人头三维表面数据的一种压缩方法

针对人头三维表面数据压缩问题,将一种二维平面上传统的曲线压缩算法Ｓｐｌｉｔｉｎｇ算法拓展至三维空间,并加以改进,采用自适应门限的新方法,不但保证了一定压缩比,而且可使重建效果比较理想．     

一种改进的三维表面数据压缩方法

基于一种人头三维表面数据压缩算法，分别其算法原理上的不足并加以改进，在新算法中利用了人头细节特征的先验知识，在优先保证经线压缩数据完整性的前提下，对三维数据集进行了采样，达到良好的重建效果。     

一种改进的三维表面数据压缩方法

基于一种人头三维表面数据压缩算法，分析其算法原理上的不足并加以改进．在新算法中利用了人头细节特征的先验知识，在优先保证经线压缩数据完整性的前提下，对三维数据集进行采样，达到良好的重建效果．     

基于排列组合的常数级压缩方法

为使数据压缩技术突破压缩空间极限的限制,提出一种基于排列组合的常数级压缩方法.对被压缩文件进行分段处理,对每个分段内容进行压缩,使存放该基数值和频率表以及相应辅助信息所占空间小于该分段文件字节数,从而达到压缩目的.对随机抽取的200 kB分段字节进行的理论分析与实验均表明,只要有足够的压缩次数,该压缩技术可将随机文件压缩至常数级大小.该压缩方法对于数据的存储和传输具有重大意义.     

一种波形音频文件压缩的方法

简单描述了波形音频文件的格式,提出了一种压缩波形音频文件的方法,给出了压缩依据和压缩结果,实验结果表明压缩方法是可行的。     

基于列存储数据库的压缩态数据访问算法

基于列存储数据库数据访问的特点, 对主流整数压缩格式进行改进, 提出了3种整数压缩算法及相应的压缩态数据访问算法. 实验结果表明, 不解压而直接访问压缩态数据非常高效, 从而为数据的压缩态运算提供了有力支持.     

一种用小波包进行SAR原始数据压缩的方法

提出了一种对合成孔径雷达（ＳＡＲ）原始数据在载体进行压缩的方法，原始数据先用分块自适应量化（ＢＡＱ）减小数据动态范围，但不减少量化位数，然后对数据进行小波包正交以变换，根据频率包络的能量变化自适应地进行数据压缩，即高能量区域用较多位来表示，低能量区用汪的位数来表示，处理带宽以外的区域不不再进行编码，用ＢＡＱ编码法对块内频域中的数据进行编码，实验表明所提出的ＷＴ－ＢＡＱ算法优于ＦＦＴ－ＢＡＱ的ＢＡＱ     

采样数据的压缩方法及其最优化算法

比较了现有三种压缩数据的方法：即倾斜率法；垂直距离法和道格拉斯─波伊克法。并在此基础上提出了最优化压缩数据算法有：平均值标准法；均偏差标准法，均方根标准法。     

心电图数据的组合式增量调制压缩方法

心电图(electrocardiogram，ECG)的波形曲线是一种单值连续时间函数．针对心电波形变化的特点，在分析增量调制压缩方法和自适应增量调制压缩方法的基础上，提出了一种心电图数据组合式增量调制压缩方法．这种压缩方法的压缩效率为1．8左右，实现了心电数据无损性和传输快捷性的统一．     

一种基于双调和方程的表面重建方法

本文对三维物体的重建算法进行了研究，介绍了一种由边界轮廓线出发的基于表面最平滑准则的表面重建方法，继而提出了一种变误差的多层网格迭代算法，显著提高了算法的运算效率，对核磁共振人脑断层边界轮廓线进行试验，重建出的人脑表面３Ｄ图形，有较好的结果，证明了本算法的有效性。     

基于多尺度分析的数据非线性压缩和恢复

针对小波方法对数据压缩的局限性，继承其多尺度分析的思想，构造了一种对理想数字信号数据的非线性压缩和恢复算法．该方法在三维表面数据压缩存储和计算机视觉方面有重要应用。数值实验证明，该方法具有快速获得较好的压缩比和恢复效果的特点．     

三维地震数据体编码压缩

三维地震数据体是反映地下地质构造的三维数字图象。本文提出一个三维地震数据体编码压缩的方法。该方法便于访问和显示三维地震数据体任意方向的剖面。该方法也适应对其它类型的三维数字图象,如各种医用、工业用的三维 CT 图象的压缩。     

增大压缩量的一种方法

本文讨论了m光子Fock态和压缩真空态构成的迭加态场的量子统计性质,结果表明;这种迭加态中场正交相算符涨落比压缩真空态中的压缩涨落更低,而同时场强比压缩真空态的场强为强.     

一类数据的层次压缩算法及其实现

一类数据的层次压缩算法及其实现孟宪福（计算机科学与工程系）关键词：算法；数据压缩／层次压缩分类号：ＴＰ３９１进行数据压缩的主要目的有两个：一是提高数据的传输速度，也就是在数据传输之前进行压缩处理；数据传输结束后，再进行恢复和使用。这样，可以减少数据的...     

压缩状态下一种新的数据码流处理方法

本针对网络上图像通信特点,对JPEG进行了改进,提出了一种新的码流排列方式,传输少量的数据即可以看到一幅清晰的图像。若用户对其感兴趣,则可以继续接收,否则,停止接收。这样既可减少等待时间又可节省传输费用,这在网络图像传输具有重大意义。实验表明：该方法实现简单,又切实可行。     

一种适于信号压缩正弦模型的匹配跟踪方法

在基于包方式传输的网络中进行高频信号的实时传输时,利用信号模型对信号进行压缩有强大的生命力。基于帧结构的匹配跟踪原理,提出了一种有效而灵活的正弦模型分解方法。利用匹配跟踪算法,通过迭代抽取每帧信号的一组正弦成分,把这些成分通过帧重叠相加就可以重构原来的信号。使用高频域的快速傅氏变换算法（FFT）能有效快速地实现整个模型。本文提出的方法可用于信号压缩和调整,由于抽取的正弦成分是以人耳感觉的好坏排序的,因此该方法特别适合于音频信号的逐级压缩。     

一种在压缩域内的帧类型转换方法

论述了在压缩域内将MPEG-2码流中的B帧或P帧转换为Ⅰ帧的方法。根据DCT变换的正交特性，在将运动补偿运算转换为矩阵相乘运算后，推导出压缩域帧类型转换的计算公式。针对采用半像素精度运动估计的帧，对相应公式做了修正。由于量化阶的选择极大影响转换过程中的失真程度和码率的大小，提出了一种重新计算量化阶的方法，利用压缩域的信息计算宏块的活动性，并由该活动性信息调整量化阶的大小。仿真实验验证了所提出方法的有效性。