二维图像中交叉点的神经网络识别

提出一种识别灰度图像中交叉点的神经网络方法，用自组织特征映射网络和BP网络组成多分类器，识别图像中的二交叉点、三交叉点和四交叉点，在加入8%的干扰时，仍能达到85％左右的识别率。     

汽车二维图像的分类识别研究

用自相关函数提取图像的特征,对三类小汽车模型的侧影进行了分类识别研究．给出了两种分类识别方法：加权ｋ－近邻分类法和ＢＰ网络分类法,并对两种分类方法的性能进行了分析．实验结果说明,识别效果较好     

二维图像的凸化算法

针对微机图象处理和计算几何中对凸壳计算的算法研究领域，在研究了国内外大量凸化算法的基础上，采用新的凸化处理算法，对在ｎ个点集合中所有点的最邻近点问题进行处理，使计算量减少到Ｏｎ．ｌｏｇ２ｎ）的时间复杂度级。     

模糊模式识别在汽车类型识别中的研究

给出了用模糊技术来识别汽车类型、客车载客量和货车吨位的实用方法．     

SVM与DTM结合实现语音分类识别

提出一个将支持向量机（SVM）与动态时间归正算法（DTW）相结合的方法，即将DTW内嵌入SVM常用的径向基内积核函数（RBF）中，由此得到一个RBF／DTW混合结构内积核函数，从而实现支持向量机对语音的分类识别。     

面像识别中的图像处理研究

本文以面像识别技术的核心——数字图像处理着手,以基于计算机视觉公开函数库为基础,着重讨论了面像识别的图像处理方法,以及这些方法处理的效果.     

手写数字识别实验系统的研究

以无限制手写数字的机器自动识别系统的研究对象，旨在达到对书写人员、笔墨、纸张、字体大小、取向、位置不作限制，对常见书写风格均能识别。     

障碍物视觉识别中的稳像技术研究

本文提出了一种基于特征的车载图像配准稳定算法。算法通过计算每个视频帧中的特征曲线来估计图像的偏移。本算法计算量较低,可以应用快速变化的实时图像序列。对现场获取的图像序列的处理验证本算法的有效性。     

模式分类与识别的新动向

综述了模式分类与识别中的特征抽取与选择、模式分类与识别的传统方法及其研究状况,同时也简介了模式识别中并行处理方法的进展.在模式识别研究中多信息源、多媒体、智能化策略的综合研究将是这一领域的新动向。     

遥感图象地面植被的分类识别

对图象自动纹理分类识别中的纹理特征和分类判别方法进行了讨论.利用三类图象纹理特征组合(二阶统计量,一阶统计量及付里叶功率谱)设计出fisher线性分类器,对广州郊区的地面航空照片进行了大量植被分类判别试验,得到较好的分类结果.使用“留出一个”的分类器测试方法,最高正确率达95％.     

基于二维图像矩阵的稀疏表示分类方法

利用稀疏表示对图像分类时,需要将二维图像转换为一维特征向量,这大大增加了计算复杂度和忽略了图像矩阵中固有的局部结构信息.为了解决上述问题,设计了完全基于二维特征矩阵的稀疏表示人脸分类方法.首先将二维图像转为2D Fisherface矩阵,然后直接利用二维矩阵求解稀疏表示和进行分类.整个识别过程中,不需要将二维图像转换为一维向量.实验结果表明,二维特征矩阵在稀疏表示分类中是十分有效的,设计的方法可以更快的运算速度达到更高的识别率.在ORL人脸数据库和Extended Yale B人脸数据库上的识别率分别达到97.5%和99.3%.     

基于分类识别的隐马尔可夫模型语音识别技术

通过分析基于隐马尔可夫模型(HMM)语音识别的原理,针对模板提取过程中语音信号的基音频率差别增大而出现的语音识别率下降的问题,提出分类识别的方法,通过采用基音周期(Pitch)判决方法,将特征相近的帧合并,并计算基音频率的MEL频率倒谱系数,采用隐马尔可夫模型(HMM)进行语音识别,最终通过仿真实验验证分类识别方法对语音识别率提高的影响,得出此方法的适用环境和范围.     

利用高分辨距离像的雷达目标识别

雷达高分辨距离像和相关滤波器在识别目标中的联合应用中具有研究潜力。其中相关滤波器的作用是使回波相干峰的期望值最大化,本文在实验中利用3种不同地面目标的雷达模拟距离像的相关滤波器数据验证其有效性。结果显示,利用目标的方位信息是可以进行可靠的目标识别的,并且识别是以多个滤波器为基础的。     

直流电机换向火花的自动分级

论文介绍了直流电机换向火花的等级标准；阐述了用于火花图象分类识别的模糊集理论；研究了换向火花的分类模型；给出了应用模糊理论对火花图象进行分类识别的实例。     

基于神经网络的邮件分类识别模型研究

本文综合分析了垃圾邮件和合法邮件的特征,对邮件结构字段信息和邮件正文信息加以离散和特征化处理,提取出7个特征属性来表示成向量代表电子邮件,采用BP神经网络来构造邮件分类识别器.经测试证明,本文提出的基于BP神经网络的邮件分类模型是可行和有效的,并具有良好的效果和智能性、自学习性.     

联机手写体汉字识别中的笔划分类及笔划识别

提出了手写体汉字识别的一种毛划分类方法,它把构成汉字系统的笔划分为７种基本单元,并论证了它在整字识别上容忍笔划变形度大的原因。     

我国汽车分类标准问题研究

本文归纳分析了我国目前实际采用的主要汽车分类标准和5大分类方法;指出我国汽车分类标准存在的无体系、不统一、难配套等主要问题;提出以系统科学为指导、以用途为分类基本原则的汽车分类的建设性意见。     

基于雷达散射截面的汽车前方障碍物分类识别

识别汽车前方障碍物是汽车防撞技术的关键,仅对前方目标做距离或速度的检测会造成对目标的误判,影响报警系统的可靠性.为了识别不同的障碍物,研究了基于雷达散射截面（RCS）的汽车前方障碍物分类识别的方法.通过分析目标本身的物理特性及其RCS序列的统计特性,并对所得RCS序列进行梅林变换,提取有效特征,实现车前障碍物分类识别.将障碍物分为小轿车、大客车和行人3类,仿真验证了这种新方法的可行性.     

基于声学特征的乐器识别综述

在机器听觉领域中,语音信号处理与识别早已成为一个传统的研究热点;随着信息科学与技术的迅速发展,音频与音乐信号分析也逐渐成为一个新的研究热点。乐器识别是音乐分析的一个重要应用,其主要的研究方向是基于声学特征的识别,近年来,在该领域有众多研究成果出现。文章对十多年来在基于声学特征的乐器识别领域所取得的研究成果进行综述,总结乐器识别技术常用的声学特征和识别方法。     

数字化血像的模糊聚类分析

血像分析在现代医疗诊断过程中起着越来越重要的作用。本文采用模糊分析的方法对数字化血像进行了初步的分析。血样图像经过预处理和图像分割之后，形成若干幅子图像，针对每幅子图像的特征，我们利用模糊聚类方法对细胞进行了聚类，并且在统计细胞个数时，对细胞重叠问题作了进一步探讨。