基于云模型的信任评估研究

讨论了信任关系的随机性和模糊性共存以及相互融合问题。分析云模型描述不确定性概念的方法和实现定性语意与定量数值相互转换的算法,提出了基于云理论的信任评估模型—信任云。该模型提出云特征参数表达的信任传递和合并算法,在精确描述信任期望值的同时,通过熵和超熵刻画了信任的不确定性。相对于传统的信任评估策略,该模型获取的信任值包含更多的语意信息,更适合作为信任决策的依据。     

基于云理论的工程项目风险评价

云模型是一种实现定性与定量之间的不确定性转换模型.通过层次分析法建立了工程项目风险评价指标体系,利用云模型实现了云理论在工程领域的初步应用,并对工程项目风险进行评价,使其更加具有实用性.     

面向教育云E-learning服务用户的信任评估

基于用户主观性及其能力客观性分别提出了用户信任云评估模型及其能力信任评估模型,用户信任云模型使用期望、熵和超熵对具有随机性和模糊性的复杂实体进行主观信任评估;而用户能力评估模型在考虑能力对象和交互属性基础上综合评估用户客观能力的信任度.结合这2种模型提出了用户综合信任评估模型,实验结果表明该评估模型能较好地实现教育云计算环境下E-learning服务用户综合信任评估.     

基于云模型的煤矿矿井瓦斯风险综合评价研究

本文针对煤矿矿井内各类危险源的不确定性特点,利用模糊性和随机性相结合的云模型对瓦斯风险评价指标进行表示.采用基于云模型的煤矿矿井瓦斯风险综合评价方法进行研究,将定性瓦斯风险评价指标和定量瓦斯风险评价指标进行量化和规范化计算.同时,建立了云模型的多层次的煤矿矿井瓦斯风险综合评价指标体系结构,并将其转换成基于云模型的煤矿矿井瓦斯风险综合评价.此外,还根据云重心推理方法,引入基于云模型的煤矿矿井瓦斯风险综合评价方法.     

基于风险视角的信任

在当今充满偶然性、不确定性及全球化条件下,信任已经成为一个非常急迫的核心问题。本文对已有的信任的概念进行归纳和分类,并对其运行机制从风险的视角加以澄清和说明。     

基于多层次结构模型的云服务信任评估算法优化

为了提高云服务信任度水平和推荐能力,需要对云服务信任度进行优化评估,提出基于多层次结构模型的云服务信任评估算法。在云服务平台的用户行为信息特征采集中,建立云服务信任度分布大数据模型,挖掘云服务用户偏好性特征量,根据采集结果采用模糊信息调度方法提取云服务信任度特征量,在此基础上构建云服务信任度评估的粗糙集分布模型,通过大数据多层次结构分析方法进行云服务信任评估和推荐,结合模糊C均值聚类方法实现对云服务信任度的优化聚类和自适应评估。仿真结果表明,云服务信任度分布的多层次结构分布均匀,采用该方法进行云服务信任评估的准确度较高,评估的精度较好,用户满意度较高,提高了云服务信任评价能力。     

基于用户价值和风险的云服务定价方法研究

用户价值和风险是影响云服务纵深化应用的重要因素,为解决这一障碍,最有效的措施是在云服务定价中考虑这些因素。在传统固定定价和按用量定价机制基础上构建混合定价模型,在以往文献探讨单一影响因素的基础上,研究用户价值与风险双重因素影响下的云服务定价策略。研究表明：云服务提供商应在用户价值较低的市场中提供固定定价机制,在用户价值较高的市场提供混合定价机制,混合定价机制比单一定价机制在市场占有率方面更有优势;伴随风险增大,用户更偏好按用量定价机制购买云服务;交易成本高低是按用量定价机制能否创造价值的关键,随着交易成本不断降低,混合定价机制下的云服务提供商利润和社会福利最优。     

一种基于风险评价的无线传感器网络信任模型

针对现有无线传感器网络的信任模型未考虑风险因素,导致不能有效处理恶意节点攻击的问题,采用一种基于风险评价的信任模型(Risk evaluation basedtrust model,RBTM)。RBTM的框架由检测模块、信任计算模块和决策模块组成,并考虑上下文因素的影响。计算信任度时同时考虑推荐信誉值和风险值的影响;风险值的计算借用风险评估函数和风险信誉调节函数实现。研究结果表明：RBTM能够有效抵抗恶意节点的攻击,与已有的信任模型相比具有更大的灵敏性,较大程度地提高了对恶意行为的检测成功率,可以使节点之间更有效地建立信任关系。     

基于云模型的地铁施工安全风险评价

地铁的建设可有效缓解城市地面交通的压力,满足城市居民出行的需求,但地铁施工面临的风险因素较复杂且具有不确定性。针对施工风险因素的模糊性和随机性等特点,提出了基于组合赋权法和云模型的地铁施工风险评价方法。着重考虑地铁施工的安全性问题,建立了地铁施工安全风险评价指标体系,首先采用偏好系数法将层次分析法和熵权法组合,进而根据云模型给出风险等级标准云及综合评价云图,对比两图的相似度确定风险等级。最后以某地铁8号线为例对所提出的方法进行验证,结果表明该方法具有有效性及科学性。     

基于云模型的地下铁矿区生态风险模糊综合评价

针对铁矿开采带来的生态环境问题,从固有危险性、现状水平和控制状况三个方面建立地下铁矿区生态风险综合评价指标体系。该指标体系能从宏观上反映矿区生态风险的主要矛盾,利于矿区间进行比较。针对评价过程中的模糊性和随机性,构建了基于云模型的模糊综合评价方法,利用云模型改进模糊评价的评语集和隶属度函数,有效体现了评价过程中模糊性和随机性的统一,同时引入模糊熵概念进一步表征风险评价结果的模糊性和所评矿区生态问题的复杂度。程潮铁矿实证表明,评价结果能较好地反映矿区实际情况。本文所提出的方法为矿区生态风险综合评价提供了一种新的分析框架。     

物流服务供应商组合评价方法研究

针对物流服务供应商直接影响到服务质量、服务方式、服务成本以及服务效率等,提出了一种新的物流服务供应商选择方法:熵值-灰色关联度组合评价法。利用极大熵理论和单一评价值之间总熵值最小思想进行组合赋权,以此为基础计算各个物流服务供应商的组合评价值并进行排序;设计并采用评价值灰色关联度对评价方法的效果进行衡量;结合具体实例,说明该组合评价方法在物流服务供应商选择中的应用过程,评价值灰色关联度证明熵值组合评价方法不仅优于单一评价方法,也优于目前普遍使用的平均值组合评价方法。新组合评价方法具有良好的组合评价效果和有效性。     

数据驱动流程生产线的云服务

流程生产线集成了多种复杂的设备与生产工艺,承担着大规模的生产任务,大量的生产线数据汇集与频繁的工况变化超出了技术人员掌控能力,严重制约了生产效率。通过对生产现场工况与需求分析,提出了建立工业物联网的解决方案,通过聚集各种专业工具,对流程型生产线的数据在线分析,为生产现场提供实时的云服务,解决生产过程中的专业技术难题,帮助企业提升管理水平与生产能效。     

基于Cloud Model的大学生毕业质量评分模型的研究

毕业生质量的评价模型应该是动态的、分层次的、多属性的,这样才能给高校教学工作者和管理层提供更加全面和及时的反馈信息,从而更好的推动高等学校人才的培养。本文在已有的评测模型的基础上,引入相对全面的评价指标体系,对测试过程进行系统开发,最后以某届毕业生的评测过程为例,以验证评价模型和系统的正确性、稳定性。     

基于群论的可信云计算平台的研究与改进

云计算能减少公司在网络服务上的投资成本,但同时也存在让公司担忧的问题:云端的用户数据安整性、用户网络连接的可信性、云服务商的保密性等可信问题。提出一种改进的可信云计算机平台设计模型,该模型采用基于可信网络连接的网络接入控制机制,并在该机制中采用群笛卡尔积加密算法的密钥机制来实现vTPM的完整性验证模块。经过安全性分析证明该模型能够提高云服务商对用户接入的可信度。     

基于信任度变化趋势的云服务选择模型

针对云服务选择过程中,用户难以选择可信、可用、可靠的云服务问题,本文提出一种基于信任度变化趋势,并结合QoS服务质量的云服务选择模型.首先,信任度的计算分为两部分,一部分根据贝叶斯原理计算信任度值,另一部分是将历史信任度值进行最小二乘的拟合,得到能更准确地反映信任度值的变化趋势值,根据信任度变化趋势值对信任度值进行修正,确定其综合信任度值.然后,根据云服务的QoS量化模型,计算得到客观的QoS值,在此基础上,引入了信息熵的概念来确定可信参数加权的问题,从而得到最优的服务选择.仿真实验表明,该模型能够体现云服务主体信任度的变化,增强云服务选择的预判能力,有效地提高服务选择的成功率.     

基于信任网的推荐机制研究

针对信任和声誉模型中推荐机制存在一些的问题,结合主观逻辑,提出了基于信任网的推荐机制,给出信任网的基本定义,对信任网中推荐链的依赖关系进行形式化描述,给出相应的解决策略,并利用信任强度解决了主观逻辑中无法对恶意推荐实体进行惩罚的问题,提高推荐信息的精确度。模拟实验结果表明,基于信任网的推荐机制能在一定程度上减少访问到恶意实体的次数,并惩罚提供恶意推荐的实体。     

云计算在数字图书馆中的应用研究

本文综述了云平台在国内外数字图书馆的应用现状,讨论了云计算应用在数字图书馆中的特点和效益,分析了云计算在数字图书馆中存在的问题,如网络安全、知识产权保护、法律法规等,指出了云计算在今后的发展方向和应用前景。     

基于ASP的制造网格资源发现模型研究

针对制造网格(Manufacturing grid,MG)应用上的困难，基于应用服务提供商(ASP)模式，提出了基于多区域多层次的树型覆盖网络的ASP分布的制造网格资源发现模型，并在其基础上提出了自动在线组建机制及其波浪推进式的信息更新算法，剖析了模型的ASP应用模式的本质，进而给出了资源发现机制及其实现算法。与同类模型比较，该模型具有其优越性。最后给出了其相关实现。上述研究对推动区域制造、供应链、产业链等各种制造网格的应用与发展具有积极的意义。     

基于云计算的物联网系统架构研究

自温总理提出“感知中国”以来,物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一,并被写入“政府工作报告”。物联网在中国受到了全社会极大的关注,其受关注程度是其他各国无可比拟的。作为一项新兴产业,物联网在发展中不可避免地遇到了各层面的难题、挑战,而云计算的优势特性则能够给物联网的发展带来新的机遇。本文通过建立物联网云的系统架构阐述了云计算对物联网的技术支持及其意义。     

基于TB+树云服务性能监控数据索引算法研究

云计算为充分发挥计算性能提供了解决方案,为了能更好支持云计算,对其进行监控成为了一个重要的问题。随着监控数据的增加,快速、准确地访问监控数据成为监控处理的约束。通过构建合适的索引,可以较好地改善大数据量查询的效率。本文给出了一个拥有大数据量的虚拟服务监控系统的存储模型,并给出了基于该模型之上的TB 树(Time B -Tree)二级索引模型。该索引提供了时间点和时间段的两种数据访问方式,经过实验验证,该索引方案获得了较好的访问性能。