半结构化数据OEM图应用

研究了如何利用查询和视图来解决半结构化数据查询重写问题．给出了一种OEM数据模型和一种半结构化数据查询重写算法．算法借用了半结构化数据查询重写桶算法的思想，解决了半结构化数据模型之下查询重写的一些新问题．理论分析表明，它降低了算法的代价．     

基于OEM模型的半结构化数据的模式抽取

Web数据是典型的半结构化数据 ,缺乏明确的、预知的、与数据分离存储的外在模式 ,导致查询、浏览和集成Web数据的效率极低。该文提出一种基于 OEM (objectexchange model)模型的半结构化数据的模式抽取算法 ,采用自顶向下的剪枝策略 ,可快速发现频繁简单路径集 ,应用于半结构化数据的集成及查询回答与优化。其特点是可降低目标模式的规模 ,有效改进模式抽取的效率     

半结构化数据的结构发现聚类算法

当处理的半结构数据时,从中挖掘出其隐含的结构显得愈来愈重要了,不仅对于用户而且对于整个系统来说,其重要性也是不言而喻的.算法structure_discovery将聚类算法应用到半结构化数据的结构发现上,将描述同一类对象的共有结构按照相似度聚集到一起形成类,然后从类中发现满足用户兴趣度的结构.与同类算法比较,structure_discovery为增量式算法,同时,聚类技术的使用提高了结构发现效率.     

Dempster-Shafer证据推理在数据融合中的应用

介绍了Dempster-Shafer证据推理的基本概念和理论,并将数据融合思想引入到机械设备故障诊断中,采用Dempster-Shafer证据推理进行融合计算,验证了这一方法的有效性.     

基于数据推理和模式识别的财务困境预警模型

通过对比研究,指出了基于统计分析方法的传统财务困境预警模型的缺陷,分析了基于数据演算推理和模式识别的新兴财务困境预警模型的特点.对多个有代表性模型特点的分析表明,新兴的财务困境模型具有容错能力、动态适应性、人工智能和解释能力等特点,更适合目前公司错综复杂的财务状况.该文在分析结果的基础上,提出了财务困境预警问题未来的研究方向.     

县域土地利用结构效率的数据包络分析——以常德市鼎城区为例

运用数据包络分析方法(DEA)对县域的土地利用结构效率进行评价,以常德市鼎城区为例,用C2R模型进行实证分析,评价结果表明在第二轮土地利用总体规划实施期间(1997年—2005年),鼎城区的土地利用结构效率虽有变化,但是总体上呈上升趋势,且2001年开始达到了DEA有效。并根据计算结果提出了鼎城区有效利用土地的建议。     

DAO模式在数据访问中的应用

J2EE模型提供了一个很好的企业应用框架及解决方法，提供了灵活的技术选择，由于所有的J2EE应用都需要访问持久性数据资源，因此实现和封装J2EE数据访问层越来越成为构建稳定、健壮和灵活的J2EE应用的基础。论文重点介绍了如何使用DAO模式来解决数据访问客户端对持久性存储的问题，并给出了一种解决DAO模式对象类型依赖问题的方法。     

不同应变状态下超晶格InAs／GaAs的电子结构

采用内部求和空ｄ轨道处理下的线性丸盒轨道方法，对以ＩｎＡｓ为衬底和以ＧａＡｓ为衬底以及ＩｎＡｓ层和ＧａＡｓ层自由形变三种不同的应变状态下的超晶格（ＩｎＡｓ）ｎ／（ＧａＡｓ）ｎ（００ｌ），（ｎ＝１，２，３，４，５）的电子结构进行了全面的第一性原理计算，得出了其能带结构、带隙值及态密度分布，考察了各能隙随层厚的变化规律以及带隙的应变效应，所得结果与光致发光实验数据以及从头计算赝势方法对以ＧａＡｓ为衬底的单层超晶格（ＩｎＡ）１／（ＧａＡｓ）１的计算结果相一致．     

污染数据半参数回归模型中的强相合估计

同删失数据一样 ,在实际工作中经常遇到一些关于污染数据的统计分析问题 .对于删失数据已得到了一系列较为深刻的结果 ,但对污染数据问题的研究却不多 .污染数据回归模型是生物统计中常用的模型 .考虑一类污染数据半参数回归模型 ,建立了模型的参数、回归函数和污染系数的估计 ,并在适当条件下证明了它们具有强相合性 .     

基于着色Petri 网(CPN)在案例推理(CBR)中的应用研究

案例推理（CBR）是人工智能的一种新求解方法,其中案例检索（case retrieval）是案例推理过程的一个重要环节。在CBR基础上引入了Petri网理论,建立了眼科疾病诊治基于案例推理的着色Petri网（CPN）模型,研究探讨了该模型在CBR系统的案例检索中的实际应用。     

基于对象存储系统中的热点数据平衡策略

针对基于对象存储系统(OBS)中的热点数据问题,提出了一种基于预测和数据副本迁移的均衡策略.对基于对象存储结点(OSD)的热度进行预测,元数据服务器(MDS)据此对存储结点进行均衡协调,存储结点则响应协调规则并采用贪心法选出尽量小而且访问客户多的对象进行副本迁移.此外,采用增量备份的方法解决副本迁移可能造成的数据不一致问题.实验结果表明策略的预测误差在8%以内.     

一种改进的移动对象时空数据模型

分析了MOST模型和离散模型各自存在的问题,给出一种改进的移动对象时空数据模型HCFMOST．模型采用三次Hermite插值函数模拟移动对象的历史单元的轨迹且利用线性函数模拟移动对象的当前单元的轨迹,对当前单元中的误差进行了处理．该模型能够对历史轨迹进行精确的查询,对当前和未来的轨迹进行带误差的查询．     

层次-关系型DBMS的实视图及其增量维护

以对象交换模型作为中间模型,讨论了基于层次关系模型的视图机制,提出了一个增量维护的算法．该算法以统一的ＳＱＬ语句定义,维护混合模型上的视图,并提高地图应用系统的适应性．     

企业组织结构的仿真建模

企业的敏捷性是当今企业组织和生产研究的热点问题，而组织结构的研究则是敏捷性研究中的根本．对在实践中应用较广泛的组织形式：直线职能制（Ｕ型）和事业部制（Ｍ 型）的组织结构进行了定量讨论．将通常用于物流系统研究的Ａｒｅｎａ 仿真软件，应用在属于信息流系统的Ｕ型和Ｍ 型组织结构的仿真研究上，以两种企业组织结构的运行时间为指标，对两者的运行效率进行了仿真对比．结果表明，Ｍ 型运行效率优于Ｕ型．这与定性研究结论与实践结果是完全一致的．说明利用Ａｒｅｎａ对组织结构所建模型是可靠而实际的     

统计预测法与同步数字系列基群时钟同步恢复

同步数字系列 ( SDH)指针调整给支路时钟带来了幅度很大的低频抖动 ,一般的时钟同步恢复方法 (如简单的模拟或数字锁相环 )已无法将其滤除 ,为恢复 SDH中基群时钟同步 ,提出了一种新的全数字化方法——统计预测法。该方法通过对一个统计周期内欲平滑时钟与参考时钟的差异的统计 ,在下一个周期内预测出支路时钟。从该方法的原理、抖动性能的分析以及给出的计算仿真结果和实验测试结果可知 ,该方法可以有效地平滑由于指针调整和码速调整产生的很大的相位跃变 ,恢复的时钟抖动很小 ,有很好的抖动转移特性和很大的捕捉范围 ,且不需要锁相环 ,系统便于集成 ,有利于设备的小型化。     

产品数据管理中的产品结构树的设计方法

产品数据管理 (PDM)技术由于具有帮助企业管理与控制企业数据并缩短产品上市时间的强大功能而受到国外大中型制造企业的广泛重视和应用。针对传统的线形模式组织数据 ,提出以产品结构为核心的产品结构树方法组织数据以及实现的方法。     

模糊边界地理现象的建模方法

针对模糊边界地理现象,提出使用模糊隶度函数建立模糊地理模型的建模方法。通过土壤类型分类的实例,说明使用模糊聚类法提取土壤类型边界,使用模糊隶属度函数建立土壤边界模糊模型,能够较自然并较准确地达到土训类型边界提取和边界建模的目的。     

PDM系统中产品数据管理模型的研究和应用

分析了基本于产品结构树的PDM系统中存在的问题，介绍了对象和文卷的概念，在此基础上提出了面向对象的产品数据管理模型，利用此模型开发了PDM系统——TWS(TeamWork Solution)系统，并阐述了TWS系统如何解决传统PDM系统中问题。     

基于企业整体模型的企业营销数据管理建模

分析了企业整体模型的概念,采用以数据为中心、产品为导向的模型构建方法,建立企业数据资源和数据资源处理方法的全局规范,解决"信息孤岛"、数据冗余和数据处理方法优化的问题,通过对营销业务和营销数据的分析,基于企业整体模型,采用语义数据模型化技术,构建了营销数据模型,同时,按照企业整体模型的要求,采用静态数据处理等全局方法构建了营销数据处理方法模型。