煤矸石在线组分识别中的动态误差分析

以双能γ射线透射法用于煤矸石在线识别系统中的组分测量为例，对由被测物组分变化引起的动态测量误差的成因进行了阐述,并就各相关参量对误差的实际贡献作了分析讨论，得出用缩短采样周期时间来有效减小误差的结论.     

岩屑荧光图像的混合石油组分研究

石油是一种以烃类和非烃类化合物为主的复杂混合物,其主要的三种组分为：油质组分、胶质组分和沥青质组分.通过采集混合石油岩屑荧光图像中不受采集参数（相机曝光时间与光圈值）影响的归一化颜色特征分量rgb以及归一化色度分量h,利用最小二乘回归、支持向量回归、局部加权投影回归对这些特征和已知混合石油各个组分的含量进行训练,最后利用这些回归模型对未知组分的混合石油进行预测.经测试,局部加权投影回归的效果最好,对于油质组分,其预测结果的均方根误差为13.50%;对于胶质组分,其预测结果的均方根误差为13.34%;对于沥     

基于附加质量的梁损伤识别影响因素分析

为了提高基于附加质量的梁结构损伤识别精度,对附加质量影响因素进行了综合分析。根据梁结构损伤识别的附加质量法,建立梁结构有限元模型,并计算其损伤部位以及损伤程度,同时研究附加质量的大小、数目及位置对结构损伤识别的影响。在验证附加质量法对梁结构损伤识别有效性的基础上,采用不同的质量块附加在梁结构的不同位置进行损伤识别,由得到的损伤识别结果计算损伤识别误差。研究结果表明:附加质量后损伤识别精度有较大提升,有效降低了识别误差;随着损伤程度的增加,识别误差在逐渐增大,附加质量法对小损伤具有较好的识别效果;附加质量的大小和数目是提高梁结构损伤识别精度的主要因素,附加质量的位置对损伤识别结果的影响也不容忽视。     

工业机器人运动学参数误差两步识别法

提出了将转动误差和定位误差分离的参数误差两步线性识别方法,利用刚体相对转动误差识别出仅与转动相关的运动学参数误差;由已校准的参数并利用刚体距离误差识别出其余的运动学参数误差,两步识别法不仅避免了测量坐标系与机器人坐标系的转换以及参数估计误差的传递,而且有效解决了距离方法中存在的奇异和非线性问题,可以快速求出参数误差的线性解,该识别法不仅可以用于串联、并联机器人的校准,而且适用于数控机床、坐标测量机等的误差识别与补偿。     

基于调查数据的福建省3种30 m全球土地覆盖产品精度评价

以最近发布的3种30 m分辨率的全球土地覆盖类型产品(GlobeLand30(2020)、GLC_—FCS30(2020)和FROM_—GLC30(2017))为研究对象，通过野外调查获取的福建省8 170个土地覆盖类型样本，基于混淆矩阵、误差组分(数量、交换、转移)和强度分析结合的方法评价3种产品的精度，并分析3种产品的精度随地形(高程、坡度、坡向)的变化特征.研究结果表明：GlobeLand30、GLC-FCS30、FROM_—GLC30在福建省的总体精度分别为70.13%、77.01%、82.02%.3种产品的耕地、林地、水体和人造地表分类精度相对较高(≥60%);裸地、草地、灌木精度相对较低(≤31%).GlobeLand30的数量误差组分最大(21.02%),GLC_—FCS30的交换误差最大(13.46%),FROM_—GLC30的转移误差最大(8.89%);3种产品的耕地和裸地的数量误差组分强度高于整体的数量误差组分强度；灌木、水体和人造地表的交换误差组分强度高于整体的交换...     

机器人机构误差源的自动辨识

研究机器人机构误差源的自动识别方法，首次建立了机器人距离和角度误差模型及其统计模型，并由此提出了一种新的、优于传统的识别方法。在此基础上开发出机器人机构误差源自动识别计算机软件。并通过实验加以验证。     

基于时间冗余度侦破过失误差的修正系数法

为正确侦破与识别测量数据中含有的过失误差以保证数据校正结果的可靠性 ,提出一种修正系数法 ,利用过程测量数据的时间冗余度对测量数据中可能含有的过失误差进行侦破与识别 ,并对过失误差的大小进行估计。应用实例表明 ,此方法对过失误差的数目、位置等因素并不敏感 ,具有较好的鲁棒性 ,适用于空间冗余度较小的实际问题。     

分光光度法对偏最小二乘法和主成分分析计算结果影响的研究

以两组分混合物模型体系为例初步研究了多组分体系光谱重叠程度、校正集样品数、测量波长数、组分浓度之比及随机误差等因素对偏最小二乘法和主成分分析计算结果的影响,还以食用色素二组分体系的光谱数据为例说明如何利用混合物模型体系来选择其测量参数并预报测定误差     

煤层瓦斯组分异常对安全生产影响的探索

分析了煤层瓦斯组分异常对安全生产影响,得出煤层瓦斯组分中,氮气浓度增高将引起煤层瓦斯涌出量预测误差偏大,且易造成采掘工作面人员窒息,重烃浓度增大,使矿井瓦斯爆炸危险性和煤与瓦斯突出危险性增大。     

复杂结构刚体惯性参数识别方法与试验

为了高效精确地识别复杂结构刚体的惯性参数,基于频响函数质量线法,设计了惯性参数识别试验装置。采用多体动力学仿真分析了系统刚度与阻尼、噪声、激励点坐标误差、响应点坐标误差、激励角度误差以及传感器安装角度误差对惯性参数识别精度的影响规律。借助搭建试验装置,对已知惯性参数的样件进行识别,惯性参数误差都在5%以内。表明基于频响函数质量线法的试验装置可以高效精确地识别复杂结构刚体的惯性参数。     

基于随机子空间法的异步实测桥梁模态识别

针对工程结构模态参数测试时，多个测点之间的时间不同步采样导致识别出的振型结果不准确问题，文章提出基于随机子空间法的异步实测桥梁模态识别方法，通过误差函数值表征不同步数据在分析过程中产生的数值误差程度，以误差函数为最小值时所对应的时间作为估计的时间延迟，并以此延迟修正异步实测响应数据；利用随机子空间法对修正数据进行模态参数识别，通过有限元模拟和实验验证分别讨论模态识别时，桥梁不同测点异步采样对振型识别的影响，验证所提出的时间延迟识别方法的准确性和可行性。     

煤层瓦斯组分异常对安全生产影响的探索

分析了煤层瓦斯组分异常对安全生产影响，得出煤层瓦斯组分中，氮气浓度增高将引起煤层瓦斯涌出量预测误差偏大，且易造成采掘工作面人员窒息，重烃浓度增大，使矿井瓦斯爆炸危险性和煤与瓦斯突出危险性增大。     

定量分析化学中误差的判断方法

定量分析的任务是准确测定试样中组分的含量。因此必须使分析结果具有一定的准确度。然而客观上存在着难于避免的误差。通过检查产生误差的原因 ,采取减小误差的有效措施 ,从而不断提高分析结果的准确程度。[1 ]     

面向缩聚模型的结构损伤识别研究

为了减少结构健康监测系统中传感器的数量,创新性地结合缩聚原理和自适应二次乘方和误差法提出了一种面向缩聚模型的结构损伤识别方法.根据模型缩聚原理对结构有限元模型进行了缩聚,依据缩聚后有限元模型、利用自适应二次乘方和误差法对结构参数进行了识别和追踪,从而实现了结构损伤的识别.对某一大型平面桁架结构进行了仿真,期间考虑了白噪声和地震波的影响;对某一悬臂梁结构进行了实验,以研究白噪声、正弦、拟El-Centro 3种激励下的6种情况.结果表明:所提方法只需使用少量的传感器便可精确地识别出结构中损伤的发生时刻和损伤的程度及位置,仿真结果的最大误差小于3%,实验结果的最大误差小于5%.     

基于影子显示位图技术的GIS图形部分的实现

在地理信息系统的开发过程中,对屏幕图形进行精确识别是一个较难解决的技术问题．在某些实际应用中,近似处理的误差已经超过了人们所能接受的程度．该文就地理信息系统中的图形识别技术提出了一种全新的方法——影子显示位图（shadow display bitmap）技术．影子显示位图技术用于精确地识别显示在屏幕上的各种简单的和复杂的图形元素．该文论述了影子显示位图技术的工作原理和实现方法,通过实验证明影子显示位图技术解决了识别图形元素时的误差问题,识别复杂图形元素的能力强,比常用图形识别技术容易实现．     

天然气混合气体粘度计算方法

为计算气液混输管道中气相与壁面、气相与液相之间的剪切力,必须已知气相在低压下流动过程中的粘度值。本文从生产现场获取天然气混合物的组分和各组分体积分数,给出了一套计算纯组分气体和混合气体粘度的方法,并利用C++程序实现结果的计算。通过对程序的结果进行分析表明,这种计算混合气体粘度的方法满足工程误差分析的要求。     

基于高精度模态环境振动测试及导入最佳平差参数的桥梁在线抗弯刚度识别方法

提出了一种基于高精度低阶测试模态对桥梁构件抗弯刚度通过导入最佳参数进行平差的最小二乘解识别方法。通过对混凝土试验梁及一座3跨变截面连续箱梁抗弯刚度现场检测及数值模拟计算,结果表明,此方法有效地抑制了模态振型测试误差对识别精度的过度影响,即使对1．5％的锯齿形严重模态振型误差及20％的偶然模态振型误差,识别精度都在6％左右,较好地满足工程精度要求。此外,通过多例模拟数值计算表明锯齿形模态振型误差可作为识别精度的控制性误差。     

基于反馈的手写体汉字识别系统

文章构建了一种基于反馈的手写体汉字识别系统,在完成首次识别之后,将识字结果信息进行反馈,依据反馈结果定义了3种广义识字误差;通过对3种广义误差的类型和数值进行定性与定量相结合的分析,建立了识字误差的分析方法;实验表明了方法的有效性.     

数控机床补偿误差的激光干涉仪识别技术

提出了基于数控机床的空间误差模型,用激光干涉仪测量机床工作空间中的对角线位移误差来识别机床空间误差的方法,解决了机床垂直轴roll误差的测量难题。结果表明所提出的方法测量精度高,缩短了测量时间,减少了对光学器件的需求量。     

山东省地下水特征污染组分识别研究

利用已有地下水环境监测数据开展地下水典型污染组分识别工作，可以更深入地了解区域地下水环境状况，为社会经济发展和水质安全提供保障. 运用因子分析(FA)法对山东省地下水典型污染组分进行识别. 结果表明:山东省地下水环境质量主要受控于含水层天然地球化学特性. 典型污染组分有COD、F?、Se、Pb、Hg、Cr和As. 有机污染物对山东省地下水环境污染的影响最大，其次是F?和Se，影响最小的是重金属污染物. 有机污染物主要与化工企业，尤其是石油加工行业有关；F?和Se主要来自海水入侵和天然水文地球化学过程；重金属污染物主要来自城市污水、农业活动、采矿业和港航业. 建议进一步引进新技术，降低污染物排放，切实保护地下水环境.