一种改进的多分辨率自适应图象平滑算法

分析了对经典多分辩率图象平滑算法在噪声较高时平滑效果较差这一现象，提出了一种改进的多分辨率图象平滑算法。经过对各种算法所作的计算机仿真实验，结果证明新算法具有较大的优越性。     

基于方向均值滤波的指纹图像平滑算法

在分析了指纹图像的纹理特征之后,从指纹图像的纹理特征出发,研究了指纹图像的灰度分布规律,提出了基于方向均值滤波的指纹图像平滑算法．该方法首先求取指纹脊线方向,然后沿该方向上选择均值滤波平滑邻域, 最后采用均值滤波对指纹图像进行平滑处理．该方法可以有效地平滑指纹图像中的噪声,降低强噪声对后续处理的影响,从而有效地提高了指纹细节特征提取算法的准确性．     

灰度图像平滑处理及着色方法

加权有向平滑滤波算法既能有效地滤除灰度图像中的噪声,又能很好保护图像的边缘和细节,弥补了常用空域平滑滤波算法不能兼顾去噪和保持图像细节的不足。采用四叉树技术对灰度图像进行分块;在每个子块中随机选取若干像素点,分别查找与其最匹配的样本点并传递颜色信息;接着,把这些像素点作为参考样本点,完成子块中其他像素点的着色。     

基于VB的灰度图像平滑方法及应用

介绍了灰度图像平滑处理的原理、算法及基于VB的平滑处理的源程序,并用实例说明了基于VR的不同算法的图像平滑处理的效果。     

一种保持图像细节的自适应的去噪平滑算法

针对三维相干切片数据所形成的二维图像,提出一种新的自适应的保持图像边缘细节的图像平滑算法.该算法通过平滑区域及灰度均匀度来选择受噪声干扰的最小区域,并以此来对目标像素进行相应处理.实验证明,本算法能在有效去噪平滑的同时,很好地保持了图像边缘细节,具有很高的实用价值.     

一种新的边缘保持自适应平滑算法

在图像去噪时,存在着一个如何兼顾降低噪声和保留细节的难题,为此本文提出边缘保持自适应平滑算法——灰度最小方差区域的均值去噪.该算法提高了图像平滑过程中边缘检测的方向性,在9个方向上对边缘细节进行检测类聚,具有较强的方向性和自适应性.利用该算法进行仿真试验,结果表明,与已有的去噪算法相比较,该算法较好地解决了边缘信息保持和去噪的矛盾,去噪效果也明显增强.     

基于二维灰度阈值的图象二值化分割算法

图象的二值化分割算法是图象处理中最基本的预处理方法，二值化结果的好坏将直接影响后期的处理或识别。西文提出了一种基于二维灰度阈值的图象二值化分割算法，该算法能够将图象中的物体从有噪声的背景中有效地分离出来，具有罗好的二值化结果。     

基于二维灰度阈值的图象二值化分割算法

图象的二值化分割算法是图象处理中最基本的预处理方法，二值化结果的好坏将直接影响后期的处理或识别．本文提出了一种基于二维灰度阈值的图象二值化分割算法，该算法能够将图象中的物体从有噪声的背景中有效地分离出来，具有较好的二值化结果。     

一种基于修正倒谱平滑技术改进的维纳滤波语音增强算法

传统的倒谱平滑维纳滤波算法在求取选择性平滑范围时,噪声会对维纳增益函数的倒谱产生影响,使估计出的选择性平滑范围不正确,进而导致此传统算法在平滑掉音乐噪声的同时也影响了噪声抑制效果。为此提出了一种基于修正倒谱平滑技术改进的维纳语音增强算法,该算法先用最大似然准则估计出纯净语音的倒谱,然后在纯净语音倒谱中求取基频和共振峰的位置,进而得到选择性平滑的范围。该方法提高了选择性倒谱平滑的准确性,进而改善了传统倒谱平滑维纳滤波语音增强算法的噪声抑制效果。最后在不同的噪声场景中对传统算法和改进算法进行了仿真对比,表明该算法能够在去除噪声的同时更好地保留语音的特征结构,较好地提高了带噪语音的质量。     

基于随机平滑的恶意软件识别深度学习模型鲁棒性认证方法

面向恶意软件识别的任务中,使用随机平滑算法向所有特征中添加噪声得到的噪声样本可能会失去恶意功能. 现有的认证算法按照噪声空间分布的似然比从大到小的顺序构建认证区域,使认证的鲁棒区域小、认证准确率低. 本文提出一种基于随机平滑的恶意软件识别深度学习模型的鲁棒性认证方法,方法只向与恶意功能非必需的特征中添加离散伯努利噪声构建可认证的平滑模型,选取似然比更小的区域构建认证区域,实现更准确的鲁棒性认证. 实验表明,提出的方法在3个数据集上平均认证半径是对比方法的 4.37倍、2.67倍和2.72倍。该方法可以提供与实际鲁棒边界更紧密的认证半径,在模型鲁棒性评估方面具有较强的实用价值.      

基于粒子群算法的指数平滑系数优化方法

主要研究指数平滑法中平滑系数的优化方法,使用改进的粒子群算法,并采用预测误差平方和(SSE)作为精度评价指标求解平滑系数,使求解值逼进平滑系数的最优解。通过在实际数据集上的与其他平滑系数优化方法的对比分析,文中所提出的基于改进粒子群的指数平滑系数优化算法,能更加准确地求解出平滑系数,并且提高了算法能力,解决了其他算法在多极值的情况下不一定能求出最好平滑系数的问题。     

光学干涉条纹图象处理及应用

本文应用数字图象处理与识别技术在 IBMPC/AT 图象处理系统上实现了光学干涉条纹图象的自动分析.文中提出的曲面平滑方法既可消除随机噪声又可使退化的图象得到改善.探讨了用二维灰值检测的方法获取条纹的准峰值或准谷值线.提出了用记忆跟踪算法自动消除噪声线段、剔除条纹毛刺的方法.文中还介绍了自动确定条纹级数的简要原理,最后给出了干涉条纹图象处理的实例.     

数字图像的平滑

一幅原始图像，在获取和传输过程中，会受到各种噪声的干扰，使图像退化，质量下降．退化会引起图像模糊，特征淹没，对分析图像不利．为了抑制噪声改善图像质量进行的处理称为图像平滑或去噪．数字图像平滑处理可以在空间域或频率域中进行．分析图像平滑处理方法，对相关方法的适用场合进行探讨，并且给出实现程序．     

一般相关噪声下线性系统定区间平滑估计算法

针对机动目标跟踪中固定区间平滑估计算法对噪声相关性考虑不完全的问题,提出了一种具有一般相关过程噪声与量测噪声的离散线性系统最优固定区间平滑估计算法.该算法通过将固定区间内全部量测进行集中式扩维,并对误差传递进行分析,从而精确给出了误差间的相关性,在线性无偏最小方差意义下对系统状态进行递推估计.与不考虑相关性的卡尔曼平滑算法以及仅考虑量测相关性的正、逆向滤波融合平滑估计算法相比,新算法在噪声的高斯分布假设下是最优的,且随噪声相关性增强其优越性越明显.仿真结果表明,在相关系数为0.36时,新算法的位置跟踪均方根误差比不考虑相关性和仅考虑量测相关性的平滑估计算法可降低38%.     

冲击噪声背景下的虚拟空间平滑算法

为解决在冲击噪声背景和相干信源条件下,高斯白噪声的相干信源DOA(Direction-Of-Arrival)估计算法失效的问题,提出了基于虚拟空间平滑共变系数矩阵(ROC-VSS:RObust Covariation-Based Virtual Spatial Smoothing)的DOA估计算法.该算法以虚拟空间平滑...     

三维数字图象象素邻接性和空域平滑滤波

空域滤波是数字图象处理中重要的预处理方法之一。由于象素邻接性有所差异，三维空域滤波与二维空域滤波不完全对应。文章分析了三维数字图象数据的表示及其与二维图象邻接性的不同，将二维空域均值滤波扩展到三维。     

工业CT三维图像的表面平滑方法

针对工业CT图像含有噪声过多导致得到的工业部件的三维图像表面有毛刺和部分不连续的问题,将三维鲁棒Chen-Vese算法和基于水平集的非局部表面恢复算法结合用于工业CT三维图像的表面平滑处理.首先,利用三维鲁棒Chen-Vese算法对工业部件的灰度体数据进行三维图像分割,得到用水平集函数表示的工业部件的三维图像表面;然后,采用基于水平集的非局部表面恢复算法对工业部件的三维图像表面进行平滑.实验结果表明,利用该方法获得的工业部件的三维图像表面,在边界得到保护的同时减少了大量的噪声,而且在表面有毛刺和部分不连续的地方进行了重造,图像整体变得更为平滑,此可为工业CT三维图像的可视化软件的逆向设计和改造提供高质量的三维图像,减少了后期处理的计算量和存储量.     

基于模拟回火退火的DT-MR图像平滑和估计

在采用高斯-马尔可夫随机场(GMRF)对扩散张量磁共振成像(DT-MRI)的原始图像进行平滑和估计时,要根据Bayes准则对图像灰度进行最大后验(MAP)估计.为了避免陷入局部最小的“陷阱”和减小计算量,MAP估计采用了模拟回火退火方法(STA).通过对未加权图像和不同梯度脉冲下的加权图像(共7幅)同时进行平滑和估计.结果表明,基于STA对图像进行平滑和估计能够大大减少噪声影响,从而在图像信噪比很低的情况下仍能保证张量场完全正定.把本方法的实验结果与传统模拟退火(SA)方法的结果进行比较,表明基于STA的方法能够更加有效地消除噪声影响,减小计算量.     

Vondrak数据平滑方法及其在微机上的实现

从Ｖｏｎｄｒａｋ的基本假设出发，比较详细地介绍了Ｖｏｎｄｒａｋ数据平滑方法，该方法适用于等间距和不等间距的测量数据，并且可以通过选择不同的平滑因子控制平滑的程度，因此它是一种实用的数据处理方法，文中用Ｆｏｒｔｒａｎ语言编写了完整的程序，对实际测量数据进行了平滑处理，并研究了本方法的幅频特性。     

时间抖动约束的最优视频平滑

描述了在时间抖动约束下视频平滑的最优算法．该算法假定视频流的码流大小为先验知识,在提前或推迟时间抖动约束下使得视频流的峰值和码率波动降低到最小．它实际上是在视频累积码流的约束通道中找到一条最短路径．通过实验模拟,探讨了该算法各视频流在不同抖动约束下的平滑率曲线,最优平滑方法与跳变窗口平滑方法加以对比．表明了该算法可以有效地降低视频流的峰值和码率波动,适用于对时延抖动敏感的实时视频传输．