基于模糊测度准则的可靠性评估方法

介绍了在模糊测度准则指导下实现的基于专家意见的系统可靠性评估方法。该方法是基于模糊测度准则,依靠对专家的划分和组合,合理选取信息的处理方法,用以完成对多源主观可靠性信息的融合评估。介绍了该方法的设计思路及技术要点。该方法充分利用了模糊逻辑的建模效率和针对主观信息的适用性,可以提高某些实现条件下系统可靠性评估的效率和精度。最后给出了仿真实例,结果显示了该方法的性能和可行性。     

信息融合的熵理论

本文提出的信息融合熵理论包括：对信息融合中存在着两种信息源的分析、利用信息熵概念定义信息融合熵、论述融合过程中信息融合熵的变化和传递以及提出信息融合熵二定理，由此揭示了信息融合过程中多源信息的管理（选择）和信息融合有效性及系统性能极限间的内在联系。并且我们还应用这一理论具体分析了目标状态估计（跟踪）融合与检测融合这两个融合应用问题，以说明该熵理论的应用。     

信息融合技术在汽车安全行驶系统中的应用

系统地介绍了基于汽车制动防抱死，驱动防滑转(ABS／ASR)开发的汽车制动防抱死/驱动防滑转，自适应巡航(ABS／ASR／ACC)集成系统，并针对以往集成系统开发中将ACC控制程序直接嵌入到ABS／ASR控制程序中的不足，提出了基于信息融合技术的解决方案，给出了集成系统的信息融合控制模型和ACC理想安全距离控制的静态模型。通过把瘩传感器信号有机地融合起来，实现资源共享，协调三个系统间的相互关系，提高了控制系统的稳定性和可靠性。在：Matlab环境下对集成系统静态模型的仿真表明应用信息融合技术具有良好的控制效果。     

融合多源先验信息的舰船备件可靠性评估

舰船工作环境常导致备件的实际可靠性规律与设计参数不一致。在实际使用消耗量较小的条件下,全面分析备件可靠性信息来源,通过定义似然权重系数,融合多源先验信息,建立指数型备件可靠性的贝叶斯评估方法。最后,通过仿真分析验证方法的合理性。结果表明,所提出的基于似然权重的先验信息融合方法可以较好地融合不同信息源的可靠性信息,估计方法具有较好的稳定性。     

信息融合技术在某试验指挥控制系统中的应用

针对靶场试验指挥控制系统中的信息融合需求,提出了一种改进的联合卡尔曼滤波算法,用计算加权系数的方法代替原来的计算加权矩阵,从而避免了求解滤波误差方差阵的逆矩阵。以GPS系统和地面某雷达的测量数据为例,对该算法进行了计算机仿真。结果表明,该算法对于抑制滤波发散、提高整个系统的精度和运算速度是行之有效的。     

D-S证据推理在信息融合应用中的存在问题及改进

在不确定性处理算法中 ,D -S证据推理方法具有较好的应用结果。阐述了D -S证据推理及其在多传感器信息融合中的应用 ,重点论述了证据理论中尚待解决的问题。针对D -S组合规则无法解决冲突证据这一情况 ,提出了引入修正因子的改进方法来体现证据子集大小。仿真结果表明 ,该方法能够将证据权重聚焦到集合中更小的子集 ,并解决了不一致证据的合成问题 ,使组合结果更加直观。最后讨论了D -S理论的进一步研究方向     

目标识别系统中的多源信息融合技术探讨

指出了当前目标识别中的多源信息融合技术所存在的不足,讨论了将Dempster联合规则推广到多源信息时其中间联合过程中的归一化计算问题,导出了取消中间联合过程中的归一化后多源信息融合可信度分配的计算公式.     

C~3I系统工程可靠性评估技术研究

针对Ｃ￣３Ｉ系统分层管理拓扑结构模式，文章重点对系统可靠性度量指标及其相互关系、系统可靠性模型设计与可靠度计算等重要技术进行了研究。本文可对Ｃ￣３Ｉ系统工程总体技术设计可行性论证，以及系统验收评审提供参考。     

先验信息在Bayes可靠性评估中的应用研究

简要介绍了Ｂａｙｅｓ方法在可靠性评估中的应用,分析了当选取共轭共验分布的情况下,先验信息对可靠性评估结果的作用强度以及后验点估计和置信区间的影响,最后,针对Ｂａｙｅｓ方法在实际应用中的适应范围和有效性问题,设计了利用试验数据对先验信息进行相容性检验的方法。     

串联系统的可靠性下限评估方法研究

本文针对小子样可靠性统计试验的特点,指出经典可靠性点估计和极大似然区间估计的不足。然后着重介绍了Ｂｕｅｈｌｅｒ精确置信下限评定方法以及ＭＭＬ方法、Ｌｉｎｄｓｔｒｏｍ－Ｍａｄ－ｄｅｎ方法、熵方法、似然比方法、贝叶斯方法等常用的可靠性评定方法及其特点。最后以具体数字实例将文中介绍的近似方法与精确评定方法进行比较,得出较好的适合于小子样无失效情况的核武器可靠性评估方法。本文“挑选”出来的可靠性评定方法还需作更进一步的研究。     

相关函数融合法及其在可靠性分析中的应用

验前分布的获取与表示是Bayes小子样理论中的关键问题 ,尤其在验前信息多源性的情况下 ,更需要合理客观地综合利用这些信息 ,为统计判断提供充分的论据。随着科技的发展 ,可靠性试验分析等实际研究领域现场样本较少 ,而验前信息多源化的趋势日益明显。为此提出了一种基于相关函数的多源异总体信息融合技术 ,并通过仿真实例说明了该方法在可靠性试验分析研究中的应用。     

非同类传感器检测信息融合研究

关于检测信息融合的研究 ,以前多限于同类传感器的讨论。其原因在于非同类传感器检测融合时优化方程的耦合性 ,从而导致不易乃至不能求解。考虑不同类传感器传输给融合中心判决内容的类型相同 ,提出了一种非同类传感器的检测信息融合算法 ,从而推动了检测信息融合的实际应用。     

串联系统可靠性评定的信息理论方法

本文根据信息熵的性质和可靠性理论,推导出系统可靠性综合评定的新模型,解决了系统各组成单元的可靠性信息综合问题。文中对科尔巴克教授求解成败型单元设备可靠度置信下界的公式作了改进,并对可靠度置信下界进行了计算,取得了满意结果。     

移动机器人多超声波传感器信息融合方法

采用多超声波传感器来获取移动机器人的环境信息,并利用人工神经网络对获取的信息进行分析和融合,从而达到对被测物体影像比较准确的认识,试验表明效果良好,具有很好的使用价值。     

信息融合中的伪证据处理

由于种种原因 ,信息融合在实际应用中往往会受到伪证据的影响。阐述了Dempster Shafer证据推理的特点。基于Dempster证据组合 ,提出了一种针对已经参与融合的伪证据 ,通过对附加证据的融合 ,减弱其影响的一种方法。仿真结果表明 ,该方法可以有效地减弱伪证据对信息融合结果的影响。     

战场信息融合和处理系统

本文从系统的观点出发阐述了战场信息和融合系统的任务、组织设计和处理技术,对有关的技术方案作了简要的对比分析,最后指出了该领域的现状和发展趋势.     

Relationship Between Track Fusion Solutions with and without Feedback Information

1 .INTRODUCTIONIndistributedmultisensordatafusionsystems,eachsensorprocessesitsobservationslocallytoproducelo caltracks,andthencommunicatesitstrackstoacen tralsite ,wheretrackfusiontakesplace.Insomesys tems,theinformationofafusioncenterisfedbacktosensors,whichisusedtoimprovethelocaltrackingperformance.Thetrackfusion problemswithorwithoutfeedbackinformationhavebeenwellstudiedandpublishedintheRefs.[1～ 5 ].Thispaperisin tendedtoprovethatthesolutionsofsensortrackfu sionwithandwithoutfeedback…     

一种空间信息融合的D-S算法研究

多传感器信息融合技术已获得了普遍的关注和广泛的应用,其理论和方法已成为智能信息处理的一个重要领域,证据理论是主要的技术之一。在目标识别系统中,为了获得可靠的识别结果需要考虑时间和空间的融合问题。从多传感器信息的时间域和空间域的融合出发,提出了在目标识别中多传感器信息的时空两级融合模型,以及基于证据理论的信息融合算法。仿真结果表明,该模型和算法具有方法简单、运算量小、可靠等优点,具有一定的理论意义和使用价值。