基于小波变换奇异信号检测的研究

奇异信号中的奇异点及不规则的突变部分经常携带有比较重要的信息 ,它是信号重要的特征之一。用李氏指数 (Lipschitz)来描述信号的局部奇异性。证明了小波变换确实能用来检测信号的局部奇异性。而利用小波变换模的局部极大值和信号奇异点之间的关系 ,同样可以对信号的局部奇异性进行分析 ,而且运算量较小。证明了小波变换模极大值能够检测信号奇异性 ;分析了奇异信号检测时小波基的选择的条件。最后给出实例分析的结论 :为了有效地检测奇异信号的各种奇异性特征 ,小波基消失矩必须具有足够的阶数     

声表面波式小波器件对奇异性信号的研究

在研究声表面波式Morlet小波器件具有进行小波变换、消除白噪声和奇异性信号识别功能的基础上 ,将该器件用于对奇异性信号的提取和分析。通过某一航空发动机的故障实例说明了这种器件不仅可以对工业环境噪声、传输和中间处理单元造成的干扰信号进行滤波 ,有效地提高分析信号的信噪比 ,而且也实现了对故障信号的连续小波变换 ,最终完成了对奇异性信号的提取和识别。     

小波变换用于奇异性检测与小波类型选择的仿真

小波变换具有空间局部性,它能聚焦于信号的局部结构,因此用小波变换确定信号的奇异性位置更加有效。提出了一种新的奇异性检测方法,它包含两点:寻找小波变换模极大值在细尺度的坐标以确定奇异性发生的时间;通过小波变换模极大值的衰减计算Lipschitz指数,从而判断奇异的性质。在仿真实验的基础上验证了方法的可行性。并在仿真实验结果的基础上,总结出了小波类型选择的规律。     

基于多小波的信号奇异性分析方法

多小波具有很强的信号处理能力，而信号的奇异性用于表征信号突变或是不规则变化性质，包含了信号的重要信息，研究多小波的信号奇异性分析方法有重要意义。基于此，分析多小波的信号处理能力和信号的奇异性特性。推导出多小波变换模极大值与信号奇异性之间相应的关系，并将其应用于图像处理。仿真实验结果表明，多小波变换能很好的刻画信号的奇异性特征。     

基于小波变换的汽车轮加速度信号的特征提取

汽车的车轮加速度信号是汽车防抱死制动系统(ABS)的主要控制参数之一,因此车轮加速度信号处理是ABS控制能否成功的关键因素。利用信号的小波奇异性检测原理,可以识别出车轮"抱死—松开"的特征点,并能预测信号的发展趋势。仿真结果表明小波变换的方法是车轮加速度信号特征提取的有效方法,该方法能够很好地去除噪声,提取出真实的原始加速度信号。     

基于双尺度连续小波变换的二相编码信号识别

针对信号和噪声小波变换的模极大值在不同尺度上表现出截然不同的性质,提出一种利用粗细定位相结合的思想对二相编码信号奇异点实现精确定位的方法。该方法采用大尺度上的模极值点进行粗略定位奇异点出现的范围,并据此去除小尺度上的伪极值点,用小尺度上的模极值点精确定位奇异点出现的时刻。实验仿真比较了几种不同小波基函数下的算法性能,结果表明,该方法在采用db3小波基下对二相编码信号突变点的识别具有很好的效果。     

基于子波奇异性检测的水声信号去噪方法研究

基于低信噪比、非平稳水声信号中，信号的有效频谱是固定的、噪声的频谱是随机的、信号频谱由代表水声信号特征的各基波和其对应的各次谐波构成的特点，提出了利用子波奇异性检测特性实现水声信号去噪的方法。该方法首先对水声信号进行多分辨分解，求取各尺度上信号的频谱成分；然后，根据最大尺度上最高的频谱幅度，确定该尺度上信号的有效频谱成分，再按照基波与谐波的关系，确定其它各级尺度上的有效频谱成分，去除奇异频谱；最后对去除奇异频谱后的信号进行频域．时域变换及子波重构。经对实测水声信号进行仿真，获得了较好的去噪效果。     

基于小波变换的Power-Law水声瞬态信号检测研究

水声瞬态信号检测是水声对抗领域的一项关键技术.在分析了传统的Power-Law检测器的基础上,针对水声瞬态信号的特点,提出了一种基于小波去噪的检测方法.该方法利用小波去噪理论抑制信号中的杂散成分,提高信噪比,然后利用Power-Law检测器进行检测.对三种典型水声瞬态信号的仿真结果表明该方法可以在低信噪比条件下有效分辨信号和噪声,检测效果优于传统的Power-Law检测方法.     

一种改进的小波去噪中模极大值处理的方法

基于多尺度分析，引入Mallat提出的补偿因子削减非连续二进尺度对小波系数造成的影响：利用信号和噪声奇异指数不同的特点判断噪声模极大值，并对其所在选通域进行直线平滑处理：把阈值去噪和Witkin的尺度跟踪理论结合，有效恢复了1尺度细节系数。仿真实验结果表明，这种改进后的方法能保护信号的原有信息，有着更好的去噪效果且计算量较小。     

小波变换在有噪图像边缘检测中的应用

描述了有噪图像边缘检测的方法,它基于小波变换的多尺度分析。通过合理选择小波基,可以得到图像的多分辨表示。证实了小波多尺度变换在有效去噪的同时可以保持图像的特征。通过信号,噪声奇异性的分析,对有噪图像小波变换局部极大值的检测可提取出所需的图像边缘特征。实验结果证实了该方法的可行性     

基于多分辨率技术及奇异值理论的故障检测方法

提出了以小波多分辨率技术与矩阵奇异值理论相结合的故障检测方法。根据小波变换的多分辨率分解特性 ,提出了系统状态观测信号的二初始特征向量矩阵———粗分辨逼近矩阵和边缘细节信息矩阵。利用矩阵奇异值分解理论得到初始特征向量矩阵的奇异值 ,将其作为状态信号的特征向量。针对提取出的系统状态信号奇异值特征 ,设计出相应的故障检测算法 ,并将该方法用于某武器平台上精密弹簧阻尼器的故障检测。仿真结果证实了该方法的正确性和有效性。     

New Bezout Identity and Parameterizationof All Properly Stabilizing NormalControllers for Singular Systems

1IntroductionWeconsiderthefollowinglineartime-invariantsquaresillglllarsystem:wherexER",,ueR",yER'.ThematrixEmaybesingularwitllrallkE<7t.TOguarallteethatsystem(1.1)hasauniquesolution,wehereafterassumethatitisregular,l.e.,sEC,det(sE--A)gi0.whenE=I,system(1.1)isdegeneratedilltoanorlualone.Forsimplicity,(E,A,B,C,D)isusedtodellotesystem(1.1)and(A,B,C,D)isusedtodenotea11ormalsystem(In,A,B,C,D).TheInatrixDisoftentermeddirectcontrolfeedthrough(DCF).Inthelastseveralyears,considerableatte…     

OUTPUT FEEDBACK CONTROL FOR MIMO NONLINEAR SYSTEMS WITH EXOGENOUS SIGNALS

The paper addresses the global output tracking of a class of multi-input multi-output （MIMO） nonlinear systems affected by disturbances, which are generated by a known exosystem. An adaptive controller is designed based on the proposed observer and the backstepping approach to asymptotically track arbitrary reference signal and to guarantee the boundedness of all the signals in the closed loop system. Finally, the numerical simulation results illustrate the effectiveness of the ProPosed scheme.     

具有慢、快模态控制系统的仿真

本文应用奇异摄动理论研究了具有慢、快模态控制系统的仿真,解决了在数值计算上的病态问题。通过对降价模型的误差分析,提出了分解系统的迭代方法。该法可以明显地提高系统的仿真精度,缩短仿真时间,为大规模系统的仿真提供了一种有效的方法。通过对具体例子的仿真,表明了由迭代分解所得到的关于O(ε^k)理论是实用有效的。     

广义大系统及其最优关联参数稳定域对系统学的几点启示

分别就广义大系统稳定性的研究对象、内容和方法提出几个系统学观点。首先提出除了静态和动态两类数学模型外，还应增加静动态混合型作为主要研究对象；接着把系统中组成部分间协同的程度定义为“协同裕度”，把最优关联参数稳定域的边界视为失稳临界点（线或面），从而为协同裕度和失稳临界点提供了量化标准和确定方法；最后结合大系统稳定性的研究方法提出“分而化之”的系统思维原则，并提出对不“大”的非简单系统也可以用大系统的方法来解决.     

极低载噪比高动态信号的捕获策略研究与仿真

针对深空探测时极低载噪比下高动态信号的捕获问题,提出了分区间并行搜索的捕获策略,把一段时间内的接收信号看作LFM信号,采用一种可用于极低载噪比下LFM信号参数估计的算法,对该LFM信号的起始频率和频率变化率进行分段并行搜索,并提取搜索中得到的特征量,基于恒虚警率(CFAR)检测思想进行目标检测判决.该捕获策略充分考虑了工程可实现性,仿真结果表明它可用于极低载噪比的接收信号,在较短的时间内能完成对大多普勒动态的捕获.     

离散广义大系统的渐近稳定与镇定

广义大系统的渐近稳定与镇定问题是广义大系统理论的基本问题之一 ,在许多领域均有广泛的应用。广义大系统的研究与广义系统相比困难得多。利用广义Lyapunov函数方法研究了离散广义大系统的渐近稳定与镇定问题 ,给出了渐近稳定的判定定理 ,设计了适当的反馈律 ,以实现离散广义大系统的镇定。该方法简单、直观 ,给出的例子说明了该定理的可行性。     

Stability of Singular and Time－Delay Measure Differential Large－Scale Systems with Impulse Effects

ＳｔａｂｉｌｉｔｙｏｆＳｉｎｇｕｌａｒａｎｄＴｉｍｅ－ＤｅｌａｙＭｅａｓｕｒｅＤｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌＬａｒｇｅ－ＳｃａｌｅＳｙｓｔｅｍｓｗｉｔｈＩｍｐｕｌｓｅＥｆｆｅｃｔｓＧＵＡＮＺｈｉｈｏｎｇ；ＬＩＵＹｏｎｇｑｉｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｕ...     

实时场景中多目标运动变化检测和空域定位方法

讨论了一种新的实时图像序列中多个运动目标运动变化检测和空域位置确定算法 :比特层 (bit-planes)差分运动检测和投影矩阵空域定位算法 ,该算法利用图像中不同比特层表征不同信息把图像标定为多个平坦域然后再进行运动目标检测 ,并利用单个摄像机采集的图像进行空域定位 ,在速度、精度、复杂度和适用范围等方面与其他现有面向像素的运动目标检测技术和空域定位方法相比较 ,有更好的表现。将本算法用于交通道口视频实时监控系统中 ,取得了理想的效果。