有限水库的最优控制——折扣费用情形

§1.引言 设有一个最大库容为V的水库,满足如下的条件: (ⅰ)记水库到时刻t为止的进水量为X(t),则{X(t):t≥0}是一个具有非负漂移μ和方差参数σ~2的Wiener过程。 (ⅱ)只有两个可能的放水率,零和M,如果水库没有放水,则它在时刻t的库容Z(t)是一个漂移为μ方差为σ~2的Wiener过程。如果水库的放水率变为M,则Z(t)的漂移就变为     

无界报酬折扣模型中ε(≥0)最优策略的性质

我们研究绝对平均相对有界折扣模型{S,(A(i),i∈S),q,r,V_β},其中S,A(i)(i∈S)均为可列集,q是时齐的,r满足 (1)存在数集{r(i):r(i)>0,i∈S}使得 (2)存在数d>0,使得以及V_β是折扣准则。 本文证明的关键是我们引入了如下概念:在策略π下,于时刻n可达的状态;可实现的历史。并引     

算子半群谱的一个特征

设x为Banach空间,T(t)是x上的(O,A)类半群,A为T(t)的无穷小母元.设{2kπi}_(k∈Zρ(A),对每个k∈Z,我们定义算子Q_k如下:     

m-k_n×k_s残留图

本文将讨论m-k_u×k_s残留图。定义1 图G=(V,E)为简单图,u∈V,集合N~*(u)={v∈V|v与u邻接}U{u}叫做u的闭邻域。定义2 G叫做F残留图,F是指定的图,如果对每一点u∈V(G),G-N~*(u)≌F,(≌表示同构)递归地定义,图G叫做是m-F残留图,如果对     

一个新的基数不等式

§1.引言文献[1]中的最主要定理是:对于任意T_1空间X,有|X|≤2~(L~*(X)·psw(X)),其中psw(X)=min{k:X有开覆盖u,x∈X,{x}=∩{U∈u|x∈U},ord(x,u)=k}L~*(X)=min{k:X的任一开覆盖u,有A(?)X,|A|≤k,∪st(x,u)=X}。Burke     

关于两个著名基数不等式的改进

用e(X)与其他基数函数估计|X|的著名不等式有。(1)(Ginsburg 和Woods)X∈■_1,|X|≤2~(e(X)·△(X)),其中,△(X)=min{k|对X×X 的对角线△,有△=(?)U_α,U_α开,(?)α相似文献   

关于一致正规结构

Banach空间X称为具有一致正规结构,如果N(X)=sup{r_A(A),AX,A是凸集,diam A=1}<1,其中r_A(A)=inf{sup{‖x-y‖;y∈A,x∈A}。已经证明一致正规结构是自反且正规结构。     

条件Brown运动新定理简证

§1.引言本文第一作者1979年在北京演讲时曾提出下列问题:设{x_t,t>0}为R~d(d≥2)中Brown运动,D为连通区域,m(D)<∞(本文以m表示Lebesgue测度),h为在D中的正调和函数,τ_D为初离时,即τ_D=inf {t>0:x_t(?)D}。则对任何x∈D,是否成立     

非负整值随机变量序列的一类强律

设{X_n,n≥1}是一列在S={0,1,2,…}中取值的随机变量,其分布为f(x_1,…,x_n)=P(X_1=x_1,…,X_n=x_n)>0,x_k∈S,1≤k≤n.(1)易知{X_n,n≥1}独立同分布的充要条件是存在S上的分布(p(0),p(1),…),P(i)>0,i∈S,(2)使得对任意正整数n有f(x_1,…,x_n)=multiply from k=1 to n p(x_k),x_k∈S,1≤k≤n.(3)为了表征{X_n,n≥1}与服从分布(3)的独立随机变量之间的差异,我们引进如下的似然比:     

关于禁用子图与Hamilton性的新结果

不含导出子图同构于K_(1,3)或F的图称{K_(1,3),F}-free图.设图G含有无弦的点控制圈(简称VD-圈):C=C_1C_2…C_kC_1,并假定依下标顺序给定一正向.用C_(ij)表示沿C的正向从C_i到C_j的一段道路.如果{C_i,C_j}是G的2-割集,当G无爪(K_(1,3)-free)时,G-{C_i,C_j}恰有两个分支.用G_(ij)表示G的满足G_(ij)∩C=C_(ij)的极大连通子图.设P=v_0v_1…v_(d-1)v_d是G的一条直径路,X={x∈V|d(x,P)>l}.当G是{K_(1,3),F}-free图且d≥3时,同文献[1]定义     

正常返长程排它过程不变测度集与可逆测度集的构造及遍历性定理

设S是可数集,X {0,1}~S,其上赋乘积拓扑({0,1}赋散拓扑),σ(X)表x上的Bovel σ域,P(X)表X上全体概率测度,p(u,v)u,v∈S是转移概率矩阵,长程排它过程P(t,η,A)t≥0,η∈X,A∈σ(X)是描述如下模型的马氏过程:以η_t∈X表时     

保持局部连通性的映射

已知局部连通性为开(或闭)的连续满映射所保持,也为较弱的商映射所保持。本文引入严格弱于连续性的条件(Z),证明满足条件(Z)的连通、开的满映射也保持局部连通性。 定义 映射f:X→Y称为满足条件(Z),如果对Y的任一开集V, f(intf~(-1)(V))=V。即(?)y∈V,f~(-1)(y)∩intf~(-1)(V)≠φ(intf~(-1)(V)     

一个几何不等式

我们要证明下列定理。设V为n维空间任一紧凸体,g为其重心,π为过g的一个超平面。若π将V分为两部分V_1与矿V_2,则有不等式 ((n/(n+1))~n)/(1-(n/(n+1))~n)≤(|V_2|)/(|V_1|)≤(1-(n/(n+1))~n)/((n/(n+1))~n) 而且这个不等式不能再行改进。不妨假定g是坐标原点,π是平面x_n=0,V_1含于{x_n≥0}。若W是空部中有界区域,将以 M(W)     

可单位分解多个交换算子的摄动

设x是Banach空间,(X)是X上有界线性算子全体,a=(a_1,…,a_n)(X)为交换组,sp(a,x)记J.L.Taylor意义下的联合谱。a称为m可单位分解的(m≥2为固定自然数):若对C~n的任意m开覆盖{G_j}_(j=i)~m,存在与a可换的算子{V_j}_(j=i)~m(V_j称为a的局部投影算子)和a的不变子空间{X_j}_(j=i)~m满足:若对任意自然数m≥2,a是m可单位分解的,则a称为可单位分解的。     

条件中位数的核估计

设(X,Y)为取值于R~d×R~1的随机变量。在给定X=x∈R~d的条件下,Y的条件分布函数记为F_x(y)。条件中位数ζ_x定义为ζ_x=inf{y:F_x(y)≥1/2}、设(X_1,Y_1),(X_2,Y_2),…,(X_n,Y_n)为(X,Y)的i.i.d.观察值。我们的目的是利用核函数方法构造ζ_x基于上述观察值的一种估计。令     

非紧流形上扩散过程的谱空隙

设(M,g)是d维完备Riemann流形,Ric≥-Kg,K∈R.分别以dx及ρ(x,y)记M上的Riemann体积元和Riemann距离.考虑对称算子L=△+(?)V,V∈C~2(M)满足 Z=integral from n=m to o(e~vdx<∞).则L扩散过程可逆,可逆测度为μ(dx)=Z~(-1)e~vdx.熟知,L扩散过程的指数L~2收敛等价于谱空隙不等式     

离散事件动态系统的周期配置

离散事件动态系统一般是复杂的非线性系统,但用极大代数方法可看作如下线性系统: X(k)=X(k—1)A+U(k)B, (1)其中A∈D~(n×n),B∈D~(m×n),X(k)∈D~(1×n),U(k)∈D~(1×m),D表示极大代数(RU{—∞},max,+),R为实数集,不失一般性,可设A     

布尔函数的单调分解定理

对于n元布尔函数f:{0,1}~n→{0,1},如果对于任意X_1,X_2∈{0,1}”,当X_1≤X_2时有f(X_1)≤f(X_2),称f(X)为单调上升函数,当X_1≤X_2时有f(X_2)≤f(X_1),称f(X)为单调下     

Preneel猜想的证明

GF(2)中的m×m矩阵V=(V_(ij))若满足ⅰ)V_(ij)=0,V_(ij)=V_(ji)(1≤i,j≤n),ⅱ)矩阵V在GF(2)中可逆,则该矩阵称为V型矩阵。最近比利时学者B.Preneel等提出了一个猜想:     

任意初始点下的广义梯度投影方法

本文考虑问题(NP): 其中只={x∈E~n丨h_i(x)≤0,j=1,2,…,m}。 记I={1,2,…,m},g(x)=-▽f(x),φ_θ(x)=max{0,φ(x)},A(x)=(▽h_i(x),j∈I);H(x)为-n×n维对角矩阵,其主对角元为