浅谈数据库的查询优化方法

目前数据库面临的主要问题是SQL查询语句的优化。本文主要探讨了在数据库的应用中对数据库查询优化的一些策略,其中包括基于索引、SQL语句的优化的方法,并简要对其他一些常用方法做了简单介绍,以拓宽优化数据查询的灵活性,有效提高查询效率以及数据库的整体性能。     

SQL查询优化技术初探

查询是数据库应用系统中使用最频繁的操作,查询语句的优劣直接影响数据库应用系统的性能。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。本文分析了影响SQL查询语句执行效率的因素,且从应用角度论述了SQL语句优化的主要方法,并提供了实例。     

基于XQuery的XML与SQL查询转换算法研究

为了实现XML查询到SQL查询的转换,提出了一个基于XQuery查询和JDOM的转换框架和算法.设计了核心组件查询转换器,将XML查询语句定义为XML查询文档,使用JDOM解析XML查询文档,抽取出SQL语句的各个组成部分.该算法简洁并具有较高的通用性.     

VB中SQL语言查询优化设计

讨论了在以VB为开发工具开发的应用软件中如何实现SQL的查询优化．分析一些查询语句执行过程，给出了相应的优化设计方案．通过一些例子的测试表明，优化过程简单、方便、有效，提高了访问数据库的效率．     

数据库查询过程优化技术

介绍了编写SQL语句和提高数据库查询速度需要注重的问题，影响数据库系统性能的因素有很多，其中运用SQL语句的优劣对数据库系统的性能有直接的影响，优化的SQL语句能够提高数据库系统的性能，减少系统的响应时间，提高系统的响应速度。     

基于索引的关系数据库查询优化

查询优化是提高数据库性能的关键技术之一.在分析SQL Server关系数据库系统自动查询优化技术的基础上,介绍了索引的类型和使用原则,并结合实例讨论了SQL语句中使用索引进行查询优化的多种有效方法,有助于提高数据库的查询效率.     

关系数据库SQL查询语句优化应用

针对目前关系数据库查询中SQL查询语句存在的问题,本文进行了详细的分析,并提出数据库SQL查询语句的优化方案。     

关系型数据库系统查询优化分析

关系型数据库系统的查询效率与用户编写的查询语句的质量有直接关系,在编写SQL语句的过程中,合理地使用索引、尽量避免排序和嵌套查询、通过使用临时表减少I／0操作数量以及慎用distinct等关键字以避免全表扫描等方法都有助于提高所编写的查询语句的质量。只有高质量的查询语句才能经过查询优化器优化以后高效执行。     

数据库多重条件查询的方法探讨

从实用的角度出发，讨论了利用VB6．0的ADO技术及SQL语句实现对数据库的多重条件组合查询的技巧和方法，其关键在于获取标准SQL语句中的查询字符串．由于模块具有通用性，因此可以缩短程序开发周期．     

DFMapper:基于查询树的SQL-to-HiveQL自动翻译工具

Hive作为建立在Hadoop上的数据仓库,已成为很多企业处理大数据的首选。然而,传统企业中大量的遗留应用依赖于传统关系型数据库(RDBMS),迁移时需要翻译大量查询语句。提出了一种基于查询树的SQL到HiveQL的自动翻译方法。该方法利用SQL解析器将SQL语句解析为查询树,提供8种不同的重写策略重构查询树,进而将其转化为正确的HiveQL语句,实现了一个翻译工具——DFMapper。在基准测试集TPC-DS上进行的查询实验证明,DFMapper可以正确翻译绝大多数的查询语句,并且具有很强的扩展性。     

A natural language user interface for fuzzy scope queries

This paper presents a two-agent framework to build a natural language query interface for IC in-formation system,focusing more on scope queries in a single English sentence.The first agent,parsing agent,syntactically processes and semantically interprets matural language sentence to construct a fuzzy structured query language(SQL) statement.The second agent,defuzzifying agent,defuzzifies the imprecise part of the fuzzy SQL statement into its equivalent executable precise SQL statement based on fuzzy reles.The first agent can also actively ask the user come necessary questions when it manages to dissmbiguate the vague retrieval requirements.The adqptive defuzzification approach employed in the defuzzifying agent is discussed in detail.A prototype interface has been implemented to demonstrate the effectiveness.     

基于集合的红黑树结点删除算法的实现

通过分析红黑树的定义和结点删除算法的具体步骤及实现细节,针对实际应用中存在的运用前台逻辑删除结点效率低下的问题,采用直接在后台实现删除操作来提高效率;并以面向集合的Transact-SQL语言为工具,在SQL SERVER 2005数据库上实现了红黑树结点删除算法。     

VC++通过DB-library访问SQL Server技术

分析了VisualC + +通过DB -Library访问SQLServer过程 ,利用C + +语言提供的类的概念 ,将DB -Library函数封装成类 ,最后给出利用VisualC + +通过DB -Library类来访问SQLServer技术的实例。     

基于SQL Server平台复杂地质体FLAC3D模型的构建

由于FLAC3D软件建立复杂三维地质体模型难度大、易出错,提出一种新的建模方法,即提取三维地质体建模数据并进行编辑成相应的表,把表导入SQL Server软件中,通过SQL查询语言生成FLAC3D可直接读取模型数据文件,从而实现在FLAC3D软件中准确、快速和自动化建立复杂三维地质模型的目的.通过云南某矿山的三维建模实例检验了该方法的可行性和高效性.结果表明:该方法在FLAC3D中建立复杂地质体模型具有一定的参考价值.     

基于SQL查询语言的关联规则提取算法研究与实现

本文提出一个基于SQL查询语言的关联规则提取算法,可以高效灵活地解决大部分关联规则的提取。由于该算法间接引用了关系数据库中已有的数据库加速扫描和查询等成熟算法,因此在大规模数据量的情况下,提取速度一般还能够维持在秒的数量级上,从而使得算法具有可应用性。     

ORACLE运行环镜与工具集成研究

ORACLE作为数据库管理系统的代表正在全世界范围内风行。本文对其核心RDBMS,交互工具SQLPLUS,及其第四代语言的代表SQLFORMS,SQLREPORT等运行环境作了研究,探索了一条克服ORACLE的集成工具SQLMENU的缺点,用高级语言实现工具集成的途径。     

Java语言在采购系统中的应用

Java语言是目前应用十分广泛的语言，被称为网络上的“世界语”，它也支持使用结构化查询语言（SQL）查询代码访问和操纵关系数据库．以常见的采购系统为例，分析了其数据流程，并用Java语言实现了访问关系数据库中的信息及对数据库进行操作．限于篇幅，文中给出了部分源代码，并对重点部分给予了解释，以说明Java语言通过SQL查询代码对关系数据库进行访问和操作的技术．     

实验教学信息化管理系统的研究

对本系统所要完成的功能进行详细分析，并分别设计不同模块来实现。采用Delphi语言，Ole技术，对实验试卷进行题库管理，结合常用的中小型数据库Access，应用SQL语言便捷的查询功能，实现对实验成绩及实验设备的库管理。     

三种主要数据库系统特点比较

MS SQL Server、Sybase SQL、Oracle是目前应用广泛的3种大型关系型数据库系统。本文从查询语言、数据仓库的实现、安全管理机制以及数据库访问机制等方面对这三种数据库进行了分析比较,指出各自特点,并对不同的数据库应用给出建议。     

NT1：基于知识库的SQL标准一致性测试系统

NT1是基于知积库的关系数据库SQL标准一致性测试系统。它可以接受测试员任意定义的模式和相应表的实体,产生建立数据库的命令,随之产生一组用于测试的SQL询问,并且立即给出这些询问符合SQL标准要求的结果。这些被期待的结果可以用于与系统产生的建立数据库命令和询问,在被测试的SQL产品上运行的实际结果相比较,从而确认被测试SQL产品与标准的一致性。本文讨论NT1的工作原理和实现技术。