基于速度概率分布的空投场空域容量理论模型研究

空投作为重要的资源补给手段，相对于传统陆水运输，可以高效安全地实现物资保障，其空域容量对空投计划的制定有着不可或缺的影响。目前对于空投场场景的空域容量理论研究较浅，首先研究分析空投场运行特点，结合空投场场景的运行、结构特征，提出了空投场空域容量定义；其次分析空投场运行中可能出现的航空器追赶情况，建立了空投场空域容量计算模型；最后，以某空投场为例，计算该结构下的空投场理论容量，通过蒙特卡洛仿真验证理论模型的可靠性。同时探究了航空器运行速度及小于最小安全间隔概率变化下空投场空域容量的变化规律。     

模糊数学在机械设备选择中的应用

本文从模糊数学理论出发,建立了机械设备选择的数学模型和计算方法,根据用户的要求,力求从众多的产品中选择出最合理,最经济的设备,使机械设备的选择更具有科学性。     

企业面对追加订货的选择

企业在日常生产经营过程中经常会面临是否接受特殊订货的决策,即买方的定价低于市场价,甚至低于成本价时,企业是否接受特殊订货的决策。企业的生产行为是受利益的驱使,本文着重通过分析成本和收益之间的关系,从而指导企业做出正确的决策。     

影响数学应用能力之主要因素的剖析

本论述了影响数学应用能力结构的主要因素，数学阅读能力；建立教学模型能力；近似计算与估算能力；检验、讨论与评价能力。     

影响数学应用能力之主要因素的剖析

本文论述了影响数学应用能力结构的主要因素 :数学阅读能力 ;建立数学模型能力 ;近似计算与估算能力 ;检验、讨论与评价能力。     

数学建模的应用

数学模型是一种培养综合素质的有效手段，在实践中树立建模的思想对综合素质发展有很大的帮助，通过对数学建模过程进行分析，应用数学求解实际问题。数学建模在社会各领域中的应用越来越广泛，作用越来越大，本文举例说明了利用数学建模可以解决现实生活中许多问题，有利于提高生活质量。     

数学算法对计算机编程优化的分析与研究

当今许多计算机软件无不靠编程实现,计算机编程的好坏直接影响着软件的效率。为此,就要对程序进行优化,使之效率更高。中国的古代数学是一种算法数学,在我们进入计算机时代的今天,这种算法数学就是计算机的数学,利用数学原理和数学算法建立适当的数学模型,进而转化为计算机编程问题,使之得到合理优化,提高效率。     

城市给水管网的优化配置研究

运用最小费用流理论,建立给水管网优化设计的数字模型.以达到在新建或扩建城市管道时,最大限度的降低城市配水管网的成本.     

基于制造-质量损失成本的公差优化分配法

基于成本-公差函数和质量损失函数，构造了以制造成本和质量损失成本之和最小为目标函数、以概率边界为约束条件的公差优化分配数学模型，采用拉格朗日乘数法进行求解，实现了公差的定量优化分配。实例验证表明，该方法找到了制造成本与质量保证之间的1个平衡点，对实际应用具有一定的参考价值。     

一种改进的嵌入式特征选择算法及应用

针对非线性多分类问题,提出了一个改进的嵌入最小-最大值特征选择算法,并与支持向量机算法结合,提出了针对复杂的组合优化问题的启发式算法.为验证方法的有效性,在钢板缺陷识别工程数据集上进行了实验,表明所提出的方法具有较高的求解速度和预测准确度.     

基于质量-成本优化的离散企业质量管理模型

寻求最佳质量成本点是企业质量成本控制的目标,质量管理贯穿于整个生产活动过程中,通过对质量管理活动的流程以及质量管理和BOM（物料清单）、BOP（工艺清单）的关系的分析,设计了质量-成本指标体系和基于质量-成本优化的质量管理模型.     

STOKES问题的优化结果

为了研究Stokes问题的最小二乘有限元近似解的超收敛结果,利用最小二乘曲面拟合的方法给出了Stokes问题的最小二乘有限元解中速度的优化结果.该结果表明:随着构成拟合空间的分片多项式次数的增加,理论上得到的速度的近似解精度越高.该结果是以Stokes问题的正则性为前提的.     

基于遗传算法的桁架形状优化及最小质量设计

在工程结构的优化设计中,应用遗传算法的基本原理,研究了离散设计变量全局寻优等传统优化方法难于解决的特殊问题.以平面桁架梁作为解析例,选取桁架的节点坐标和杆件的截面特征为设计参数,模拟遗传操作过程中的生物进化机制,对桁架的构成和形状的优化问题进行了解析.得到桁架在不同情况下的形状优化解,并使桁架质量趋于最小.研究结果验证了遗传算法在桁架的形状最优化和最小质量设计中应用的可行性.     

关于内蒙古君正储运公司铁路专用线最大坡度的选择

君正储运公司铁路专用线位于内蒙古自治区乌海市乌达工业园区内，白厂区至接轨点为连续下坡，线路长度短，且受地形及地物条件限制，不具备展线条件，只能采用较大坡度来增加线路走行高度，从而节约工程投资。由于从厂区至接轨点为本线的重车方向，故本线最大坡度的选择需满足列车长大下坡道缓解充风时间及制动空走时问验算要求。本次研究不仅从理论上计算出了最大坡度，还结合线路纵断面验证了最大坡度的可行性及合理性，并就不同行车方式给出了最大坡度的选择值。     

搅拌剪切作用下凝固组织演变过程的数学描述

分析了凝固组织在搅拌剪切作用下的有效溶质分配系数,将凝固速度和搅拌转速作为凝固组织演变过程的主要因素,建立了凝固组织演变与凝固速度和搅拌转速的数学模型. 结果表明:搅拌转速和凝固速度对凝固组织的形貌有较大影响,增大搅拌转速和降低凝固速度有利于提高形状因子. 通过与实验结果比较,数学模型与实验结果基本一致.     

地源热泵系统经济性的热力学分析

以热力学火用分析方法的单位火用成本和单位冷热量成本等作为评价指标,建立空气源热泵与地源热泵热力学模型,对地源热泵与空气源热泵系统进行经济性分析.并以北京某办公楼建筑空调系统具体运用热力学火甩分析方法进行计算.研究发现:地源热泵系统冬季(火用)效率明显高于空气源热泵,夏季工况则二者接近,均具有较大节能潜力.地源热泵系统总体经济性要优于空气源热泵系统.     

基于ACO及PSO的特征选择算法

在属性约简的进化算法中,算法时间存在复杂度高、搜索空间大等不足.为此文中引入最小冗余度的属性重要性后,提出一种基于蚁群优化(ACO)和粒子群优化(PSO)的进化特征选择算法,利用PSO算法的快速简洁等优点得到ACO的初始路径,以此减少迭代次数,加快算法的收敛速度;同时,利用蚂蚁之间的可并行性,采用分布式技术实现蚂蚁之间的并行搜索,改进了算法的效率.理论分析及实验结果表明,文中的算法是有效可行的.     

突出数学应用提高创新能力——《面向21世纪师专数学教育专业课程结构和教学内容研究》成果之四

本文介绍了数学系近几年来对学生创新意识进行培养的方法及成果     

改进的LS-SVM数学模型的交通流量预测分析

针对交通流量数据具有非线性和非平稳性的特点,运用EMD和FOA算法实现LS-SVM核参数和惩罚系数的自适应优化选择,提出了一种基于EFLS-SVM算法的交通流量预测模型。通过EMD提取交通流量数据的细节特征和趋势特征,构建出基于EFLS-SVM的交通流量预测模型,分别进行单步、3步、5步和7步预测。通过不同交通流量预测模型的实验对比发现,EFLS-SVM算法的预测精度和预测效率均优于其他模型,从而为交通网络资源的合理配置提供科学决策的依据。     

建筑施工项目进度、成本和质量目标的综合优化

进度、成本和质量是建筑工程项目管理的三大控制目标.本文在具体分析三者之间相互作用关系的基础上,探讨了对三大控制目标进行综合优化的理论与方法,并结合工程实例进行了验算.结果表明,应用综合优化模型,可以方便地对工程项目的进度、成本和质量控制目标作出优化决策,从而提高项目的施工效率和工程效益.