高炉故障诊断本体构建方法实证分析

高炉维修记录中包含很多有用的信息,可为诊断解决类似故障提供参考。针对故障记录提取和利用过程中存在的结构化表示、知识构建及推理难题,提出了一种基于本体的高炉故障知识构建及表示方法。对高炉故障诊断知识本体的特性进行分析,得出故障诊断本体构建的故障部位、故障原因、故障现象、解决方案四要素;定义了高炉本体的故障诊断类、属性、实例、关系、域等本体描述的规范框架和说明;在本体建模工具protégé中研究了该高炉本体的具体定义、描述和推理过程。实例研究表明,该方法简单、表述直观、效率高,可为高炉故障诊断提供一种新的思路     

BSAED:一种基于双向语义关联的实体消歧算法

考虑了实体的全局一致性,充分利用了知识库中实体间结构化的语义信息.在PageRank算法的基础上,提出一种基于双向语义关联的实体消歧算法,该算法通过在维基百科中抽取出实体之间的超链接关系构建知识图谱,重新定义两个实体之间的平均最短路径,并联合实体之间的语义信息以完成实体链接消歧的任务.在公开数据集上进行的实验结果显示:该算法能提高实体消歧结果的准确率和召回率,实验结果优于当前主流算法.     

面向非结构化文本的开放式实体属性抽取

从非结构化文本中抽取给定实体的属性及属性值,将属性抽取看作是一个序列标注问题.为避免人工标注训练语料,充分利用百度百科信息框(Infobox)已有的结构化内容,对非结构化文本回标自动产生训练数据.在得到训练语料后,结合中文特点,选取多维度特征训练序列标注模型,并利用上下文信息进一步提高系统性能,进而在非结构化文本中抽取出实体的属性及属性值.实验结果表明:该方法在百度百科多个类别中均有效;同时,该方法可以直接扩展到类似的非结构化文本中抽取属性.     

支持智能应用的公安情报知识图谱本体构建

研究公安情报知识图谱本体构建方法,使公安情报系统可完整记录公安情报场景中各类复杂信息,并支持情报智能应用.首先,提出公安情报知识图谱本体构建流程.此后,遵循构建流程,分析本体构建原则,设计以事件类本体为核心的构建方法,并进行本体评估.以事件类本体为核心的知识图谱支持实体属性、事件要素及过程、关联实体等查询及情报智能应用...     

航海信息本体研究(英文)

分析了目前航海信息领域在数据共享和互操作上存在的问题 .航海信息领域中不同的组织和机构对知识和信息的不同理解或不同的表达格式 ,严重地影响了相互之间的信息共享和互操作 .针对这些问题 ,在分析本体作用的基础上 ,指出了在航海信息领域中建立清晰描述概念及概念之间关系的概念模型 ,即航海信息本体的必要性和重要性 .一个共享的航海信息本体将清晰航海信息领域的知识结构 ,促进不同组织结构之间的数据共享和互操作 ,并为智能航海信息系统和领域的语义网络的构建打下基础 .最后 ,对航海信息本体的构建进行了探索性的研究 ,提出了一个航海信息本体构建的方法框架     

基于本体的网络消费行为模型研究

探讨了利用本体来分析网络消费行为的方法,设计了一个基于本体的前后台结构的网络消费行为分析模型构架,阐述了构架内部的层次关系,并构筑了一个基于基础数据挖掘、网络消费和商品--网页属性本体构建及知识本体映射的过程模型.文章最后设计了一个基于本体的网络消费个性化服务系统.实践证明,此模型具有广泛的应用价值.     

基于对偶理论的本体稀疏向量学习算法

作为一种语义计算和结构化信息存储模型,本体已被广泛应用于生物、物理、地理信息系统等多个领域.在本体学习算法中,本体图顶点所对应的概念信息用一个多维向量来表示.但在大部分应用背景下,顶点之间的相似度取决于少部分分量.基于对偶理论得到本体稀疏向量的计算方法,将该算法应用于数学本体和大学本体,通过P@N准备率来说明算法的效率.     

基于HDBSCAN算法的岩体结构面产状识别及分组方法

精准获取岩体结构面的产状信息是进行岩体稳定性分析工作的首要和关键步骤.针对基本DBSCAN算法在处理点云数据时存在聚类判据不足、参数敏感性较强等问题,提出了基于点云附加属性扩展聚类判据的HDBSCAN算法,旨在提高算法聚类的准确性及鲁棒性.同时,基于点云的颜色及密度属性实现了对自然状态下非全裸露岩体研究区域的分割和提取,减少非岩体结构面点云对结构面产状识别和分组的影响.将该方法应用于大石洞灰岩矿某一典型覆土岩坡,结果表明:该方法能够有效地剔除非目标点云数据,同时结构面产状提取和优势分组结果令人满意.与人工测量结构面产状方法相比,最大相对误差小于0.59%,具有一定的工程实用价值.     

农业本体中信息关联挖掘及映射技术

随着物联网技术的发展,通过各类农业传感器终端可以获取海量信息,但机器不能根据上下文准确判定信息是否有用.针对此问题,研究了类图映射本体模型,通过UML模型增强检测关联的可能性,并在对应的编辑器中直观地显示实体、属性和联系,形象地呈现出农业领域概念关系.基于Protege平台进行实验,结果表明对2个不同模型作合并关联,明显地增强了本体模型的关联性,成功地实现了UML到本体之间的映射,达到了扩展本体的目的.     

基于产品特征的领域情感本体构建

研究构建领域情感本体,显式描述产品与产品部件、产品与产品属性之间的语义关系;设计词性模式匹配方法提取特征词和情感词的固定搭配,并采用评论句的极性标签结合否定词典,逆向推测搭配组合的情感极性,建立特征词与情感词的关联关系;进一步设计本体节点匹配规则进行情感分析,提高对电商网站评论文本情感分析的性能. 实验结果表明,领域情感本体的构建有利于消除情感词的领域依赖性及识别评论中的隐性特征.      

基于维基百科的汉越词语相似度计算

为了解决跨语言汉越词语相似度计算问题,以维基百科多语言概念页面作为桥梁,利用概念之间存在的翻译对应关系、词语出现在不同概念页面及与其他概念之间存在共现关系,提出了基于维基百科的汉越词语相似度计算方法,该方法首先提取维基百科中汉语越南语具有对应关系的概念集合,构建双语概念特征空间,然后根据词语在相应概念描述文本中出现的词频特征,以及词语与概念在其他概念文本中的共现特征构建词语的概念向量值,最后通过夹角余弦对两个向量进行词语相似度计算。实验结果表明提出的方法在汉越双语词语相似度计算上表现了好的效果,概念共现关系能够提高词语相似度的准确率。     

基于本体知识库的服务决策机制的设计方法

提出一种基于家庭本体知识库的服务决策机制的设计方法.首先,围绕网络中存储的与家庭服务相关的半结构化文本信息初步构建训练数据集.其次,基于与家庭服务相关的本体知识库构建信息提取机制,针对初步数据集包含的物品信息提取知识库中对应的服务物品属性信息;基于长短时记忆网络(LSTM)设计一种学习模型并命名为服务决策机制,该机制利用知识库作为常识部分进行辅助推理,生成与服务请求对应的决策信息.最后,针对决策信息进行对比实验.实验结果表明:将本体知识库作为常识部分辅助推理,能够提高决策信息的准确性.     

露天矿卡车调度系统结构及面向对象实现方法

针对卡车优化调度中心系统采用小型机结构和结构化程序设计方法存在的系统维护困难、推广应用更新改造工作量大的问题。结合国内的实际情况，设计出了分布式微机网络方案。提出了在结构化程序设计基础上进行面向对象改造的方法，将整个系统分成实体类、通讯类、调度类、图形道路类、服务类等五大类，重点论述了实体类的构建方法及各类之间的关系，从而既实现了在结构化程序设计与面向对象设计的有机结合，又充分发挥了结构化方法与面向对象方法的各自优势，在卡车调度系统和生产过程模拟分析等方面使用效果显著。     

藏语动词语法属性计量研究

基于统计的语料库语言学已经成为语言信息处理研究的主要方法 .文章就1 341个藏文的单音节动词,从形态、句法和语义等层面归纳为17类属性,在此基础上,统计动词各类形态结构的数据,描述了每个动词的特征信息,分析藏语动词在句法和语义结构之间的对应关系,构建了一个以形态和句法特征为主、兼顾语义信息的藏语动词知识库,为进一步搭建藏语动词框架语义库和创建藏语句法树库奠定了基础.     

一种改进的基于相似度的本体映射方法

本体映射是解决本体异构的通用方法.发现来自不同本体的元素间的关系的过程可以转化为它们之间的语义相似度的计算, 本文从名称、结构、实例、属性四个方面改进相似度计算方法,并给出融合的相似度计算公式,通过实验说明新相似度计算方法在实际应用中是有效的.     

基于本体的网络安全个性化搜索引擎模型设计

针对搜索引擎查找准确率低、检索效果差的问题,提出了基于本体的搜索引擎.该搜索引擎首先构建相关主题本体知识库,再利用网络爬虫下载网页内容和网页结构特征,并对内容进行智能识别,找出与本体相关内容识别为相关本体,通过与本体知识库内容对比,筛选特定的统一资源定位器(URL)地址及与计算机网络安全相关的本体,从而发现计算机网络安全相关信息,同时建立不同服务提供者之间的关联关系及服务提供者之间的层级关系,最后将抽取出的计算机网络安全信息存储到以本体为模型创建的数据库中,并成为用户搜索服务的最终数据来源.实验结果表明,本体可提高搜索引擎的查准率,减少冗余信息,从而提高查询精度.     

融合属性嵌入与关系注意力的跨语言实体对齐

目前知识图谱实体对齐的主流方法是通过图神经网络学习知识图谱的嵌入表示，并测量实体嵌入之间的相似性实现实体的对齐.很多实体对齐方法只考虑知识图谱的结构信息和关系信息，却常常忽略了属性信息.针对上述问题，提出了一种融合属性嵌入的实体对齐方法：融合属性信息的精简关系感知双图卷积网络模型.首先，基于关系感知双图卷积网络的注意力机制提取知识图谱的关系信息；然后，利用带高速门的图卷积网络获取属性信息；最后，融合二者的嵌入信息以实现更高准确率的实体对齐.在3个跨语言数据集上的实验结果表明，该方法通过融合知识图谱属性信息增强了实体表示能力，在3个数据集上Hits@1值相比原模型分别增长了6.42%、4.59%和1.98%，对齐效果明显优于目前主流的实体对齐方法.     

基于粗糙集属性重要性的模糊聚类决策及应用

考虑到不同属性之间的重要性,利用粗糙集理论对模糊信息表或信息表中的不同属性之间(特别是定量属性与定性属性之间)进行耦合,提出一种计算不同属性间相似度的计算方法,即基于粗糙集属性重要性的模糊聚类方法,解决模糊信息表或信息表中属性值定量与定性描述并存情况下的聚类问题,并根据原类结果建立决策表.     

基于本体的公路工程安全领域知识建模和应用

针对工程安全管理中普遍存在的知识缺口问题，提出一套基于本体技术实现领域知识建模和更新的方法。以公路工程领域为范例，从行业标准规范的文本数据中自动提取安全知识，构建领域知识图谱；通过知识模型与建筑信息模型(BIM)的结合，开发安全管理应用场景，展示本体引导的知识图谱对工程安全管理的辅助作用。领域本体在知识图谱中作为本体层结构，表示为一个包含7个层级、 390个有效节点的多维度层状结构；基于本体层的引导开发知识提取算法，从海量文本中提取网状知识结构，形成知识图谱的数据层。知识模型的更新采用由数据层到本体层的知识流动方式；提出基于类属关系、构成关系和实体核心词聚类的3类方法，实现本体层的更新。将知识模型关联实际项目的BIM,从安全管理的应用层面出发，验证了本体的引入在知识的组织和扩展中起到良好效果，展现了知识模型与BIM的结合呈现出的智能化应用前景。该研究为领域知识图谱的构建、更新、应用全过程提供了一个完整的范例，对于本体更新过程实现了方法创新，拓展了知识图谱的应用领域和技术思路，有助于提升工程安全管理的信息化水平。     

高校基建档案知识的本体构建研究

针对目前高校基建档案管理工作中档案知识共享应用的实际困难,依据高校基建档案知识的领域特性和共享需求,对高校基建档案知识的表达及本体建模进行了研究.根据本体组成元素分析了高校基建档案本体的知识来源,以及基建档案知识的概念及属性层次、关系,并提出高校基建档案知识的本体工程构建方法.对所构建本体模型的推理验证结果,表明本体模型概念属性层次关系的合理有效性.