基于GIS的广东省人居环境自然适宜性评价

基于GIS平台,以1 km×1 km栅格为基本单元,选取地形、地被、气候、水文等自然因子,构建模型计算了广东省不同地区的人居环境指数,揭示了广东省人居环境自然适宜性的空间格局,探讨了广东省不同地区的自然适宜性和限制性因子。研究表明:广东省的人居环境指数介于29.6~91.2之间,整体格局是中部人居环境指数较高,往南和往北均呈逐渐降低趋势。比较适宜区的分布面积最广,占全省面积的67.46%,相应人口最多,占全省人口的71.07%;一般适宜区土地面积占全省面积的28.8%,相应人口占21.54%;高度适宜区面积占2.97%,人口占7.32%;临界适宜区面积、人口占比均最低,分别为0.77%、0.07%。地形起伏大是粤北的共同限制因子,水热匹配状况差是湛江、茂名的主导限制因子,地被覆盖稀疏是珠三角部分经济发达地区的主要限制因子,大部分一般适宜区同时受多个自然因子限制。     

大滁城人居环境适宜性研究

以1 km×1 km栅格为基本单元,选取交通路网指数、水域指数、学校指数、居住影响力指数与地被指数等影响因子,运用GIS技术建立大滁城人居环境指数模型,定量研究大滁城规划区人居环境的适宜程度及其空间规律性。结果表明:大滁城人居环境指数呈现由中心区域向周边地区递减的趋势;人居环境指数与人口密度有较好的相关性,二者的一次拟合度R2=0.836 1。一般适宜以上的地区132 km2,接近大滁城面积的2.96%,相应的人口占大滁城8.75%,其中3.3%的人口聚集在0.78%人居环境高度适宜和比较适宜地区;临界适宜地区698 km2,占大滁城面积的15.69%,人口39.33万;适宜性相对较差的地区3 619 km2,人口108.91万,占大滁城总面积的81.35%。     

基于格网的西安市人居环境适宜性评价

以西安市为研究区,综合选取自然环境因子(植被、地形、水域等)和社会因子(GDP、科教、住宅等),基于1 km×1 km格网,通过遥感解译和聚类分析,建立西安市人居环境适宜性评价模型,分析其分异规律,并对原因进行探讨.结果表明,西安市人居环境适宜性在空间上呈现由南向北递增的趋势,基本呈层状分布.人居环境适宜性评价指数分为...     

基于RS和GIS的成都市新都区人居环境适宜性评价

人居环境适宜性评价以大尺度区域自然因子系统评价较多,较少以小尺度地域考虑现代人居环境选择性趋向研究人居环境适宜性评价。本文基于ENVI和ArcGIS软件,以1km×1km栅格为基本单元,以成都市新都区小尺度地域为研究对象,选取水文、植被、交通等影响因子,建立人居环境适宜性评价模型,对成都市新都区人居环境适宜性进行了评价和分级。研究表明:成都市新都区人居环境适宜性等级可划分为5级。最高的一级适宜区有新都、新民、新繁西南、大丰等地,占比15.6%。居中的适宜区有木兰、三河、马家、军屯、新繁、斑竹园、石板滩等地。受交通、水文、植被等因子影响,龙安、龙桥、竹友、龙虎、泰兴人居环境适宜性等级最低。     

武陵山区旅游资源空间格局及生态旅游适宜性研究—以铜仁市域为例

以武陵山区腹地城市铜仁市149处旅游资源（含A级景区）数据为基础,利用ArcGIS平均最近邻指数、泰森多边形、核密度分析以及空间分析技术,开展旅游资源的空间分布格局研究,构建区域生态旅游资源开发适宜性评价体系,探讨铜仁市生态旅游开发适宜性特征及其空间差异。研究结果表明：（1）铜仁市旅游资源在各区县间分布差异较大,江口县、碧江区、石阡县、德江县和思南县的旅游资源数量占到整个研究区数量的70%以上,整体上呈现“南密北疏”的特点,ArcGIS空间最近邻指数ANN为0.55,泰森多边形检验其变异系数CV达99.34%,旅游资源呈现显著的集聚空间分布特征;（2）铜仁市生态旅游开发适宜性指数在1.31?6.03之间,生态旅游适宜性划分为四级,其中高度适宜区占铜仁市国土总面积20.85%,最适宜区占比7.65%;一般适宜区占比37.72%,不适宜区占比33.78%;（3）各个等级适宜区域空间分布差异较为明显,最适宜区和高度适宜区主要分布在乌江国家风景道沿线和武陵山国家风景道沿线区域;研究结果有助于为武陵山区域生态旅游产业战略规划与开发提供科学依据。     

湖南省人居环境与经济耦合发展的时空演变研究

利用耦合度评价模型,计算了2000年～2012年湖南省及14个市(州)的耦合度指数,并对耦合度时空演变特征进行了分析,研究结果显示：(1)从整体态势来看,湖南省人居环境综合指数、经济发展综合指数和耦合度指数呈现良好的上升趋势;(2)从时间序列来看,湖南省人居环境与经济发展耦合状态经历了低水平耦合时期和颉颃耦合时期,已进入了良性耦合阶段;(3)从空间尺度来看,耦合度指数空间上呈现东部高、西部低的格局.(4)从耦合度指数增长幅度来看,湘东和湘北地区增长幅度明显放缓,湘西和湘中地区增幅较快.从耦合度指数的绝对差距来看,区域差距呈现缩小态势.     

陕西省人居环境适宜性评价

人居环境的适应性分析及评价对于人口分布以及人口的合理布局有着重要的影响.基于GIS的人居环境适宜性评价模型的建立为人居环境的评价提供了科学的技术支持和分析手段.利用90 m陕西省DEM对于地形、植被、温湿、水文等限制性因子的分析能够使我们更直观地了解人居环境适应性的空间尺度.分析结果表明:根据人居环境指数分布,陕西省人居环境指数呈层状分布,最不适宜区主要集中在陕北和关中北部;最适宜地区出现在关中地区陕南地区广泛的丘陵-平原过渡地区.自然限制性因子中地形、温度、降水、植被等对于人居环境影响较大,而短时期因子对于人居环境影响不大.     

湖南省城市人居环境与新型城镇化耦合发展的时空演变研究

运用耦合度和协调度模型,测算了2003—2013年湖南省14个市(州)人居环境与新型城镇化的耦合协调度指数,并分析了耦合协调度的时空演变特征.结果表明,从整体态势来看,2000—2013年各市城市人居环境与新型城镇化耦合度指数均分布在0.4~0.5之间,整体上处于颉颃阶段;湖南省各市州(长沙除外)协调度指数均处在0.1~0.3之间,整体上处于低度协调阶段.从空间格局来看,耦合度指数整体上呈现东北高、西南低的空间分布格局.协调度指数呈现"一高多低"的空间格局,即以长沙为中心呈同心圆式向外扩散,长株潭地区协调度指数总体水平较高.针对上述研究结论,提出了相应的对策.     

西宁盆地级(D级)CO_2地质储存区域适宜性研究

CO2地质储存适宜性的评估是CO2地质封存工程开展的重要决策依据,以西宁盆地为(D级)研究对象,采用层次分析理论,建立了CO2地质储存适宜性评价四级指标体系,对西宁盆地进行了CO2地质储存适宜性评价,结果表明:研究区地质储存不适宜区主要分布于小南川河谷东西两岸及湟水以北祁家川河谷较大支流两侧斜坡地带,分布面积167.36 km2,约占全区总面积36.4%,较适宜区主要分布于祁家川河谷及小南川河谷东西两岸及各大支沟两侧的低山丘陵区,分布面积185.56 km2,占研究区总面积的40.3%。适宜区主要分布于小南川河谷中上游西岸、洪水泉乡一带及祁家川河谷下游的低山丘陵区,分布面积107.08 km2,占总面积的23.3%。总体上研究区CO2地质储存适宜性确定为较适宜区。     

基于AHP-PCA的熵组合权重的居民点用地适宜性评价——以内江市为例

以内江市为研究区域,选取生态环境、地理环境和地质环境3个因素中的坡度、高程、地灾易发度等9个评价因子,构建内江市居民点用地适宜性综合评价体系。使用层次分析法(AHP)和主成分分析法(PCA)分别确定各评价因子的主、客观权重,再结合最小信息熵求出最终权重。通过Arc GIS建立评价模型,得到研究区域的居民点适宜性结果,对评价分区结果和空间位置关系进行统计分析,得出内江市的居民点适宜性的空间分布特征。结果表明:在内江市居民点用地中,一般适宜区面积1 940. 3 km~2,约占总面积36. 03%。不适宜区、勉强适宜区、高度适宜区分别占全市面积的12. 32%,27. 03%,24. 63%,其中龚家镇-全安镇-凤鸣镇以及威远县北部等低山区适宜度最差。     

秦巴山区移民安置工程选址空间适宜性评价——以陕西省汉中市南郑区为例

以陕西省汉中市南郑区为研究对象,选取自然地理、生态环境和社会经济3个方面共9个因子,利用层次分析法构建移民安置工程空间选址适宜性评价体系并明确各评价因子的权重,基于评价模型和GIS技术,将移民工程选址空间适宜性分为:最适宜区、较适宜区、适宜区、较不适宜区、最不适宜区五个等级。研究结果表明:(1)最适宜区占全区面积的2.61%,散布于研究区北部河流冲积而成的平原区;(2)较适宜区占全区总面积的8.73%,主要成片状分布于研究区北部地势低平区和丘陵缓坡区;(3)适宜区占全区总面积的17.02%,主要分布于中、北部的丘陵区和冲积平原的边缘地带;(4)较不适宜区占全区总面积的24.09%,主要分布在低山区;(5)不适宜区占全区总面积的47.55%,主要分布在研究区西部和南部的中、低山区。受地质地貌条件约束,南郑区移民工程选址空间适宜性较低,移民工程实施中应注意适宜区的集约利用和科学规划。     

地质灾害易发山区聚落用地适宜性评价

地质灾害易发山区聚落用地的适宜性评价研究,不仅能为山地社区的重建提供理论依据,而且能为易地扶贫搬迁提供科学参考。以岷江上游理县为研究区,从自然-生态、生产和生活条件3个维度选取15个评价指标,构建生态位适宜度模型,运用Arc GIS栅格处理技术对指标进行单因素量化分析及多因素综合评价;以乡镇为基本评价单元,将聚落用地适宜性划分为4个等级。研究表明:1)理县不适宜聚落用地布局的土地占国土面积的95.72%,适宜的土地面积仅为184.6 km~2;2)全县聚落用地适宜性等级以中度适宜为主,低度适宜次之,高度适宜最小;3)聚落用地最适宜区域主要位于杂谷脑镇东南部;低度、中度适宜区占面积比例较大的乡镇在空间上连续分布且处于杂谷脑河流域下游及国道317附近;4)县境内有重点生态保护区分布的乡镇聚落用地基本以低度和中度适宜区为主,高度适宜区分布少。     

中原城市群县域城镇化水平时空演变分析

城市群作为推进城镇化的主体形态,在区域城镇化发展中发挥着重要的作用.本文采用主成分分析、马尔科夫链、空间自相关等方法,分析了中原城市群2000、2005、2010、2013年各个县市的城镇化水平时空演变状况.得到的主要结论有:(1)居于较高城镇化水平以及较低城镇化水平的县市稳定性很强,城镇化水平变化幅度小.(2)城镇化水平较高的区域逐步扩大,低水平区域逐渐减小.高城镇化水平区域主要位于中原城市群的中部地区以及西北部的部分地区,低水平县市分布在西南部区域以及东部的部分区域.(3)城镇化水平高高集聚区基本位于中原城市群的中部地区,低低集聚区主要分布在中原城市群东部区域.(4)基础条件、区域相互作用、产业结构是形成中原城市群县域城镇化时空演变结果的主要原因.     

基于栅格尺度的穆棱市自然环境适宜性评价研究

以lOOm×100m栅格为基本单元,建立基于地形、气候、水文和地被的自然环境单要素评价模型和自然环境综合评价模型,系统评估了穆棱市自然环境的适宜性与限制性,定量揭示了穆棱市自然环境的地域类型与空间格局。研究表明;穆棱市地形起伏较小,气候偏寒．水文条件一般．地被条件区域差异较大;穆棱市自然环境以适宜性为主要特征,全区自然环境由3／4的适宜区,1／5的临界适宜区和近5％的不适宜区组成;穆棱市人口分布呈现“沿线集聚”的基本特征,全区97．5％以上的人口集中在自然环境适宜地区,2．5％人口分布在自然环境临界适宜地区,基本无居民点处于不适宜地区。     

基于AHP和FR模型的城市绿地适宜性评价

适宜性评价能够协调城市发展与生态环境保护之间的矛盾。以常州市为例,基于对航片的解译及实地调查提取研究区绿地信息,根据各种专题图建立空间属性数据库,利用ArcGIS9.3的Spatial Analyst工具,对适宜性影响因子(土地利用、植被指数、人口密度等)进行分析,运用层次分析法(AHP)和频率比(FR)模型,分析了常州市城市绿地的生态适宜性,并结合ROC曲线对两种方法进行检验和优选,针对分析结果提出常州市绿地系统规划建议。分析结果表明:权重变化对基于AHP法的适宜性评价结果影响不大,常州市城市绿地综合生态适宜性的空间分布规律大致为西部高,中部低。FR模型下高度适宜和较适宜区占研究区总面积的24.14%,以较大面积的绿地及苗圃地为主;不适宜区占研究区总面积的17.75%,以中心城区的建设用地为主。根据FR模型和3组AHP法计算出来的ROC曲线下的面积分别为:0.724、0.604、0.612和0.597。     

洞庭湖区近二十年来土壤碳储量变化规律及影响因素研究

对比第二次全国土壤普查土壤有机质含量和2004年湖南省生态地球化学调查获得的土壤碳分布数据,对研究区分区域统计20余年碳量变化,对规律和原因进行分析,结果表明:(1)研究区土壤碳量在近二十年增长了5.74*106 t,每平方公里增长了147t;长株潭城市群区碳量增长了1200t/km2;洞庭湖平原区减少了300t/km2,研究区土壤碳量变化与区域地理位置相关.(2)土壤碳量的变化主要与地质地貌背景有关,其次与土地利用方式、土壤类型有关.(3)与全国相比,研究区土壤每平方千米碳储量高出4045t.     

基于多源开放数据的城乡居民点空间布局优化

城乡居民点空间布局优化对集约利用土地资源、改善城乡居民点空间布局现状、统筹城乡发展具有重要意义。引入多源开放数据(POI(point of interest)和人口空间化数据)替换传统社会经济数据,运用景观生态学的方法,分析广州市城乡居民点的布局特征,并以居民点适宜性、紧凑性为目标,构建蚁群优化模型,对广州市城乡居民点进行空间布局优化。结果表明:(1)广州市部分居民点布局存在分布较为零散,集聚程度低的问题;(2)基于多源开放数据能够实现空间尺度更为精细、规划更为及时的城乡居民点空间布局优化;(3)优化后,广州市城乡居民点向适宜性较高的区域紧凑、有序的布局:优化后居民点主要分布在适宜区、较适宜区和基本适宜区,分别占居民点总面积的18%、64%和17%;优化后居民点的平均斑块面积、平均最邻近距离显著增大,斑块密度减小。     

中国地级市土地城镇化与人口城镇化协调发展的空间格局分析

在分析土地城镇化与人口城镇化协调发展机理的基础上,分别构建人口城镇化子系统与土地城镇化子系统的指标体系,综合运用熵权法和系统藕合协调度模型,以289个地级(以上)市为研究对象,测度地级(以上)市土地城镇化与人口城镇化协调发展度,并采用泰尔指数、探索性空间数据分析方法探讨其空间分异特征.主要研究结论:(1)土地城镇化与人口城镇化协调发展度的平均值为0.709,超过62%的地级市处于勉强协调级、濒临失调级和失调级,这表明我国土地城镇化与人口城镇化的协调发展度总体不高,提升空间很大.(2)城镇化协调发展度呈现由东部沿海地区向西北内陆地区递减的阶梯状分布态势,总体来说,东部地区(0.761)中部地区(0.717)西部地区(0.681).(3)土地城镇化与人口城镇化协调发展度呈现空间正相关,其空间集聚状态可以分为4种:高值集聚区(主要分布在东部沿海地区)、高值异质区域(零星分布在西南地区)、低值异质区域(主要集中分布在华北和中部地区)及低值集聚区(主要集中分布在陕甘地区、云川地区的部分地市).这个结论能够为区域之间城镇化协同发展政策的制定提供理论依据.     

贵州喀斯特高原人口分布的自然环境因素——Ⅱ多元回归分析与地带性研究

以贵州喀斯特高原76个县市(区)农业人口密度、人口密度以及自然地理因素的资料为基础,主要应用多元逐步回归方法研究贵州省人口分布与其主要影响因子的相关关系,并建立多元回归模型,针对贵州喀斯特地区的自然地理因素分布具有一定地带性,综合研究这些地带性因素的分布特征,探讨贵州喀斯特地质条件下人口分布的自然地带性规律,其结果表明:在喀斯特地质环境条件下,受经度、纬度以及平均海拔高度之间错综复杂的相互影响关系的作用,决定了贵州高原人口分布疏密差异的态势,表现为西北部人口过密,东南部人口稀疏的空间格局,使经济、社会、生态发展也呈现出不协调的状况.     

基于最大熵模型的创意产业分布的适宜度

针对创意产业园区的分布特征构建创意产业的生态位模型，选取与城市环境有关的23个因子，通过最大熵模型(MaxEnt)确定每个因子的贡献度，从中筛选出对创意产业分布做出主要贡献的8个环境因子.以模糊隶属度研判城市环境因子对创意产业的作用，并与环境因子的权重相结合，得到研究案例区创意产业的适宜度，据此生成创意产业适宜度预测图.应用GIS空间分析的方法，依据城市环境适合创意产业发展的程度，将城市划分为不适宜区、一般适宜区、次适宜区和最适宜区四类区域.研究结果显示，创意产业最适宜区主要集中在东部沿海城市和省会城市，并且预测结果与实际现状相近，模型可靠性较高.