基于交互作用的双因素无重复试验的方差分析与设计

研究双因素方差分析的基本原理,指出一个试验结果会受不同因素的影响,相同因素的不同水平也会影响试验结果;提出一个交互作用的概念,分别研究了有无交互作用的双因素无重复试验,并根据双因素无重复试验的具体实施情况,利用Excel进行试验设计;采用方差分析法分析了不同地区的家用电器和交通路段与行车时间的实验数据,给出假定的回归模型并对参数进行假设检验和推断．     

双因素方差分析的应用及Matlab实现

在阐述双因素方差分析原理的基础上,通过两个具体的数学建模案例,说明双因素方差分析的应用,并利用Matlab实现了两个案例的求解.在数理统计的授课过程中,将理论教学和数学软件Matlab紧密结合,不仅能帮助学生深入理解双因素方差分析的原理,而且能激发学生学习和研究的兴趣,提高学生自己动手分析、解决问题的能力,明显提高了课堂的教学效率和效果.     

利用Excel进行统计的方差分析

目的：以方差分析为例,研究怎样用Excel完成简单统计分析．方法：使用Excel的“数据分析”工具．结果：单因素和双因素方差分析均可完成．结论：利用Excel可以以较方便地完成简单统计分析．     

基于excel的方差分析与实例应用

本文利用大家熟悉的Excel软件,解决方差分析的相关问题。     

RTT比率和缓冲区下BBR算法公平性双因素方差分析

在两种不同的网络瓶颈带宽条件下,通过NS3模拟仿真试验,研究了BBR算法在不同RTT比率和缓冲区大小下的公平指数的变化,并对结果采用双因素数值方差分析。分析表明：RTT比率和缓冲区大小对BBR算法公平性影响显著,RTT比率和缓冲区大小的交互效应影响不显著;根据F值大小得出RTT比率对BBR算法公平性的影响最显著,其次是缓冲区大小。     

方差分析的电算程序

本文介绍了两套Ｃ语言程序“ＤＹＳＦＣ－１１”和“ＳＹＳＦＣ－２１”，分别用于方差分析中单因素和双因素无重复试验数据的计算，本程序能迅速准确地得到统计值Ｆ或ＦＡ、ＦＢ。不仅可在教学中使用，也可直接用于科研，生产管理。     

不等重复试验下的单因素异方差分析

给出了从各个正态总体所得样本容量不等时方差不等但成比例的多个正态总体均值是否相等的检验方法.     

三因素方差分析的原理及应用

基于双因素方差分析,推导出三因素方差分析的原理,给出了偏差平方和分解式及三因素方差分析表,并将推导的结果应用在具体的数学建模案例中,同时利用MATLAB实现了该案例的求解.求解结果的一致性说明了原理推导的正确性.     

双因素水平分析在高校教学评估中的应用

利用双因素水平分析对教学评估结果的可信度做出评估,同时不仅对教师教学水平进行评估,而且对评估人员水平也进行了评估.     

二项分布的单因素方差分析初探

当资料的总体服从正态分布及方差齐等条件，可用方差分析的方法对总体进行假设检验。当资料的总体服从二项分布时，我们认为只要样本含量相差不十分悬殊．亦可用方差分析方法对总体进行假设检验。     

基于方差齐性检验的无线传感网火灾监测

为了提高火灾监测的精确度和预警的及时性,提出基于无线传感网采集数据的方差齐性检验算法。假设无线传感网中各个簇内数据服从正态分布,根据χ2分布检验算法将各个簇的方差进行假设检验,若各个簇的方差相等,则被监测环境正常;若不完全相等,则表明出现了火灾异常数据,通过F分布的方差检验法将相邻簇的方差排序,依次与最小方差进行比较,找到异常簇,从而实现火灾发生区域的定位,提取出异常簇的温度最大值并报警。仿真实验表明,该算法能够及时反映被监测环境的温度变化,同时能精确定位并根据火灾发生的不同时期给予不同的预警或报警。     

溶菌酶口含片活力测定影响因素

通过对检测方法进行改进,将片剂供试品溶液制备中的水改为缓冲液,可使回收率显著提高,并可排除不同辅料对结果的影响。对检测过程中的影响因素进行了考察,实验发现,由于原料与片剂的供试品溶液制备方法不同,尤其是片剂的水溶步骤,是导致活力偏低的主要原因。     

语言学实验研究中基于项目的方差分析——兼为一篇被指虚构统计的论文辩护

当一个语言学实验同时有被试样本和项目样本时,基于被试和基于项目做两次方差分析检验同一个效应,是比较科学的做法.这样的研究在外语界不仅少见,而且有的还被批评为虚构统计.基于项目的方差分析,讨论其适用范围,给出具体做法和SPSS操作步骤.为某篇被批评的外语实证研究论文做方法上的辩护,指出了其中每个效应出现两个F检验的来由.     

异方差且未知情况下两正态总体等均值检验的贝叶斯观点统计量

在两正态总体方差不等且未知的前提下 ,检验它们的均值是否相等 ,用经典方法处理此问题是困难的 .而在贝叶斯学派观点看来此检验与等方差情况下的等均值检验并无本质差异 .本文使用贝叶斯学派方法导出此假设检验的统计量 .     

一种基于残余矩阵方差的主因子数估计方法

提出了一种基于残余矩阵方差的主因子数估计方法(RVR方法),判断标准是扣除不同因子后,残余矩阵方差显现出差异性.列出了RVR对模拟数据和实验数据的处理结果,并且与其他方法进行了比较,结果表明RVR方法对主因子数的估计效果较好.     

对偶基矢量组在张量分析中的作用与意义

在数学上将客观定律用量的分量形式表达为对坐标系具有不变性的方程,是张量分析所要解决的核心问题,为此,需从单一一的基矢量组发展为对偶的两个基矢量组,文中给地偶基几何意义解释的新证明,进一步阐明了“同变”与“逆变”的含义,说明“同变”较为现在广泛使用的     

方差传递公式估计式的无偏性

推广正态样本的均值与样本方差相互独立之定理,证明正态样本（ , ）与其协方差也是相互独立的.如果假定在直接测量中样本独立同正态分布并且随机误差是小量,那么间接测量的方差传递公式的估计式是方差传递公式的无偏估计式。     

方差传递公式估计式的无偏性

推广正态样本的均值与样本方差相互独立之定理,证明正态样本(x1,x2)与其协方差也是相互独立的.如果假定在直接测量中样本独立同正态分布并且随机误差是小量,那么间接测量的方差传递公式的估计式是方差传递公式的无偏估计式.