征（包括产能及直接成本特征）对决策的影响,以及当企业面临不同竞争市场时,如何选择价格与交付期竞争策略.研究结论可以为企业科学进行市场竞争提供有益的指导.     

用户部分多归属条件下的双边市场定价策略

在梳理了我国双边市场产业的用户归属特征的基础上,从用户归属行为的视角对双边市场类型进行了划分,并在竞争平台有差异以及用户部分多归属的条件下考虑了双边平台定价的博弈论模型,研究表明用户部分多归属会降低平台的定价和利润,用户单归属时的平台利润最高, 平台具有阻止用户多归属的内在激励,同时平台差异 化会提高竞争平台的利润水平.该研究成果可供双边市场企业制定定价和竞争策略之用,也可供政府进行产业规制提供理论支撑.     

社会网络与中小企业成长模型

在竞争激烈、产品快速升级换代的环境下,中小企业难以完全依靠自身力量立足并取得发展。中小企业成长依赖于外部资源获取,而资源获取渠道又通常来自于由各种关系交织成的复杂、交叉重叠的社会网络。本文将中小企业成长与社会网络联系起来,构造了基于社会网络构建与演进的中小企业成长的两个一般理论模型,即复制演进模型和重构演进模型,并结合中小企业成长的两个典型案例对模型做出了解释。     

基子MA和多卖方主从对策的转移定价

运用Stackelberg主从对策思想中提出的定产量决策方法,首先,对包括3个参与方(单供应商和两个分销商)的供应链在不同的合作方分别居于主方地位假设下的转移定价决策进行了研究;然后,将分销商数目从两个扩展到n个,对一般性供应链合作进行了初步探讨。研究过程中,以供应商制定初始转移价格为出发点,假设保持独立的两个分销商同时接受、同时拒绝;一方接受、一方拒绝这个初始价格,从而形成3种主从对策博弈,针对各个参与方在每种博弈下的反应及其在转移定价决策中的地位,分别探讨其利润最大化的实现前提,从而得出了与博弈均衡相适应的最优转移定价决策的思路;并将不同的博弈均衡下各参与方的利润与供应商不通过分销商直接进入最终产品市场的单节点供应链利润进行对比分析,初步探讨了当前供应链合作对供应商总利润的影响。     

无线自组网中基于定价机制的节点协作性研究

无线自组网中多跳路由的建立及分组的转发都要求节点相互协作.但自私节点为了节约资源会拒绝提供转发服务,这将会影响网络性能及网络服务的可靠性.基于源节点的通信需求和转发节点的转发成本提出了非合作博弈模型,模型引入定价机制激励节点协作,减少自私行为.与"Sprite"模型相比,非合作博弈模型弥补了节点剩余资金对其位置过于依赖的缺陷.仿真结果表明,模型能够有效激励节点协作,避免了网络边缘节点出现资金短缺,实现了网络的公平性.     

多模式交通网络的拥挤道路收费双层规划模型

研究了多模式交通网络的拥挤道路收费问题,建立了双层规划模型。其中:上层模型以网络收益与网络成本之差的最大化为目标;下层模型满足多模式交通网络的随机用户平衡。最后,设计了一个基于步长加速法和惩罚函数法的启发式算法,并求解算例。     

节日营销阵发效应下供应链网络结构稳定性分析

经过数据分析,发现在节日营销中顾客对商品的需求数量往往因节日的刺激而呈现明显的阵发效应,即非线性、间歇性批量增长。为研究这种需求阵发效应下供应链网络结构的稳定性,在Poisson模型的基础上,将供应链网络节点数的增长视为节点数批量到达,构造了新的网络节点数批量到达且呈指数增长的Poisson供应链网络模型,并利用平均场方法解析计算了节点的增长动态性特征。解析结果表明,在电商节日营销中,供应链网络度分布是稳定的,稳态度分布服从指数为1的幂律分布,并且非线性增长方式对于网络平均度分布的影响差异较小。模型和相关结论对电商企业在正确运用节日营销手段的同时,防范网络崩溃风险具有十分重要的启示。     

易腐商品最优订货批量与定价及其粒子群优化解

对易腐商品的订货批量与定价问题进行了研究.基于一种负二项分布的离散需求函数,推导了易腐品利润最大化模型.由于模型中涉及多个随机变量的概率分布,常规函数极值法对此具有极大局限性,故首次将粒子群优化算法引入该领域,并提出两种不同的求解思路:1)枚举法.利用粒子群算法依次计算不同订货批量下的最大化利润,然后根据边际分析法确定最优订货批量及相应定价;2)二维寻优法.将利润视为订货量与定价的二维函数,利用粒子群算法对其进行二维演化寻优.算例分析表明:两种方法均可有效获得问题的满意解,当订货量波动范围较小时,枚举法效果更优.     

具有随机需求的多商品流供应链网络均衡模型的研究

利用均衡理论以及变分不等式的方法研究了具有随机需求的多商品流供应链网络,分析了网络中各层决策者的独立行为及其相互作用,构建了随机网络均衡模型,得到了该系统达到均衡的条件并给出经济解释.最后通过一个算例说明了模型的合理性.     

The Jointed Decision Model on a Newsboy-type Ordering and Pricing for Retailer

This paper deals with the jointed decision question on ordering and pricing for a short-life-cycle product under stochastic multiplicative demand depended selling price. According to the marketing practices, which retailers sell their products in different periods with the different marketing policies, we depict the jointed decision question with a stochastic dynamic programming model from the view of the centralized system. Then, we prove that the expected profit function are concave on decision vectors respectively, and develop the decision method for ordering and pricing. Lastly, we design the iterative search arithmetic to find the optimal decision vectors.     

具有随机寿命的多维Black-Scholes定价模型

利用随机微分方程和鞅方法,给出了具有随机寿命的多维Black-Scholes定价模型,并获得随机寿命情形下欧式期权及其它未定权益定价的解析表达式.将Black-Scholes定价模型进行了更为合理地推广.