一类模糊性经验知识的表示和获取

利用一种便于计算机处理的模糊关系方程极小解的完备算法，提出了激光加工领域专家在进行试件质量评价过程中，对“影响加工件质量各因素权重分配”经验知识的表示和获取方法．这些方法和策略对于获取同类型专家经验知识，具有指导意义和实用价值     

知识概念化方法KCM及其支持工具KCT

在知识型系统的开发中知识获取一直是一个瓶径问题，既由知识获取本身的性质所决定又受到缺乏合适的方法和工具的影响，提出一种知识概念化方法KCM及相应的支持工具KCT帮助知识工程师获取知识，以达到缩短知识获取过程和提高获取知识质量的目的。     

一种基于生命周期的知识获取方法及应用研究

在知识型系统的开发中知识获取一直是一个瓶颈问题，既由知识获取的性质所决定又受到缺乏合适的方法和工具的影响．笔者提出一种基于生命周期的知识获取方法，来解决这方面的问题，同时开发了相应的支持工具KCT帮助知识工程师获取知识，以达到缩短知识获取过程和提高获取知识质量的目的．     

一种基于生命周期的知识获取方法及应用研究

在知识型系统的开发中知识获取一直是一个瓶颈问题。既由知识获取的性质所决定又受到缺乏合适的方法和工具的影响。笔者提出一种基于生命周期的知识获取方法，来解决这方面的问题，同时开发了相应的支持工具ＫＣＴ帮助知识工程师获取知识，以达到缩短知识获取过程和提高获取知识质量的目的。     

设计知识服务系统的知识获取

为了有效解决设计知识服务系统的知识获取问题，为设计者提供有效、准确的设计知识服务，从而提高设计效率，在分析涟波下降规则方法的基础上，提出了基于涟波下降规则的设计知识服务模型．并进一步分析了该系统的知识获取过程，结合不同类型的设计知识的特点，通过涟波下降规则有效的实现了经验设计知识的获取，在专家进行设计过程中可以及时对专家的知识进行获取、组织及应用，且通过和用户进行交互，对知识逐步进行处理和加工。使得能够向用户提供所需要的知识及服务。最后通过一个应用实例，验证了该设计知识服务模型的有效性。     

专家系统中的知识获取问题

一个专家系统能否成功的关键是知识的获取，在已经实现的专家系统中知识的获取主要是靠某领域专家的经验，而不是此方面的知识，因而其概貌显得非常零散。这对于整个专家系统的实现及其能力与维护、自学习都带来很不利的影响。本文就知识获取问题进行了论述，即采用新的方法来克服传统模式的弱点，以寻求解决的办法。     

计算机辅助成卷系统的知识获取与表示

提出研制计算机辅助命题系统过程中的知识获取策略、过程和表示方法。主要包括：（１）艰“指标体系”为引导的命题经验和课程和知识获取策略;（２）命题知识的体系结构。这种策略和方法的特点是具有通用性和易操作。实践证明：它有效地解决了课程专家与知识工程师沟通的困难问题,是成功研制该类系统的可行途径。     

一种自动排除偏差的在线式专家知识获取方法

针对操作指导专家系统中知识获取方面所存在的问题，提出了一种排除示例中的偏差，强化正例，自动获取知识的方法，实现了专家操作在线自动获取知识，有效地解决了专家知识的自提高问题。     

一个面向对象的知识处理模型

本文提出一个知识表示的模型，它采用了面向对象的方法。我们还讨论了这个模型进行知识运用和知识获取的过程。     

改进决策树方法及其用于故障诊断知识获取

对大型旋转机械设备的故障诊断知识获取问题进行了研究，分析了ＩＤ３决策树方法及其存在的问题。提出了能够适应于连续型属性的知识获取方法，在产生决策树的过程中，提出了一些控制策略，对产生的决策树和决策规则提出了评价准则，并用实例进行了故障诊断知识获取的说明。     

管理专家知识的获取过程与方法

知识获取一直是知识工程的难点之一,是专家系统成败的关键。本文分析了管理专家知识的特点,提出了管理专家知识的获取过程、方法及方法学。我们认为,管理专家知识的获取方法和技术目前还不成熟,有待深入研究,才能逐步解决知识获取这一瓶颈问题。     

知识获取方法及实现技术

综述了知识获取研究的问题、步骤和途径,对知识获取技术进行了比较和分析.知识获取是对专门领域知识的求解,最高层次的知识获取方法是自动知识获取(机器学习).具有自学习功能的系统能够通过用户对求解结果的大量反馈信息自动修改和完善知识库,并能在问题求解过程中自动积累和形成各种有用的知识.机器学习正成为专家系统自动获取知识的强有力工具.     

用前向神经网络获取特定结构的规则知识

介绍一种用前向神经网络来获取特定结构的产生式规则知识的方法，这些规则知识既可以用于解释神经网络的行为，又可以用于问题求解，获取的产生式规则知识可以是任意形式的，也可以是包含多个推理步的多级推理链知识，而且具有所需的易于理解的特一表达结构，另外，文中还提出了解决智能系统形成过程中知识不断增长问题的方法，大量的逻辑表达式学习实验结果表明，文中获取规则知识的方法是有效的。     

NKIMathE-数学知识获取和管理平台的设计与实现

介绍基于本体的半结构化数学文本知识获取方法以及获取后的知识管理问题。着重介绍了数学知识获取和管理平台NKIMathE的相关工作,包括知识的正确性检查、知识的组织、知识的共享性等,给出了NKIMathE的设计架构及实现方法。     

基于PROLOG元级扩充的知识消化系统

通过对ＴＵＲＢＯ ＰＲＯＬＯＧ进行元级扩充，实现了一个能在知识获取时对新知识进行逻辑一致性检测的实用知识消化系统，所采用的技术和方法对提高微机ＰＲＯＬＯＧ知识库系统的质量和性能有重要参考价值。     

基于Web的数学概念知识问答系统研究

数学领域知识的获取和管理受到越来越多的关注。介绍了数学知识工程NKIMath中融合本体、框架与逻辑的概念知识表示方法。给出半结构化的数学知识自动获取途径。给出了基于Web的数学概念知识问答系统，研究了问答系统中查询语言的命名独立性及实现方法。     

设备监测与诊断系统构成技术的研究和实践

对大型旋转机械设备的故障诊断知识获取问题进行了研究，分析了ＩＤ３决策树方法及其存在的问题，提出了能够适应于连续型属性的知识获取方法．在产生决策树的过程中，提出了一些控制策略，对产生的决策树和决策规则提出了评价准则，并用实例进行了故障诊断知识获取的说明．     

基于人工神经网络的病症诊断原型系统

知识获取是目前专家系统和知识库系统的“瓶颈”问题。解决这个问题的关键在于知识的自动获取方法的实现，也就是希望能够达到智能获取。这里以知识库系统理论为基础，在中医医案的研究中，实现对病症推断的自动获取，探讨知识获取实现的方法，研究人工神经网络的BP算法的应用。     

基于KBE技术的注塑模浇注系统数据库的构建与开发

从注塑模浇注系统的设计出发，通过对浇注系统在设计与生产过程中积累的各类经验知识和理论知识进行收集、总结，形成了比较完善的、用于浇注系统设计的工程知识总和，然后采用一定的知识表示方法，将总结的设计经验、设计规则、工程数据、工程图储存于专用于浇注系统设计的知识库中，从而可以通过知识的推理技术，从已建立的数据库中获取设计过程中所需的各类知识，形成完整的注塑模具浇注系统的设计流程，从而为注塑模浇注系统知识库的建立奠定了基础。     

基于模糊造纸专家系统中知识获取模块的设计

模糊造纸专家系统在知识表示和知识推导方面结合了模糊理论，使知识表示更符合现实世界中对知识的描述。将人工神经网络应用到知识获取领域，来解决专家系统知识获取的“瓶颈问题”，并提出了自动知识调整方法。知识库采用知识分级的方式，使知识的表达更具有层次性和合理性。着重分析了知识获取模块的设计，并提出了改进方向。