DFL在Agent商务谈判系统中的应用

阐述了基于DFL的Agent商务谈判系统的体系结构,功能模块及其实现技术和方法,最后总结了系统具有的一些优点.为解决商务谈判中的动态模糊问题找到了一条新的途径.     

基于DFL的人力资源评估模型及其应用

利用动态模糊逻辑(DFL)对人力资源评估进行研究,提出了基于动态模糊逻辑的人力资源评估模型;并将该模型具体应用于实例系统,结果表明它具有较好的实用价值.     

基于承诺的一种Agent会话模型

以Agent的意向系统为基础，分析了Bradshaw提出的两个会话模型：Inform和Offer，在这两个模型中，由于缺乏对合作方的有效责任，难以保证协作的顺利进行，在此基础叟，对会话双方承诺的内容和强度加以改进，提出一个基于相互承诺的三握手式会话模型Coffer，用承诺的方式保证了协作的顺利进行：合作双方只有对完成目标达成一致意见的情况下才开始运行；合作过程中任一方中止运行都要通知对方，将Coffer与其他相关会话模型在承诺的内容和强度、联结的紧密程度等方面进行了比较。     

一种进化Agent计算模型

提出了一种具有进化功能的多Ａｇｅｎｔ计算模型。Ａｇｅｎｔ作为自主活动的实体，在求解空间内具有自复制、扩散及死亡等进化行为。通过Ａｇｅｎｔ的不断进化，获得问题的最优解。详细叙述了Ａｇｅｎｔ的进化行为，给出了实现该模型的算法流程，并讨论了该算法在图像边缘检测中的应用。实验结果表明，该模型算法具有快速，高效等优点，特别适用于特征提取及检测问题。     

基于动态模糊逻辑的Agent推理模型及稳定性

提出了基于动态模糊逻辑的Agent推理模型的设计,分析了推理模型中各个模块的功能,为Agent推理找出一种新的解决方法;对影响模型稳定性的因素进行分析,并给出基于动态模糊逻辑的Agent推理模型稳定性的判定定理及其简单证明。     

一种基于Agent技术的网络安全系统模型

提出了一种基于Agent的网络安全系统模型，该系统将防火墙和入侵检测系统进行集成，采用分布式结构，并分别利用Agent和Mobile Agent技术来设计和实现，提高了系统的安全性能。     

一种进化Agent计算模型

提出了一种具有进化功能的多Ａｇｅｎｔ 计算模型。Ａｇｅｎｔ 作为自主活动的实体,在求解空间内具有自复制、扩散及死亡等进化行为。通过Ａｇｅｎｔ 的不断进化,获得问题的最优解。详细叙述了Ａｇｅｎｔ 的进化行为,给出了实现该模型的算法流程,并讨论了该算法在图像边缘检测中的应用。实验结果表明,该模型算法具有快速、高效等优点,特别适用于特征提取及检测问题     

一种基于移动Agent的分布式动态取证模型

在分析移动Agent的关键技术、特点及在分布式计算方面的优势和分布式犯罪入侵的基础上，提出基于移动Agent和静态Agent技术相结合的分布式动态取证系统模型MADDFS.该模型采用基于移动Agent的分布式体系结构，具有自适应性、分布性、自识别能力和扩展性等特点.     

基于动态模糊关系(DFR)的多Agent系统组合模型

多Agent系统面对复杂的、单个Agent难以胜任的问题时需要合作,由哪些Agent参与合作是其中一个关键问题,从Agent之间在合作中形成的关系出发,研究多Agent系统的动态模糊性,在此基础上借助动态模糊关系理论建立多Agent系统组合模型,以此为基础提供一种解决Agent合作问题的途径。     

一种基于免疫原理的Agent状态判定模型

利用动态模糊逻辑(Dynamic Fuzzy Logic:DFL)作为形式化描述工具,结合动态免疫网络模型的思想,设计了一种基于免疫原理的Agent状态判定模型,用以实现对Agent的状态进行动态和实时的监控,并对判定过程进行了模拟,取得了预期的结果.     

基于模糊逻辑参考模型自适应控制系统

根据参考模型产生理想控制系统的闭环响应与实际系统的输出误差,应用模糊自适应机构代替常规的自适应机构,构成一个模型参考模糊自适应控制系统.仿真结果表明,该系统自适应能力强、能适应对象特性的大范围变化.     

基于双枝模糊逻辑的攻击模型BBFPAN模糊推理算法

针对基于MYCIN置信度方法的攻击模型BBFPAN推理算法,无法反映网络攻击过程中各结点的状态变化情况的缺点。以双枝模糊逻辑理论为理论基础,提出了BBFPAN模型推理的基本规则,并依据该基本推理规则,结合BBFPAN模型的定义,给出其相应基于双枝模糊逻辑的推理算法。在该推理算法中,预设起始库所集Pset、中间状态库所集Pg、可激发变迁集Tset,通过这三个集合元素的变化情况清晰地反映网络攻击的整个过程,为安全预警提供了依据。     

一个基于模糊逻辑的不确定性推理模型

针对合取运算、析取运算和加权平均运算在求解人机智能化CAPP系统的实际问题时所存在的不足,提出了以权系数为基础的广义模糊逻辑概念.在此基础上,构建了基于模糊逻辑的不确定性推理模型.通过在该模型中引入一组新的函数(即组合函数、匹配函数、传递函数和选择函数),较好地解决了推理中不确定性的匹配与传播这一关键问题,并使用Visual Prolog 5.2智能语言实现了不确定性推理的过程,从而使CAPP系统中模糊工艺知识的获取、表达与应用得以基本实现.     

基于BAM模糊逻辑系统的性能分析

从模糊逻辑系统与神经网络的对比分析中，论证了两个系统的等价性，并从BAM网络与Zedeh合成推理逻辑系统等价性的讨论中，给出了模糊逻辑系统的一 些概论和相应的结论，这对模糊逻辑系统的进一步理解是有益的。     

基于模糊逻辑的体感算法动感逼真度研究

经典洗出算法存在模拟逼真度不足、惯性虚假暗示和参数设置保守等问题,对洗出算法倾斜协调通道重新设计,改变低通加速度信号的输入效果,大大提高了模拟逼真度,消除了惯性虚假暗示;结合人体感知误差反馈和平台位置用模糊逻辑对滤波器参数进行实时调节,有效克服了经典洗出算法参数设置保守的缺陷,提高平台空间利用率;最后在SIMULINK中对改进洗出算法进行建模仿真,验证其有效性和可靠性。验证表明,优化后的洗出算法提高了模拟逼真度,消除了虚假暗示,提高了空间利用率。     

基于Agent的远程医疗系统模型研究

提出了一种基于智能Agent技术的开放、主动远程医疗系统结构模型OATMS（Open and Active TeleMedicine System），并讨论了模型中Agent的实现结构．     

面向动态过程的HEV模糊PID控制方法

提出面向动态过程的混合动力电动汽车(HEV)多能源动力系统控制方法. 针对城市公交HEV,建立HEV动力驱动模型,通过优化PID控制器参数实现提高HEV动态特性的目的. 同时为了解决提高HEV动态特性而引起其动力能量消耗增大的问题,提出面向动态过程的HEV模糊PID控制方法,在线确定控制系统的PID离散控制参数的变化规律,控制HEV多能源动力总成工作. 仿真结果表明,该方法既能保证HEV动态特性良好,又能有效控制HEV动力源输出,使HEV节能目标得以真正实现.