论配套机械设备对高炉寿命的影响

炼铁高炉的大型化及实行高压强化冶炼，给高炉保持长久寿命带来困难。除炼铁生产操作、管理方面的因素影响外，炉体配套机械设备与检测维修设施的结构性能也都会影响高炉寿命。     

过程控制系统在高炉炼铁中的设计

设计了一套高炉炼铁过程控制系统，介绍了系统的运行环境和实现功能，并对高炉主要数学模型进行了简单阐述。在高炉炼铁中实施过程控制系统，能提高高炉炼铁生产的精细化操作，减轻人员工作负荷，对钢铁厂节能降耗，提高效率也有很好的推动作用。     

黏度在炼铁生产中的作用分析

黏度是流体的一个重要物理量。炼铁高炉内炉料，最终产生两个液相：铁水扣炉渣。炉渣黏度对炼铁生产有重大实际意义。通过分析炉渣黏度对高炉冶炼的作用，提出了调控炉渣黏度的有效措施。     

某些因素对高炉透气性指数的影响及适宜透气性指数的确定

高炉透气性指数是国内外近来采用的一个新的高炉操作参数。它是高炉每分钟的入炉风量(Q)与当时炉内全压差(ΔP)的比值(Q/(ΔP))。这个比值对于判断和控制高炉的顺行有积极的意义。 我们七三炼铁五高炉学工小组的同学,在鞍钢炼铁厂学工劳动期间,遵照毛主席“教育要革命”的教导,在工人师傅、技术人员的帮助与指导下,试分析了高炉透气性指数与高炉     

高炉炼铁新技术的数学模拟研究

利用多流体数学模型对革新高炉炼铁技术进行了数学模拟,分析评价了革新操作对炉内现象及高炉生产指标的影响.这些革新炼铁技术包括高炉喷吹含氢物质实现富氢还原,高炉使用热压含碳球团实现低温炼铁,以及高炉炉顶煤气喷吹加强C和H的利用.多流体模型的模拟解析表明,高炉超高效率操作(高产、低能耗和低CO2排放)可通过这些革新技术的实际应用来实现.     

高炉炼铁配料计算应用系统的设计与应用

高炉物料是高炉冶炼的基础,高炉配料是影响高炉生产的至关重要因素。以高炉物料平衡计算为理论基础,以建立高炉配料计算应用软件为切入点,建立了应用可行的高炉炼铁配料计算应用系统,从而保证了高炉配料和变料计算的准确性,实现了高炉配料计算的自动化。     

非高炉炼铁工艺的分析与思考

虽然高炉炼铁仍是当今炼铁生产的主体流程,但非高炉炼铁工艺因不用或者少用焦煤而受到人们的关注,已成为炼铁技术发展的方向。该文介绍了当今世界范围内的主要非高炉炼铁技术,及我国在非高炉炼铁技术上的发展情况进行分析。     

考虑时滞因素的RBF神经网络模型在高炉铁水硅预报中的应用

在高炉炼铁生产过程中,铁水硅含量反映高炉炉温,预测和控制炉温对高炉生产的节能、降耗、顺行至关重要.基于包钢6号高炉生产数据,建立了RBF神经网络铁水硅含量预测模型.研究表明:考虑时滞因素的RBF神经网络模型,当误差范围＜±0.10时,预报准确率达到了85％,其准确度高于不考虑时滞因素的RBF神经网络模型,对在线预测高炉铁水硅含量具有实用价值.     

高炉炼铁配料计算应用系统的设计与应用

高炉物料是高炉冶炼的基础,高炉配料是影响高炉生产的至关重要因素.以高炉物料平衡计算为理论基础,以建立高炉配料计算应用软件为切入点,建立了应用可行的高炉炼铁配料计算应用系统,从而保证了高炉配料和变料计算的准确性,实现了高炉配料计算的自动化.     

高炉炼铁过程多目标优化模型的研究及应用

基于高炉炼铁过程的物质与能量守恒,采用多目标优化方法,建立了以能耗、成本及CO2排放为目标的高炉生产过程优化数学模型,并将该模型应用到某大型钢铁企业.编制程序得出优化结果,经与实际生产数据比较,验证了模型的正确性.优化结果表明:能耗、成本和CO2排放量均有不同程度降低.同时,利用模型分析了焦比、煤比、烧结矿品位等因素对...     

高炉炼铁的新理念

针对高炉炼铁工艺的生产现状进行了技术性研究，高炉炼铁具有规模大、效率高、成本低等诸多优势，随着技术的发展，高炉炼铁正朝着大型化、高效化和自动化迈进。     

《高炉炼铁生产》课程改革方案及建议

《高炉炼铁生产》作为冶金技术专业教学中的必修专业课程之一,对于学生专业知识理论体系的构建和炼铁工艺流程的掌握至关重要。但是当前我国炼铁相关专业教学中仍然存在着诸多问题,亟待对相关课程进行改革与创新。该文结合我国《高炉炼铁生产》课程教学现状,分别从理论体系突出专业性、强化实践教学体系构建、依托实习基地校企合作育人等方面提出了促进该课程改革的方案及相关可行性建议,以期具有较强的实际参考价值及借鉴意义。     

基于机器学习和遗传算法的高炉参数预测与优化

针对目前高炉炼铁模型精度不高问题,提出建立高炉生产过程中精确的多目标优化模型.首先对高炉的海量数据进行了数据预处理,其次采用支持向量机、随机森林、梯度提升树、XGBoost、LightGBM、人工神经网络6种机器学习算法对高炉焦比、K值进行了预测,并采用特征工程和超参调优对机器学习预测进行了优化,最后采用新的集成学习方法进行预测.预测结果不仅精准度高而且具有很好的鲁棒性.在机器学习的基础之上,采用NSGA-Ⅱ遗传算法对高炉参数进行了多目标优化分析,得到了Pareto最优解,高炉操作者可以根据该多目标优化结果针对不同的需求选择相应的控制参数.     

烧结矿高温抗压强度

烧结矿是高炉炼铁的主要原料之一,其强度的高低直接影响高炉顺行的程度,最终影响到生铁的产量和质量。高炉冶炼对烧结矿不仅有数量的要求,而更重要的是品质的要求,有了高质量的烧结矿做精料,高炉才能高产、稳产、低耗。     

烧结矿高温抗压强度

烧结矿是高炉炼铁的主要原料之一,其强度的高低直接影响高炉顺行的程度,最终影响到生铁的产量和质量。高炉冶炼对烧结矿不仅有数量的要求,而更重要的是品质的要求,有了高质量的烧结矿做精料,高炉才能高产、稳产、低耗。     

基于燃料比最优的高炉喷煤设定值多目标优化

为了降低高炉炼铁的能耗,节约成本,将高炉炼铁过程信息、专家经验与智能模型相结合,提出基于燃料比最优的高炉喷煤设定值多目标优化方案。以燃料比最优为优化目标,炉温预测指标为约束条件,喷煤量为决策变量,采用基于K-均值聚类的径向基神经网络建立多目标优化模型,并通过基于NSGA-Ⅱ算法的多目标优化方法,获取尽可能使多个目标同时达到最优的Pareto最优解。结果表明,该优化方案可以在保证炉温良好的前提下,决策出使燃料比达到最优的喷煤设定值,大大降低能耗,节约成本。不仅为高炉实际生产提供操作指导,也为高炉冶炼的优化运行奠定了基础。     

基于多流体理论的高炉数学模型及其求解

数学模型可用于更好地理解、控制和改进高炉炼铁过程.作为全高炉动力学数学模型的较新研究成果之一,多流体高炉模型被成功开发.该模型基于多流体理论、反应动力学、冶金传输原理及计算流体力学等理论,充分考虑了多相多组分之间的同时相互作用.实际应用表明,多流体模型是一个复杂全面的高炉过程模拟仿真系统,可对炉内主要现象进行多维数学模拟解析,并能较精确地预测高炉在指定条件下的操作指标.     

对非高炉炼铁技术发展现状的综述

非高炉炼铁是铜铁工业发展的前沿技术之一。本文综述了国内外非高炉炼铁技术的发展现状，分析了不同非高炉炼铁的状况，论述了我国发展非高炉炼铁技术的前景。     

高炉热风炉高风温技术研究

随着炼铁技术的日益成熟,工业上对高炉的要求也在不断地提高,大型、长寿、高效率正在逐渐地成为现代高炉的发展方向。而高风温却是影响钢铁产量和质量重要因素之一,因此提高高炉风温是保证现代热风炉发展的关键。本文将针对提高热风炉高风温技术的改进和提高进行深一步的研究和探讨,从影响热风炉风温的因素着手,探讨提高热风炉风温温度的方法。     

包壳礦煤球团烧结法还原第一次试验总结报告

一、前言多年来,钢铁工业的发展是依靠“高炉—氧气转炉法”。由于高炉内能量利用比较好,(?)比低,产量高,到目前为止,它仍然是最经济的炼铁方法。但是,它有一个缺点,就是需要比其它燃料贵得多的焦炭作燃料,随着钢铁工业的发展,日益感到结焦煤短缺,有些地方只有很少的结焦煤,因此高炉生产的发展受到限制,由于这种原困,人们对于不用焦炭的直