关于气相色谱分析中两个问题的讨论

在《仪器分析》的教学中，由于学时的限制，对于有关公式往往只作介绍，不进行推导，以至学生在解有关习题时常遇到困难。例如，气相色谱中的两个重要公式：塔板数计算公式和分离度公式，学生在具体运用时对其概念不太清楚，常常一题有多种不同的结果，为此有必要对这个问题进行讨论。1关于塔板数的计算公式高斯分布函数（正态分布曲线）［'：可表示为：而气相色谱流出曲线方程[2]为式中C0为进样浓度；c-不同时间t时刻某物质的浓度；tR-组分的保留时间；σ-标准偏差，（n-塔板数），即（2）式又可写成下式:当C0＝1时，（2）式就变为（4）…     

人工神经网络用于气相色谱保留指数的预测

利用Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络,通过分子结构参数,同时对烷基吡啶在非极性固定液SE-30和极性固定液PEG-1500柱上的保留指数进行预测,取得令人满意的结果.     

改进的分子连接性和拓扑指数方法预测硫醚的气相色谱保留指数

在分子拓扑理论基础上，定义原子结构参数αi和βi，由αi建构连接性指数^mL，由βi建构拓扑指数B。研究硫醚在不同极性固定相上的气相色谱保留指数与结构的相关性，建立相应的定量模型，预测了硫醚在4种极性固定相上的气相色谱保留指数，各样本总体所建模型的相关系数均在0．97以上。对硫醚保留指数的计算结果表明，计算值与实验值较为吻合。该法还具有计算简单，物理意义明确等优点．     

修正的连接性指数G用于脂肪醇气相色谱保留指数的预测

修正的连接性指数被定义为:G=0G+(δ-1)-0.5,G与25种脂肪醇在6种固定相(SE-30,OV-3、OV-7、OV-11、OV-17、OV-25)上的气相色谱保留指数显著相关,相关系数分别为0.9931、0.9925、0.9914、0.9891、0.9887和0.9843.所建定量结构-保留关系模型为脂肪醇气相色谱保留指数的预测提供了有效的方法.     

醇类异构体气相色谱保留指数的预测

将分子连通指数X进行修正得到Xc，使拓扑指数的结构选择性大大提高，与醇类异构体的气相色谱保留指数IR存在良好的线性关系，对C9－C14醇类异构体在PEG－1500，PEG－20M和OV－101三种色谱柱上的IR进行预测，预测值与文献实验值的一致性令人满意，平均相对误差分别为0．83％，0．32％和0．37％。     

用价连接性指数研究酯类气相色谱保留指数

用价连接性指数^1X相关了100种酯类化合物的气相色谱保留指数,相关系数为0．9930,平均相对误差为2．15。比Randic-kier^1X^v有所改善。     

烷基苯气相色谱保留指数的预测

通过对43种烷基苯类化合物在不同柱温下的129个样本集的气相色谱保留指数值(R I)与其部分参数关系的研究,发现R I与拓扑指数(mQ)、摩尔折射度(M R)结构参数及柱温(T)之间的关系可表示为:RI=-35.689-149.4350Q-5.0471Q 116.541MR 2.538T-1.4600Q1Q 0.2941QMR(R=0.980 0)此式不仅在一定程度上阐明了烷基苯类化合物RI与其分子结构及柱温间的关系,同时也提供了一种计算烷基苯类化合物于不同温度下RI的新方法.继以留一法(Leave-one-out,LOO)进行交互检验,相关系数RCV=0.978 3,说明所建模型具有良好的稳定性和预测能力,较好地揭示了烷基苯类化合物在不同温度下气相色谱保留指数的变化规律.     

烯烃气相色谱保留指数的预测

通过对部分烯烃在不同固定相不同柱温下的1031个样本集的气相色谱保留指数值(RI)与其部分参数关系的研究,发现RI与拓扑指数(mQ)、双键原子杂化状态指数(DHSI)、支链对双键的极化效应指数(PBD)、固定液极性值(CP)及柱温(T)的关系可表示为:^RI=-58.138 57.7460Q-8.2591Q 0.120T 0.807CP 36.460PBD 7.919DHSI(R=0.9989)继以留一法(Leave-one-out,LOO)进行交互检验,相关系数RCV=0.9977,说明所建模型具有良好的稳定性和预测能力,较好地揭示了烯烃类化合物气相色谱保留指数RI随固定相极性、柱温的改变而变化的规律.     

烷烃的毛细管气相色谱保留指数的分子拓扑

在色谱分析中 ,色谱保留指数作为定性指标的保留值是一种较为可靠的参数 .通过计算石脑油中 34种烷烃的氢连接性指数 ,用多元线性回归将它与毛细管气相色谱保留指数进行关联分析获得良好的相关性 ,相关系数R为 0 .990 0 ,标准偏差 s为 15 .2 4 .所建立的回归模型具有良好的稳定性和预测能力     

有机物气相色谱保留指数的QSPR研究

首先通过对分子图的顶点和边同时着色得到染色分子图.借助于相对键长和点价δ_i 来分别代替拓扑距离以及顶点度v_i ,并结合邻接矩阵和距离矩阵提出了一个用于表征含多重键、杂原子化合物的拓扑指数 Xu,研究了该拓扑指数与烷烃、环烷烃、醇、酮和酯的气相色谱保留指数相关性, 结果表明 Xu 指数与上述理化性质均具有良好的相关性,肯定了本方法的合理性和有效性,该指数可望在定量结构- 性质/ 活性关系( QSPR / QSAR)研究中作为一个有用的分子参数而获得广泛应用.     

拓扑指数与路径数预测单硫醚气相色谱保留指数

在分子拓扑化学理论的基础上,根据分子中原子的特性,用分子中原子的平衡电负性对分子图进行着色,在距离矩阵的基础上结合分子中各原子的支化度构建一组新的拓扑指数NPm（m=1,2,3）,利用多元线性回归技术将单硫醚在4种不同极性固定相的气相色谱保留指数与NPm（m=1,2,3）和路径数（P2,P3）建立相应的定量结构-保留关系模型（QSRR）,并用这种模型对单硫醚的气相色谱保留指数进行预测,结果表明预测结果和实验值吻合较好．     

mB 对气相色谱保留指数的QSPR研究

在邻接矩阵的基础上,建立一种新的连接性指数 mB mB =∑( δi*δj*δk …)0.5,其中 0 B =∑( δi) 0.5,1 B =∑( δi*δj )0.5,并计算出114个分子的 0B、1B值.发现mB 与这些化合物的气相色谱保留指数 RI 有很好的相关性.烷烃的线性回归方程为 RI=25.607 3+83.856 10B-9.278 41B,相关系数R=0.996 3;醇的线性回归方程为RI=27.013 8+130.022 90B-41.048 61B,相关系数R=0.997 6;取代苯的线性回归方程为RI=-5.088 9+22.457 50B-24.098 61B,相关系数R =0.992 8;分子连接性指数能较好地反映化合物的结构特征.     

烷氧基氯硅烷类化合物气相色谱保留指数与结构关系研究

在分子拓扑化学理论的基础上,根据分子中成键原子的结构特征和所处的化学环境,用分子中原子的平衡电负性对分子图进行着色,在距离矩阵的基础上结合分子中各原子的支化度构建一组新的拓扑指数NPm(m=1,2,3).利用多元线性回归技术建立了烷氧基氯硅烷类化合物的NPm(m=1,2,3)与这些化合物的气相色谱保留指数RI的定量结构/保留相关关系模型(QSRR),并用这种模型对烷氧基氯硅烷类化合物气相色谱保留指数进行预测,结果表明预测结果和实验值吻合较好.     

大气中有机毒物保留指数的测定

用上分1003型气相色谱仪，测定了70余种有毒物质在DB—1、DB—5及DB—1301毛细管柱上的Kovats保留指数及温度系数（dI／dT×10）。其中大多数化合物的保留指数尚未见报道，方法准确可靠，对建立大气有毒物质气相色谱系统分析有重要作用。     

醛酮类化合物气相色谱保留指数的预测

通过对醛酮类化合物在两种固定相（OV-3、OV-7）两种柱温（205℃、245℃）下的100个样本集的气相色谱保留指数值（RI）与其部分参数关系的研究,发现RI与拓扑指数（mQ）、固定液极性值（CP）及柱温（T）的关系可表示为：RI=1 300.399＋76.163^0Q-15.140^1Q＋1.325T＋26.207CP（R=0.995 0）用留一法（Leave-one-out,LOO）进行交互检验,相关系数RCV=0.990 0,说明所建模型具有良好的稳定性和预测能力,能较好地揭示醛酮类化合物气相色谱保留指数RI随固定相极性、柱温的改变而变化的规律.     

拟卷积公式的指数公式及其应用

反演是组合分析里的重要结论,利用Lagrange-Bürmann反演公式已经导出了对任意的形式幂级数都适用的拟卷积公式,本文则利用拟卷积公式进一步得到了由它诱导的指数公式,并应用它得到了Bell多项式和Stirling数的一些性质.     

拓扑指数法研究环丙烷类的色谱保留指数

在色谱分析中,应用拓扑指数法研究环丙烷类化合物的色谱保留指数,并通过多元回归分析得到了有机结构与色谱保留指数的良好的相关性,为定性分析提供重要的信息。     

乙醇胺化产物的气相色谱分析

本实验选用长2m,内径为2.7mm 的不锈钢柱,用6201担体为载体,三乙醇胺为固定液,碘化钾为去尾剂,三者重量配比为100:28:4.5制成色谱柱.在103型气相层析仪上,选用热导检测器,对乙醇胺化产物(一乙胺、二乙胺,三乙胺、氨、乙醇、水混合物体系)进行气相色谱分析研究,测定了各组分的相对定量因子,确定了最佳色谱条件,完成乙醇胺化产物的定性定量分析.此法快速、准确.     

浅谈气相色谱分析中甲烷的线性问题

为了满足不同气源的宽范围的甲烷含量都能精准地用气相色谱仪进行检测，对甲烷在宽范围内的线性进行了测试，结果显示甲烷具有很好的线性。     

脂肪酮的色谱保留指数与拓扑指数的相关性研究

在色谱分析中,应用分子拓扑指数法研究酮类化合物的色谱保留指数,并通过多元回归分析得到了有机分子的拓扑指数与色谱保留指数的良好的相关性,为色谱定性分析提供了信息。