单件车间生产作业计划再生方法研究

针对单件车间生产作业计划的再生问题,用ＶｉｓｕａｌＦｏｘｐｒｏ开发了一个时间调整算法和实现了禁忌搜索算法．当干扰发生时,前者用于无可替代机床情况下对受影响工序的开工时间和完工时间的调整;后者用于有可替代机床情况下对在替代机床上加工工件的排序．实验表明,它们能较好地解决各种情况下生产作业计划再生问题．     

车间生产作业计划再生的模糊神经网络方法

研究了将模糊神经网络用于生产作业计划实际执行中遇到干扰时的再生方法。针对模糊的、难以表述和处理的干扰,设计了一个模糊神经网络,包括模糊子网和主体网络,前者根据隶属函数。     

车间生产作业计划再生的模糊神经网络方法

研究了将模糊神经网络用于生产作业计划实际执行中遇到干扰时的再生方法．针对模糊的、难以表述和处理的干扰,设计了一个模糊神经网络,包括模糊子网和主体网络,前者根据隶属函数,将定性的模糊“干扰”量化后,参与网络的运算;后者根据模糊规则,将“干扰”定义为网络部分结点的作用函数．较好地解决了“干扰”知识的获取与处理问题．     

一各新型的单件小批量生产车间调度方法

提出了解决具有开完工限制的约束Job-shop生产调度问题的一种新方法,该方法将粗细排算法有机结合起来,在粗排算法中,系统优先安排机床虚拟工序队列集合中剩余加工时间最大的工序,得到一个初始可行方案,该方案使工件在系统中的流通时间最短。细排算法以粗排算法所得方案的基础,以工件的提前／拖期时间最大的工艺块为调整目标,通过交换工艺块中相邻工序位置的调整策略,得到一个优化的生产作业计划。经分析实例验证,该算法易于实现,具有一定的优度,并且在工程中是可行的。     

单件车间关键工序调度问题的定界算法

提出了一种以“定界权值”为主要参数的求解有交货期的单件车间生产调度问题的定界算法。引入“关键工序定界权值、非关键工序定界权值”的概念，并依据“关键工序排序加工，非关键工序即刻加工”的构想，确定工件各工序的加工时间范围，并根据计算结果编制机台作业计划。当关键工序加工时间发生冲突时，修正其定界权值，重新计算其加工时间范围。该方法简化问题，运算速度提高。     

基于神经网络的生产作业计划理论研究

研究如何利用前向神经网络安排单件小批量订单生产类型企业的生产作业计划，针对数据难于组织、反应传算法易陷入局部极小点和输出结果存在偏差的问题，提出了基于位混合编码的样本组织方式；权值和迁跃点记忆队列的网络训练和结果校正方法，仿真结果证明了方法的有效性和基于神经网络研究生产作业计划的可行性。     

面向对象的生产作业计划专家模拟系统的研究

集成专家系统、模拟技术、面向对象方法和优化技术，研究与开发了面向对象的生产作业计划专家模拟系统的原型。阐述了该系统的构成和功能；深入讨论了生产作业计划编制专家子系统和面向对象的生产作业诸模拟子系统的工作机理。     

基于神经网络的生产作业计划应用研究

研究利用前向神经网络（也称多层感知机）安排单件小批量订单生产类型企业的生产作业计划，针对数据难于组织、反伟算易陷入局部极小点和输出结果存在偏差的总是提出了以下的解决方法：基于位混合编码的样本组织方式；权值和迁路点记忆队列的网络训练方法和结果校正方法。仿真结果证明了解决方法的有效性和基于神经网络研究生产作业计划的可行性。     

面向生产作业计划与控制的模拟技术研究

提出了将计算机模拟技术用于生产作业计划与控制所遇到的问题和解决问题的三种模拟计算方式,包括分布式方式、基于Ｃ／Ｓ的网络方式和基于Ｗｅｂ的交互式方法。设计了三种计算方式的网络结构。     

生产作业计划系统的计算机模拟

本文提供了生产作业计划系统的计算机模拟的方法,讨论了运用GASPⅣ模拟程序语言辅助生产期量标准制订和生产作业计划编制的问题。     

基于神经网络的生产作业计划应用研究

研究利用前向神经网络 (也称多层感知机 )安排单件小批量订单生产类型企业的生产作业计划 ,针对数据难于组织、反传算法易陷入局部极小点和输出结果存在偏差的问题 ,提出了以下的解决方法 :基于位混合编码的样本组织方式 ;权值和迁跃点记忆队列的网络训练方法和结果校正方法 .仿真结果证明了解决方法的有效性和基于神经网络研究生产作业计划的可行性 .     

面向对象的生产作业计划专家模拟系统的研究

集成专家系统、模拟技术、面向对象方法和优化技术，研究与开发了面向对象的生产作业计划专家模拟系统的原型，阐述了该系统的构成和功能；深入讨论了生产作业计划编制专家子系统和面向对象的生产作业诸模拟子系统的工作机理。     

基于神经网络的生产作业计划理论研究

研究如何利用前向神经网络(也称多层感知机)安排单件小批量订单生产类型企业的生产作业计划,针对数据难于组织、反传算法易陷入局部极小点和输出结果存在偏差的问题,提出了基于位混合编码的样本组织方式;权值和迁跃点记忆队列的网络训练方法和结果校正方法.仿真结果证明了方法的有效性和基于神经网络研究生产作业计划的可行性.     

单件订货生产进度计划模型研究

单件订货生产类型在整个工业中占很大的比重,由于复杂多变的生产特点,造成其生产计划与控制的复杂化和困难化。本文提出了具有相同生产工艺流程的多个项目的联网网络模型,用以解决具有特定生产特点的一类多品种单件订货生产的进度计划安排问题,并建立了相应的生产计划与控制系统流程。     

车间作业计划的全局动态调度算法

分析了ＪｏｂＳｈｏｐ作业计划中两个比较困难的约束条件，即缓冲区容量与刀具容量的限制，得出了通用型的刀具容量计算公式和调度系统的目标函数。     

面向JIT的生产作业计划禁忌搜索算法

研究和设计了面向准时制生产作业计划的禁忌搜索详细算法，论述了该算法的基于工序块的邻域设计，禁忌表设计以及在两条变动的关键路线上所做的邻域搜索策略设计。最后以准时制生产为目标，归纳出了考虑长期记忆功能的禁忌搜索算法步骤，并采用Ｖｉｓｕａｌ Ｆｏｘｐｒｏ５．０编程实现了该算法。     

成组作业计划算法研究

针对成组技术(GT)实现过程中的排序问题，结合动态规划方法，运用运筹学、优化理论、系统工程等方法得出一种计算量少、简单实用的成组作业计划算法—QEH算法。     

面向生产作业计划与控制的模拟技术研究

提出了将计算机模拟技术用于生产作业计划与控制所遇到的问题和解决问题的三种模拟计算方式,包括分布式方式、基于Ｃ／Ｓ的网络方式和基于Ｗｅｂ 的交互式方式．设计了三种计算方式的网络结构．     

面向JIT的生产作业计划禁忌搜索算法

研究和设计了面向准时制生产作业计划的禁忌搜索详细算法,论述了该算法的基于工序块的邻域设计、禁忌表设计以及在两条变动的关键路线上所做的邻域搜索策略设计．最后以准时制生产为目标,归纳出了考虑长期记忆功能的禁忌搜索算法步骤,并采用ＶｉｓｕａｌＦｏｘｐｒｏ ５．０ 编程实现了该算法．