嘉兴:集中优势资源"四管齐下"为抗击疫情贡献科技力量

正疫情就是命令,防控就是责任。面对新型冠状病毒感染肺炎疫情,嘉兴市科技局党组高度重视,迅速贯彻落实中央、省委和省科技厅疫情防控工作精神,第一时间进行防疫战疫工作部署,整合全市科技系统力量,集中优势科技资源,为打赢肺炎疫情阻击战贡献科技力量。提高政治站位,形成有效防控"科技网络"1月21日,局党组迅速召开新型冠状病毒感染肺炎疫情防控工作会议,第一时间传达中央、省委以及省科技厅疫情防控工作会议精神,专题部署科技系统疫情防控任务,全方位拉高工作标     

台州:为打赢疫情防控阻击战履行科技担当

正新型冠状病毒肺炎疫情防控工作开展以来,台州市科技局迅速行动,积极应对,研究部署全市科技系统新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作。提高政治站位增强使命担当1月21日,台州市科技局首次在全局干部职工大会上通报新型冠状病毒感染的肺炎疫情,发动全体党员干部春节少走动、少聚集,多宣传、多预防,劝导湖北籍工作人员留在台州过年。1月27日,王先义局长带领相关处室,深入到海正、华海等台州市几家科研攻关实力雄厚的药企和科研机构进行了调研和主动联系,鼓     

碟光书影

《新型冠状病毒感染防护》这是一本应对新型冠状病毒感染的防护手册,图文并茂,通俗易懂,包括常识篇、症状篇、预防篇、误区篇,普及新型冠状病毒肺炎的相关知识,对大众科学防控疫情有极大的指导意义。在书中,作者以问答的形式,详细介绍了新型冠状病毒肺炎的可能发病原因、临床表现、防治误区及个人的自我保护办法、个人在公共场所的注意事项等,拨开笼罩在大众头上的疫情疑云。     

《新型冠状病毒感染防护》

正这是一本应对新型冠状病毒感染的防护手册,图文并茂,通俗易懂,包括常识篇、症状篇、预防篇、误区篇,普及新型冠状病毒肺炎的相关知识,对大众科学防控疫情有极大的指导意义。在书中,作者以问答的形式,详细介绍了新型冠状病毒肺炎的可能发病原因、临床表现、防治误区及个人的自我保护办法、个人在公共场所的注意事项等,拨开笼罩在大众头上的疫情疑云,引导大众     

抗疫"急先锋"为民"好战士"——记桑植县应急管理局局长汪业锋

正新型冠状病毒感染肺炎疫情发生以来,桑植县应急管理局局长汪业锋时刻将企业安全生产和人民身体健康放在首位,坚持应急管理和防控疫情"两不误",带领全县应急系统积极抗灾救灾和组织企业复工复产"两手抓",积极带头、带队、带好班,抓应急、抓防控、抓保障、抓值守,致力宣传、责任、检查、防范、协调"五到位",全力履行了一名应急"班长"的职责。     

杭州:发挥科技担当强化责任落实投身疫情防控阻击战

正疫情就是命令,防控就是责任。在新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控阻击战中,杭州市科技局把疫情防控工作作为当前最重要的工作来抓,发挥科技部门优势,主动作为,勇于担当,为打赢疫情防控阻击战提供科技支撑。全面加强组织领导肩负防控主体责任成立市科技局新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作领导小组,及时传达省市领导的指示,研究部署疫情防控工作。成立市科技局疫情防控处置工作组,实行24小时值班机制,下设多个工作小组,建立工作协调、工作进展日报等工作制度,确保局系统疫情防控工作科学有     

湖州:全力抗击新冠疫情迅速部署精准服务做好保障

正一场源于湖北武汉的新型冠状病毒感染的肺炎疫情开始波及全国。湖州,同样没有幸免。疫情蔓延,举国上下众志成城!在这场与疫情的激战中,湖州市科技系统充分发挥先锋模范和带头示范作用,湖州科技人的身影闪现在奋战疫情的一线战场,为打好打赢新型冠状病毒肺炎疫情防控战役贡献着科技力量!高度重视迅速部署及时召开工作会议,传达上级通知和会议精神,1月23日下发《关于做好新型冠状病毒疫情防控工作的通知》,2月2日下发《关     

无人系统在新冠肺炎疫情防控中的应用实践

在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)重大疫情防控工作中,智能无人系统发挥了很大作用。在疫情监测阶段,高空监控的无人机、防疫宣传与消杀的机器人、智能红外测温系统等高效完成了工作,为疫情预防、延缓蔓延提供了有力技术手段;在防控救治阶段,5G远程会诊平台、诊断治疗机器人、可移动负压隔离舱等有效解决了直接接触救治引起传染风险的问题,有效保障了一线医护人员安全;在物资保障方面,智能生产系统、空中无人机等为疫情防控医疗及生活物资生产、调配起到了关键作用,大大提高了供应保障效率。建议应聚焦疫情监测、防控救治和物资保障3个方面,以预防为要,建立无人系统疫情防控体系。     

政策·声音

正科技部2020年1月31日,科技部印发《关于做好在华工作外国专家防控新型冠状病毒疫情服务工作的通知》,要求做好在华工作外国专家防控新型冠状病毒感染的肺炎疫情服务工作。强调要合理安排,统筹谋划,确保外国专家群体防控疫情工作不留死角,消除隐患;积极应对,优化流程,因地制宜做好外国人来华工作许可工作。     

新冠肺炎疫情防控过程中的国际科技合作

 根据新型冠状病毒肺炎疫情,分析了国际科技合作在疫情防控中的作用。研究显示,疫情防控涉及国际科技合作多个方面,包括及时交换疫情扩散信息、开展国际间应急联合科研攻关、共享抗病毒药物和医疗技术、人员能力培训和疫情防控体系建设等。从全球治理和国际科技合作的视角,提出了新时期疫情防控的相关政策建议。     

基于医疗大数据新型冠状病毒肺炎疫情防控策略的探讨

针对新型冠状病毒-19(COVID-19)基本特征、致病机理、传播途径、疾病主要临床症状、实验室检测指标、主要治疗药物以及基于大数据的新型防控措施做简要论述,为更好地防控新型冠状病毒肺炎疫情进展提供参考。     

这份“心理处方”请收好

正新型冠状病毒肺炎让所有人都猝不及防,每个人都不免恐慌,在这里,我们将出具一份心理处方,请收好!在疫情防控的关键时期,公众很需要心理方面的疏导和积极情绪应对。为了减轻公众的心理困惑和不适,国家卫健委已组织专家编写了《新型冠状病毒感染的肺炎疫情紧急心理危机干预指导原则》,正式将心理危机干预纳入疫情防控体系     

新型冠状病毒肺炎的临床诊断、治疗与流行病学研究

新型冠状病毒肺炎疫情是由一种之前从未发现的冠状病毒引发的传染病,具有许多新的临床和流行病学特点。对新型冠状病毒肺炎的病毒特点、发病机制、传播途径、临床诊断与治疗、科学防控等领域亟需开展应急研究。对目前国内外关于新型冠状病毒肺炎的文献进行梳理,综述了新型冠状病毒肺炎的流行病学特点、防治方法等。     

疫情下的经济损失报告

没有黄金周的春节至少损失万亿元。疫情造成了巨大的经济损失,但在危机中又孕育了一批新的经济增长点。2020年1月至2月,新型冠状病毒引发的肺炎疫情席卷中国,也引发了一场全国人民众志成城抗击疫情的人民战争。由于新型冠状病毒存在传染性高、潜伏期长的特点,防控难度大,为避免人员聚集和大规模流动,全国多地先后做出了减少外出、居家隔离、停工停业、延迟复工、城市和小区封闭式管理等防控措施。     

新型冠状病毒肺炎疫情下老年居家护理实践的探讨

目的:探讨新型冠状病毒肺炎疫情下老年居家护理实践的效果.方法:根据医院部署结合指导性文件,制定疫情下的居家护理服务流程及应急预案;对护士加强新型冠状病毒肺炎相关知识及防护的培训;加强心理干预;为居家老年患者提供护理服务,以及为患者及家属提供居家防护指导.结果:2020-1-19至2020-2-7新型冠状病毒肺炎疫情期间,暨南大学附属第一医院延续护理服务部为45例居家老年患者提供护理服务,较去年同期增长了50%,服务项目包括留置/更换胃管、留置/更换尿管、吸痰护理、经外周中心静脉置管维护及静脉采血共服务53例次.专职延续护士身体状况良好,未出现不良情绪.结论:在新型冠状病毒肺炎疫情下,更多居家老年患者有居家护理服务需求.居家护理模式在特殊疫情下更能发挥其优势,不但能满足老年居家患者的就医需求,而且能有效缓解医疗机构疫情防控负担,降低交叉感染风险,保障老年居家患者及家庭成员的身体健康,在疫情防控中起较大作用.     

论疫病防控：决策问题、思维和标准

通过对中国防控新型冠状病毒肺炎疫情相关情况的观察和反思,提出了疫病防控决策须考虑的主要问题,认为疫病防控应有可传染性思维、流行病学思维、成本-效果思维、爱心抗疫思维、疫期法治思维等5种思维,主张建立疫情早期防控和失控阶段防控两套标准,以期辅助科学决策、理性施策,有效减轻疫情发展及防控带来的生命财产和经济社会损失。     

同心合力战疫情守土尽责写忠诚

正张家界市应急管理局在抓疫情防控工作的同时,加强对安全生产和自然灾害防范工作的调度,同部署、同落实,忠实履行安全防范职责,进一步压实安全防范与疫情防控等各项工作坚决打赢疫情防控阻击战和安全生产保卫战两大战役。深入一线备战疫情1月26日,张家界市应急管理局召开党组会议,传达学习全省疫情防控工作电视电话会议精神和全市新型冠状病毒疫情防控工作领导小组第三次会议精     

冷水江市:再部署再安排疫情防控工作

正近日,冷水江市应急管理局召开党组专题会议,就新型冠状病毒感染肺炎疫情防控工作进行再部署再安排,要求把疫情防控和企业复工复产工作机密结合起来,为人民群众身体健康和生命安全提供强有力保障。会议传达了1月27日习近平总书记关于疫情防控的重要指示,传达了应急管理部视频会议精神和娄底市疫情防控调度会议精神,通报了最新疫情。会上还宣读了《关于进一步做好新     

科研机构：应急研发与长效防控“双轨”运行

正应急科研攻关与长效防控成果是抗击疫情的一道屏障。自新型冠状病毒疫情爆发,上海市科研机构在检测试剂研发、应急药物开发和疫情防控三个方面启动了应急科技攻关项目并取得了阶段性进展。在疫情防控的关键时期,科技工作者勇担使命,投身科研攻关,保障防抗疫情急需。1月30日,国家卫生健康委正式批准复旦大学三级生物安全防护实验     

基于机器学习的新冠肺炎疫情趋势预测方法

防控措施对传染病的传播过程有重要作用，因此在预测新型冠状病毒肺炎疫情未来发展趋势时必须要考虑防控措施的影响。该文提出了基于机器学习的新冠肺炎疫情三步预测模型，将神经网络、随机森林、长短期记忆网络和序列到序列等机器学习算法引入到新冠肺炎传染病疫情预测中。与前人的预测模型相比，所提出的模型考虑了新冠肺炎疫情发展过程中防控措施的变化情况，可以使用检测数据预测未来的确诊人数和实际感染规模。研究结果表明：预测结果与实际数据基本一致，模型具有较高的可靠性。该预测方法可以使政府管理部门更准确地了解新冠肺炎疫情的实际发展态势，帮助管理者更有效地分配医疗资源，为新冠肺炎疫情防控提供决策参考。