变压器油中溶解气体在线监测

基于变压器在电力系统中的重要性,介绍了一种可分别检测CO和H2等多种气体含量的智能型的在线监测装置,概述了变压器油中溶解气体在线监测的原理及装置要求的研究。     

多组份动态配气系统配气方法研究

采用一种精密流量标准气体配气装置──MF-5多组份动态配气系统,在温度和压力一定时控制各组份的流量进行动态配气,研究了该系统的配气精密度。实验表明,该装置配气稳定性好、精确度高,配制值与实测值相符。     

浅谈变压器油色谱在线监测系统

对于油浸式电力设备,尤其是变压器,油中溶解气体进行在线或者离线的气体含量分析技术是一种可靠有效的诊断设备潜伏性故障的检测技术,可以判断设备内部的隐藏缺陷,目前它在变压器的预防性监测中其重要性列于首位。变压器油中溶解气体在线监测装置的出现弥补了常规油色谱分析的不足,实现了在线智能化监测与故障诊断,可以及时掌握变压器的运行状况,发现和跟踪潜伏性故障。本文就变压器油色谱在线监测的应用必要性、意义、理论及实际依据、设计进行简单分析。     

基于油色谱分析的变压器故障在线预测方法

电力变压器是电力系统中的关键设备之一,变压器故障可能会造成长时间的供电中断.因此,尽早发现变压器故障具有重要的意义.介绍了能够在线监测变压器油中H2, CO, CH4, C2H4, C2H2, C2H6等6种气体在线监测装置的基本结构.根据油中各溶解气体的在线监测数据,采用灰色预测技术建立了灰色预测模型,并利用BPNN进行变压器的故障预测.该方法能够有效地预测未来时刻变压器油中溶解气体的浓度、诊断变压器在未来时刻的绝缘状况.现场运行结果表明,该方法能够满足工程实际的需要.     

变压器早期故障在线监测

通过对变压器内部故障发展过程的分析,提出油中氢气水分在线监测早期检出局部放电性故障的必要性和可靠性,并论述了油中气体在线监测装置应具备的基本功能。     

谈谈安全管理中变压器早期故障在线监测

通过对变压器内部故障发展过程的分析，提出油中氢气水分在线监测早期检出局部放电性故障的必要性和可靠性，并论述了油中气体在线监测装置应具备的基本功能。     

GIS设备的SF_6气体在线监测

文章对SF6气体在线监测意义及项目进行了阐述,并且引入了SF6在线监测技术,从系统组成、气体采集、气体诊断、气体监测、监测内容等方面论述了在线监测的发展及现状。SF6气体智能监测系统进行SF6气体的日常监测任务,以便在出现问题时及时提醒运行人员进行处理。     

2010年世博会期间上海大气中PAN和PPN的监测分析

采用在线仪器监测分析2010年上海世博会期间浦东新区监测站大气中的PAN和PPN,最高浓度分别为5500×10 12和709×10 12L/L,其中PANs在5,6月份的浓度高于7,8月份。PAN和PPN日变化显著,6点出现浓度最低值,12点出现最高值。PAN与PPN的比值在7,8,10月3个月份比值高于其他月份,表明大气中VOCs人为源的比重有所减少。PAN与O3日最高浓度比值平均为0.034,93.4%的PAN与O3的比值在0.07以下,与典型城市污染地区相比该比值偏小。     

微弱气体光声光谱监测光声信号影响因素分析

气体光声光谱检测技术灵敏度高,不消耗被测气体,能很好地应用于变压器油中溶解微弱气体的在线监测。检测中,微音器输出的光声信号是进行气体浓度分析的唯一特征量。基于光声光谱技术的基本原理,构建了一种便携式、可调谐的光声光谱装置。在分析气体光声信号激发机理的基础上,结合实验深入探讨了影响气体光声信号的多种因素,获得气体光声信号与压力、温度、激光功率、气体浓度、背景气体、斩波频率及谐振频率漂移之间的关系曲线,理论及实验结果为进一步完善油中气体光声光谱在线监测系统提供了技术参照和支撑。     

分光光度法测定空气中甲硫醇

本文建立了分光光度法测定空气中的甲硫醇。其原理:在强酸性溶液中甲硫醇与对二甲胺基苯胺,氯化铁反应生成红色络合物,比色定量。本文概要叙述了标准样品甲硫醇铅合成、定性鉴定及甲硫醇铅配制甲硫醇气体的方法。分别用液体标准和气体标准做标准曲线进行对比。该法所配制的气体不仅适用于比色法,也为气相色谱法提供了一个较好的配气方法;对方法的稳定性、回收率及其它气体的干扰等,进行了讨论。该方法的摩尔消光系数为1.34×10~4。成功地测定出臭气中甲硫醇含量。     

Au/ZnO多孔纳米片及其紫外光照射下的NO_2气敏性能

采用水热法结合后期热处理技术制备了Au/ZnO多孔纳米片,并对其气敏性能进行了详细研究。Au/ZnO样品是由厚度约一二十纳米的多孔纳米片组成;气敏性能测试发现,在紫外光照射下Au/ZnO多孔纳米片结构对NO_2气体具有室温响应,检测限为100ppb。Au/ZnO传感器对100ppb NO_2气体的响应时间是21.5s,恢复时间是7s,灵敏度是1.25。当NO_2气体浓度增加到50ppm时,Au/ZnO传感器的灵敏度增加到138.3,是纯ZnO传感器的2.9倍。分析认为,Au/ZnO优异的室温气敏性能是由于在紫外光照射下材料内部产生光生电子-空穴对以及Au颗粒的催化作用。本论文为高性能、低功耗室温气体传感器的构筑提供了一种简易的方法。     

2006年夏季北京大气中PAN与PPN浓度变化和相关性分析

采用在线监测仪器,2006年8-9月对北京市中关村地区和大兴区榆垡镇大气中的PAN和PPN体积浓度进行了监测,并对浓度变化的影响因素和相关性进行了分析。结果表明：大气中存在着高浓度的PAN和PPN,中关村大气中PAN和PPN的最高浓度分别达11219×10^-12和1953×10^-12L/L,榆垡为2505×10^-12和413×10^-12L/L;两地PAN与PPN的相关性很好,与臭氧也有一定的相关性;热解损失的PAN浓度（TDPAN）与总PAN(监测到的PAN浓度与热解损失PAN浓度之和)的百分比在10%～70%之间。     

碳纳米管/聚丙烯腈纳米纤维的制备

本文通过接枝共聚合方法合成了多壁碳纳米管/聚丙烯腈（MWCNTs/PAN）接枝共聚物,然后用静电纺丝装置对MWCNTs/PAN的二甲基甲酰胺（DMF）溶液进行电纺。重点研究了反应物配比、浓度、电压参数对电纺MWCNTs/PAN纳米纤维的影响。讨论了纳米纤维平均直径及直径分布的影响因素。     

2010年世博会期间上海大气中PAN和PPN的监测分析

采用在线仪器监测分析2010年上海世博会期间浦东新区监测站大气中的PAN和PPN, 最高浓度分别为5500×10^-12和709×10^-12L/L, 其中PANs在5, 6月份的浓度高于7, 8月份。PAN和PPN日变化显著, 6点出现浓度最低值, 12点出现最高值。PAN与PPN的比值在7, 8, 10月3个月份比值高于其他月份, 表明大气中VOCs人为源的比重有所减少。PAN与O₃日最高浓度比值平均为0.034, 93.4%的PAN与O₃ 的比值在0.07以下, 与典型城市污染地区相比该比值偏小。     

激光长路程监测大气污染系统的研究

本文论述了以室内用White型多程试样池测试乙烯、水汽、丙烯腈等九种污染气体分子的吸收系数为依据,自行设计了以角反射器为配合目标的激光长路程监测大气污染系统的研究。该系统的特点是使用二个小功率光栅调谐CO_2激光器、常温探测器和小口径光学系统,光程为900米时监测乙烯的灵敏度优于30ppb。     

气测录井自动监测系统的研究

介绍了一种新型气测录井自动化监测系统，研制完成了自动真空蒸馏脱气器，该系统将引流装置，自动真空蒸馏脱气器，多道组合色谱分析器，计算机融为一体，使用证明系统提供的样品气总烃含量比常规脱气器脱出气体含量出10倍以上，因此提高了油气勘探精度。     

离轴积分腔输出光谱技术在变压器油中甲烷气体检测中的应用

研究变压器油中溶解的甲烷(CH_4)气体的高灵敏光学检测方法。基于离轴积分腔输出光谱技术,利用分布反馈半导体激光器实现了一种CH4的离轴积分腔输出光谱检测装置。该装置对CH_4的检测灵敏度达到4.1u L/L,为变压器油中CH_4的在线监测设计提供了参考。     

特种气体的技术和市场现状

特种气体的技术和市场现状徐有林洪才兴特种气体是六十年代中期发展起来的新兴工业体系，作为基础化工材料，其应用范围十分广泛；大型石油化工装置自动化仪表需用多种规格的标准气、校正气和零点气；半导体器件，尤其是大规模和超大规模集成电路生产中，几乎各道工序都需...     

双截面电阻层析成像系统设计

为了扩展电阻层析成像系统的测量范围,提出了一种采用电压激励、电流测量模式的双截面电阻层析成像(ERT)系统,可避免因负载电阻增大而导致的电压饱和现象.分析了双截面ERT系统采用异步工作模式的不足,提出了双截面同步工作模式,并给出了该模式下的三维敏感场有限元仿真方法.实验结果表明,该系统的测量数据相对变化量的均方根误差最大值不超过0.15%,各通道测量数据的标准方差可控制在0.03%～0.12%之间,显示出良好的数据重复性及通道一致性.竖直管内的气/液两相流实验表明,系统测量范围得到了有效扩展,该双截面ERT系统可实现两相流的在线测量,实现流型和截面气体持率的在线监测.     

基于PCA和RBF神经网络的石化装置故障监测与诊断

为了从石化装置大量工艺监测数据中提取有效的故障特征信息,及时地发现故障并准确地识别故障原因,提出了一种基于PCA和RBF神经网络的故障监测与诊断方法。首先获取工况样本,建立PCA模型,降维提取统计特征;设定正常工况SPE统计量阈值,建立在线工况SPE统计量,由此进行故障监测。然后对故障样本进行PCA降维,构建多个RBF神经网络模型,用以实施在线故障诊断,识别故障原因。最后把某石化公司气体分馏装置脱异丁烷单元作为实例,采用Uni Sim Design软件对该单元进行过程动态模拟,获得工况监测样本,建立了故障监测与诊断模型。研究结果表明,所提出的方法不仅能有效地对工况进行状态监测,而且能快速和准确地诊断故障。