整数Haar变换结合DPCM的无失真图像压缩

讨论了整数Ｈａａｒ 小波的构造方法,在此基础上提出了一种整数Ｈａａｒ 小波与ＤＰＣＭ 相结合的无失真图像编码方法,该方法运算速度快,硬件实现简单,与ＡＲＪ和ＪＰＥＧ 中使用的无失真编码方法相比,压缩比平均提高了１２ ％ 左右     

整数Haar小波变换及其在无失真图像压缩中的应用

本文首先讨论了整数Ｈａａｒ小波的构造方法,然后利用分块ＤＰＣＭ与整数Ｈａａｒ小波变换进行遥感图像的无失真压缩,该方法可进行实时处理,硬件实现简单,可并行处理,实难结果表明,该方法是一种有效的图像压缩方法。     

方块脉冲函数与Haar小波之间的几个等价交换

本文研究了方块脉冲函数与Ｈａａｒ小波之间的几个等价交换,包括方块脉冲函数基与Ｈａａｒ小波基之间的等价变换,方块脉冲函数积分运算矩阵与Ｈａａｒ小波积分矩阵之间的等价变换,以及它们在时域应用中的等价性。     

快速Haar变换算法的实现技术

从软件工艺设计的角度出发，根据快速Ｈａａｒ变换算法的特点，运用指针交换以及二进制位操作等方法，给出了快速Ｈａａｒ变换的实现技术，保证了辅助操作步骤的减少和快速变换的迅捷。     

一种带钢表面缺陷检测的算法

为了准确快捷地对带钢表面缺陷进行在线自动检测,提出了一种小波提升格式的Mallat的表面缺陷检测方法。原始的Mallat算法滤波后的重构图像数据不再是整数,因此无法精确的实现无失真的小波重构图像。提出提升格式的双正交小波分解能够实现从整数到整数的变换,该算法首先利用小波变换的多分辨率的分析特点,对图像进行多尺度双正交小波提升算子的快速分解;然后再对重构后的图像进行二值化,提取出缺陷特征。实验结果表明,该方法能够明显检测出缺陷的存在。     

经济均衡的单纯同伦算法

介绍了单纯同伦算法的经济学应用背景,提出了标准单纯形Ｓ的Ｊ４渐细的剖分,并设计了基于Ｊ４部分与整数标号的均衡问题的单纯同伦普适算法,其中深入分析了算法的理论依据和收敛性。     

L^2（R）的多尺度逼近与小波正交分解

介绍了多尺度逼近理论。选Ｈａａｒ函数作尺度母函数。解释了Ｌ＾２（Ｒ）函数空间多尺度逼近与小波正交分解的概念和建造方法。     

基于整数进制表示的数字图像信息隐藏方法

以图像信息安全问题为背景,介绍了整数的进制数表示法及其在数字图像信息隐藏中的应用,并给出了相应的算法和仿真实验结果.按照此方法,可将一幅灰度图像隐藏于一幅相同大小的彩色图像中,视觉上不影响该彩色图像的质量.隐藏的数据量大,算法简便易行,且可以无失真地恢复出原始图像.与数字图像置乱相结合,可进一步提高安全性.     

正实数阶广义J集的嵌套拓扑分布定理

阐述了正实数阶广义Ｊｕｌｉａ集(简称广义Ｊ集)的理论;通过改变参数α,作出了一系列广义Ｊ分形图,这些分形图类似若干花瓣组成的花朵;给出了广义Ｊ集的嵌套拓扑分布定理,并对α取非整数时广义Ｊ集的演化过程和雏瓣出现的原因进行了分析·     

利用整数变换的高效图像可逆信息隐藏方法

针对Alattar算法运算复杂度过高的问题,提出一种基于整数变换的高效图像可逆信息隐藏方法.该方法在数据嵌入和提取过程中,只需要对各宿主向量进行一次整数变换,且所有向量通过整数变换后即可直接判定该向量是否可用于嵌入机密数据,降低了数据嵌入和提取过程中的运算复杂度.实验结果表明:该方法具有较大的数据嵌入容量,较好的隐蔽性和较低运算复杂度,在正确提取嵌入数据后可无失真恢复原图像.     

一种新的快速离散余弦变换算法

提出一种快速的离散余弦变换（ＤＣＴ）算法。由于计算机中整数运算远快于浮点运算，所以ＤＣＴ算法采用整数运算，并且通过矩阵变换来减少乘加次数，提出了运算速度。本算法用于我们开发的ＪＰＥＧ图像编码算法上，取得了满意的效果。     

关于不定方程x~2+4~4=y~7

利用初等方法及代数数论的方法讨论了不定方程x2+44=y7整数解的问题,并证明了该方程无整数解.     

关于不定方程x2+4=y17的整数解

在高斯整环中,利用代数数论与同余理论的方法,讨论了不定方程x~2+4=y~(17)的整数解问题,并证明了不定方程x~2+4=y~(17)无整数解.     

一种二维波形无失真压缩变换的实现方法

介绍了比例变换，指出利用其对二维波形压缩时容易失真的缺陷，进而提出了用比例变换和插入特征点相结合的方法对波形进行无失真压缩的算法．首先提出了单波形无失真压缩算法，然后在此基础上又提出了多波形无失真压缩算法．两个算法都在VC中编程实现．     

关于不定方程x^2＋4=y^7

利用初等方法及代数数论方法讨论了不定方程x^2＋4=y^7的整数解问题,并证明了不定方程x^2＋4=y^7无整数解。     

独立亲同调子图

设Ｋ是一个复形，Ｌ是Ｋ的一个子复形。如果所有从Ｌ的同调群到Ｋ的同调群的包含同态ｉ：Ｈｑ（Ｌ，Ｊ）→Ｈｑ（Ｋ，Ｊ）（ｑ≥０，Ｊ是整数解）都是同构，则称复形Ｋ同它的子复形Ｌ亲同调。对一个图Ｇ及其去边子图Ｆ，如果Ｆ的独立集复形Ｉ与Ｇ的独立集复形Ｉ（Ｇ）亲同调，则称图Ｇ与其子图Ｆ独立亲同调。     

一种失真模糊图像的无参考质量评价方法

针对现有的无参考质量评价方法对失真模糊图像不能有效评价这一现象,提出了一种针对失真模糊图像的无参考质量评价方法。该方法将结构相似度(structural Similarity,SSIM)全参考质量评价方法应用到无参考质量评价中,不仅扩宽了SSIM方法的应用范围,也解决了SSIM方法不能合理评价模糊图像质量这一缺陷。首先对失真模糊图像进行低通滤波得到参考图像,计算失真图像与参考图像的结构相似度;然后提取图像的纹理特征,计算失真图像与参考图像的纹理相似度;最后将这两个相似度指标作为输入,LIVE图像数据库提供的主观评价值(different mean objective score,DMOS)作为输出,建立一个[29 1]单隐层BP(back propagation)神经网络预测模型。实验结果表明,方法的预测结果稳定且与人的主观评价分数偏差小,Pearson相关系数(correlation coefficient,CC)和Spearman等级相关系数(rank order correlation coefficient,ROCC)均达到了0.97以上。     

基于整数小波及马尔科夫链的图像自适应隐写术

针对目前主流的图像自适应隐写算法假定像素之间彼此独立,但忽略了像素之间的相关性这一问题,在最小化嵌入失真的模型下,提出了一种基于整数小波和马尔科夫链的图像自适应隐写术。首先利用整数小波对图像进行小波变换,然后利用马尔科夫链来表征邻近像素小波系数之间的相关性;并据此设计了新的失真代价函数。最后结合网格码(syndrome trellis code,STC)对秘密信息进行嵌入。实验表明该隐写术能够有效抵抗通用隐写分析,在安全性上相比已有的三种隐写术有明显提升。     

改进经验模态分解的麦克风阵列语音增强方法

提出一种将改进经验模态分解与麦克风阵列最小方差无失真响应的自适应波束形成相结合的语音增强方法.该方法首先利用互相关系数阈值法去除经验模态分解得到的虚假固有模态函数,并结合其各阶自相关函数特性准确获取信号主导与噪声主导的固有模态函数的分界点;对噪声主导的固有模态函数进行小波阈值去噪,并将所有同阶固有模态函数进行最小方差无失真响应波束形成,求和得到增强语音信号.改进经验模态分解算法避免了在高信噪比条件下的信号失真,同时满足了最小方差无失真响应波束形成算法窄带特性的要求,进而增强了麦克风阵列抗干扰能力.实验结果证明了方法的有效性.     

不定方程x~2+64=y~(13)的整数解

不定方程的整数解的研究是数论中一项重要的研究课题之一.在高斯环中,讨论了不定方程x2+64=y13的整数解问题,利用代数数论的方法证明了其无整数解的结论,推进了形如Ax2+B=yn这一类方程的研究.