面向Agent交互合作的ODSS系统分析与设计

通过对面向Ａｇｅｎｔ（ＡＯ）思想的特点的研究,提出了大型系统中ＡＯ与ＯＯ（面对对象）相结合的系统分析与设计原则,指出了一条从ＯＯ方法学出发建立ＡＯ方法的可行途径;并以一实际ＯＤＳＳ的开发为背景,介绍了一种以责任和任务驱动下的Ａｇｅｎｔ交互合作为中心的本体论建模分析设计方法,给出了其基本步骤和策略.     

用于复杂系统建模与仿真的面向智能体技术

在构造兼具数据处理和知识处理能力的新型面向对象型形式化体系上,根据复杂系统仿真的需要,使系统组分“对象”具有自主决策、控制和通信功能,建成多Ａｇｅｎｔ系统。给出多Ａ－ｇｅｎｔ系统实现群组决策的示例。     

协同工作流Agent的研究

首先阐述了工作流管理系统中协同工作流Ａｇｅｎｔ的概念，然后定义一个用来描述工作流中Ａｇｅｎｔ之间任务、通信以及协议行为的工作流描述语言ＣＷＤＬ，最后描述了实现ＣＷＤＬ语言的协同工作流Ａｇｅｎｔ的框架结构。从多Ａｇｅｎｔ的角度，定义一种高级语言来灵活地描述工作流任务及其任务间的复杂通信协同关系是我们的研究特点。     

基于加性模型使决策单元变为DEA有效并求C~2R或C~2GS~2模型的最优值的方法

本文给出了基于数据包络分析中的加性模型求Ｃ２Ｒ或Ｃ２ＧＳ２模型最优值的方法、以及在ＤＥＡ有效（Ｃ２Ｒ或Ｃ２ＧＳ２）的决策单元保持其有效性的条件下对某个决策单元通过改变它的输入或输出使它变为ＤＥＡ有效的方法。     

高层体系结构（HLA）的通讯机制

介绍了ＨＬＡ的基本思路及其对网络通讯的需求,并在对比和研究ＤＩＳ和ＨＬＡ的结构特点的基础上,结合仿真网络通讯的实践,研究了ＨＬＡ网络的结构和Ｍｕｌｔｉｃａｓｔ技术在ＨＬＡ网络中的作用。     

前视SAR成像技术的发展和展望

作为合成孔径雷达（ｓｙｎｔｈｅｔｉｃａｐｅｒｔｕｒｅｒａｄａｒ,ＳＡＲ）的一种新体制,前视ＳＡＲ 能够克服侧视以及前 斜视ＳＡＲ 在运动路线正前方存在盲区的问题,因此在地理遥感、地质勘探和战场侦察等领域均有着广泛的应用。 首先综述了前视ＳＡＲ 成像系统及其信号处理技术的应用领域、发展历程和研究进展,并对各种信号处理算法的 性能进行了研究与阐述。随后,介绍了德国的阵列前视ＳＡＲ 系统---视景增强区域成像雷达（ｓｅｃｔｏｒｉｍａｇｉｎｇｒａ ｄａｒｆｏｒｅｎｈａｎｃｅｄｖｉｓｉｏｎ,ＳＩＲＥＶ）,给出了其成像结果。最后讨论了前视ＳＡＲ 成像技术的研究热点并对其发展趋 势进行了展望。     

分布交互仿真技术的发展

综述了ＤＩＳ／ＨＬＡ技术发展的背景、需求和过程，对ＤＩＳ／ＨＬＡ的组成和特点进行了介绍，概括了各国ＤＩＳ／ＨＬＡ发展现状，并对我国发展ＤＩＳ／ＨＬＡ技术的侧重点进行了思考。     

基于VRGS的交通流微观仿真软件的开发

基于ＶＲＧＳ的交通流微观仿真软件对交通网络引入ＶＲＧＳ后的交通流进行仿真。本文阐述仿真模型的设计思想,介绍模型的框架结构,说明采用ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ的程序实现方法。     

高级体系结构（HLA）中面向对象方法学的研究

分析和论述了高级体系结构（ＨＬＡ）中采用的面向对象技术及其与传统面向对象方法学的异同。阐述了ＨＬＡ对象模型的开发过程,指出ＨＬＡ对象模型内容的标准化对于保证系统互操作和重用性的重要性。     

非参数方法在金融风险管理模型中的应用

ＶＡＲ是一种测定和控制金融风险的量化模型，本文讨论非参数统计方法在其中的应用。从历史模拟法这种非参数ＶＡＲ模型的基本思想出发，提出一种以对金融资产收益率分布的核密度估计为基础的ＶＡＲ模型，并将其与ＲｉｓｋＭｅｔｒｉｃｓ这种参数ＶＡＲ模型做了对比，结果表明本文的方法有效避免了ＲｉｓｋＭｅｔｒｉｃｓ所存在的问题。     

面向武器装备系列研制的灵境仿真研究

首先阐明面向武器装备系列研制的灵境仿真研究的重要性及其学科归属.根据实施约束条件,将本项研究定位于应用基础研究.基于90年代的计算技术基础设施,将VR仿真开发系统的技术目标设定为自学习、自优化、目标驱动的自产生式建模与仿真环境.在1995年已实现的人工智能嵌入面向对象编程AI+OOP形式化体系中,通过知识封装赋予对象以知识禀赋和似人的精神属性.把AIOOM开发平台提升到面向智能体层次.文章给出Agent设计及实现的形式化描述,并通过二个实例说明该系统的可行性和优势.最后,展望系统发展方向并指出待努力解决和问题.     

基于Agent 的电子商务自动谈判系统研究

通过对现有自动谈判系统的深入分析,指出面向电子商务的自动谈判系统的研究与开发是目前各类电子商务应用系统研究中最为薄弱的环节.文章依据电子商务谈判的需求和分布式人工智能迅速发展,提出了一种基于Agent电子商务自动谈判系统,着重对这种新型的谈判系统的自动谈判协议、谈判策略和系统构架进行了探讨,并对今后的研究方向进行了展望.     

一种基于agent协调的两路口交通控制方法

智能体(agent)技术是近年分布式人工智能领域的研究热点，文章将其应用到城市交通信号控制领域中．在以Q—学习方法实现单路口信号控制的基础上，采用对策论与社会规则相结合的方法实现了两个路口控制agent(TSCA)间的协调问题．通过在仿真环境下的对比，证明采用该协调方法是有效的．     

基于Agent的电子战CGF建模研究

计算机生成兵力（CGF）是一个具有自主性、智能性的复杂系统。传统的建模方法难以精确的描述其模型。Agent技术作为面向对象技术的延伸，为解决这类复杂系统的建模与仿真问题提供了有效手段。应用基于Agent建模技术，建立了电子战CGF的层次模型，并解决了个体Agent模型设计中的感知、动作、决策及实现方法上的问题，最后讨论了用于设计聚合级实体的多Agent系统的组织结构、通信语言、通信机制及协作模式。     

移动Agent系统的联盟形成

移动 Agent系统是一种分布式计算模型 ,移动 Agent联盟形成过程中需要考虑通讯和合作问题 ,本文给出了一种移动 Agent系统的联盟形成模型 ,讨论了联盟分级结构和联盟形成机制 ,利用令牌传输技术 ,以保证联盟内部的合作、决策和组织完整.     

Multi Agent动态分组模型用于多无人机协同任务分配

多无人机协同任务分配应用Multi Agent系统模型时需考虑对大规模Agent的分布式管理和动态协调。协同任务分配将每一无人机视为系统中一个Agent,对全体Agent进行动态分组,分别提出决策Agent及成员Agent的动态分组模型和评价函数,由决策Agent管理和协调本组全体Agent执行任务,降低了大规模任务分配的决策成本并有利于实现全体Agent协同。仿真实验验证了模型及算法有效性。     

基于Agent的网络物流配送决策系统研究

针对电子商务下企业物流配送决策面临的新要求,将Agent技术应用于企业物流网络配送决策。分析了电子商务下企业物流配送决策的基本流程,在此基础上构建了基于多Agent的网络物流配送决策系统结构,分析了该系统中Agent间的运作方式,并详细剖析了各子Agent的内部结构。探讨了系统中多Agent间的协调机制,定义了Agent状态转移的协调规则。采用分布式组件对象模型(DCOM)技术实现了Agent间的交互和通讯接口。通过该系统的调试运行,证明将Agent技术应用于物流配送决策提高了决策的效率。     

面向Agent的时间管理算法研究

随着分布式仿真技术在深度和广度上的发展，如何有效地实现仿真体之间的时间同步成为目前分布式仿真技术中最为引人关注的重点和难点所在。本文运用面向Agent的分析方法研究分布式仿真中的时间管理。在分析了分布式仿真系统中仿真Agent之间关系的基础上，提出一种利用仿真Agent之间的因果关系协调时间推进的仿真时间管理算法。该算法利用各个仿真主体之间的制约关系，进行分组管理，层次化地协调仿真Agent之间时间推进，从而可以较好地提高仿真系统执行效率。     

基于虚拟现实的车辆微观行为研究

提出适用于虚拟现实环境的车辆微观行为的框架,涵盖了车辆个体的实时感知和决策。框架专为城市交通虚拟现实环境构建。对该框架在交通仿真系统中的实现技巧做了讨论。基于此框架的交通虚拟现实原型系统能够细致、真实地再现车辆的微观行为,为研究交通设计和管制提供了直观和可信的仿真工具。