中国人口增长的数学模型

利用阻滞增长模型和ARIMA模型分别预测了中国未来的人口数.通过计算误差,发现运用ARIMA模型预测得到的结果更准确.     

数学模型在人口增长中的应用

随着人口的增加到一定程度以来人口在有限的生存空间里进行竞争,人口的增长状况随着人口的增加而减少,而且在有限的生存空间里人口也不可能无限地增长,阻滞增长模型就是考虑到这个因素.文章对此预测了2010年的人口数量.     

矿用圆环链条变形规律的分析

利用统计方法对一组矿用圆环链变形模拟实验数据进行了分析,初步探讨了圆环链在承受拉力时的变形规律。对圆环链在不同载荷下的变形情况,用不同的函数形式进行了拟合。结果表明,圆环链的弹性及塑性变形与载荷之间的关系可分别用指数函数及多项式来描述。因函数形式简单,拟合结果的精度较高,所以,本文的结果具有一定的实用性。     

基于优化拟合方法的改进Gomportz可靠性增长模型

提出一种基于优化拟合方法的改进型Gompertz模型。在试验数据不是三等时间段时,通过与Logistic模型的优化拟合,提高可靠性增长评估的精度,并以实例说明该改进模型的优越性。     

DLA模型及其在模拟植物生长中的应用

主要用迭代法产生并绘制最具代表性的分形结构——扩散限制凝聚模型,模拟植物的生长,动态观察粒子生长的过程,并借助数学建模中解曲线拟合问题的思想方法,最终建立了2个比较合理的模拟植物生长的三次多项式模型与指数函数模型,较好地预测植物的生长趋势,实现对植物生长的实时监控和估测。     

关于人口增长的数学模型

事实证明，和任何事物一样，人口发展现象是一种物质运动过程的反映，人口发展过程是可以定量描述的，本文就人口增长规律建立数学模型。     

基于ARIMA-GARCH模型的股票价格预测研究

利用时间序列模型对宇通客车股票的收盘价格进行预测.首先利用ACF平稳性检验来判断时间序列是否平稳,然后,选择ARMA、ARIMA、ARIMA-GARCH进行性能比较.最后,根据相关准则选择ARIMA-GARCH优化模型对宇通客车股票价格进行预测.结果表明,构建的ARIMA-GARCH模型能更准确地预测宇通客车的股价.     

投资与经济增长关系的动态研究——以黑龙江省为例

为了研究黑龙江省投资水平与经济增长之间的关系,选取1995—2009年黑龙江省固定资产投资和地区生产总值数据作为样本。Granger因果关系检验结果表明,在5%显著性水平上。当滞后期为2—3时,黑龙江省历年实际固定资产投资水平和实际地区生产总值之间存在着双向的Granger因果关系。为反映二者之间的动态关系,构建了多项式分布滞后模型。估计结果表明,黑龙江省地区生产总值对固定资产投资的短期乘数为0.21,长期乘数约为0.70。     

饮酒驾车的数学模型

定义了血醇浓度,借鉴药物动力学中的房室模型,建立了血醇浓度的微分方程模型,准确地模拟出血醇浓度变化趋势的曲线.该模型可以预测喝酒后任一时刻的血醇浓度,同时对于血醇浓度达到最大值的时间也给出了一个精确的解析解.最后还讨论了周期性连续喝酒条件下血醇浓度的变化情况.     

北京市国有单位职工工资影响因素的计量分析——基于1979—2013年的统计数据

该研究基于北京市1979—2013年国有单位在岗职工工资及若干个经济指标的基础上,分析北京市国有单位在岗职工工资的影响因素.该研究选取了政府财政收入、消费价格指数、社会劳动生产率、平均工资、城镇登记失业率作为模型的解释变量,北京市国有单位在岗职工工资为被解释变量,得到修正后的国有单位职工工资模型.结果表明:社会生产率和社会平均工资对北京市国有单位在岗职工的工资有显著的预测作用.该研究根据模型的经济意义为现实生活中国有单位制定职工工资提出了建议.     

区域经济增长的数学模型

在区域经济增长中,不同区域,不同阶段,经济增长的方式、速度、路径、曲线和计算方法、内容表达等都是不同的。数学表达与数学模型,也不一样,各自有阶段性的表达形式,均描述区域经济发展的客观规律。     

增长曲线模型的局部多项式估计的性质

Wishart于1938年首次引入增长曲线模型,这是一种应用广泛的广义多元方差分析模型.文章首先介绍了增长曲线模型,非参数增长曲线模型及其局部多项式估计,接着讨论了非参数增长曲线模型的局部多项式估计的一些基本性质.     

一种位场数据补充的插值法数学模型

指出位场函数具有变化梯度大等特点,与多项式函数的特性相差甚远,用拉格朗日插值法公式计算的插值精度低,可靠性差。当待插点离已知点较远时,几科没有参考的价值。根据位场函数的特点,依据指数函数拟合位场函数导出指数函数拟合法插值公式。用这种插值公式内插补充和外推（包含向上和向下延拓计算）在理论模型上和在实际矿区上试算都证明了指数函数拟合法插值公式在位场数据补充上是一种精度比较高的插值数学模型。     

ARIMA模型在居民消费价格指数预测中的应用

将ARIMA模型应用于居民消费价格指数的拟合和短期预测中,采用2001年1月至2013年10月中国居民消费价格指数的月度数据,借助EViews 6.0软件对数据进行拟合分析,建立了乘积季节ARIMA(5,0,6)(1,1,0)12模型,并讨论了模型的准确性,对未来中国居民消费价格指数进行了预测,该模型具有较高的理论与实际价值。     

Origin7．5在软土地基增长曲线沉降计算模型中的拟合实现

在软土地基沉降预测中,所选择的方法很重要,曲线增长沉降计算模型是根据实测沉降统计分析拟合得出的计算方法,然而,由于拟合曲线参数太多。拟合的效果存在很大的差异,本文利用数据分析软件ORGIIN7．5,根据具体工程实例,根据实测的软土地基沉降值,拟合地基沉降增长曲线模型,以此预测地基沉降,取得了较好的效果。     

货币工资增长与通货膨胀

货币工资增长是引发通货膨胀的首要因素。我们改革开放以来几次大的通货膨胀，都与货币工资增工有关，正在货币工资的超速增长带来了社会消费基金膨胀，使总需求大于总供给，从而导致物价普遍上涨。因此，要治疗通货膨胀问题，就必须制定必要的收入政策，控制货币工资收入的不正常增长。     

地方税收收入预测的数学模型——以贵州省为例

建立地方税收收入的3个单一模型,针对单一模型中存在的模型误差,将组合预测的方法引入地方税收收入预测中,构建基于Cubic模型和ARIMA模型的非负组合预测模型.利用地方税收收入数据进行实证研究表明,组合预测模型的误差优于相应的单一预测模型.     

时间尺度上的数学模型

本文在引入时间尺度理论的基础上,通过对微分方程及差分方程数学模型的比较,最终建立了几个时间尺度上的数学模型,从而延拓了相应数学模型的适用范围。     

货币工资增长与通货膨胀

货币工资增长是引发通货膨胀的首要因素。我国改革开放以来几次大的通货膨胀，都与货币工资增长有关，正是货币工资的超速增长带来了社会消费基金膨胀，使总需求大于总供给，从而导致物价普遍上涨。因此，要治理通货膨胀问题，就必须制定必要的收入政策，控制货币工资收入的不正常增长。     

中国人口增长预测数学模型

本文结合中国人口发展中新出现的老龄化进程加速、出生人口性别比持续升高，以及乡村人口城镇化等因素．建立了一个离散型人口发展模型，预测出未来45年的全国人口数，老龄化比例及男女性别比．在此基础上我们引入了“社会和谐度”的概念，建立了社会和谐度的优化模型，并提出建议性的人口调节政策。