卷积码的有限响应输入序列及其码距特性

研究了卷积码的有限响应输入序列的特性和卷积码的误比特率的实用特性，提出了汉明距的一种解析求解法．利用这些特性和解析求解法，能够完全取代编码器设计中现有的计算机模拟方法，在搜索好码和计算误比特率方面具有明显的优越性，并可应用于Ｔｕｒｂｏ码中交织器的设计     

基于AWGN多次迭代的Turbo码与卷积码性能比较

分析了卷积码及由其发展出的Turbo码的编码原理,给出了这2种编码方法的结构特征和最大后验概率(MAP)的译码算法;分别对卷积码和Turbo码进行仿真,得到在码长1024尽可能多的迭代次数情况下的Turbo码误码率(BER)曲线和采用维特比译码方法的卷积码误码率曲线.通过比较2种编码方法的仿真结果验证了Turbo码编码和译码系统的性能比传统的卷积码系统性能优异的结论,提出并描述了尽可能多次迭代的Turbo码对卷积码在性能上的具体优势.     

Turbo码中交织器的倍距变换特性

研究了重2自结尾序列及重2组合自结尾序列的交织变换特性,并引入交织器的倍距变换概念.通过理论分析和仿真得出:s交织器中的s值对于重2自结尾序列产生的低码重分布的影响并不明显,生成多项式的周期对交织器的低倍距变换有着明显的影响.2重重2自结尾序列对低码重分布的低端没有重2自结尾序列的影响大,但随着码重的增加,码字数目的增加远大于重2自结尾序列产生的码字数目,因此,它对低码重分布的中段有着很大影响.这些结论有助于Turbo码中编码器的设计、交织器的设计以及码重分布特性的分析.     

Turbo码编码器的FPGA实现

探讨了卷积Turbo码编码器实现过程中的关键问题,结合第3代移动通信系统中给出的Turbo码分量编码器方案,以Flex10k系列FPGA芯片为硬件平台,使用MaxplusⅡ开发工具,通过VHDL语言编程的方法实现整个卷积Turbo码编码器.仿真结果表明该编码器的正确性和合理性.     

Turbo码：满意的和指定的

本书介绍了Turbo码在不同应用（并行卷积Turbo码、分组Turbo码）中的基础知识。作者通过一些将数据传输和存储作为主要优化因素的系统设计方法，展示了如何用Turbo码实现提升吞吐量、延迟和能量消耗方面的性能。这些方法和结果可以使Turbo码成为传统卷积码和代数码的替代者。书的最后还给出了一个并行卷积Turbo码的ASIC数据流实现。     

国际移动卫星通信F系统中Turbo码的应用分析

运用通信的纠错编码和调制理论定量分析了“压缩频带的高速数据传输”信道单元、Turbo码编码器和译码器，并给出了原理图，指出Turbo码虽然纠错能力强，在小信噪比，多衰落的无线数字通信系统中，对提高通信系统的抗干扰和可靠性起着重要的作用，但译码延时大，而且在具体实现过程中还有一些问题需要解决，如选择哪种SISO译码算法，采用何种硬件（芯片）以保证在规定的译码处理时间内完成所有的算法运算等。     

Turbo乘积码的性能及其算法的几点改进

1993年提出的Turbo码因其优异的性能而引起编码界的关注.最近所提出的TPC(Turbo ProductCode)是Turbo码的一个分支,它是一种分组纠错码,具有良好的性能.分析和讨论了TPC在加性高斯白噪声(AwGN)信道下的性能,并对Pyndiah提出的基于契斯算法的TPC译码算法作了分析和改进;详细讨论了多个参数对TPC性能的影响,比如,迭代次数、量化比特数、最不可信码元位置数等;提出了一种试探序列生成方法.这种生成方法可以使译码计算量减少近一半,而不影响硬判决能力,译码系统的整体性能也无明显下降.     

基于卷积码、LDPC码、Turbo码的BICM—ID性能的研究

比特交织编码调制迭代译码（BICM—ID）是一种编码、调制和迭代译码相结合的技术,主要应用于无线通信中的信道编译码．BICM—ID在结构设计上加入了比特交织器和软输入软输出（SISO）译码器,结合迭代译码,最终实现次优译码．不同的编码方法在BICM—ID系统中也有着很大的性能差异,针对几种常见纠错编码方法——卷积码、Turbo码、LDPC码,在BICM—ID系统下的误码率性能进行比较．仿真得到系统在AWGN信道和Rayleigh衰落信道下的误码率曲线,表明不同纠错编码的BICM-ID系统性能与理论分析相一致．     

关于Turbo码可实现解码方法的研究

Turbo码解码算法包括SOVA（soft output viterbi algorithm),MAP(max a posterior),以及LOGMAP算法,其中LOGMAP算兼有高性能和低计算复杂度的优点。为了降低解码复杂度,对LOGMAP算法进行了模拟优化;为进一步减少解码时间,在解码过程中引入了滑动窗技术。并对整个Turbo码解码过程进行量化模拟,得出了优化结果。     

基于m序列的Turbo码交织器

Turbo码是近年来提出的一种高性能的信道编码.Turbo码交织器的设计是Turbo编解码器设计中的关键.分析了Turbo码对交织器的设计要求,根据m序列的伪随机特性,提出了一种利用m序列生成器的交织器设计.这种交织器可以大幅降低对寄存器资源的占用,而且结构简单易于实现.仿真实验表明,该交织器的性能介于查表法伪随机交织器和行列交织器之间.     

基于全交织的Turbo码方案

根据Turbo码编码器的组成及码序列交织的原理，提出了一种全交织的Turbo码方案，码距离分析表明，该方案能减少输出码组中最小汉明距离码字的分布，提高系统对突发误差的抗干扰能力，仿真结果显示，采用该方案可得到0．5dB左右的最大编码增益。     

基于RADIX 4算法的Turbo编译码仿真分析

现代通信系统对数据传输速率的要求不断提高，在第三代移动通信系统 TDSCDMA中，一般意义的Turbo译码算法性能越来越不能满足实际的需要，通过研究Turbo码结构和编译码方法，对基于RADIX 4算法的Turbo译码进行了理论阐述和性能分析，结果表明新算法在复杂度和性能损失不大的情况下，译码速度和减少功耗方面有了较大的提高，证明该方法具有很好的实用价值。     

WCDMA系统中Turbo码编译码器交织长度的研究

针对WCDMA系统支持的几种业务速率，通过仿真对交织器的交织长度的选择进行了研究，结果表明在WCDMA系统中可以选择3840和1440作为交织器的长度。     

有限主理想环上的MDR码

设R是具有最大理想〈γ〉的有限链环,C为R上的线性码.定义S(C)={u∈C│γu=0｝.本文证明了R上码C为MDR码当且仅当S(C)为剩余类域F=R/〈γ〉上的MDS码.进一步地,若S(C1),…,S(Ct)分别为有限链环R1,…,Rt的剩余类城F1,…,Ft的MDS码,则C=CRT(C1,…,Ct)为主理想环R=CRT(R1,…,Rt)上的MDR码.     

交错(2,1,3)卷积码在移动图像通信系统中的性能及与交错BCH码的比较

提出了适合于卷积码的一种新的交错方案 .并在实现了卷积码的编码、Viterbi译码的基础上 ,对采取这种交错方案的 (2 ,1 ,3 )卷积码在移动图像通信系统中的抗干扰性能进行了计算机模拟 ,且与相同编码效率、相同交错时延的BCH(3 1 ,1 6,3 )码的结果做了比较 .计算机模拟结果表明 :采取合适交错方案的交错卷积码可明显改善图像质量 ,比交错BCH码更适合于移动衰落环境中图像的传输 ,是值得推荐的纠错抗干扰方案 .     

有限链环上线性码和循环码的结构

设R是有限链环,R上长度为n的线性码C等同于模Rn的子模,循环码等同于R[x]/(xn-1)的理想.定义C[γi]={x|x∈C,γix=0},那么C[γi]是Rn的子模,且C[γi]/C[γi-1]是自由模.进一步当C是循环码时,C[γi]/C[γi-1]同构于K[x]/(xn-1)的某个理想.由此出发,给出了有限链环上线性码的结构和循环码的结构,证明并拓广了Norton的有关结论.     

基于矩阵分解的有限几何LDPC码的研究

随机构造的LDPC（low density parity check codes）码长的增加,所需存储空间过大,编码复杂度过高.针对该问题,研究了具有代数结构的有限几何LDPC码.基于有限域几何空间的点和线来构造校验矩阵,并通过矩阵行列分解得到不同码率、码长的非规则QC-LDPC码.该类LDPC码是准循环码,其编码复杂度与码长成线性关系,对应的Tanner图没有4环存在.仿真结果表明：MSK调制、AWGN信道条件下,该类码与类似参数的随机码相比较,当信道误码率为10-6时,译码增益约为0.05～0.15dB.     

基于有限状态机的Morse码识别算法的VHDL实现

基于Morse码的基本原理,提出了一种基于有限状态机的Morse码自动识别算法.将电键拍发过程划分为6种状态,利用VHDL硬件描述语言的强大逻辑描述能力,给出了在MAX PlusⅡ开发软件环境下,设计识别Morse码的具体方法和仿真分析结果.算法能根据报务员发报时的码速确定Morse码的判别门限,大大提高了码字识别的准确率.     

Turbo码的不等保护特性及应用

对Turbo码的不等保护特性进行了深入的研究,并引入累积误比特率对其进行描述,给出了仿真曲线.最后对不等保护的实际应用进行了总结和讨论.     

检纠错能力与最小码距关系的教学设计

针对目前学生学习检纠错能力与最小码距关系时存在的各种问题,设计了详细的分步教学过程,包括导入部分、关系图的详细解释、例题分析和总结。通过交叉应用演绎推理,启发式、互动式的教学模式,积极发挥学生的主体作用,在实际课堂中取得了较好的教学效果。