非有理传递函数矩阵的模型匹配与4-块问题

针对一大类多变量无限维系统,给出了其模型匹配及4-块问题的构成方法,证明了非有理传递函数矩阵模型匹配问题和4-块问题最优解存在的一个充分条件,与已有方法相比,该方法不仅适合于稳定对象,而且适合于不稳定对象.     

H∞控制模型匹配问题的一种解法

根据控制模型匹配化的思想,利用分解理论、块优化和矩阵的保范扩张将模型匹配问题的多块化问题转化为一块问题研究,并提出了一种搜索的上界的方法,这种方法可以以任意精度求取次优控制器.     

一种新的形状自适应DCT算法

ＭＰＥＧ－４协议里的形状自适应ＤＣＴ算法计算简便,易与现存的混合编码标准相容,但存在一些不足．提出了一种新的对任意形状图像块作形状自适应ＤＣＴ算法．该算法利用少量低频ＤＣＴ系数近似表示任意形状图像块．与ＭＰＥＧ－４协议中的标准形状自适应ＤＣＴ算法相比较,在复原图像质量和图像数据压缩比等方面均有改进．理论分析与实验结果表明,该算法可以成为视频对象边界处理的方法之一     

HDTV 编码中利用联想存储和神经网络的运动估计方法

采用以内容寻址的联想存储结构，在保证估计精度的前提下实现高度并行的处理，适合于ＶＬＳＩ实现．在块内存在运动边界时，块匹配法的运动一致性前提不再满足，本文提出利用神经网络模式分类的分割匹配方法，能够提高含运动边界块的运动估计性能．     

HDTV编码中利用联想存储和神经网络的运行估计方法

采用以内容寻址的联想存储结构，在保证估计精度的前提下实现高度并行的处理，适合于ＶＬＳＩ实现。在块内存在运动边界时，块匹配法的运动一致性前提不再满足，本文提出了利用神经网络模式分类的分割匹配方法，能够提高含运动边界块的运动估计性能。     

一种半自动分割视频对象的方法

提出一种半自动视频对象分割方法，通过对跟踪分割视频序列的后继帧，这种方法首先采用基于块匹配和最大边缘强度的运动估值和补偿方法进行对象轮廓定位，接着采用模板匹配以特定对象知识检测对象像素，为使轮廓定位更可靠，在块匹配的运动估值中使用了彩色信息，而模板匹配则使分割结果精确化，避免误差传递，并且在出现遮挡时只要对象颜色在整个序列中一直保持相似性，就能够正确测出对象，实验结果证明这种方法能够分割复杂场景中的任意对象。     

原位移植建立裸鼠人胃癌转移模型

用原位移植方法建立裸鼠人胃癌转移模型。方法：以ＳＧＣ－７９０１人胃癌细胞株裸鼠皮下移植瘤组织块为材料,将其移植到裸鼠胃壁手术制备的粘膜小囊中。结果：该模型肿瘤生长潜伏期为３－４周,原位瘤沿胃壁呈浸润性生长,以后迅速增大,出现淋巴结及肝脏转移,并伴发幽门梗阻及癌性腹水等征象,荷瘤鼠生存期为１６－２４周。     

一种适于对象-关系数据库的事务模型

对象－关系数据库往往需要处理长时间运行的事务，这使得传统的事务模型不再适合于对象－关系数据库。为此讨论了结合嵌套事务，显式谓词和多版本模型优点的QT／WD模型，形式化地描述了模型的结合和正确性。嵌套事务使用了多级事务框架，提供了事务的多级原子性，显式谓词有助于增加事务之间的合作，多版本使限制谓词可以更容易满足而增加了并发，这些新特性使得QT／WD模型非常适合于长事务处理，提高了长事务的运行性能。     

利用十字分布的仿射变换模型估计旋转运动

不规则的旋转运动会明显降低图像序列的质量,旋转运动估计是实现图像稳定的关键技术.提出了采用仿射变换来估计图像旋转运动的方法.利用全分布的匹配块进行仿射变换可以获得较好的运动估计效果,不过运算量过于巨大.分析图像分布特性,提出采用十字分布的匹配块参与仿射模型的变换;只使用呈十字分布的外围4个匹配块进行运算,获得了与全分布法相近的结果.仿真试验结果表明提出的算法不仅能很好的估计并补偿旋转运动,运算量仅为全分布法的1/6.     

一类平面六次系统的极限环

本文研究了一类生化反应模型ｄｘ／ｄｔ＝ｙ＾４＋ｂ）（δ－ｘｙ） ｄｙ／ｄｔ＝ｙ（ｂｘ＋ｘｙ＾４－ａｙ＾３）得到系统（１）当唯一正平衡点是不稳定定奇点时，存在唯一稳定的极限环；当此平衡点是稳定奇点时，它是全局渐近稳定的。     

基于散列的语义服务匹配算法

为提升服务匹配算法的性能,提出在散列过程中进行语义匹配。设计了基于框架的本体描述模型和支持多属性的服务描述模型。针对不同粒度模型子块的"约束结构"或"定义结构"设计散列函数,在按子块粒度递增的多重散列过程中完成服务匹配;设计了子块间的包容关系语义,并基于该语义进行散列冲突消解。理论分析表明该方法的匹配耗时指标为一区间常数。实验证明,该匹配策略相对于当前主流服务发现方法,提升查全率和查准率的同时,降低了匹配耗时;能快速建立支持高效服务组合的服务依赖关系图。     

用TASO—MO模型解释SiF4和XeF4等分子的几何构型

运用ＬＣＡＯ－ＭＯ的简化形式，建立ＴＡＳＯ－ＭＯ模型，根据价电子在ＭＯ中的填充情况，解释ＡＦ４类非金属化合物如ＳｉＦ４和ＸｅＦ４等分子的稳定和几何构型。     

δ—网分形指纹及其在图像匹配中的应用

基于δ－网分形指纹特征，提出了一种自然景物图像的匹配方法，实验结果表明δ－网分形指纹特征是一种自然景物图像的稳定分形特征，采用δ－网分形指纹特征对自然景物图象进行的匹配，能获得比传统的基于灰度和边缘的特征匹配方法以及多尺度分形指纹匹配方法更好的匹配结果。     

非线性结构动力响应中的灵敏度分析

基于δ－网分形指纹特征，提出了一种自然景物图像的匹配方法．实验结果表明δ－网分形指纹特征是一种自然景物图像的稳定分形特征，采用δ－网分形指纹特征对自然景物图象进行的匹配，能获得比传统的基于灰度和边缘的特征匹配方法以及多尺度分形指纹匹配方法更好的匹配结果．     

基于段落内部推理和联合问题答案匹配的选择型阅读理解模型

针对当前机器阅读理解方法中仅将问题与段落匹配会导致段落中的信息丢失或将问题和答案连接成单个序列与段落匹配会丢失问题与答案之间的交互,和传统的循环网络顺序解析文本从而忽略段落内部推理的问题,提出一种改进段落编码并且将段落与问题和答案共同匹配的模型.模型首先把段落在多个粒度下切分为块,编码器利用神经词袋表达将块内词嵌入向量求和,其次,将块序列通过前向全连接神经网络扩展到原始序列长度.然后,通过两层前向神经网络建模每个单词所在不同粒度的块之间的关系构造门控函数以使模型具有更大的上下文信息同时捕获段落内部推理.最后,通过注意力机制将段落表示与问题和答案的交互来选择答案.在SemEval-2018 Task 11任务上的实验结果表明,本文模型在正确率上超过了相比基线神经网络模型如Stanford AR和GA Reader提高了9%～10%,比最近的模型SurfaceLR至少提高了3%,超过TriAN的单模型1%左右.除此之外,在RACE数据集上的预训练也可以提高模型效果.     

基于旋转及尺度空间拓展的图像修复算法

传统基于样本块的图像修复方法只能在平移空间中进行搜索,当出现旋转和尺度变化时无法实现匹配块的最优选取.为解决上述问题,将Patchmatch快速搜索算法引入图像修复领域;在此基础上,通过改进能量函数来实现旋转及尺度空间拓展;最后利用LM优化算法获得最优化模型参数.仿真实验结果表明,当破损图像存在旋转及尺度变换时,该方法仍然能够准确找到其最优匹配块,取得理想的修复效果.     

方差约束因子耦合搜索区域判定模型的图像修复算法

为了解决Criminisi算法在图像修复过程中无法保证修复块的优先级顺序,从而导致修复质量不佳的问题,提出了方差约束因子耦合搜索区域判定模型的图像修复算法.首先,将待修复块分割为两个子块,通过子块的方差构建方差约束因子,并利用方差约束因子改进Criminisi算法中的优先权函数;然后,在二维直角坐标系中对损坏区域进行测量,根据测量结果选取损坏基准值,以构建搜索区域判定模型,确定最优匹配块的搜索范围;最后,引入SSD(Sum of Squared Differences)模型在搜索区域中选取最优匹配块,利用最优匹配块中像素点与待修复块中对应像素点的像素差值构造置信度更新模型,对置信度进行更新,实现图像的修复.实验结果表明,与其他图像修复算法相比,本文算法具有更好的图像修复视觉质量.     

一种新的运动估计与运动补偿算法

传统的运动估计和补偿算法都是基于块匹配法 (BMA)和DCT变换的针对小波变换的特性及其在图像压缩中的应用 ,本文介绍了在小波域的一种新的高效的运动估计和运动补偿算法———重叠多分辨率运动补偿 (OMRMC)算法。这种算法结合了H .2 6 3和MPEG - 4中应用的重叠块运动补偿 (ORMC)算法和非常适合于小波域的多分辨率运动估计 (MRME)算法。这种算法不但运算量大大减小 ,而且还解决了固有的基于块匹配的运动估计所带来的块效应 (失真 )问题     

人胃癌裸鼠体内原位移植生长过程的动态观察

目的：建立与临床胃癌的生长过程呼特点相似实验动物模型。方法：以ＳＧＣ－７９０１人胃癌细胞株裸鼠皮下移植瘤为材料，将瘤组织块垤裸鼠胃壁，动态观察生长过程。结果：原位移植模型潜伏期２－４周，第４周以后原位肿瘤工出，第１２周以后出现肝转移，第１６周以后部分荷瘤鼠发生腹水，幽门梗阻，动物逐渐衰竭，出现恶病质等征象，结论：原位肿瘤模型与临床胃癌的生长过程和生物学特性非常相似，可作为胃癌实验研究的理想动物模型     

隔行扫描图像编码的快速位移估值算法

本文针对隔行扫描图象，提出了一种基于“场子宏块匹配法”和“４：１抽样子块匹配法”的快速位移估值算法。将总的运算量缩减到穷举搜索法的１／３２数量级，而重建图像的主观质量下降甚少。