读秀学术搜索与资源整合

从难以替代的中文图书文献资源的全面性保障和深度检索及整合、论文等多种文献类型的中文数字资源整合与全文传递及技术的全面保障与资源整合几个方面阐述了读秀学术搜索的功能.     

浅析学术搜索引擎——Google Scholar

Google Scholar学术搜索引擎是一种纯学术性的搜索引擎,具有专业性强、覆盖面广、搜索功能好、使用便捷等特点,是科学研究强有力的参考工具。对Google Scholar的检索功能、使用方法、结果显示及其使用价值进行了简要分析。     

中外学术搜索引擎检索功能比较分析

本文以国内外常用的六种学术搜索引擎为研究对象，介绍了它们各自的检索功能和特点，分别从检索方式、输出格式、用户服务等几个方面进行比较，以便用户更好地利用学术搜索引擎。     

互联网学术信息可信性评价判据研究

利用观察、有声思考、搜索日志和内容分析法, 探讨了用户在实际的互联网学术信息查寻中评价信息可信性的判据。研究发现, 信息内容和来源等外部特征两个方面的判据是用户评价互联网学术信息可信性的常用判据。用户主要使用哪个方面的判据受评价动机的影响, 高动机和低动机情景下的评价判据存在差异。实践层面上, 研究结论对提高学术信息服务质量具有现实意义; 理论层面上, 为下一步实际的信息查寻环境下互联网学术信息可信性的影响因素研究提供指导。     

AceMap学术地图与AceKG学术知识图谱——学术数据可视化

学术大数据能为科研人员提供信息上的帮助.针对传统学术搜索引擎只提供搜索结果而不进行分析的情况,基于AceMap提出的学术地图的概念,设计了多种类型的学术地图,将学术信息可视化地展现给用户.针对SQL数据库多表联合查询的形式不利于生成用户定制的学术地图的问题,提出将其以三元组的形式储存为知识图谱AceKG.该方法有助于用户定制地图、异构地图绘制功能的实现,并且能通过嵌入算法为各种类型的实体生成相关性地图.通过对学术数据的可视化展示,能使用户更直观地了解到感兴趣的学术内容,提高了学术平台的实用性.     

网上学术信息资源的全面获取

介绍了网上学术信息资源的检索方法,包括利用书目检索工具、全文检索工具、学科信息门户、搜索引擎等。     

微软学术搜索的可视化应用探析

信息可视化技术利用计算机图形图像和数据挖掘的技术与方法,将数据中隐藏的信息以交互方式形象生动地展示给用户。在学术搜索领域,信息可视化技术主要用于辅助用户分析数据,进而发现其中蕴含的规律。因此,研究信息可视化技术与应用,具有重要的理论意义和实用价值。对微软学术搜索的信息可视化应用进行深入的研究,提出了针对学术搜索数据的可视化与分析方法,为解决信息可视化所面临的问题提供了新的思路和技术手段。     

搜索引擎的实用检索技巧

从选择合适的搜索引擎，确定合适的关键词，构造恰当的检索提问式，善于利用高级搜索形式、特殊的检查功能和多元搜索引擎及网络信息资源评价等方面，介绍了利用搜索引擎检索网络信息资源的实用技巧。     

数字环境下中文学术信息资源的比较与分析——以CNKI、万方、维普三大期刊全文数据库为例

从收录的文献资源、检索功能、检索结果等方面对以中国学术期刊网络出版总库（CNKI）、万方数据——数字化期刊群、中文科技期刊数据库（维普）这三大期刊全文库为代表的数字环境下中文学术信息资源进行深入地比较分析，以期为各类读者提供参考与帮助。     

Web2．0环境下的多面搜索与获取信息途径的多样性分析——以读秀学术搜索为例

分析归纳了Web2．0环境下，网络信息检索结果的多面性以及多种获取文献信息的渠道：搜索引擎、Blog、定制推送、RSS、即时通信。重点阐述了基于读秀学术搜索平台的图书馆借阅、图书馆电子全文、馆际互借、文献传递、联系出版社、网上购买六种获取原文的方式。