用多重相关筛选建立回归方程

本文改进了多重相关筛选的方法,以便于做剔除检验,代替逐步筛选回归;提出用多重相关计算偏回归系数的公式;简单推导出回归系数的抽样方差;又用上面推导结果简单推导了回归系数的t检验,证明改进的多重相关筛选可以代替逐步筛选回归。最后,举出用多重相关筛选建立回归方程的示例,其计算结果除计算误差外和逐步回归计算结果完全一样,但计算量大大减少,说明这个方法便于在我国广大台站上做统计予报工作。     

线性回归理论在Tl—59型计算器上的实现

本文给出了在TI—59型计算器上完成N≤5的多元线性回归计算的比较完整的程序。不仅能计算回归系数,而且可以进行误差计算和统计检验。     

遗传算法在建立大坝变形监控模型中的应用

在以逐步回归法初步建立回归模型的基础上，用改进的遗传算法对模型的回归系数进行重新评估，并建立新的大坝安全监控模型。以李家峡拱坝作为工程实例，对大坝实测变形资料进行了计算分析，证明此法的可行性。     

冷轧谐波齿轮坯直径的确定

本文利用回归正交设计的试验方法,对计算齿坯直径公式中的材料凸起系数T进行了回归试验计算,得到了T值的计算式.经方差分析表明,回归方程是高度显著的,用此式计算的T值来确定齿坯直径是可靠的.     

基于图模型方法的ARCH效应检验

应用图模型方法讨论传统时间序列的ARCH(自回归条件异方差)效应,证明了ARCH模型的系数等于变换后模型在给定其它时间序列变量条件下的偏相关系数,并提出了一种新的ARCH效应检验方法.     

平潭太阳辐射状况分析

用回归分析法计算了平潭太阳辐射,并进行分析。结果表明,用线性回归计算太阳辐射值其精度合乎要求,不必采用非线性回归。但各月的回归系数应分别计算。不宜采用固定的或分时段的回归系数。计算得出:平潭的太阳辐射年平均值为4.5×10~3瓦/米~2,与福州相近。但出现峰值的时间不同。旬直接辐射最大值出现在七月中旬,最小值出现在十二月下旬;旬散射辐射最大值出现在六月下旬,最小值出现在一月上旬。平潭的D/Q年平均值为48％。     

建筑能耗分析用气象数据的构成研究

建筑能耗分析需要首先构成有代表性的全年气象数据，气象数据可以根据一定规则从以往数据中选取，也可以用以往数据建立气象数学模型，生成可以代表未来的气象数据。对F检验法与AIC准则建模进行了比较，表明F检验法建模是合理的，用F检验逐步回归法建立了13维疏系数混合回归气象数学模型，对模型残差进行了残差独立性、正态性及零均值检验，结果表明模型是成功的，并且维数增高可以为模型提供更多的信息，用所得模型构成了建筑能耗计算用气象数据。     

自回归系数的Bootstrap检验

在自回归模型中,德宾-沃森(D-W)检验是一种使用非霄广泛的自回归系数检验.但D-W检验有一个很大的限制:当检验的统计量落入了所谓"不确定域"则无法进行检验.本文利用Bootstrap重复抽样方法对自回归系数进行捡验.蒙特卡罗研究表明,该方法消除了不确定域,改善了检验效果.     

一类线性回归模型的参数估计

考虑一类多总体线性回归模型,其特点是它们均具有部分相同回归系数.采用各个子总体内样本利用最小二乘方法估计回归参数,然后依据样本容量进行加权估计公共回归系数,最后把公共回归系数回代到各个线性回归模型,利用最小二乘方法估计不同部分系数.理论结果表明,此种方法得到的估计量,不仅是无偏估计,而且方差比用单个子总体样本得到的最小...     

加权欧氏距离的聚类分析在葡萄酒质量分级中的应用

提出了一种新的葡萄酒质量分级方法。从葡萄和葡萄酒的理化指标、芳香物质出发,首先用逐步回归分析筛选出主要指标;然后用主成分回归分析得到各指标的权重系数;最后引入加权欧氏距离来改进聚类分析,并对葡萄酒质量进行分级。结果表明:该方法将红白葡萄酒均分为三类,分级结果合理,方法具有普适性。     

一类经济模型的建立及预测

本文是针对数据有明显增长的趋势,而且数据量较少,预报步数又较长的情况下,提出一种称之为“疏系数自回归模型”进行拟合。其中心思想是:从高阶到低阶模型逐步剔除不重要变元,使准则函数值为最小的模型即为近似最佳模型。这样大大减少了计算量并节省了参数,从而保证了参数估计的相对稳定性和提高了预报的可靠性。     

一类非参数的ARMA模型

用任意的一元函数代替常数作为线性自回归滑动平均(ARMA)模型中自回归项的系数,提出并研究一类新的非参数ARMA模型.首先研究该模型的概率性质,获得了该模型的平稳性条件.分别用局域线性回归和全局的最小二乘方法估计模型中的函数系数和参数,在函数系数的局域线性估计中,推广了一个GCV准则以选择最优的窗宽.为了检验特殊的参数化模型是否已经足够描述实际数据的动态结构,提出了一个Bootstrap检验方法.随机仿真的例子表明本文的估计和检验方法是正确的和可行性的.进一步,用该模型成功地分析了一个实际数据集.     

达兰贝尔方法分析

在1)中,h 的系数不是象上面f那样的现成导函数,而是f~1;所以用h去除两边,给出的也不是dy/dx,而是     

醚化合物结构生物毒性定量关系

采用DRAGON5.4软件和HyerChem7计算了25种醚化合物分子的531种结构类参数和12种量子化学参数.根据偏差权重法筛选出36种结构描述符.采用多元逐步回归分析建立了25种醚结构-毒性关系,得到最佳方程:pC=2.650+0.089Ss-0.970X3A+0.412X4A+0.945X2-0.026ENH,方程相关系数R为0.996,标准偏差S为0.040 21.且有F>Fα,表明方程回归效果显著;对回归系数的t检验结果均有Sig<0.05,表明此5个参数对pC影响显著.逐一剔除交叉验证的结果证明模型具有良好的稳定性和较强的预测能力.5个参数物理意义及对pC影响的深入分析表明,其中的X2和Ss参数是影响醚生物毒性的关键结构参数,而量化参数ENH也是影响醚生物毒性的一个不可忽视的因素.     

中年男性血红蛋白参考值与中国地理因素分析

目的 为制定中国中年男性血红蛋白正常参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集了中国299个单位的35 815例中年男性血红蛋白正常参考值;再运用偏相关分析和主成分回归分析方法 .研究了其与地理因素的关系.结果 通过偏相关分析发现海拔高度是影响中年男性血红蛋白正常参考值的最主要因素,随着海拔高度的逐渐增加,中年男性血红蛋白正常参考值也相应逐渐增大,偏相关系数ry1,2345=0.486 6,相关性很显著.用主成分回归分析的方法 推导出了一个回归方程.结论 实证分析说明,若已知一个区域的海拔高度、年日照时数、年平均相对湿度、年平均气温、年降水量等,用偏相关分析和主成分回归分析的方法 可以估算一个区域的中年男性血红蛋白正常参考值.     

RBF神经网络中心选取算法

径向基函数网络构造中的关键问题是网络中心的选取,最小二乘算法采用正交化方法,独立计算回归算子对输出的贡献,故使中心的选择步骤简单有效。给出了最小二乘算法及其应用函数逼近的实例,结果证明,由于计算过程中应用了这一算法的正交化性质,所以网络调整时对已有模式的扰动达到最小。这说明最小二乘算法不仅简单有效,而且性能优越,并有较强的实用性,在许多领域有广泛应用。     

RBF神经网络中心选取算法

径向基函数网络构造中的关键问题是网络中心的选取,最小二乘算法采用正交化方法,独立计算回归算子对输出的贡献,故使中心的选择步骤简单有效。给出了最小二乘算法及其应用函数逼近的实例,结果证明,由于计算过程中应用了这一算法的正交化性质,所以网络调整时对已有模式的扰动达到最小。这说明最小二乘算法不仅简单有效,而且性能优越,并有较强的实用性,在许多领域有广泛应用。     

正交多项式回归在橡胶配方试验中的应用

应用均匀设计安排橡胶配方试验,研究四个因子（包覆剂M81、包覆剂M82、氯化钠和硬脂酸盐）对粉末氯丁橡胶500％定伸应力,邵尔A型硬度,永久变形三项性能的影响。采用正交多项式回归分析法建立回归模型,并对回归方程和回归系数进行显著性检验。结果表明,所得的回归方程可以良好地预测4项变量对粉末氯丁橡胶物理机械性能的影响。     

渐开线少齿差内齿轮副啮合角最小值的研究

本文用牛顿法求解少齿差渐开线内齿轮副的变位系数,它在封闭图中是啮合角最小值的位置。此方法的优点是不需要象以往那样要进行繁复的试凑计算。文中推导了求啮合角最小值即两条超越曲线交点的行列式元素——各偏导数;以内齿轮齿数z_2=60、齿数差z_d=1～5为例,对齿顶高系数h_a~*=0.8、0.7、0.6分别计算了啮合角的理论最小值及设计最小值,同时也求出了相应的变位系数;根据计算结果分析了Z_d及h_a~*对啮合角最小值的影响,并提出推荐采用h_a~*=0.6。用本文的方法,可以绘制封闭图及研究齿轮的基本参数,也可设计渐开线内齿轮副。     

混凝土碳化深度随机时间序列预报模型

抛开多因素回归的研究方法,根据碳化速度系数序列自相关函数和偏相关函数载尾和拖尾的变化规律,对水灰比ｍ（Ｗ）／ｍ（Ｃ）∈「０．４０,０．６５」的混凝土碳化深度采用随机时间序列方法进行分析,确定了碳化深度的ＡＲＩＭＡ（１,１,０）预报模型。经检验,该预后模型精度高、规律性好、应用范围广。