基于CNN的车牌识别系统

针对现有的车牌识别系统在遇到复杂条件,例如暗光、遮挡、多车牌、能见度低等情况时,难以有效地定位并识别车牌,提出了一种基于卷积神经网络的车牌自动识别系统.在车牌定位阶段综合应用3种定位方式对车牌进行初步定位检测,然后使用CNN模型对检测到的候选车牌进行判断;在车牌字符识别阶段,将分割出的字符输入到设计好的卷积神经网络模型中进行训练,得到的输出结果即为识别的车牌字符.在5906张车牌图像和非车牌图像以及36261张字符图片上的实验结果表明:提出的车牌识别系统对车牌和字符的识别率分别达到了94%和96.4%,明显优于传统的车牌识别方法,具有极高的实用性,可以满足绝大多数场景的使用需求.     

基于BP神经网络的车牌识别系统

车牌识别系统是智能交通领域的重要组成部分,在现代交通管理中的作用举足轻重.基于VC++ 6.0进行实验,针对中国的车牌进行研究,用BP神经网络来实现车牌识别.车牌识别分为图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四个步骤.利用车牌的先验知识进行定位,引进双阈值进行字符分割,利用13段特征提取法提取特征向量,实验表明该识别算法行之有效.     

基于BP神经网络的车牌识别系统

车牌识别系统是智能交通领域的重要组成部分,在现代交通管理中的作用举足轻重。基于VC++6.0进行实验,针对中国的车牌进行研究,用BP神经网络来实现车牌识别。车牌识别分为图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四个步骤。利用车牌的先验知识进行定位,引进双阈值进行字符分割,利用13段特征提取法提取特征向量,实验表明该识别算法行之有效。     

车牌识别系统中的关键技术研究

针对目前车牌识别系统中的多项关键技术做了改进。车牌识别系统主要包括车牌定位、字符分割和字符识别。首先提出了基于图像转换和数学形态学的车牌定位技术;然后结合垂直投影和连通域算法对车牌进行字符分割;最后采用13点特征法提取字符特征和改进BP网络神经算法对车牌字符进行识别。实验结果表明,本算法能大大提高了车牌识别系统的准确性和鲁棒性,具有较强的实用性。     

车牌定位系统中关健技术的研究与实现

针对车牌识别系统中由于分割不准确而造成识别率低的问题,提出一种基于一阶水平差分算子的自适应边缘检测的分割方法,以便更好的将汽车图像从复杂的背景中分割出来,同时用优化投影法对车牌进行定位,并在字符识别中利用改进15特征点提取法实现了车牌字符的识别.实验结果表明,该算法对车牌识别的准确性高,识别速度快,鲁棒性好.     

基于图像分割的静止图像车牌识别系统研究

介绍一种高识别率的静止图像车牌识别系统的实现方法.并提出一个由图像处理、图像分割、字符识别等组成的静止图像车牌识别系统的工作原理与设计方案.应用MATLAB语言编程实现了该识别系统的仿真,仿真结果表明该方法是行之有效的.     

基于图像处理的车牌识别研究

该文对基于图像处理的车牌识别算法进行了研究。首先,采用灰度化和阈值法进行图像预处理,消除一部分背景信息;其次,采用Canny边缘检测算法提取车牌边缘,采用开运算和闭运算等形态学操作来改善边缘提取的效果,使车牌区域尽量互相连通,进一步消除干扰,准确定位车牌;第三,采用垂直投影法对车牌进行字符分割;最后,采用模板匹配的算法对车牌字符进行识别。Matlab仿真分析表明,该文设计的车牌识别算法可有效地实现车牌识别。     

一种复杂背景下的多车牌图像分割与识别方法

提出一种复杂背景下的多车牌图像分割和知识方法，采用统计和特征匹配相结合的方法去除待识别图像中的背景，提取可能存在车辆的区域；分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测，并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割，包括车牌倾斜时的字符分割，使用PCA和BP神经网络相结合的方法精确识别车牌，实验结果表明，该方法对复杂背景下多车牌的分割和识别是有效的。     

基于MALAB的车牌定位算法研究

利用Matlab工具实现车牌定位算法研究。利用灰度修正，滤波和图像增强等预处理方法。较好地消除了图像的噪音，提高了图像质量。通过对车牌特征的研究，利用边缘检测和扫描方法实现车牌定位。     

小区车牌识别系统研究与设计实现

本文详细介绍了车牌识别中的车牌定位、车牌倾斜度校正、车牌字符分割及识别的具体方法及实验结果.并对小区车辆的管理进行了研究和设计,此软件系统能够对小区车辆实现正常的信息管理.     

车牌定位算法的研究

通过比较多种车牌定位的方法,提出了一种基于车牌纹理及颜色特征的综合车牌定位方法.把车牌定位分为两步进行,首先对车牌进行初定位,然后再精确定位车牌区域.     

基于Directshow的视频抓图在车牌识别系统中的应用

介绍了Directshow的基本原理和运动目标的检测方法,然后针对车牌识别中背景的不固定性提出了如何利用背景重建和背景差分法检测视频流中的运动车辆的方法.最后给出了基于Directshow的视频抓图在车牌识别系统中的具体实现方案和代码,为下一步进行车牌识别奠定了基础.     

图像处理在汽车牌照识别中的应用

随着自动化和交通工程的发展,汽车牌照识别技术成为一个热点。以识别一张汽车牌照的图片为例,阐明了车牌自动识别的原理,处理过程由预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块组成,采用MATLAB编程实现。经过实例证明,所提方法对牌照识别率很高,且识别方式简单易行,可以应用于实际。     

一种基于离散余弦变换的汽车牌照定位方法

提出了一种新的基于离散余弦变换的汽车牌照定位方法,该方法首先对图像进行快速离散余弦变换并利用面积标记法去掉一些小区域,再结合水平投影和差分运算从图中切割出牌照所在的水平条,最后结合垂直投影直方图及牌照的几何特征得到牌照的准确位置．实验结果表明该方法是有效的。     

基于鼠标设备的联机手写汉字识别系统应考虑的问题和设计思想

本文提出了一种基于鼠标设备实现联机手写汉字识别的新方法，及其在实现过程中应考虑的问题。作者给出了主管程序段算法，并对与之相关的数据结构给出了类型描述及有关讨论。参３。     

基于GSM短消息的监控系统的研究与实现

设计并实现一个基于GSM短信息的监控报警系统,介绍了该系统的原理和结构,并详细阐明了其实现方法及一些关键的技术.实践证明,系统具有运行可靠,费用低廉等特点,有较高的应用价值.     

汽车牌照自动识别技术的现状与发展

在介绍国内外汽车牌照自动识别技术的现状 ,与讨论我国汽车牌照识别的特殊性的基础上 ,分析了汽车牌照自动识别技术的发展趋势 ,认为基于计算机视觉技术、人工神经网络技术和图象处理技术的无源型汽车牌照智能识别系统具有广泛的应用前景 .     

基于Windows系统的虚拟私有网的研究与实现

虚拟私有网是指利用传统的公众互联网完成机构内部隐秘数据传输的特殊的网络,在当今社会中应用非常普遍。本文对常见的虚拟私有网技术进行了深入研究,在此基础上针对常见的两种虚拟私有网模型,并结合具体的社会应用案例,利用微软的操作系统路由与远程过程服务分别完成了私有网络隧道的创建、私有网络用户的身份认证以及私有网络数据加密的处理。课题利用微软的操作系统实现了跨地域虚拟私有网的规划部署,最终完成了基于公众互联网的信息安全传输。     

基于XML与人脸识别的智能小区门禁管理系统设计

为实现小区的智能化人性化管理,设计了一套基于XML与人脸识别的智能小区门禁管理系统。首先,集成网络摄像头和数据分析工作站,组成系统硬件平台;嵌入人脸识别算法和XML结构化数据,构建了智能小区门禁管理系统。然后,结合图像灰度处理、直方图均衡化和haar特征检测,设计了人脸图像识别算子,实现人脸有、无来访者身份确定。在Visiual Studio平台开发系统,对所提智能小区门禁管理系统进行了测试,输出结果表明:所提出的智能小区门禁管理系统,在人脸识别和系统智能性方面,都优于传统小区门禁管理系统。     

基于CSCW的中文超媒体技术的研究实现

讨论了基于ＣＳＣＷ的新一代中超媒体技术,主要介绍超媒体系统数据结构模型,分布与协作技术,超链自动链接技术,超媒体系统的中检索技术,超媒体系统的用户界面等,并介绍了一个基于工作组网络系统Ｗｉｎｄｏｗｓ ｆｏｒ Ｗｏｒｋｇｒｏｕｐｓ的超媒体原型的系统实现,该系统是一个面向大容量超媒体中档案的协作写作系统,适用皇大中型中电子图书和档资料库的光盘出版物的制作。